Прогнозирование принятия управленческих решений.. Методические указания по изучению курса 7 Варианты контрольной работы 9 Рекомендации по выполнению контрольной работы 12

• Название: Методические указания по изучению курса 7 Варианты контрольной работы 9 Рекомендации по выполнению контрольной работы 12
• Анкор: Прогнозирование принятия управленческих решений
• Дата: 10.12.2022
• Размер: 1.95 Mb.
• Имя файла: ppur.doc
• Тип: Методические указания; #837443
• страница: 2 из 12

Разновидность метода сценариев, предложенная Абтом, Фостером и Ри. Примеры использования метода сценариев для прогнозирования экономических показателей.

2. Методические указания по изучению курса

Курс “Прогнозирование принятия управленческого решения” относится к числу профилирующих дисциплин, обеспечивающих подготовку студентов экономических специальностей “Бухгалтерский учет и аудит”, “Финансы и кредит” и “Менеджмент”.

Изложение курса предполагает знание студентами таких дисциплин, как “Высшая математика”, “Статистика”, “Менеджмент”, “Разработка управленческого решения” и др.

При изучении курса “Прогнозирование принятия управленческого решения” студенты должны ознакомиться с основными принципами, методами, вычислительными приемами, используемыми в прогнозировании; овладеть навыками применения математического аппарата при решении практических задач. Студенту следует помнить, что процесс принятия управленческого решения состоит из нескольких этапов. Один из важнейших этапов – сбор и обработка информации о внешней и внутренней среде организации. Для выбора оптимального решения необходимо провести прогнозирование экономических показателей и оценку различных альтернатив. Для анализа “реализуемости” решения необходимо оценить финансовые, производственные и трудовые ресурсы. В современных условиях свободной конкуренции значение прогнозирования возрастает.

При изучении отдельных тем важно учитывать новые возможности компьютерной обработки информации. Следует уяснить, что результаты прогнозирования в значительной степени определяются правильным выбором специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих по данным о развитии организации в прошлом и настоящем определить ее экономические показатели в будущем. В настоящее время насчитывается свыше ста методов и специальных процедур прогнозирования, различающихся по источникам используемой информации, механизму построения прогноза, достоверности конечного результата. Всю совокупность методов прогнозирования можно условно разделить на две большие группы. К первой группе относятся методы, базирующиеся на экстраполяции и моделировании закономерностей изменения изучаемого объекта; ко второй – методы, основанные на экспертизе анализируемого явления. Наиболее высокая достоверность оценок достигается при использовании нескольких методов формирования прогноза.

Большое значение в отраслевом прогнозировании имеет комплексность социально-экономического предвидения. В отраслевом прогнозе объект исследования рассматривается как единая система, соединяющая в себе определенное множество исходных элементов (подотраслей, объединений, предприятий).

Особое внимание следует обратить на принцип динамичности явлений. В соответствии с этим принципом каждое изучаемое явление необходимо исследовать с точки зрения возможности перехода эволюционных количественных изменений к возникновению принципиально нового качественного состояния.

Дисциплина “Прогнозирование принятия управленческого решения” изучается студентами в сроки, установленные учебным графиком. Студенты выполняют одну контрольную работу. При выполнении контрольной работы используются встроенные функции программы Excel.

Контрольная работа включает 2 части, имеющие 10 вариантов. Номер варианта должен соответствовать последней цифре шифра; цифре 0 соответствует вариант 10.

3. Варианты контрольной работы

Организации, занимающейся производством продуктов питания, необходимо спланировать свою дальнейшую деятельность. Для этого, помимо всего прочего, необходимо спрогнозировать объемы продаж своей продукции на весь планируемый период времени. Исходными данными для прогноза служат накопленные данные по продажам произведенных продуктов за предыдущие месяцы (в таблицах они приведены в условном виде).

Часть I
По данным, характеризующим изменение объемов продаж (таблица 1), требуется выполнить следующие задания:

1. Построить график изменения объема продаж во времени.

2. Применить метод трехчленной скользящей средней.

3. Построить систему нормальных уравнений и рассчитать константы прогнозирующей функции.

4. Определить наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцы.

5. Оценить правильность подбора прогнозирующей функции с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического отклонения и индекса корреляции.

6. Построить на одном графике кривые исходного ряда (объема продаж), скользящей средней и прогнозирующей функции вида = f (t).
Таблица 1

Исходные данные для выполнения заданий

	Объем продаж ( тыс.руб.) для вариантов:
Месяцы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	12	15	35	9	25	95	59	223	108	135
2	35	37	23	21	37	82	44	189	78	106
3	42	35	46	37	32	121	67	245	134	146
4	47	46	34	42	48	101	56	170	123	127
5	56	39	52	40	35	112	78	234	148	139
6	48	62	47	56	53	153	68	278	111	153
7	53	78	65	51	72	135	59	267	156	187
8	58	67	67	66	65	173	82	302	165	208
9	46	83	92	49	83	167	105	321	183	195
10	57	95	91	72	95	192	102	289	171	237
11	53	106	123	67	87	223	97	342	234	214
12	48	117	110	73	108	212	108	356	245	240
Прогнозирующая функция	Степенная	Экспоненциальная	Параболическая	Гиперболическая	Экспоненциальная	Параболическая	Степенная	Экспоненциальная	Параболическая	Гиперболическая
Сравниваемая прогнозирующая функция (для п. 5)	Линейная функция

Часть II
По данным, характеризующим изменение объема продаж (таблица 2), требуется выполнить следующие задания, используя программу Excel:

1. Построить графики исходной кривой, трехчленной скользящей средней, выбрать линию тренда, указать уравнение этой функции.

2. Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построить прогнозирующую функцию.

3. Используя функции программы Excel, посчитать доверительные интервалы для 25-ого месяца.
Таблица 2

Исходные данные для выполнения заданий

Месяцы	Объем продаж (тыс.руб.) для вариантов
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	293	105	302	328	308	462	123	217	301	210
2	270	326	270	253	129	269	324	528	212	535
3	486	235	245	379	206	415	209	321	451	321
4	554	554	427	498	363	583	115	405	523	115
5	697	615	108	216	542	745	437	234	512	437
6	362	484	236	362	344	521	362	608	685	282
7	594	506	398	436	567	576	286	428	699	301
8	271	338	159	548	596	424	305	356	483	411
9	245	284	319	393	189	327	183	274	512	192
10	254	313	382	489	265	511	267	478	584	215
11	433	426	433	433	521	218	312	259	608	363
12	529	529	256	325	487	564	143	387	498	155
13	694	694	342	512	368	517	354	409	524	292
14	619	583	297	578	640	279	292	426	327	183
15	610	367	234	424	503	575	197	592	435	354
16	748	635	212	615	322	623	420	568	481	412
17	832	524	465	546	411	455	156	601	525	218
18	393	418	393	413	393	299	228	423	614	466
19	720	659	518	391	615	489	395	560	507	325
20	435	435	435	435	603	435	263	326	465	501
21	536	536	657	536	575	576	215	495	659	487
22	850	342	489	657	716	421	192	543	686	303
23	601	601	601	682	473	658	356	569	675	235
24	833	657	612	526	622	712	418	615	653	495