История. Тема 4 показатели вариации
Скачать 492.5 Kb.
|
Тема 4 : ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИПонятие вариации и её значение Абсолютные показатели вариации Относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий 1. Понятие вариации и ее значение Вариацией признака называют отличие (колеблемость, многообразие, изменяемость величины) в численных значениях признаков единиц совокупности и их колебания около средней величины, что и будет характеризовать совокупность. Показатели вариации делятся на две группы:
Пример:
1. Абсолютные показатели вариации : Применяются для изучения колеблемости (несовпадения) уровней одного и того же показателя. Размах вариации(показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака): R= xmax - xmin 2. Среднее линейное отклонение (L). Показывает колеблемость наблюдаемого признака относительно среднего значения в абсолютных значениях. - простое; - взвешенное 3. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется: - простая дисперсия - взвешенная дисперсия Дисперсию используют не только для оценки вариации, но и для измерения связей между исследуемыми факторами; распределение дисперсии на составляющие позволяет оценить влияние разных факторов, которые обусловливают вариацию признака. 4. Среднее квадратическое отклонение, как и дисперсия, выступает в качестве широко используемого обобщающего показателя вариации. 3. Относительные показатели вариации Применяются для сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности, а также при сопоставлении признака в нескольких совокупностях с разными средними арифметическими. 1.Коэффициент осцилляции (VR) (колеблемость крайних значений признака вокруг средней): 2. Линейный коэффициент вариации (характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней арифметической.) (VL): 3. Коэффициент вариации (характеризует степень однородности совокупности)(Vσ): 4. Правило сложения дисперсийДля сгруппированной совокупности, (разделенной на i-групп) возможно вычисление 3-х видов дисперсий: общей; внутригрупповой; межгрупповой. 2. Внутригрупповая дисперсия (σ2i) отражает случайную вариацию внутри каждой i-той группы ; Где - среднее значение в группе, fi – количество значений признаков в i-той группе. Обобщенная внутригрупповая дисперсия3. Межгрупповая дисперсия (δ2х или σ2м/гр) характеризует систематическую вариацию: Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев. Существует закон, связывающий три вида дисперсии. Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и вариация качественных признаков, таких, как доли количественных признаков. Внутригрупповая дисперсия доли определяется по формуле: Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так: Формула межгрупповой дисперсии имеет следующий вид: р – доля изучаемого признака во всей совокупности, которая определяется по формуле: Общая дисперсия определяется по формуле Три вида дисперсии связаны между собой следующим образом: |