Главная страница

Т_4 Системный подхода в экономике и управлении предприятиями. Тема 6 Системный подхода в экономике и управлении предприятиями


Скачать 1.2 Mb.
НазваниеТема 6 Системный подхода в экономике и управлении предприятиями
АнкорCbcntvysq gjl[jl d eghfdktybb
Дата21.11.2022
Размер1.2 Mb.
Формат файлаpptx
Имя файлаТ_4 Системный подхода в экономике и управлении предприятиями.pptx
ТипИсследование
#803285

Тема 6

Системный подхода в экономике и управлении предприятиями

1.     Строение систем. Внешняя среда организации и факторы на неё влияющие.

2.     Системный анализ в современной экономике

3.     Методологические основы современного управления

4.     Различные подходы к рассмотрению предприятия как системы

 

Тема 6 Системный подхода в экономике и управлении предприятиями

Основные направления системных исследований


Кибернетика

Н. Винер,

У. Эшби

Тектология

А. Богданов

Синергетика

И. Пригожин,

Г. Хакен

Системная философия

Э.Ласло,

В. Сагатовский

Теория

систем

Л. Берталанфи,

М. Месарович

Системотехника

Ф. Темников,

Г. Гуд, Р. Макол

Системология

Дж. Клир,

Б. Флейшман

Исследование операций

Р. Акоф,

М. Сасиени

Системный анализ

С Оптнер,

Ю. Черняк

Философия сыграла большую роль в осознании системности материи, сознания и их отношения

Кибернетика исследует закономерности управления в системах любой природы (животных, машинах, обществе)

Тектология – «всеобщая организационная наука», исследует общие закономерности развития организации

Биолог Л. фон Берталанфи выдвинул идею построения общей теориисистем, приложимой к системам любой природы

Синергетика - междисциплинарная теория, в центре внимания которой находятся явления самоорганизации в живой и неживой природе

Исследованиеопераций использует методы оптимизации для решения прикладных задач

Системотехника предлагает методы создания, использования и совершенствования сложных технических комплексов (систем «человек – машина»)

Системология рассматривает онтологические, семиотические и лингвистические аспекты системного подхода

В центре внимания системногоанализаявляются методы ликвидации сложных проблем в условиях неполноты информации

и ограниченности ресурсов

Дескриптивное определение системы


Система состоит из частей

Примеры определений:

«Система есть совокупность взаимосвязанных элементов, обособленная от среды и взаимодействующая с ней как целое» (Тарасенко Ф.П.)

Система - «множество объектов, на котором реализуется определенное отношение с фиксированными свойствами» (Уемов А.И.)

«система есть совокупность объектов, свойство которой определяется отношением между этими объектами» ([Основы системного подхода])

Система - «комплекс взаимодействующих компонентов» (Л. фон Берталанфи)

Части находятся во взаимосвязи,

что обеспечивает целостность системы

и обусловливает свойства системы

Конструктивное определение системы


Примеры определений:

«системой является то, что мы хотим рассматривать как систему» (Дж. Клир)

«система есть средство достижения цели» (Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко)

«система – это средство решения проблемы» (С. Оптнер )

«система есть отражение в сознании субъекта (исследователя, наблюдателя) свойств объектов и их отношений в решении задачи исследования, познания» (Черняк Ю.И.)

«система есть конечное множество функциональных элементов и отношений между ними, выделенное из среды в соответствии с определенной целью в рамках определенного временного интервала» ([Основы системного подхода])

Систему выделяет субъект (исследователь)

для определенных целей( задач) исследования

Формализованное определение системы


Определение системы, как совокупности взаимосвязанных элементов:

V – множество элементов,

R – множество отношений между элементами

Если система состоит из элементов различной природы:

Vi – множество однородных элементов некоторого вида

Система как функция выходных объектов от входов:

X - множество входных объектов,

Y - множество выходных результатов

Дополнительно введено множество свойств:

Qs – множество свойств системы,

Qv – множество свойств элементов

Конструктивное определение системы

N - наблюдатель

Z - цель

Расширенное определение:

Sr - окружающая средасистемы ΔT - время существования системы

Свойства систем


1. Целостность. Система выступает, как нечто единое, обладающее общими свойствами и поведением.

2. Делимость. В системе всегда можно выделить составные части.

3. Коммуникативность. Элементы, образующие систему, взаимодействуют друг с другом и со средой.

4. Динамичность. В результате внешних и внутренних взаимодействий, система подвержена постоянным изменениям.

5. Развитие. Открытые системы способны не только стабильно функционировать, но и усложнять свою структуру, развиваться.

6. Целеустремленность. Динамика системы отражает целенаправленность системы. Именно цель определяет и структуру, и функцию системы.

Иерархичность


Элементычасти системы, которые мы рассматриваем, как неделимые. Подсистемы – части системы, состоящие более чем из одного элемента

подсистема 1

подсис-тема 1.2

подсис-тема 1.1

система

подсистема 2

подсис-тема 2.2

подсис-тема 2.1

элементы

система

подсистема 1

подсистема 1.1

подсистема 1.2

подсистема 2

подсистема 2.1

подсистема 2.2

Принцип иерархичности: любой компонент системы (и сама система) выступает как часть системы более высокого уровня и одновременно как система для компонент низшего уровня.

Эмерджентность


Эмерджентность (синергия) – появление у системы при объединении составляющих ее частей в целое принципиально новых качеств, не имеющихся у отдельных частей

Qs– свойства системы,

qi – свойства i-го элемента

Целое – больше, чем сумма

Условия появления эмерджентности:
  • функциональная специфичность элементов и подсистем;
  • принцип взаимодействия: единство обеспечивается взаимодействием частей

Пример мануфактуры по производству булавок:

1 рабочий - не более 20 булавок в день.

мануфактура из 10 работников - 48000 булавок в день.

Свойства – это то, что позволяет отличать объекты друг от друга.

Сущность – свойство объекта, от которого зависят все его другие свойства.

Явление – форма обнаружения сущности, отражающая внешние свойства.

Структура


система

Структура = структурные элементы + связи (информационные, вещественные, энергетические)

Отношение – соотнесение объектов друг с другом, установление различия или тождества в определенном смысле.

Связь (зависимость) – это такое отношение между объектами, когда изменениям одного из них соответствует изменения другого

Совокупность внутренних взаимосвязей составляет структуру системы

Целостность системы основана на том, что суммарная мощность внутренних связей превосходит суммарную мощность внешних связей

Свойство системы как целого проявляется во взаимодействии со средой,

но само это свойство возникает лишь благодаря взаимодействию частей.

Окружающая среда


Среда есть совокупность всех внешних объектов, изменение свойств которых влияет на систему, а также тех внешних объектов, чьи свойства меняются в результате поведения системы

Макросреда

Микросреда

Технологическое окружение

Географическое окружение

Политико-правовое окружение

Социально-культурное

окружение

Организация

Поставщики

Гос. органы

Потребители

Партнеры

Микросреда — объекты, непосредственно связанные с системой материальными или информационными потоками

Макросреду составляют объекты, оказывающие опосредованное влияние через более или менее длинные цепочки причинно-следственных связей

Классификация систем по происхождению


Системы

Естественные

Естественные – системы, существующие в живой и неживой природе, возникшие без участия человека.

Искусственные

Смешанные

материальные

абстрактные

Искусственные – системы, созданные человеком

Материальные системы состоят из физических объектов, собранных человеком в систему

Абстрактные - системы представлений, созданные средствами мышления (модели)

Смешанные —системы, представляющие собой объединения природных и искусственных объектов: эргономические системы ( «человек – машина»), организационные системы (включающие людей, а также технические устройства).

Классификация систем по сложности


Системы

Простые

Сложные

Два подхода к определению сложности:

1. Сложность связана с уровнем знаний о системе

«Сложнойназывается система, в модели которой не хватает информации для эффективного управления»

Ф.П. Тарасенко

2. Сложность связывается с особенностями самой системы:
  • многомерность (большое число подсистем, связей);
  • многообразие природы подсистем и связей;
  • многообразие структур (структур подсистем и системы);
  • многокритериальность (разнообразие целей).

Понятия «большая» и «сложная» система – разные.

Большую систему отличает только размерность, сложную систему отличает многообразие (видов элементов, связей, структур, целей)

Классификация систем по степени изолированности


Системы

Закрытые

Открытые

Закрытые – изолированные системы, не взаимодей-ствующие со средой.

В них наблюдается возрастание энтропии, т.к. состояние равновесия характеризуется максимальной энтропией и минимальным использованием свободной энергии.

Закрытые системы имеют тенденцию к разрушению структуры, к иссяканию.

Открытые – системы, взаимодействующие со средой, обменивающиеся с ней материей, энергией, информацией.

В открытых системах приток энергии предотвращает энтропию и позволяет достигать устойчивого состояния, не сопровождающегося разрушением структуры. При этом использование свободной энергии может быть направлено даже в сторону усложнения системы.

Классификация систем по характеру функционирования


Системы

стабильные

Стабильные структура и функции практически не изменяются в течение всего периода существования.

Качество их функционирования со временем только ухудшается.

Развивающиеся

Адаптивные

Самооргани-зующиеся

Развивающиеся структура и функции с течением времени претерпевают существенные изменения.

Качество функционирования со временем может повышаться

Адаптивные (самостабилизирующиеся) – в них происходят процессы адаптации,

Самоорганизующиеся – происходит развитие.

Условия для адаптации и развития:
  • открытость системы,
  • наличие активных элементов.

Другие классификации


По степени организованности:
  • хорошо организованные, поведение которых можно описать в виде детерминированных зависимостей,
  • плохо организованные (диффузные), характеризуемые стохастичностью поведения, нестабильностью отдельных параметров

По способу задания целей:
  • системы, для которых цели задаются извне. Как правило, это стабильные системы, неспособные к каким-либо активным изменениям;
  • системы, в которых цели формируются внутри системы. К ним относятся развивающиеся системы, т.к. они способны к выбору своего поведения в соответствии с внутренне присущей (имманентной) целью.

По способам управления:
  • Самоуправляемые системы, управляемые извне, с комбинированным управлением.
  • Системы с программным управлением (без обратной связи) и регулируемые (с обратной связью).
  • Системы с управлением по параметрам и с управлением по структуре .

Динамичность


Траектория

конечное состояние

параметр 1

начальное состояние

параметр 2

Состояние — это множество одновременно существующих свойств системы.

Событие — это переход в новое состояние

Поведение (функционирование) – совокупность действий, изменений системы, ее реакция на внешние воздействия (изменение, развитие, рост).

Поведение проявляется в изменении с течением времени состояний системы.

Пространство состояний

Параметры – координаты пространства состояний

Состояние – точка в пространстве состояний

Функционирование – траектория движения в пространстве состояний

Состояния равновесия и перехода


Равновесие - способность системы в отсутствии внешних возмущающих воздействий (или при постоянных воздействиях) сохранять свое состояние сколь угодно долго

Статическое равновесие – состояние покоя

Динамическое равновесие обусловливается действием факторов, вызывающих в среднем равные и противоположные следствия

Под переходным процессом понимается процесс изменения во времени параметров системы, имеющий место при переходе ее из одного равновесного состояния в другое

Устойчивость – способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого состояния выведена под влиянием возмущающих воздействий

Адаптация и развитие


Два уровня саморегулирования:

самостабилизация (адаптация) – способность системы в ответ на поток возмущений из внешней среды вырабатывать соответствующие корректирующие действия, возвращающие систему в устойчивое состояние динамического баланса с внешней средой;

самоорганизация (развитие) – способность системы в ответ на поток возмущений из внешней среды реорганизовать свою внутреннюю структуру (эволюционировать)

Способность систем к самостабилизации – закон самосохранения, способность систем к самоорганизации – закон развития.

Открытые системы способны к саморегулированию, т. е. способны приспосабливаться к изменениям внешней среды.

Примеры самоорганизации


Ячейки Бенара

Примеры самоорганизации:

образование перистых облаков,

образование геологических структур,

усложнение формы зародыша живого организма при его развитии.

В сосуде с жидкостью, подогреваемом снизу, самопроизвольно образуются конвективные вихревые течения, которые образуют регулярную структуру

Самоорганизация проявляется в самопроизвольном усложнении формы, в появлении из хаоса упорядоченных структур

Эквифинальность


Развивающиеся системы имеют некоторый предел, определяемый ее структурой и свойствами

В закрытых детерминированных системах достижение предельного состояния обусловлено временем и начальными условиями

Открытые системы характеризуются тем, что стремление к предельным состояниям и достижение этих состояний не определяется начальными условиями

Эквифинальность – «способность в отличие от состояния равновесия в закрытых системах, полностью детерминированных начальными условиями, … достигать не зависящего от времени состояния, которое не зависит от начальных условий»

(Л. Фон Берталанфи)

Историчность


Последовательность этапов от возникновения до распада системы называется жизненным циклом.

Создание

Рост

Зрелость

Упадок

Время

Эффективность

Этапы жизненного цикла следуют в строгой последовательности и характеризуются определенными предсказуемыми состояниями

Прохождение системами определенных стадий развития называется закономерностью историчности.

Примеры жизненных циклов


Жизненный цикл информационных систем:

- анализ требований,
  • проектирование,
  • реализация,
  • компоновка,
  • тестирование,
  • эксплуатация и сопровождение

Жизненный цикл товара:
  • исследования и разработки,
  • внедрение на рынок,
  • расширение рынка,
  • зрелость, насыщение рынка,
  • вытеснение с рынка и реализация остатков готовой продукции

Жизненный цикл организации:
  • становление (этап предпринимательства)
  • рост (этап коллегиальности)
  • зрелость (этап формализации деятельности),
  • упадок (этап спада)

Целенаправленность


Цель – желаемый результат деятельности системы (модель желаемого будущего)

Объективные цели реализует природа, субъективные цели ставит человек.

Имманентные цели – внутренне присущей системе.

Цель может быть задана в пространстве состояний как:

желаемое состояние – точка

(«увеличить объем выпуска продукции до 100 тыс. шт. в месяц»);

диапазон состояний – область

(«сократить срок изготовления продукта на 25-30%»);

желаемое направление – вектор

(«максимизировать прибыль»).

начальное

состояние

Целевая

область

z 1

z 2

целевое

состояние

Цель-

вектор

Управление


Управление — воздействие на объект для достижения заданной цели.

Управляющая подсистема

Объект

управления

Выход

Управляющее воздействие

Вход

Кибернетическая схема функционирования системы с управлением:

Управляемость — это способность системы определенным образом реагировать на сигналы управления или на управленческое воздействие.

В управляемой подсистеме происходит некоторый процесс преобразования входов в выходы.

Управляющая подсистема формирует управляющие воздействия, которые поступают на вход объекта управления.

Управляющие воздействия удерживают объект управления на траектории, приводящей систему в целевое состояние.

Примеры воздействий: для механических систем - при помощи рычагов, тяг;

для организма - посредством нервных импульсов, для организационных систем – через передачу приказов распоряжений от руководителей исполнителям

Разомкнутые и замкнутые системы


Принцип обратной связи: управление сложной системой может осуществляться только при условии получения информации о результатах реализации предыдущих управляющих воздействий

Управляющая подсистема

Объект

управления

Обратная связь

Выход

Управляющее воздействие

Вход

возмущения

Управляющая подсистема

Объект

управления

Выход

Управляющее воздействие

Вход

Разомкнутые (программные) — системы, управляемые по заданной программе без ее подстройки в соответствии с получаемым результатом.

Пример – несложные технические устройства (влияние возмущающих воздействий невелико).

Замкнутые (регулируемые) — системы, способные воспринимать информацию о результатах своей деятельности и использовать ее для корректировки управления.

Передача информации с выхода системы на ее вход называется обратной связью

Закон необходимого разнообразия


Выбор управляющего воздействия зависит от проблемы (ситуации). При наличии случайных возмущений имеется разнообразие проблем

Принятие решения, адекватного ситуации, снижает разнообразие проблем

Неопределенность управления – разница между разнообразием проблем VD и разнообразием решений VR:

Для управления сложной системой, в которой протекают сложные разнообразные процессы, система управления должна обладать не меньшей сложностью.

Закон необходимого разнообразия У.Р. Эшби:

Для того чтобы создать систему, способную справиться с решением проблемы, обладающей определенным разнообразием, нужно, чтобы система имела еще большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать в себе это разнообразие.

VDVR

нужный

результат

ситуация 2

ситуация 1

- возможные решения

Информация


Информация в широком смысле – это отражение одного объекта на другой, т.е. когда состояние одного объекта находится в соответствии с состоянием другого.

Источник сообщений

Передатчик

Получатель сообщений

Приемник

Канал связи

Источник помех

сообщение

сигнал

помеха

сообщение

сигнал + помеха

Информация от источника (речь, изображение) преобразуется с помощью передатчика в сигнал (материальный носитель информации - колебания тока, радиоволны).

Сигнал передается по каналам связи (электрическим, радиоканалам ) приемнику.

Приемник обеспечивает обратное преобразование сигналов в сообщения. Специальные соглашения - код - позволяют получателю понимать смысл информации.

При передаче сигнала по каналу связи к полезным сигналам примешиваются помехи (шумы) от различных источников.

Количество информации


Кибернетический подход: информация оценивается с точки зрения ее полезности для управления.

В случае недетерминированного поведения управляемого объекта и среды получение информации интерпретируется как изменение неопределенности в результате приема сообщения

Количественной мерой степени неопределенности является энтропия:

H(A) – энтропия случайного объекта A, принимающего множество возможных состояний А1, … Аn с соответствующими вероятностями p1, … pn

Самостоятельное изучение темы 1.2:

[Силич В.А., Силич М.П. Теория систем и системный анализ, 2011. – 276 с., п. 1.3, 1.4]

Количество информации о некотором случайном объекте определяется

как разность априорной (до получения информации) и апостериорной (после получения информации) энтропий этого объекта:

H(Х) – энтропия до получения информации,

H(Х | Y) – энтропия после получения информации

Понятие модели


Модель представляет искусственный, созданный человеком объект любой природы (умозрительный или материально реализованный), который замещает или воспроизводит исследуемый объект.

Процесс построения, изучения и применения моделей называется моделированием

Модель - упрощенный, приближенный образ, который отражает наиболее существенные (с точки зрения цели моделирования) свойства оригинала.

Соответствие модели оригиналу называется адекватностью модели.

Адекватность включает требования полноты и точности (правильности). Требования должны выполняться в той мере, которая достаточна для достижения цели

Принцип моделирования: замещение исходного объекта аналогом позволяет выделить скрытую от наблюдения сущность оригинала.

Модель позволяет в более наглядной, «выпуклой», структурированной форме представить знания. Это способ существования знаний.

Множественность моделей


Для одного и того же объекта может быть построено множество различных моделей, отвечающих различным целям

Виды подобия: прямое (макет, фотография), косвенное (подобие по аналогии), условное (на основе соглашений)

Процесс моделирования имеет свойство динамичности:

модели развиваются, уточняются, переходят одна в другую

Детектор сигнала

Усилитель

Преобразователь в звук

структурная схема радиоприемника

Передатчик

Приемник

модель внешнего вида радиоприемника

750

1000

1100

1400

2000

200

300

400

500

570

Классификация моделей


Модели

Познавательные

Нормативные

Познавательные (объяснительные, «как есть», “As is”) модели отражают уже существующие объекты

Нормативные (прагматические, «как должно быть», “To be”) модели отражают объекты, которые должны быть осуществлены

Статические модели не учитывают временной фактор

Динамические модели отражают изменения объекта, происходящие с течением времени

Динамическая модель сама может быть статична или находиться в динамике (имитационная модель)

Статические

Динамические

Материальные

Абстрактные

Материальные модели построены из реальных объектов. Примеры: макеты, манекены, чучела.

Абстрактные модели - это идеальные конструкции, выполненные средствами мышления, сознания.

Примеры: схемы, чертежи, диаграммы, формулы

Классификация моделей


Модели

Декларативные

Процедурные

Детерминированные

Стохастические

Формализованные

Содержательные

Декларативные модели отражают свойства, структуры, состояния объектов

Процедурные модели отражают процедурное, операционное знание

Детерминированные модели отражают процессы и явления, не подверженные случайностям

Стохастические – отражаютслучайные процессы, описываемые вероятностными характеристиками и статистическими закономерностями

В содержательных моделях сохраняется семантика моделируемого объекта

Формализованные модели могут не иметь смысловой интерпретации

Языки описания моделей


Язык

Модель дерева целей

естественный

«Глобальная цель с кодом «ц один» содержит две подцели – «ц два» и «ц три», в свою очередь, подцель «ц два» содержит подцели «ц четыре» и «ц пять» , а подцель «ц три» – подцели «ц шесть» «ц семь»»

графический

c4

c5

c6

c7

c2

c3

c1

теории множеств

Множество целей

Отношение доминирования:

Языки описания моделей


Язык

Модель дерева целей

математический

логический

где - предикат, означающий, что цель ci содержит подцель cj

произвольный семиотический

c1(c2 (c4 , c5), c3 (c6 , c7)),

где ci1(ci2, … cin) – означает, что цель ci1 содержит подцели ci2, … cin.

Модель «черного ящика»


предприятие

Окружающая среда

материалы

продукция

заказы

энергия

Эта модель рассматривает систему как единое целое, о структуре которого в модели нет информации

Два аспекта использования модели:

1. В модели фиксируются входные и выходные связи системы с окружающей средой.

Дополнительно входы и выходы могут быть описаны с помощью параметров.

Параметр

I квартал

II квартал

III квартал

Объем производства

240

300

270

Численность персонала

3

3

3

Производительность

80

100

90

Затраты, тыс руб.

65

60

60

Затраты на ед. продукции

0,27

0,2

0,22

Эффективность

средняя

высокая

средняя

2. В модели фиксируются целостные свойства системы в виде качественных и количественных параметров.

В случае, если в модели отражаются зависимости между параметрами,

то это «серый» («полупрозрачный»)

или «белый» («прозрачный») ящик

Модель состава


В модели фиксируется состав компонент системы – подсистем и элементов.

В силу свойства иерархичности систем модель состава неизбежно принимает иерархический вид.

Это связано с такими способами познания, как анализ и синтез.

Анализ (разложение сложного на более простые компоненты) не позволяет судить о системе, как о целом. Поэтому необходим и обратный процесс – синтез.

Сочетание синтетического и аналитического мышления – один из основных принципов системного подхода.

Два основных способа построения модели состава:

декомпозиция — последовательное расчленение системы на все более мелкие части;

композиция — последовательное объединение частей системы во все более крупные подсистемы.

Модель структуры


Модель структуры строится на основе модели состава системы.

В ней фиксируются отношения между подсистемами (элементами) системы:
  • материальные (информационные) потоки,
  • пространственные, временные отношения, - причинно-следственные связи и др.

Модели структуры изображают в виде графов.

Примеры графов некоторых типовых структур :

Древовидные структуры используются:

- для модели на основе отношения «целое-часть»;
  • классификаций (отношения типа «общее-частное»);
  • деревьев целей (отношения «цель-средство» );
  • схем организационного управления (отношения власти/ подчинения).

Модель структуры


Матричные схемы используются для систем, элементы которых связаны двумя типами связей.

Связи одного типа – в виде вертикальных линий,

связи другого типа – в виде горизонтальных линий.

Примеры: матричные оргструктуры, связи в БД

Сетевые структуры чаще всего используются для моделирования процессов.

Пример – сетевой график работ.

В виде сетей различной конфигурации представляют структуры коммуникаций.

Типовые внутригрупповые коммуникационные сети:

Самостоятельное изучение темы 1.3:

[Силич В.А., Силич М.П. Теория систем и системный анализ, 2011. – 276 с., п. 2.1, 2.2]

1. Внешняя среда организации и факторы на неё влияющие.

Организацию можно рассматривать как совокупность ее параметров, которые меняются под воздействием управленческих решений и внешней (окружающей) среды.

Внешняя среда — совокупность факторов (условий и организаций), оказывающих воздействие на деятельность фирмы. Внешняя среда разделяется на факторы косвенного (макросреда) и прямого (микросреда) воздействия.

Факторы внешней среды

  • Организация выступает высшим уровнем организации социальных систем в обществе.
  • Человек - основной элемент социальных систем, который имеет собственную эффективность и наибольший диапазон выхода из ситуации
  • Основные характеристики внешней среды — это взаимосвязанность факторов, сложность внешней среды, подвижность среды, неопределенность внешней среды.
  • Взаимосвязанность факторов внешней среды — уровень силы, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы. Изменение какого-либо фактора окружения может обусловливать изменение других. 
  • Сложность внешней среды — число факторов, на которые организация обязана реагировать, а также уровень вариативности каждого фактора. 
  • Подвижность среды — скорость, с которой происходят изменения в окружении организации. Окружение современных организаций изменяется с нарастающей скоростью. Подвижность внешнего окружения может быть выше для одних подразделений организации и ниже для других. В высокоподвижной среде организация или подразделение должны опираться на более разнообразную информацию, чтобы принимать эффективные решения. 
  • Неопределенность внешней среды — соотношение между количеством информации о среде, которой располагает организация, и уверенностью в точности этой информации. Чем неопределеннее внешнее окружение, тем труднее принимать эффективные решения. В условиях высокой неопределенности внешней среды организация может использовать два подхода.

2.     Системный анализ в современной экономике


Системный анализ реализуется в различных предметных областях – экономика и управление, техника, производство, информатика и др.

Основная цель системного анализа – поиск путей выхода из проблемной ситуации в рассматриваемой предметной области. В результате осуществления процедур системного анализа получают методологию решения сложных проблем.

В процессе создания методологии используются базовые принципы теории систем, системный подход, аппарат исследования операций, кибернетики и системотехники.

Системный анализ в управлении предприятием также нацелен на поиск обоснованных (в идеале – количественно обоснованных) управленческих решений. Количественное обоснование решения облегчает выбор наилучшей альтернативы из множества имеющихся. Право окончательного выбора в процессе принятия оптимального управленческого решения принадлежит лицу, принимающему управленческие решения (ЛПР). Под операцией понимается любое мероприятие, направленное на достижение определенной цели. Косвенно степень достижения цели можно оценить через показатели эффективности деятельности предприятия.

Критерии качества системного анализа

Качество подготовки информации предполагает выполнение следующих требований:

  • достоверность информации (представленная информация должна соответствовать действительности);
  • полнота информации (предполагает в отсутствие частичной информации в формировании каких-либо показателей, отсутствие пропущенных данных);
  • уровень обширности информации или наличия максимально возможной информации, которая собрана по предмету системного анализа;
  • ценность информации (уровень её доступности).

Качество обработки информации включает следующие критерии оценки:

  • Оптимальность учета ключевых факторов указывают на необходимость системного анализа в течение ограниченного количества ключевых факторов, которые наиболее четко отражают текущие тенденции, а не дублируют друг друга.
  • Доверие заключается в выборе ключевых факторов, в построении модели, которая определяет соответствие полученных предварительных значений истинной реакции системы.
  • Надежность, т. е. способность выбрать оптимальный метод для получения результатов от системного анализа.
  • Простота модели является необходимостью упрощения модели, построенной в определенном диапазоне.
  • Точность расчетов — это соответствие выбранных для анализа числовых значений фактически происходящим процессам.
  • Наглядность включает в себя организацию последовательного системного анализа, поэтому вывод должен быть очевидным и понятным экспертам.

3.     Методологические основы современного управления


Методология управления — это логическая последовательность действий, которая определяется пониманием путей, средств и возможностей достижения поставленных целей.

В современной организации основными являются процессы, осуществляемые на входах и выходах, которые обеспечивают соответствие между организацией и её средой. Осуществление внутренних процессов, производственной функции подчинено обеспечению долгосрочной готовности организации адаптироваться к изменениям внешнего окружения.

Управление — это единый процесс, который представлен разными управленческими работниками или органами. Целью их взаимодействия является выработка единого управляющего воздействия на объект управления.

К управленческим кадрам относятся менеджеры (руководители), специалисты и служащие (технические исполнители). 

Функции управления

  • Механистический подход. Организация рассматривалась как механизм, в котором ясно определены части, четко расписаны связи между ними, строго детерминирован порядок; своего рода швейцарские часы с идеально подогнанными винтиками и шестеренками, способные давать точнейшие результаты. Стоит только убрать все лишнее, взять необходимые части, совершенно подходящие друг к другу, соединить их единственно правильным образом — организация-механизм будет работать с наивысшей эффективностью, как часы.
  • Подход к организации как открытой системе основан на работе Л. фон Берталанфи (1950), полагавшего основой понимания системы ее взаимодействие со средой.

Модель организационной культуры Шейна

4.     Различные подходы к рассмотрению предприятия как системы


написать администратору сайта