Тема методические основы моделирования и прогнозирования
 Скачать 444.85 Kb.
|
|
Тема 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ План 1. Моделирование и прогнозирование: основные понятия, сущность и принципы 2. Основные этапы разработки прогноза 3. Типы и виды прогнозов 4. Классификация методов моделирования и прогнозирования 1. Моделирование и прогнозирование: сущность, основные понятия и принципы Представление о будущем называется предвидением. Оно может быть как научным, так и ненаучным. На рис. 1.1 представлена структура экономиче- ского предвидения. Ненаучное предвидение может быть обыденным, интуитивным и рели- гиозным. Однако предвидение в экономической жизни должно быть, как пра- вило, научным. Научное предвидение – это опережающее отображение действительно- сти, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Научное предвидение может иметь форму: предсказания, которому присущ описательный характер; предуказания, когда указываются необходимые действия для достиже- ния цели. Формой предсказания являются гипотеза и прогноз (рис. 1.1). Прогноз –это эмпирическое или научно-обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем. Прогнозирование – научное исследование перспектив развития какого- либо явления, оценка показателей, характеризующих эти явления для более или менее отдаленного будущего. Прогнозируются те явления, на которые человек не может оказать влия- ние или оно бывает слабым. Например, разрабатываются прогнозы погоды, урожая, моды, спроса на товары, рождаемости, смертности. ПРЕДВИДЕНИЕ Предсказание Предуказание Гипотеза Прогноз План Программа Проект предположи- тельное мнение о причинно- следственных за- висимостях и от- ношениях, является науч- ным предвидени- ем на уровне об- щетеоретических высказываний, вероятностное утверждение может быть от- вергнута или подтверждена (становится на- учным законом, истиной). эмпирическое или научно-обоснованное представление о воз- можных состояниях объекта прогнозиро- вания в будущем. носит вероятност- ный характер, но так как он строится на основе аргументи- рованных научных представлений о со- стоянии и развитии объекта, то имеет достаточно досто- верный характер постановка точно сформулированных, взаимосвязанных целей деятельности объекта (предприятия, субъекта федерации и т.д.); меро- приятий, обязательных для исполнения, наме- ченных действий коллек- тива, руководителей, ор- ганов власти; принятые к исполне- нию действия, зависящие от данного коллектива; охватывает все виды, все направления деятель- ности коллектива. система взаимо- связанных целей и задач, финансо- вых, материаль- ных и трудовых ресурсов, право- вых, информаци- онных, организа- ционных меро- приятий, доста- точных для дос- тижения постав- ленных целей и задач; имеет чаще все- го узкую целевую направленность система меро- приятий по реали- зации конкретного замысла (строи- тельство магазина, освоение произ- водства новой продукции, орга- низация транс- портной фирмы и т.д.). Рис. 1.1. Структура экономического предвидения Понятно, что эти явления невозможно предсказать с высокой точностью, а тем более запланировать. Экономический прогноз как итог экономического прогнозирования представляет собой обоснованное суждение о возможных состояниях экономи- ческого объекта в будущем. Экономическое прогнозирование рассматривается как система научных исследований количественного и качественного характера, которые направлены на выявление тенденций развития экономических отношений и поиск опти- мальных решений для достижения поставленных целей. Предуказание, в отличие от предсказания, связано с решением проблемы. Здесь обязательно присутствует волевое решение человека (группы людей) по достижению намечаемой цели. Предуказание может быть в форме: планирования (план); программирования (программа); проектирования (проект). Планы, программы, проекты взаимосвязаны между собой и относятся к намерениям хозяйствующих субъектов. Они составляются с учетом факторов, которые контролируются их авторами. Как правило, программы разрабатыва- ются для реализации в течение нескольких лет. Основные намерения програм- мы могут быть реализованы в конкретных проектах, планы обязательно согла- совываются с программами и проектами. Однако могут быть и иные соотно- шения между планами, программами, проектами: крупный проект может охва- тывать несколько программ. Прогноз и план, как производные экономического предвидения, имеют в своей природе много общего, хотя план рассматривается как более сложная ка- тегория. На рис. 1.2 представлены три отличительные особенности прогноза и плана. Существует и иная взаимосвязь прогноза и плана. Для научного обосно- вания плана используются способы: анализ, т.е. исследование и описание явления; объяснение или диагноз; предсказание, в том числе прогноз. Это значит, что прогноз часто используется в процессе планирования. Присутствие в плане прогноза, который включает в себя прошлые тенденции, обычно повышает точность принимаемого решения, т.е. прогноз становится как бы частью плана, начальным этапом его обоснования. Прогноз необходим и при принятии тактических управленческих решений, и тем более – при опреде- лении стратегии развития фирмы, компании или отрасли. Залогом успешного руководства экономическими объектами является принцип: управлять - значит предвидеть. Отличительные особенности прогноза и плана Прогноз План Связан с объективным течением жизни, исходит из ее диалектического понимания. Наступление события – вероятност- ное. Характерны альтернативные пути и сроки достижения события. Включает решение, волю и ответствен- ность лиц, его принявших, с целью преоб- разования действительности Рассматривает событие как цель дея- тельности. Характерно решение о системе мер, предусматривающих последовательность, порядок, сроки и средства достижения нужного события. В общем, основные различия прогноза и плана: 1. По способу оперирования информацией о будущем: это вероятность это решение 2. По количественной оценке будущего: диапазон (интервал) значения конкретная величина 3. По отношению к свободе: необязательность действий. обязательность исполнения. Рис. 1.2. Отличительные особенности прогноза и плана Социально-экономический прогноз – это вероятностное утверждение о будущем развитии социальной сферы и экономики, основанное на научных ис- следованиях с использованием специальных методов и приемов. Социально-экономическое прогнозирование – это наука, изучающая процессы функционирования и развития социальных и экономических систем различного уровня; тенденции, закономерности развития и возможные состоя- ния реальных экономических и социальных объектов в будущем; способы и методы разработки прогнозов. Социально-экономическое прогнозирование есть процесс разработки про- гнозов развития социальной сферы и экономики, основанный на научных методах предвидения явлений и использовании адекватных методов, средств и способов экономической прогностики. Для научных прогнозов характерны следующие условия: 1. Четкое определение всех используемых терминов, не допускающих двусмысленности, в том числе по поводу объекта прогнозирования, времени, показателей, характеристик, методов, ожидаемых результатов. 2. Возможность и доступность проверки процесса прогнозирования, хода рассуждений прогнозиста любым независимым экспертом. 3. Возможность, хотя бы гипотетическая, проверки прогноза. Полное совпадение прогноза с действительностью маловероятно, необ- ходимо определить допустимую величину ошибки. Слишком широкий интер- вал прогнозов не имеет практического значения при принятии решений, так как прогноз сбудется в любом случае. 4. Согласованность множественных прогнозов: если прогнозируется не- сколько характеристик одного и того же объекта, то эти характеристики не должны противоречить друг другу. В странах с развитой рыночной экономикой разработка прогнозов соци- ально-экономического развития является обязательной и регулируется соответ- ствующими законодательными актами. Принципы социально-экономического прогнозирования. Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. Основные принципы социально-экономического прогнози- рования представлены в таблице 1.1. Основные исходные положения теории прогнозирования не исчерпыва- ются указанными принципами. Определенные требования предъявляются и к разработке отдельных элементов прогноза. Например, один из элементов про- гнозирования – анализ – должен проводиться с учетом таких принципов, как природная специфичность, оптимизация описания объекта прогнозирования, аналогичность и т.д. Под системой социально-экономического прогнозирования можно понимать органическое единство методологии, методов, способов, организации и технологии разработки прогнозов, обеспечивающих их внутреннюю согласо- ванность, достоверность, доказательность. Системный подход позволяет на научной основе соотнести цели развития системы и необходимые для их достижения ресурсы и тем самым предупреж- дает принятие субъективных решений. Таблица 1.1 Принципы социально-экономического прогнозирования Принципы Характеристика принципа Объективность Исследователь в выводах о будущем руководствуется только объ- ективными оценками, закономерностями, характеристиками и свя- зями, не пытаясь «подгонять» результат прогнозирования под «за- каз» или заранее сформулированную собственную позицию Адресность Ясно для кого и зачем разрабатывается прогноз: для каких органов – власти, управления, фирм, корпораций; для каких целей – пред- плановая подготовка и т.д. Научная и (или) прикладная значи- мость Прогноз разрабатывается для решения важной задачи, стоящей пе- ред каким-либо органом управления экономикой и социальной сферы, а также перед наукой. Доказательность Существуют убедительные аргументы, обосновывающие прогноз- ные утверждения (методы, способы, приемы, в целом процесс прогнозирования, использованные при разработке прогноза) Вариантность Необходима разработка вариантов прогнозов, исходя из прогноз- ного фона. Непрерывность Заставляет производить корректировку прогноза по мере поступ- ления новой информации об объекте прогнозирования. Верифицируемость Означает потребность в достоверности, точности и обоснованно- сти прогноза. Системность Обеспечивает согласованность и взаимную увязку прогнозов на всех уровнях управления и хозяйствования, по всем горизонтам (срокам) прогнозирования, по важнейшим показателям и единству методических подходов. Вопрос: Формой чего являются программирование и планирование? а) экономического прогноза; б) предсказания; в) предуказания; г) предвидения. 2. Основные этапы разработки прогноза 1) Определение цели и задач прогнозирования с учетом конкретного по- требителя. Целью прогнозирования на уровне предприятия может быть разработка бизнес-плана, стратегическое планирование, принятие решений по каким-либо важным проблемам. На уровне субъекта Федерации, а также отрасли, страны в целом целью прогнозирования является определение перспектив развития на предплановой стадии, в том числе и при определении доходов бюджета, дохо- дов населения, темпов развития промышленности, инфляции, пропорций, структурных сдвигов и т.д. Важнейшей целью на всех уровнях является про- гноз ситуации на различных рынках – местном, региональном, межрегиональ- ном, мировом, и выработка на его основе стратегических и тактических реше- ний. 2) Определение объекта, состава прогнозируемых показателей. Прогноз можно разрабатывать для конкретной организации, для районно- го потребительского общества, областного потребительского союза, потреби- тельской кооперации в целом, для любых других предприятий, отраслей эконо- мики и социальной сферы, для субъектов Федерации и страны в целом. Состав прогнозируемых показателей определяется исходя из потребностей в конкрет- ных результатах прогнозирования – от объемов производства, закупок, перера- ботки продукции, продаж – до цен, платежеспособного спроса, уровня затрат и т.д. 3) Определение временных горизонтов прогнозирования. Как уже отмечалось, прогнозы делают на различные сроки, в зависимо- сти от конкретных целей, которые ставит заказчик, – от нескольких месяцев до десятков лет. 4) Предварительное определение вида, типа прогноза, метода прогнози- рования. В зависимости от конкретной ситуации прогноз может быть единичным (прогнозируется один показатель) или множественным (прогнозируется систе- ма показателей), точечным или интервальным. Метод прогнозирования выби- рается исходя из конкретных целей и возможностей – характеристик объекта, типа прогноза, метода прогнозирования. 5) Определение состава исходной информации, ее источников. При выборе состава исходной информации следует учитывать причинно- следственные связи и зависимости, тип прогноза и метод прогнозирования. Ис- точниками исходной информации могут быть статистические наблюдения и сводки, бухгалтерская отчетность, социологические опросы, обследования. 6) Сбор исходной информации, оценка ее надежности, полноты, воз- можности использования в прогнозировании. Желательно собрать информацию по взаимосвязанным показателям, что- бы при необходимости проверить ее надежность и полноту. 7) Анализ объекта прогнозирования, выявление основных тенденций, ис- следование их устойчивости, анализ главных факторов, определяющих разви- тие процесса, измерение взаимосвязей, зависимостей, их тесноты (силы). Прежде чем приступить к прогнозированию, необходимо тщательно изу- чить объект прогнозирования, исследовать, как развивались основные процес- сы в динамике, выявить основные закономерности и зависимости, определить, что влияет на прогнозируемые показатели, какова сила влияния, устойчивость процессов и зависимостей. 8) Выполнение экспериментальных (проверочных) прогнозных расчетов на ретроспективных данных с использованием различных методов и моделей, оценка полученных результатов. Это позволит оценить возможность прогнозирования, определить адек- ватность выбранных методов, достаточность исходной информации. 9) Корректировка методов прогнозирования, моделей, состава исходной информации. Этот этап может выполняться до тех пор, пока результаты эксперимен- тального прогнозирования не будут удовлетворять прогнозиста по объектив- ным характеристикам надежности и точности прогноза. 10) Выполнение прогнозных расчетов, их анализ и интерпретация. Этот этап, особенно экономическая интерпретация прогноза, является важнейшим и требует глубокого понимания реально происходящих социально- экономических процессов, их сущности. 11) Организация мониторинга за ходом реализации спрогнозированного процесса. Прогноз, даже долговременный, должен постоянно отслеживаться, при необходимости – обновляться. То есть при прогнозировании события, процесса на 10 лет вперед не следует ожидать, что прогноз обязательно сбудется к концу этого периода. Целесообразно периодически повторять прогнозные расчеты, так как изменившаяся ситуация может потребовать пересмотра сформулиро- ванных предвидений. От качества информации, полноты описания характеристик и тенденций в развитии прогнозируемого объекта зависит точность, надежность прогнози- рования. Исходную информацию для прогнозирования можно взять из всех доступных источников, в том числе из государственной статистики, налоговых органов, бухгалтерской отчетности, результатов обследования, ведомственных аналитических сводок, аудиторских проверок и т.д. Используя данные Областного комитета государственной статистики, можно получить значительный объем исходной информации для прогнозиро- вания товарных рынков и торговли. 3. Типы и виды прогнозов Прогнозы различаются по степени влияния на исследуемый объект, по времени упреждения, масштабу прогнозирования, функциям, по методическим подходам (рис. 1.3). Все виды прогнозов взаимосвязаны между собой. 1. По степени влияния на исследуемый объект выделяют: пассивный прогноз; активный прогноз. Пассивное прогнозирование основывается на предположении о том, что в прогнозном периоде существующие тенденции исследуемого процесса сохранятся. Его хорошо использовать при инерционных процессах, и в данном случае не требуется большого объема информации. Активное прогнозирование осуществляется с помощью научно обоснованной корректировки тенденций развития. Причем результатом активного и пассивного прогнозирования может быть как активный, так и пассивный прогноз. Активный или нет прогноз, можно узнать, рассматривая его взаимосвязь с планом. Например, можно дать прогноз погоды на завтра, но повлиять на погоду этим прогнозом невозможно. Прогнозы, которые могут иметь прямое или косвенное воздействие на процесс планирование, называются активными. Например, прогноз развития потребительского рынка позволит скоррек- тировать ассортиментную политику, которая в свою очередь окажет влияние на него. Следовательно, активный прогноз представляет собой информацию для принятия решения. 2. По времени упреждения выделяются: оперативные; краткосрочные; среднесрочные; долгосрочные прогнозы. Характеристика прогнозов представлена на рис. 1.3. ТИПЫ И ВИДЫ ПРОГНОЗОВ По степени влияния на ис- следуемый объект По времени упреждения По масштабу прогнозирования По функциям По методическим подходам Пассивный прогноз Оперативные прогнозы Макроэкономические и микроэкономические прогнозы; отраслевые прогнозы; региональные и межре- гиональные прогнозы; прогнозы по функцио- нальным комплексам (бюджет, инвестицион- ный, инновационный комплексы, потребитель- ский рынок, рынок средств производства, и т.д.); прогнозы для отдельных организаций и корпора- ций; прогнозы отдельных по- казателей. Предплановые расче- ты: сначала прогнози- руются внешние усло- вия и входные пара- метры, затем показате- ли деятельности объ- екта прогнозирования; Условные прогнозы. Высказывание о неизвестном событии зависит от другого основного события не влияет на развитие исследуемого процесса Составляются на период до 1 месяца при условии - в прогнозируемом периоде не произойдет существенных ко- личественных или качествен- ных изменений Активный прогноз прямо или косвенно воздействует на процесс планирования является информацией для принятия решения Краткосрочные прогнозы Составляются на период от 2 месяцев до 1 года. Характер предстоящих измене- ний и количественную оценку динамики процесса можно предвидеть Анализ ситуации в будущем при реали- зации намерений объекта прогнозиро- вания; Безусловные прогнозы. Никакие условия не ставятся Интервальные прогнозы характе- ризуют будущую си- туацию интервалом Точечный про- гноз дает единст- венный вариант Единичный про- гноз – прогнозиру- ется один показа- тель Множественный прогноз – предска- зание строится на основе нескольких связанных процес- сов, показателей Пр огн озы , яв но пас си вн ог о ти па, о бр ат ным э фф ек то м к о- то рых м ож но п рен ебр еч ь Пр огн озы , и м еющие к осве н- ный э фф ек т Пр огн озы , о каз ыв ающие не по- ср едст вен но е во зде йст ви е на из м ен ен ие пр огн оз ир уем ых по каз ат ел ей Оценка возможностей объекта прогнозирова- ния, риска, эффектив- ных вложений инве- стиций Среднесрочные прогнозы Составляются на период от 1 года до 5 лет. Учитывают количественные и качественные изменения Стратегическое пла- нирование Долгосрочные прогнозы Составляются на период от 5 до 15 лет. Разрабатываются на основе ка- чественных характеристик, по содержанию близки к долго- срочным программам Дальнесрочные прогнозы Разрабатываются на период свыше 15 лет. Дается гипотеза о возможном экономическом развитии объекта Рис. 1.3. Типовая классификация экономических прогнозов Острейший кризис, из которого выходит наша страна, наводит на мысль, что разработка долгосрочных программ не является важной обязательной зада- чей, и главное это выйти из кризиса на основе краткосрочных прогнозов, а по- том переходить к долгосрочным. Такой подход в принципе неправилен, так как эта позиция не позволяет ответить на вопрос, какой из многочисленных путей выхода имеет историческую перспективу, и противоречит накопленному миро- вому опыту выхода из кризисов. Главное в этом опыте заключается не в выборе конкретных мероприятий, а в методологии формирования программ. А все про- граммы начинаются с определения долгосрочных целей социально- экономического развития и путей их достижения, на основе которых уже раз- рабатываются среднесрочные, а потом и краткосрочные планы и программы. Без опоры на долгосрочную стратегию, с одной стороны, адекватную со- циально-экономическим, историческим и геополитическим реалиям России, а с другой – отражающую закономерности современного этапа общественного прогресса, экономическая политика любого правительства исторически бес- перспективна. 3. По масштабу прогнозирования выделяют следующие типы прогно- зов: макроэкономические и микроэкономические; отраслевые; региональные и межрегиональные; прогнозы для отдельных организаций и корпораций; прогнозы отдельных показателей. прогнозы по функциональным комплексам (бюджет, инвестиционный, инновационный комплексы, потребительский рынок, рынок средств производ- ства, и т.д.); Все прогнозы должны быть взаимосвязаны между собой: краткосрочные и среднесрочные, макроэкономические, межотраслевые и отраслевые, регио- нальные и макроэкономические, прогнозы динамики производства и уровня жизни, уровня жизни и платежеспособного спроса и т.д. 4. По функциям прогнозы можно разделить на: Предплановые расчеты: изначально прогнозируются внешние условия и входные параметры, а затем показатели деятельности объекта прогнозирова- ния; Анализ ситуации в будущем при реализации намерений объекта про- гнозирования; Оценка возможностей объекта прогнозирования, риска, эффективных вложений инвестиций; Стратегическое планирование (составление детального комплексного плана, предназначенного для обеспечения осуществления миссии объекта про- гнозирования и достижение его целей), которое в свою очередь может быть расписано следующими подвидами: Распределение ресурсов; Адаптация к внешней среде; Внутренняя координация; Организационное стратегическое предвидение; 5. По методическим подходам прогнозы бывают: условные и безусловные; точечные и интервальные прогнозы; единичный и множественный прогноз; Условные и безусловные прогнозы. Условный прогноз – высказывание о неизвестном событии ставится в зависимость от другого, основного события. Например, если инфляция превысит 50% в год, то кредитование про- мышленности станет невозможным. Безусловный прогноз – будущее предсказывается вне зависимости от каких-либо других событий или условий. Точечные и интервальные. Точечные и интервальные прогнозы. Интервальные прогнозы характеризуют будущую ситуацию некоторым интервалом (например, температура воздуха составит +3 - +6 С; прибыль пред- приятия в будущем году увеличится на 20-30%). При слишком широком интер- вале прогноз наверняка сбудется, но его ценность снижается. Точечный прогноз дает единственный вариант. Например, температура воздуха завтра составит +5 С. При прочих равных условиях вероятность того, что точечный прогноз сбудется, меньше, чем предсказания интервального про- гноза. Однако для практиков точечный прогноз является более ценным. Интервалы прогноза могут быть: закрытые; открытые; полуоткрытые (полузакрытые). Единичный и множественный прогноз. Единичный прогноз – прогнозируется одно явление, один показатель, характеризующий тот или иной процесс. Множественный прогноз – предсказание осуществляется по отношению к нескольким взаимосвязанным процессам, по нескольким показателям. Возможны любые комбинации этих видов прогнозов. Прогноз может быть множественным условным и интервальным, или множественным безус- ловным и точечным и т.д. Комбинации типов прогнозов зависят от целей про- гнозирования, объекта, состава исходной информации, желания заказчика. Частным случаем, является альтернативный точечный прогноз, который является разновидностью условного прогноза при различных вариантах пред- положений. Например, при соблюдении сроков сева, урожайность ячменя составит 20 ц/га, при опоздании сева на 7 дней – 17,3. Вопрос: Какой классификационный признак позволяет выделить анализ ситуа- ции в будущем при реализации намерений объекта прогнозирования как вид прогноза? а) степень влияния на исследуемый объект; б) время упреждения; в) масштаб прогнозирования; г) функции; д) методические подходы. 4. Классификация методов моделирования и прогнозирования Под методами моделирования и прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов исследования, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) свя- зей объекта прогнозирования, измерений их устойчивости сделать вывод относи- тельно будущего развития процесса или объекта с определенной степенью досто- верности. Существует множество различных классификаций методов прогнозиро- вания. Каждый исследователь руководствуется своими признаками, подходами, критериями. Как и всякая другая, классификация методов прогнозирования яв- ляется в значительной мере условной, зависящей от ее целей и задач. Классификационные признаки методов следующие: степень формализа- ции, общий принцип действия методов прогнозирования, применяемые моде- ли и математический аппарат, состав, характеристика и способы получения прогнозной информации. В настоящее время насчитывается свыше сотни методов прогнозиро- вания. Однако на практике используются в качестве основных лишь 15-20 методов и приемов. Некоторые авторы классифицируют методы прогнозирования, ос- новываясь на типизации источников информации. По их мнению, суще- ствует три основных источника информации: накопленный опыт, осно- ванный на знании закономерностей прогнозируемых процессов; экстрапо- ляция существующих тенденций; построение моделей прогнозируемых объектов. Предложенная типизация информации для прогнозирования имеет условный характер, так как, например, для построения моделей нужны знания об основных тенденциях, связях, зависимостях (накопленный опыт); статисти- ка, характеризующая процесс для экстраполяции тенденций; в свою очередь экстраполяция тенденций предполагает чаще всего моделирование. Существует множество классификаций методов прогнозирования (рис. 1.4). Рассмотрим одну из них, в основу которой положены идеи Э. Янча (рис. 1.5). Классификация дополнена и переработана в соответствии с новыми под- ходами, открытыми прогностикой в последнее время. В данной схеме в качест- ве классификационных признаков взяты типы прогнозов, характер исходной информации и особенности математического аппарата моделей. По степени формализации, составу и источникам информации и приемам ее обработки методы прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. К интуитивным относятся методы, основанные на оценках экспертов, на их интуиции, причем для обработки информации и прогнозных расчетов не ис- пользуются сложные математические методы и модели. Формализованные методы основаны на применении формальных проце- дур, сложных вычислений, моделей математико-экономических методов. Они делятся на два типа (класса) - изыскательские и нормативные. Кроме того, по мнению Э. Янча, существуют методы прогнозирования собратной связью, которые объединяют изыскательские и нормативные методы в единый прогно- стический процесс. СИСТЕМА МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Методы экспертных оценок Методы историче- ских ана- логий и прогнози- рования по образцу Методы прогнозной экстраполяции Методы моделирования Экономико- математиче- ские методы Метод эко- номического анализа Индивиду- альные Коллектив- ные Метод подбора функций Матричные модели Линейное программи- рование Балансовый метод Метод интервью Метод кол- лективной генерации идей Метод экспо- ненциального сглаживания Модели опти- мального пла- нирования Норматив- ный метод Целочислен- ное програм- мирование Аналитиче- ский метод Программно- целевой метод Метод сколь- зящей средней Экономико- статистические модели Метод «635» Метод меж- отраслевого баланса Метод «Дельфи» Метод адаптивного сглаживания Модели приня- тия решений Корреляционно- регрессионный метод Метод «ко- миссий» Имитационные модели Метод мор- фологическо- го анализа Сетевые модели Метод написания сценария Рис. 1.4. Классификация методов моделирования и прогнозирования развития экономики Рис. 1.5. Классификация методов прогнозирования и моделирования Следует отметить, что, как и всякая другая классификация, приведенная схема является достаточно условной. Большинство интуитивных методов ис- пользуют для обработки результатов экспертных опросов математический ап- Методы прогнозирования Интуитивные Изыскательские Нормативные Индивидуальные экспертные оценки: метод интервью, ана- литический, написа- ние сценария, метод эвристического про- гнозирования Коллективные экс- пертные оценки: ме- тод комиссий, мозго- вая атака, метод Дельфы Неформализованные методы: экстраполяция огибающей кривой, кривые обучения, кон- текстуальное картогра- фирование, морфологи- ческие исследования, историческая аналогия, написание сценариев и синоптическая итерация Экстраполяция вре- менных рядов: сглажи- вание рядов динамики, уравнения трендов, спектральный анализ, модели марковского ти- па Регрессионные мо- дели : однофакторные и многофакторные, линейные и нелиней- ные ZET-модели: ди- намические и фак- торные Матрицы реше- ний, экономиче- ский анализ и исследование операций Моделирова- ние: линейное, нелинейное, динамическое, стохастическое программиро- вание Методы тео- рии принятия решений Дерево целей - решений С етевые модели Операционные мо- дели : теория игр, системный анализ Факторные ZET-модели Экспертные системы парат, в том числе известные алгоритмы математической статистики. Некото- рые из отнесенных к изыскательским методы (например, экстраполяция оги- бающей кривой, морфологические исследования, историческая аналогия и др.) близки по формальным процедурам прогнозирования к интуитивным методам. Многие из перечисленных методов и приемов могут использоваться как для разработки изыскательских прогнозов, так и нормативных: например, написа- ние сценариев, моделирование, методы комиссий, Дельфы и другие. Поэтому понятия «изыскательские» и «нормативные» методы, прежде всего, определяют тип прогноза: первый из них направлен от настоящего к бу- дущему на основе различных методов явной или неявной экстраполяции, а вто- рой – от будущего конечного состояния к настоящему с прогнозированием воз- можной траектории развития и оценкой ее достоверности. И изыскательские, и нормативные прогнозы определяют ожидаемое ко- нечное состояние и траекторию перехода объекта от начального до конечного состояния. Принципиальное различие между этими типами прогнозов заклю- чается в том, что изыскательские прогнозы показывают, каким будет будущее состояние, если продлить сложившиеся тенденции, а нормативные первона- чально устанавливают конечное состояние на основании явно сформулирован- ных целей развития, а затем определяют необходимую траекторию развития. Вполне возможны ситуации, когда нормативный прогноз покажет, что це- ли развития объекта не могут быть достигнуты, в этом случае потребуется или скорректировать цели, или изменить траекторию развития за счет каких-либо дополнительных мер - усиления регулирования, финансирования и т.д. Из вышеизложенного следует, что нормативный прогноз по своей сути приближается к разработке программ, но в отличие от программ содержит эле- менты вероятности, неопределенности, не является директивными. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, ко- гда невозможно количественно измерить влияние многих факторов на объект из-за значительной сложности,слабой изученности, неизмеряемости основных факторов, влияющих на развитие объекта, недостоверной или недостаточной информации. В этом случае используются оценки экспертов индивидуальные (метод интервью, аналитический, написание сценария, метод эвристического прогнозирования)иколлективные (метод комиссий, мозговая атака, метод Дельфы). Сущность этих методов будет рассмотрена в следующих главах. Изыскательские методы нередко называют исследовательскими, поис- ковыми, а также генетическими. Они основаны на экстраполяции выявленных тенденций. Экстраполяция – это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явле- ния на другую его часть. В данном случае это касается изучения предшест- вующего периода развития объекта и перенесения закономерностей этапа на настоящее и будущее. Возможность прогноза путем продления выявленных тенденций на предстоящий период основана на инерционности экономических процессов: предполагается, что закономерности, сложившиеся в настоящее время, будут действовать и в будущем. Причем, чем крупнее экономическая система, тем сильнее действует инерция при прочих равных условиях. Напри- мер, благодаря талантливому организатору экономическое состояние отдель- ного предприятия может улучшиться в течение одного-двух лет, но добиться коренного перелома в экономическом развитии области или страны в целом за такой короткий период невозможно. К изыскательским методам относятся: экстраполяция временных рядов (рядов динамики), в том числе различные простейшие приемы сглаживания ря- дов динамики, уравнения трендов, спектральный анализ, модели марковского типа, экстраполяция S-образной и огибающей кривых, кривые обучения, кон- текстуальное картографирование, морфологические исследования, историче- ская аналогия, написание сценариев и синоптическая итерация, вероятностные методы (в том числе метод Монте-Карло), экономический анализ. Для изыскательского прогноза можно использовать модели, основанные на машинных методах обнаружения закономерностей, реализующих ZET-алгоритм, если в модель включены ряды динамики. Нормативные методыпредсказывают потребности: первоначально оце- нивают будущие цели, задачи, желания, миссии и т.п., затем прогнозируют процесс в обратном направлении - к настоящему. Их задача - определить пути и сроки достижения заданных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Изыскательский прогноз учитывает при определении будущего состояния прошлое и настоящее и фактически является продлением выявленной тенден- ции на будущее. Нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям соценкой возможности, вероятности достижения поставленной цели. Например, при изыскательском подходе на базе имеющейся информации о росте потребления мяса или молока предполагаем, насколько оно возрастет или уменьшится за данный период. При нормативном подходе ставится цель – обеспечить потребление продуктов питания за этот период на уровне рациональных норм питания. В этом случае ис- следуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденции за счет интен- сификации производства, улучшения его структуры, повышения производительно- сти труда и т.д. Изыскательское прогнозирование - это попытка лишь пассивно оценить инерцию экономической системы, а нормативное прогнозирование ориентиро- вано на то, чтобы путем целенаправленного стимулирования и концентрации усилий в конкретных сферах деятельности по возможности активно воздейст- вовать на скорость протекания экономических и социальных процессов. По- этому нормативный прогноз по своей сути ближе к программно-целевому пла- нированию, к разработке программ, проектов, но не имеет директивного харак- тера. К нормативным методам относятся: горизонтальные и вертикальные мат- рицы решений, экономический анализ и исследование операций, моделирова- ние, основанное на линейном, нелинейном, динамическом, стохастическом программировании, методы теории принятия решений, интегрированные схемы дерева целей - дерева решений, сетевые модели, операционные модели, в том числе основанные на теории игр, системный анализ, многофакторные модели, реализующие машинные методы обнаружения закономерностей. Под моделированием в прогностике следует понимать любое условное отображение связей и зависимостей исследуемого объекта или явления, кото- рое позволяет предсказать его будущее изменение и состояние. Модели объекта могут быть выражены в виде формул, логических конструкций (концептуаль- ная модель), графиков (сетевых, граф-моделей), матриц и т.д. В действительно- сти моделирование в прогнозировании, как и в любом другом исследовании, применяется значительно шире, чем утверждают прогнозисты. Экономико-математические модели, которые используются для опре- деления, разработки, проверки и осуществления поставленных целей и реше- ний, создают возможность применять в исследованиях не только качественные оценки явлений и процессов, но и пользоваться количественными измерения- ми, обеспечивающими достоверность и объективность анализа. Методов эко- номико-математического моделирования существует множество, причем их классификация затруднена из-за спорности предлагаемых иерархических структур. Методы прогнозирования с обратной связью,по определению Э. Янча, должны реализовать комплексный, интегрированный подход: одновременно выполняются изыскательский и нормативный прогнозы, или интуитивный и нормативный, и сопоставляются их результаты. Если между прогнозами суще- ствует принципиальное расхождение, то для достижения цели требуется до- полнительно изучить тенденции, выявить факторы, воздействуя на которые можно изменить динамику процесса, скорректировать цели или избрать другую политику, что может потребовать значительно больших финансовых и матери- альных затрат. Подобные прогнозные расчеты проводятся в несколько этапов (циклов, итераций). Прогнозы с обратной связью могут использовать наиболее эффективные из перечисленных выше методов, а также модели, основанные на машинных методах обнаружения закономерностей, и экспертные системы. Как видно из данного обзора, существует множество методов прогнози- рования. Возникает вопрос: какой метод лучше? Однозначного ответа на этот вопрос не может быть, так как выбор метода зависит от целей прогнозиро- вания, типа прогноза, характеристики объекта. Наиболее адекватный метод прогнозирования выбирается после анализа ситуации, выявления тенденций и закономерностей. Можно рекомендовать обязательное пробное прогнозирова- ние, в ходе которого проверяется его возможность и точность. Для различных задач возможна комбинация различных методов. Жела- тельно разрабатывать интегрированные, системные прогнозы, охватывающие несколько уровней управления, временных горизонтов, использующие комби- нации методов. Возможно, в будущем будет создана адаптивная мониторинговая сис- тема прогнозирования социально-экономических процессов. Использование тех или иных методов ни в коей мере не определяет каче- ства прогнозирования. Некоторые из известных прогностических центров - Стэнфордский научно-исследовательский институт и компания “Артур Д. Литтл”, регулярно публикующие доклады о прогнозировании, не применяют сложных методов. Известен случай, когда большинство прогнозистов после смены режима в одной из африканских стран предсказали существенный рост цен на стратегическое сырье. И лишь один исследователь предсказал, что цены на сырье не изменятся, и его прогноз сбылся. Позднее автор этого прогноза по- ведал, что учел большие запасы сырья, имеющиеся на складах потребителей. Занимаясь прогнозными расчетами, необходимо помнить о том, что зна- ния всегда являются не достаточно полными и информация может быть недос- таточно качественной, а многие процессы имеют вероятностный характер, и с учетом этих соображений реально оценивать наши прогнозы. Обязательным условием успешного прогнозирования является понима- ние сущности прогнозируемых процессов, так как в противном случае вместо прогноза будут выполнены формальные расчеты, не имеющие смысла. Вопрос: Какой из приведенных источников не используется при классифи- кации методов прогнозирования по источникам информации? а) накопленный опыт, основанный на знании закономерностей про- гнозируемых процессов; б) статистика, характеризующая процесс для экстраполяции тенденций; в) экстраполяция существующих тенденций; г) построение моделей прогнозируемых объектов. |