Главная страница
Навигация по странице:

  • Задание для самостоятельной домашней работы (25 баллов)

    		•

    ертапимсч. Тема Экономикостатический анализ и моделирование тенденций и временных закономерностей


    Скачать 16.31 Kb.
    НазваниеТема Экономикостатический анализ и моделирование тенденций и временных закономерностей
    Анкорертапимсч
    Дата21.04.2023
    Размер16.31 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаZadanie_4 (4).docx
    ТипЗакон
    #1080264

    ДИСЦИПЛИНА: “ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ и ФИНАНСАХ
    Тема 4. Экономико-статический анализ и моделирование тенденций и временных закономерностей
    Задание для самостоятельной домашней работы (25 баллов)
    В таблице приведены данные об уровне производительности труда (выпуск продукции в среднем за 1 час, % к уровню 1989 г.) по экономике США (X) и среднечасовой заработной плате в экономике США (Y) в сопоставимых ценах 1989 г., долл., в 1989-2018 гг.


    t
    X
    Y
    t
    X
    Y
    t
    X
    Y

    1
    65,6
    6,79
    11
    87,0
    8,03
    21
    98,6
    7,78

    2
    68,1
    6,88
    12
    90,2
    8,21
    22
    99,9
    7,69

    3
    70,4
    7,07
    13
    92,6
    8,53
    23
    100,0
    7,68

    4
    73,3
    7,17
    14
    95,0
    8,55
    24
    102,2
    7,79

    5
    76,5
    7,33
    15
    93,3
    8,28
    25
    104,6
    7,80

    6
    78,6
    7,52
    16
    95,5
    8,12
    26
    106,1
    7,77

    7
    81,0
    7,62
    17
    98,3
    8,24
    27
    108,3
    7,81

    8
    83,0
    7,72
    18
    99,8
    8,36
    28
    109,4
    7,73

    9
    85,4
    7,89
    19
    100,4
    8,40
    29
    110,4
    7,69

    10
    85,9
    7,98
    20
    99,3
    8,17
    30
    109,5
    7,64

    Задание:

    1. Постройте графики временных рядов Xt и Yt.

    2. Постройте автокорреляционную функцию каждого временного ряда и охарактеризуйте его структуру.

    3. Проверьте каждый ряд на наличие тренда, проведите сглаживание при помощи простой скользящей средней.

    4. Для каждого ряда постройте линейный и нелинейные (степенной, показательный, логарифмический, гиперболический) тренды и среди них выберите наилучший.

    5. Определите коэффициент корреляции между изучаемыми рядами по отклонениям от трендов.

    6. Выполните точечный и интервальный прогноз уровней одного ряда исходя из его связи с уровнями другого ряда на три периода упреждения.

    написать администратору сайта