Определения. ОПРЕДЕЛЕНИЯ1. Св числовая функция, принимающая свои значения случайным образом и определенная на множестве случайных событий. Бывают дискретными и непрерывными.
 Скачать 14.34 Kb.
|
|
Обыкновенным дифференциальным уравнением называется уравнение, содержащее независимую переменную х, неизвестную функцию у и ее производные (или их дифференциалы). В общем виде обыкновенное дифференциальное уравнение записывается следующим образом: СВ – числовая функция, принимающая свои значения случайным образом и определенная на множестве случайных событий. Бывают дискретными и непрерывными. Случайные величины независимы, если все свои значения они принимают независимо друг от друга. Случайная величина X называется дискретной, если она принимает отдельные значения, которые можно перенумеровать Случайная величина X называется непрерывной, если она принимает значения, которые сплошь (т.е. непрерывным образом) заполняют некоторый интервал. Функция распределения вероятности СВ – функция равная вероятности что случайная величина Х примет значение меньше чем х. F(x) = P(X Мода – это значение Мо случайной величины, имеющее наибольшую вероятность (для дискретных СВ) или плотность вероятности (для непрерывных СВ). Наивероятнейшее число успехов. Математическое ожидание М(х) - среднее значение СВ Среднеквадратическим значением случайной величины X называется среднее ее квадрата. M(x)2 Дисперсия – это среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее центра. (среднего значения/математического ожидания) Дисперсия характеризует отклонение или рассеяние случайной величины вокруг ее центра. Абсолютная величина самого отклонения характеризуется среднеквадратичным отклонением. Генеральная совокупность –это случайная величина X, заданная на пространстве элементарных событий с выделенным в ней классом подмножеств событий, для которых заданы их вероятности. Выборочной совокупностью (выборкой) называется совокупность объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности. Для характеристики корреляционной зависимости между случайными величинами вводится коэффициент корреляции r. Зависимость называется статистической (или стохастической, вероятностной), когда каждому значению одной переменной соответствует не какое-то определенное, а множество возможных значений другой переменной. Иначе говоря, каждому значению одной переменной соответствует определенное (условное) распределение другой переменной. Статистическую зависимость называют корреляционной, если при изменении значений одной величины меняется среднее значение другой. |