Прогнозирование принятия управленческих решений.. Методические указания по изучению курса 7 Варианты контрольной работы 9 Рекомендации по выполнению контрольной работы 12
 Скачать 1.95 Mb.
|
|
Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза - одна из центральных проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом влияет на решение и сказывается на эффективности управленческих решений, принимаемых с использованием разработанного прогноза. Однако оценка качества прогноза является достаточно сложной задачей не только в момент, когда прогноз только разработан (априорная оценка), но и в момент, когда прогнозируемое событие уже произошло (апостериорная оценка). Здесь следует также отметить тот факт, что качественный прогноз при принятии решения может быть использован по-разному. Если со стороны руководства организации не оказывается значительное воздействие на ход развития событий, а лишь осуществляется наблюдение за ним, то после наступления конца прогнозируемого периода необходимо лишь сопоставить значения спрогнозированных показателей и параметров с полученными в действительности. Это позволяет оценить качество разработанного прогноза апостериорно. После разработки прогноза должны быть определены критерии, по которым точность прогноза может быть оценена. Обычно для оценки прогноза используются два метода: дифференциальный и интегральный. Интегральный метод предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качества прогноза по частным критериям. При дифференциальном методе оцениваются наборы оценок отдельных составляющих качества прогноза, имеющих достаточно четкий объективный смысл. Этими критериями могут быть: ясность и четкость задания на прогноз, соответствие прогноза заданию, своевременность разработки прогноза, профессиональный уровень разработки прогноза, надежность использованной информации и т.д. Примером использования интегрального метода может служить критерий «интегральное качество экспертного прогноза». Качество экспертного прогноза определяется по таким критериям, как: компетентность (или, в более общем виде, качество) эксперта; качество информации, представляемой экспертам; качество экспертной информации, поступающей от экспертов; уровень технологии разработки прогноза. Если период прогнозирования уже завершился, то необходимо сопоставить спрогнозированные значения показателей и параметров с полученными в результате реализовавшегося в действительности хода прогнозируемых событий. И здесь на первый план выступает вопрос, - по какому критерию оценивать качество прогноза апостериорно. В качестве примера критериев оценки точности прогноза можно привести следующую формулу: K1=│X-И│ K2=│lnX/И│, где X— прогнозировавшееся значение оценки показателя; U— истинное значение оценки показателя. После того, как прогноз подготовлен и представлен руководству организации, наступает этап послепрогнозной работы с подготовленным материалом. Вариантная разработка прогноза предполагает разработку прогноза при различных альтернативных вариантах условий и предположений. А они могут измениться. События, вчера казавшиеся маловероятными, сегодня происходят, а казавшиеся наиболее вероятными не происходят. Поэтому неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически, в зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг хода реализации прогнозированного хода развития событий. Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий. Если они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части касающейся принятия важных стратегических решений, то прогноз должен быть подвергнут корректировке. Коррективы могут быть различного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т.д. Если они не очень значительны, то эта проблема может решаться на уровне аналитической группы, сопровождающей разработку прогноза. Если коррективы более существенны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а в особо важных случаях при наличии значительных изменений - дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением её состава. Последнее необходимо, в особенности, в тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечение специалистов другой профессиональной ориентации. Замечание. Необходимо понимать, что любые экспертные оценки имеют определенный уровень достоверности. Действительно, нет гарантий, что полученные оценки в действительности достоверны, т.к. мнения экспертов в той или иной степени субъективны, а существующие способы определения достоверности экспертных оценок основаны на предположении, что в случае согласованности действий экспертов достоверность оценок гарантируется. Это на самом деле не всегда верно, и можно привести случаи, когда отдельные эксперты, не согласные с мнением большинства, давали правильные оценки. Следовательно, единодушие большинства экспертов не всегда является критерием достоверности оценок. Отсюда вытекает необходимость тщательного отбора экспертов. Дело в том, что при обсуждении многих вопросов, особенно не стандартных, например, прогнозирование рыночной ситуации в нестабильных политико-экономических условиях, должны участвовать эксперты высокой квалификации. Прогнозы, составленные “средними” экспертами, будут основаны в лучшем случае на традиционных, привычных оценках, тогда как высококвалифицированные специалисты обнаружат и оценят скрытые факторы. При нахождении оценок экспертным путем помимо погрешности, вносимой недостатком информации о событиях и недостаточной компетентностью экспертов, возможна и погрешность совсем иного рода, обусловленная заинтересованностью экспертов в результатах оценки, что обязательно скажется на их достоверности. Наличие такого рода погрешности может значительно искажать оценки, вследствие чего необходимо предусмотреть соответствующие меры для устранения погрешности. Всё это обязательно должно учитываться на этапе подготовки к разработке прогноза. Пример. Всегда существует опасность систематического занижения оценок потенциального спроса со стороны сбытовиков, которые заинтересованы иметь легко выполнимый план по продажам, а в конце планового периода добиться значительного превышения плановых показателей. Отметим следующие варианты коррекции таких оценок, снижающие риск систематической погрешности. Попросить торговых работников самостоятельно определить степень погрешности их оценок. Эти данные можно затем использовать для уточнения прогноза. Далее возможно скорректировать оценки торговых работников с помощью регионального менеджера по продажам, который может иметь более широкий взгляд. Возможно, ввести корректирующий коэффициент, основанный на учете погрешностей в прошлых прогнозах каждого торгового работника. Выводы При разработке решений сложных проблем, не поддающихся количественному анализу, могут быть с успехом использованы экспертные методы. В процессе формирования экспертных комиссий возникает проблема оценки качеств эксперта – необходимость учитывать его профессиональные знания, опыт деятельности и результаты работы в предшествующих экспертизах. Для отбора специалистов применяются метод анкетирования, метод самооценки и метод коллективной оценки. Разработаны как индивидуальные, так и групповые (коллективные ) экспертные опросы. Среди методов экспертных оценок основными являются метод Дельфи и метод коллективной генерации идей. Для оценки качества прогноза используются дифференциальный и интегральный методы. При разработке прогнозов необходимо учитывать внутренние и внешние условия, проводить анализ ретроспективной информации. Поэтому при всех методах экспертизы (как групповой, так и индивидуальной) необходимо использовать математические, имитационные и другие модели функционирования объекта прогнозирования, реализованные в виде компьютерных программ. Вопросы для самоконтроля В каких случаях целесообразно использовать экспертные методы? Какие методы применяются для отбора специалистов? Какие особенности проведения экспертизы присущи методу Дельфи? В чем заключается сущность метода коллективной генерации идей? По каким критериям определяется качество экспертного прогноза? Тесты 1. Существо экспертных методов заключается в… построении математической модели; организованном сборе суждений и предположений (опросе) специалистов (экспертов); c. статистической обработке информации. 2. Особенности метода Дельфи… регулярные собрания экспертов, генерация идей, разрушение идей; выделение центрального вопроса, обработка информации, экспертный опрос в один тур; анонимность экспертов, регулируемая обратная связь, формирование группового ответа. 3. Для оценки качества прогноза используются… методы экстраполяции; дифференциальный и интегральный методы; методы скользящей средней и конечных разностей. 1 SWOT-анализ — от начальных букв английских слов struggle, witnesses, opportunities, threats — сильные и слабые стороны организации, возможности и угрозы внешней среды. 2 Для корректности отметим, что под корреляцией здесь понимается статистическая связь между членами временного ряда yt и временем t. Модели, основанные на корреляционной связи, будем рассматривать в следующем разделе. |