Прогнозирование принятия управленческих решений.. Методические указания по изучению курса 7 Варианты контрольной работы 9 Рекомендации по выполнению контрольной работы 12
![]()
|
Разновидность метода сценариев, предложенная Абтом, Фостером и Ри. Примеры использования метода сценариев для прогнозирования экономических показателей.2. Методические указания по изучению курсаКурс “Прогнозирование принятия управленческого решения” относится к числу профилирующих дисциплин, обеспечивающих подготовку студентов экономических специальностей “Бухгалтерский учет и аудит”, “Финансы и кредит” и “Менеджмент”. Изложение курса предполагает знание студентами таких дисциплин, как “Высшая математика”, “Статистика”, “Менеджмент”, “Разработка управленческого решения” и др. При изучении курса “Прогнозирование принятия управленческого решения” студенты должны ознакомиться с основными принципами, методами, вычислительными приемами, используемыми в прогнозировании; овладеть навыками применения математического аппарата при решении практических задач. Студенту следует помнить, что процесс принятия управленческого решения состоит из нескольких этапов. Один из важнейших этапов – сбор и обработка информации о внешней и внутренней среде организации. Для выбора оптимального решения необходимо провести прогнозирование экономических показателей и оценку различных альтернатив. Для анализа “реализуемости” решения необходимо оценить финансовые, производственные и трудовые ресурсы. В современных условиях свободной конкуренции значение прогнозирования возрастает. При изучении отдельных тем важно учитывать новые возможности компьютерной обработки информации. Следует уяснить, что результаты прогнозирования в значительной степени определяются правильным выбором специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих по данным о развитии организации в прошлом и настоящем определить ее экономические показатели в будущем. В настоящее время насчитывается свыше ста методов и специальных процедур прогнозирования, различающихся по источникам используемой информации, механизму построения прогноза, достоверности конечного результата. Всю совокупность методов прогнозирования можно условно разделить на две большие группы. К первой группе относятся методы, базирующиеся на экстраполяции и моделировании закономерностей изменения изучаемого объекта; ко второй – методы, основанные на экспертизе анализируемого явления. Наиболее высокая достоверность оценок достигается при использовании нескольких методов формирования прогноза. Большое значение в отраслевом прогнозировании имеет комплексность социально-экономического предвидения. В отраслевом прогнозе объект исследования рассматривается как единая система, соединяющая в себе определенное множество исходных элементов (подотраслей, объединений, предприятий). Особое внимание следует обратить на принцип динамичности явлений. В соответствии с этим принципом каждое изучаемое явление необходимо исследовать с точки зрения возможности перехода эволюционных количественных изменений к возникновению принципиально нового качественного состояния. Дисциплина “Прогнозирование принятия управленческого решения” изучается студентами в сроки, установленные учебным графиком. Студенты выполняют одну контрольную работу. При выполнении контрольной работы используются встроенные функции программы Excel. Контрольная работа включает 2 части, имеющие 10 вариантов. Номер варианта должен соответствовать последней цифре шифра; цифре 0 соответствует вариант 10. 3. Варианты контрольной работыОрганизации, занимающейся производством продуктов питания, необходимо спланировать свою дальнейшую деятельность. Для этого, помимо всего прочего, необходимо спрогнозировать объемы продаж своей продукции на весь планируемый период времени. Исходными данными для прогноза служат накопленные данные по продажам произведенных продуктов за предыдущие месяцы (в таблицах они приведены в условном виде). Часть I По данным, характеризующим изменение объемов продаж (таблица 1), требуется выполнить следующие задания: 1. Построить график изменения объема продаж во времени. 2. Применить метод трехчленной скользящей средней. 3. Построить систему нормальных уравнений и рассчитать константы прогнозирующей функции. 4. Определить наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцы. 5. Оценить правильность подбора прогнозирующей функции с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического отклонения и индекса корреляции. 6. Построить на одном графике кривые исходного ряда (объема продаж), скользящей средней и прогнозирующей функции вида ![]() Таблица 1 Исходные данные для выполнения заданий
Часть II По данным, характеризующим изменение объема продаж (таблица 2), требуется выполнить следующие задания, используя программу Excel: 1. Построить графики исходной кривой, трехчленной скользящей средней, выбрать линию тренда, указать уравнение этой функции. 2. Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построить прогнозирующую функцию. 3. Используя функции программы Excel, посчитать доверительные интервалы для 25-ого месяца. Таблица 2 Исходные данные для выполнения заданий
|