Прогнозирование принятия управленческих решений.. Методические указания по изучению курса 7 Варианты контрольной работы 9 Рекомендации по выполнению контрольной работы 12
 Скачать 1.95 Mb.
|
|
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ (образован в 1953 году)Кафедра «Менеджмент»Мухина Т.Н., Паластина И.П. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ Рабочая программа, методические указания иконтрольные заданиядля студентов экономических специальностей всех форм обучения www.mgutm.ru Москва, 2012 УДК 338Прогнозирование принятия управленческих решений. Рабочая программа, методические указания и контрольные задания. – М., МГУТУ, 2012 Рекомендовано Институтом информатизации образования РАО, Рабочая программа, методические указания и контрольные задания для студентов специальностей: 0604 – «Финансы и кредит» 0605 – «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» 0611 – «Менеджмент организации» Авторы: Мухина Т.Н., Паластина Ирина Петровна Рецензент: Редактор: © Московский государственный университет технологий и управления, 2012 109004, Москва, Земляной вал, 73 СОДЕРЖАНИЕ Стр. Введение 4 Рабочая программа курса 4 Методические указания по изучению курса 7 Варианты контрольной работы 9 Рекомендации по выполнению контрольной работы 12 Пример выполнения контрольной работы 17 Вопросы к зачету 27 7. Рекомендуемая литература 28 Приложение 29 ВведениеДеятельность многих предприятий и фирм зависит от качества управленческих решений. Сегодня существует научная база для принятия качественных решений. Разработка эффективных решений – одна из основных предпосылок обеспечения конкурентоспособности продукции и фирмы на рынке. Прогнозирование принятия управленческого решения является одним из основных этапов цикла управления. Методы прогнозирования, основанные на экстраполяции и моделировании, в качестве данных используют массивы информации большого объема, поэтому для решения проблемы применяются компьютеры. 1. Рабочая программаТЕМА 1. Прогнозы и основные методы прогнозирования Теоретико-методологические основы современного прогнозирования. Взаимосвязь прогнозирования и планирования. Классификация методов по степени формализации. Классификация прогнозов по объектам прогнозирования: научно-технические, экономические, демографические и социологические. Классификация прогнозов по срокам: краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Точечные и интервальные прогнозы. Исследовательское и нормативное прогнозирование. Основные методы экономического прогнозирования: аналитическое выравнивание временных рядов, авторегрессия, парная и множественная регрессия, экспертные оценки, методы нормативного прогнозирования и метод сценариев. ТЕМА 2. Место прогнозирования в процессе принятия управленческого решения Этапы процесса принятия управленческого решения. Виды прогнозов в этих этапах. Сбор и обработка информации о внутренней и внешней среде. Формулировка ограничений и критериев для принятия решения. Составление прогнозов на этапе разработки разных вариантов решения. Прогнозирование показателей функционирования системы при выборе альтернатив. ТЕМА 3. Методы прогнозирования, основанные на анализе одиночных временных рядов Понятие временного ряда. Примеры временных рядов, характеризующих динамику изменения экономических показателей. Основные этапы построения прогноза: графическое построение динамического ряда, сглаживание по методу скользящих средних, выбор аналитической функции, прогнозирование. Закономерности изменения временных рядов: линейная, гиперболическая, степенная, логистическая, экспоненциальная и др. Метод конечных разностей, его применение для описания и прогнозирования изменения временных рядов. Прогнозирование принятия управленческого решения с помощью метода наименьших квадратов. Нормальные уравнения, порядок их построения. Корреляция и регрессия. Оценка тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации. Расчет доверительных интервалов. Возможная ошибка прогноза. Прогнозирование сезонных изменений. Использование компьютеров при прогнозировании экономических показателей. Примеры расчета параметров уравнений для прогнозирования показателей промышленности. ТЕМА 4. Авторегрессионные модели прогнозирования Понятие авторегрессии. Уравнения авторегрессии, их разновидности. Линейные уравнения авторегрессии. Особенности применения линейной авторегрессии для прогнозирования экономических показателей предприятия. Вычисление коэффициентов автокорреляции. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров уравнений авторегрессии. Оценка точности прогноза. ТЕМА 5. Прогнозирование по многофакторным моделям Понятие уравнений множественной регрессии. Порядок отбора факториальных признаков. Обоснование размерности многофакторного уравнения. Требования, предъявляемые к исходной информации. Линейная, степенная и др. формы связи между переменными. Понятие производственных функций. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров прогнозных уравнений. Решение систем нормальных уравнений с помощью матричных методов. Оценка устойчивости параметров регрессии по t – критерию Стьюдента. Применение компьютеров для расчета параметров уравнений. Примеры использования многофакторных моделей для прогнозирования экономических показателей. ТЕМА 6. Экспертные методы прогнозирования Предпосылки использования экспертных методов. Разновидности экспертизы: индивидуальная, групповая, очная, заочная. Способы отбора экспертов: метод анкетирования, метод самооценки и метод коллективной оценки. Основные этапы проведения групповой экспертизы. Групповые экспертные методы. Метод Дельфи. Метод коллективной генерации идей. Дифференциальный и интегральный методы оценки качества прогноза. Примеры использования экспертных методов для прогнозирования экономических показателей. ТЕМА 7. Методы нормативного прогнозирования Метод горизонтальных матриц решений. Методы исследования операций и методы построения деревьев целей. Примеры использования методов нормативного прогнозирования для прогнозирования экономических показателей. ТЕМА 8. Метод сценариев Различные реализации метода сценариев. Метод матриц взаимовлияний. Зависимость состояния системы от внешних факторов. |