Статистика тема Статистика как наука. Статистическое наблюдение
 Скачать 0.93 Mb.
|
|
3 этап. Расчёт и интерпретация обобщающих статистических показателей. На данном этапе рассчитываются показатели среднего уровня и вариации, структуры, взаимосвязи и динамики изучаемых процессов и явлений. Полученные результаты анализируются и формулируются выводы. 4 этап. Моделирование взаимосвязей между социально- экономическими процессами и явлениями. Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют методологию статистики. Вопрос 4. Основные категории статистики Как любая наука, статистика имеет свои специальные термины- категории, которые находятся в постоянном обиходе и используются при объяснении других понятий и методов. К важнейшим категориям статистики относятся: признак; статистическая совокупность, единица статистической совокупности, вариация, статистический показатель. Признак - это объективная характеристика какого-либо объекта или явления, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первом этапе исследования – наблюдении. Например, признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, доход. Значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существуют всего четыре варианта значений признака «экзаменационная оценка»: «2», «3», «4», «5». Если же учитывать оценки, проставляемые в зачетную книжку, то таких вариантов остается три, так как оценка «2» в зачетку не проставляется. У отдельно взятого учащегося в зачетке может быть указано множество оценок по разным предметам, но вариантов будет по-прежнему три, а возможно, два или один, если студент учится без троек и четверок. Признаки подразделяются на количественные и качественные (рис. 2). Рис. 2. Классификация видов признаков Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количественным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, аналитичны, именно на их использование нацелена большая часть статистического инструментария. Непрерывные количественные признаки могут принимать любые числовые значения; например, прибыль предприятия может быть и положительной, причем от одного рубля до триллионов рублей, и нулевой, и даже отрицательной, если предприятие терпит убытки. Дискретные количественные признаки принимают значения, ограниченные определенным диапазоном, широта которого зависит от особенностей признака. Например, при изучении семей по числу детей типичным вариантом признака будут 0, 1, 2 и 3, хотя есть семьи, в которых растут и воспитываются и 4, и 5 и даже большее количество детей. Качественные признаки, в отличие от количественных, не поддаются прямому числовому описанию. Они характеризуют различные свойства объектов и явлений, отражают их состояние или отдельные характеристики. Например, к качественным признакам Дискретные Количественные Альтернативные Атрибутивные Порядковые Качественные Признаки Непрерывные относятся форма собственности предприятия, пол человека, уровень образования, квалификация специалиста. Качественный признак называется альтернативным, если он имеет только два варианта значений. Например, пол человека может быть мужским или женским, население страны или региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение. Например, семья может иметь доход в размере «до 15 тыс. руб. в месяц» и «15 тыс.руб. в месяц и более». В отличие от альтернативного атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые выражаются в виде понятий или наименований. Например, район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет товара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но чаще с ними работают маркетологи, социологи и психологи. Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. Например, уровень образования (начальное, общее среднее и т.д.), уровень квалификации, воинское звание. Отдельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Например, понятно, что образованность человека с высшим образованием выше, чем со средним специальным, но при этом нельзя утверждать, что она выше на 20% или на 30%. Водительская категория «Е» выше, чем категория «В», но количественных пропорций между ними не существует. Порядковый признак может иметь числовое выражение. Например, тарифный разряд рабочего или служащего, рейтинговые и экзаменационные оценки. Однако варианты таких признаков также не имеют количественных пропорций: рабочий 6-го разряда не обязательно в два раза больше вырабатывает продукции и в два раза больше зарабатывает, чем рабочий 3-го разряда. Статистика изучает социально-экономические явления комплексно, поэтому, приступая к исследованию, отдельные объекты или явления объединяются по их качественному содержанию в специальные группы. Статистическая совокупность – это реально существующее множество объектов или явлений, объединенных хотя бы одним общим признаком и обладающих внутренней взаимосвязью и целостностью. Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, с совокупностью коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельного ее региона. Так, например, всех жителей г. Москвы можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак – город проживания – будет у всех одинаковым. Индивидуальный объект или явление, составляющее статистическую совокупность, называется единицей статистической совокупности. При проведении исследования именно у единиц совокупности измеряются или фиксируются важные для исследования признаки. Для отрасли единицей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы – отдельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении половозрастной структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении доходов, обеспеченности жильем и предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться семья или домохозяйство. Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности. Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Так, число предприятий в отрасли – это объем совокупности, а общий выпуск продукции всеми предприятиями отрасли – объем признака. Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям. Внутри статистической совокупности отдельные объекты и явления могут сильно отличаться друг от друга по своим свойствам и характеристикам. Например, у единиц совокупности «Население г. Москвы» кроме общего города проживания есть множество признаков, по которым единицы совокупности - москвичи - отличаются друг от друга: возраст, уровень образования, размер дохода. На языке статистики этот пример звучит так: население Москвы варьирует по возрасту, уровню образования, доходу. Или: внутри совокупности «Население г. Москвы» существует вариация признаков «возраст», «уровень образования» и «доход». Вариация – это изменяемость, колеблемость величины признака у различных единиц совокупности, т.е. принятие единицами совокупности разных вариантов значений признака. Что является причиной такой изменчивости? Во-первых, индивидуальные особенности изучаемых объектов. Например, коммерческие банки варьируют по величине активов в зависимости от размера уставного фонда и реализуемой финансовой политики, работники предприятия имеют разную производительность труда в зависимости от их квалификации и мотивации, но также на производительность труда влияют состояние здоровья, настроение работника и общая атмосфера в трудовом коллективе. Во-вторых, изменяемость происходит под воздействием определенных условий, в том числе и непредвиденных (форс- мажорных). Например, вариация городов по численности населения зависит от географического положения города, развитости городской инфраструктуры и экономического положения в регионе. Спрос на туристические поездки в Таиланд в начале 2005 года значительно снизился после разрушений, вызванных серией цунами, что отразилось па выручке туристических операторов, организующих отдых в этой стране. Именно наличие вариации и изменчивости данных определяет необходимость статистики как науки и делает неизбежным процесс постоянного отслеживания и анализа информации о том, как развивается общество и экономика, как работает та или иная отрасль, насколько эффективно функционирует конкретное предприятие. Важную роль в статистике играет закон больших чисел – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены действию случайных и несущественных факторов, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате этого обобщающие показатели становятся типичными, отражающими действие только постоянных и существенных факторов. Статистическое исследование всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Статистический показатель непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. Изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны и не могут быть описаны одним отдельно взятым показателем. В таких случаях используется система статистических показателей, позволяющих учесть различные характеристики изучаемого объекта или явления. Так, например, изучая промышленное предприятие, нельзя ограничиться только величиной выпуска продукции. Для полной экономической характеристики необходимо учесть численность персонала, производительность его труда, стоимость основных производственных фондов, финансовые показатели - затраты, прибыль, инвестиции в развитие производства. В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование значений признака части или всех единиц совокупности, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты. Все показатели можно классифицировать по охвату единиц совокупности, временной и пространственной определенности. Вопрос 5. Сущность и виды статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это массовый, планомерный, научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах, заключающийся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы изучаемой совокупности. Например, при переписи населения по каждому жителю страны регистрируются сведения о поле, возрасте, семейном положении, образовании и др. Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер – для получения наиболее точных данных и выявления закономерностей и взаимосвязей при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Любое исследование проводится по заранее разработанному плану. Структура элементов плана статистического наблюдения представлена ниже. I. ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ НАБЛЮДЕНИЯ 1. Объект наблюдения — совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. 2. Единица наблюдения – единица изучаемой совокупности (человек, предприятие, банк), являющаяся носителем признаков, подлежащих регистрации. 3. Программа наблюдения – перечень существенных признаков, подлежащих регистрации, и перечень вопросов для их регистрации. 4. Период наблюдения – время, в течение которого осуществляется регистрация признаков у единиц наблюдения по установленной программе. 5. Критический момент наблюдения – момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. На практике критический момент назначается на начало периода наблюдения. 6. Формуляр наблюдения – специальный бланк для записи ответов на вопросы программы. Формуляр включает титульную часть, где указывается вид наблюдения; наименование организации, которая проводит наблюдение; кем и когда утвержден формуляр; программную часть – перечень вопросов программы, места для записи ответов на них и коды ответов; адресную часть, где указывается точный адрес каждой единицы или группы единиц наблюдения и др. сведения. 7. Инструкция по заполнению формуляра наблюдения. II. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ НАБЛЮДЕНИЯ 1. Описание особенностей объекта, целей и задач наблюдения, организации (подразделения), осуществляющей(-его) наблюдение. 2. Место и даты проведения наблюдения. 3. Подготовительные работы к наблюдению: подбор и обучение кадров, составление списков единиц совокупности, планирование мероприятий рекламной компании проводимого наблюдения и т.д. 4. Порядок приема и сдачи материалов наблюдения и представления предварительных и окончательных итогов наблюдения. 5.Финансирование и материально-техническое обеспечение работ. Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации о социально- экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик. Различают три основные формы статистического наблюдения (рис. 3). Рис. 3. Формы статистического наблюдения Отчётность – это способ получения статистической информации от юридических лиц. Отчетность представляет собой специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Формы статистической отчётности разрабатываются и утверждаются органами государственной статистики РФ. Любое юридическое лицо, являющееся субъектом экономики РФ, обязано предоставлять отчётность органам государственной статистики по месту своей регистрации по установленным отчётным формам и в установленные сроки. Специально организованные статистические наблюдения проводятся для получения данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности, или необходимых для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах. Особым его видом является перепись. Перепись – это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Перепись населения – это организация сбора, обработки и публикации демографических, экономических и социальных данных обо всем населении, проживающем в определенный момент времени в стране. Принципы переписи населения: всеобщность охвата населения переписью; непосредственное получение сведений путем опроса конкретных людей; самоопределение людей при ответах на вопросы (без предъявления подтверждающих сведения документов); конфиденциальность сообщаемых населением сведений (результаты переписи публикуются только в сводном виде по стране, краю, области). В 2006 году по состоянию на 1 июля проводилась Всероссийская сельскохозяйственная перепись – массовый сбор данных от юридических и физических лиц, которые имеют земельные участки, предназначенные или используемые для производства сельскохозяйственной продукции, либо имеют сельскохозяйственных животных. Результаты этой переписи будут иметь важное значение для разработки эффективной агропромышленной политики и формирования объективной информации о состоянии продовольственного комплекса, который влияет на продовольственную и экономическую безопасность страны. Органами статистики проводятся также переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр. Кроме переписей, к специально организованному наблюдению относятся другие единовременные работы по сбору информации, в частности в рамках социологических или маркетинговых исследований. Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в размещении и своевременной актуализации информации о них в базе данных. В статистической практике ряда стран применяют регистры населения, постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально- демографических признаков, и регистры предприятий. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации) предприятия, его названии и адресе, об организационно- правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых, основных экономических показателях из данных бухгалтерской отчетности и др. В России такой регистр называется Статистический регистр хозяйствующих субъектов - база данных об организациях, созданных на территории РФ, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях и других типах хозяйствующих субъектов. Статистический регистр ведет Федеральная служба государственной статистики. По охвату единиц совокупности наблюдение бывает двух видов: сплошное и несплошное. При |