Тема Технология получения статистических показателей (основные теоретические положения)
 Скачать 194.84 Kb.
|
|
Тема 1. Технология получения статистических показателей (основные теоретические положения) 1.1. Предмет, метод, основные категории статистики 1.2. Статистические группировки и техника их выполнения 1.3. Абсолютные и относительные показатели. 1.4. Средняя арифметическая величина. 1.5. Показатели вариации признака. 1.6. Показатели структуры распределения признака. Предмет, метод, основные категории статистики Предметом исследования статистики являются массовые явления и процессы социально-экономической жизни. Статистика изучает количественную сторону этих явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Для изучения своего предмета статистика применяет специфические приемы и методы, совокупность которых образует методологию статистики. Статистические методы используются комплексно, что обусловлено сложностью процесса статистического исследования, состоящего из трех основных стадий: сбор первичной статистической информации; статистическая сводка и обработка первичной статистической информации; обобщение, анализ и интерпретация статистической информации. На первой стадии статистического исследования в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и явлений применяется метод массового статистического наблюдения. На второй стадии собранная в ходе массового статистического наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим совершить переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Результаты группировок излагаются в виде статистических таблиц. На третьей стадии проводится обобщение, анализ и интерпретация предварительно сгруппированной статистической информации на основе применения метода обобщающих статистических показателей, а также методов индексного, вариационного анализа, анализа динамических рядов и др. Широкое применение здесь находят также графический и табличный методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований. В изучении количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика использует свои категории (понятия), к которым относятся следующие: статистическая совокупность; единица статистической совокупности; признак; вариация признака; статистический показатель; статистическая закономерность. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью, представляющей собой одно из исходных понятий статистики. Статистическая совокупность – это множество явлений или процессов, имеющих один или несколько общих свойств (признаков). Первичные элементы, образующие статистическую совокупность, называются единицами статистической совокупности и являются носителями одного или нескольких общих свойств (признаков). Под признаками в статистике подразумеваются свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены или измерены в процессе их изучения. Колеблемость или изменяемость значений признака у отдельных единиц статистической совокупности называется вариацией признака. Каждое встречающееся в изучаемой статистической совокупности значение признака называют вариантом этого признака. Признаки имеют определенную классификацию, согласно которой они подразделяются следующим образом. В зависимости от цели исследования признаки делятся на существенные и второстепенные. Существенные определяют содержание (сущность) изучаемых явлений или процессов. Второстепенные с внутренним содержанием исследуемых явлений и процессов непосредственно не связаны. По форме выражения признаки подразделяют на количественные и качественные. Под количественными признаками понимают такие свойства общественных явлений и процессов, которые имеют численное выражение (например, возраст, разряд, стаж). Количественные признаки, в свою очередь, подразделяются на дискретные (прерывные) и непрерывные. Качественные или атрибутивные признаки – это признаки, которые не имеют численного выражения (например, уровень образования – высшее, среднее, начальное). Если качественный признак способен принимать только два противоположных значения, его называют альтернативным (например, зачет – незачет, замужем – не замужем). По способу установления признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные признаки устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения (например, экзаменационная оценка студента по предмету). Вторичные признаки устанавливаются в процессе обработки данных статистического наблюдения и предполагают проведение дополнительных расчетов (например, средний балл студента в сессию). По характеру влияния признаки подразделяют на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными. Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц. Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика свойства (признака) группы единиц или совокупности в целом (средняя экзаменационная оценка по предмету в группе студентов). Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни (например, с улучшением посещаемости студентами учебных занятий увеличивается их успеваемость). Статистическая закономерность обусловлена действием закона больших чисел. Сущность закона больших чисел заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, определяющих величину признака у отдельных единиц совокупности, взаимно погашается в сводных характеристиках совокупности, т. е. в последних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность. Статистические группировки и техника их выполнения Первой стадией статистического исследования является статистическое наблюдение, представляющее собой научно-организованный сбор информации о массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение должно иметь массовый характер и обеспечивать полноту, достоверность, сопоставимость и своевременность получаемых данных. В результате статистического наблюдения получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать их и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей и выделить присущие ей статистические закономерности. Это достигается в результате сводки, которая является второй стадией статистического исследования. Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление статистических таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей. Основой сводки и последующего анализа данных является группировка. Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным признакам. Метод статистических группировок позволяет решать различные задачи. В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок. По задачам и целям исследования группировки делятся на типологические, структурные, аналитические. Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов или классов явлений. Типологические группировки позволяют из качественно разнородной совокупности вычленить однородные совокупности, что является необходимым условием для дальнейшего обобщения статистических данных. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. Примером типологической группировки является группировка населения по возрасту. Возрастная структура населения Республики Беларусь на начало 2016 г.(типологическая группировка)
Структурными называются группировки, позволяющие изучать структуру (состав) совокупностей. Структурная группировка предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку. С помощью таких группировок может изучаться состав работников организации по квалификации, размеру заработной платы, стажу работы. Структурная группировка работников организации по стажу работы
Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е. структурные сдвиги. Через изменение структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития. Аналитическими называются группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностями аналитических группировок является то, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака. Если с изменением факторного признака меняется среднее значение результативного признака, делается вывод о наличии взаимосвязи между явлениями. Например, группируя рабочих по квалификации (тарифному разряду), можно заметить прямую зависимость их средней заработной платы от квалификации. Аналитическая группировка, отражающая взаимосвязь квалификации исредней заработной платы рабочих в организации
По приемам построения группировки подразделяются на простые и комбинационные. Простые группировки – это группировки по одному признаку. Все приведенные выше группировки являются простыми. Комбинационные группировки – это группировки по двум и более признакам, взятым в комбинации. Например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности; группировка работников по квалификации, в том числе по стажу. Комбинационная группировка рабочих организации по квалификации и стажу
По этапам построения выделяют группировки первичные и вторичные. Первичными называются группировки, построенные по первичным данным, т. е. по данным, полученным в процессе статистического наблюдения. Вторичными называются группировки, построенные на основании первичной группировки, т. е. без обращения к первичным данным. При выполнении группировок первоначально решается вопрос о количестве и порядке образования групп: – в случае, когда в основании группировки лежит качественный (атрибутивный) признак, то образуется столько групп, сколько вариантов данного признака имеет совокупность. Например, группировка работников по уровню образования (высшее, среднее специальное, среднее, начальное). – в случае, когда в основании группировки лежит дискретный количественный признак, изменяющийся в незначительном диапазоне, число групп аналогично предыдущему случаю определяется количеством вариантов значений группировочного признака. Например, группировка рабочих по квалификации. – в случае, когда в основании группировки лежит непрерывный количественный признак (например, размер заработной платы) или дискретный количественный признак, изменяющийся в значительном диапазоне (например, число работников предприятия), весь диапазон изменения значений признака разбивается на интервалы. При этом число групп (интервалов) рассчитывается либо устанавливается исходя из объема изучаемой совокупности и колеблемости (степени вариации) группировочного признака. Чем больше объем совокупности и колеблемость признака, тем больше в ней выделяется групп. Основным требованием при этом является выбор такого числа групп, которое позволяет наиболее равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом представительности и качественной однородности выделяемых групп. Наиболее известным способом определения числа групп является расчет по формуле Стэрджесса: n=1 + 3,322 lgN, где n – число групп; N – число единиц в статистической совокупности. После определения числа групп определяется величина интервала. Под величиной интервала понимают разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от величины интервалы могут быть равными, неравными и специализированными. Равные интервалы при построении группировок используются в тех случаях, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает 10-кратной величины. Величина равного интервала определяется по формуле:  где Хmax и Хmin – максимальное и минимальное значения признака в статистической совокупности. Расчетную величину интервала округляют в соответствии со следующими правилами: – если она имеет значение, содержащее один знак до запятой, то округляется до десятых; – если она имеет значение, содержащее два знака до запятой, то округляется до целого числа; – если она представляет собой трех-, четырехзначное и т. д. число, то округляется до ближайшего числа, кратного 50 или 100. Неравные интервалы применяются в тех случаях, когда имеет место различная значимость количественных изменений признака в низших и высших группах. Например, интервалы в группировке населения по уровню доходов. При использовании неравных интервалов, как правило, прибегают к формированию возрастающих или убывающих в арифметической или геометрической прогрессии (например, удвоенных или утроенных) интервалов. Специализированные интервалы применяются в тех случаях, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Например, специализированными являются возрастные интервалы, ограничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения; интервалы, ограничивающие группы работников по стажу. В зависимости от порядка построения верхней и нижней границы интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытые интервалы имеют одну границу (верхнюю либо нижнюю). Закрытые интервалы имеют обе границы. Необходимость использования открытых интервалов связана с большим разбросом изучаемого признака, требующим образования множества групп. Например, группировка населения по уровню доходов. При определении величины интервала и распределении единиц совокупности по группам важно точно установить границы. В большинстве случаев границы устанавливаются указанием значений «от и до». При этом: – если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница каждого последующего интервала равна верхней границе предыдущего интервала, увеличенной на 1; – если в качестве группировочного выступает непрерывный количественный признак, одно и то же значение одновременно служит границей двух смежных интервалов, а вопрос об отнесении единиц совокупности к той или иной группе решается двояко: по принципу «включительно» или по принципу «исключительно». Принцип «исключительно» предпочтительнее. Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки, т. е. перегруппировка единиц совокупности без обращения к первичным данным. Необходимость во вторичной группировке (перегруппировке) данных возникает в следующих случаях, если: – первичная группировка содержит больше или меньше групп, чем требуется для характеристики изучаемого явления или процесса; – первичные группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за разные периоды времени, несопоставимы из-за разного количества выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. Существуют два способа образования новых групп: объединение первоначальных интервалов используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, когда границы новых и старых интервалов совпадают; долевая перегруппировка заключается в образовании новых групп на основе закрепления за каждой из них определенной доли единиц совокупности. При этом исходят из предположения о равномерности распределения признака внутри интервала. Пример. Имеется группировка организаций концерна по стоимости основных средств. Требуется произвести вторичную группировку, выделив следующие интервалы: до 20 млн. руб.; 20–50; 50–100; 100–200; 200 и выше. Группировка организаций концерна по стоимости основных средств(первичная группировка)
Верхняя граница первой группы вторичной группировки совпадает с верхней границей третьей группы первичной группировки. В этом случае достаточно объединить три первые группы первичной группировки. Во вторую группу (20–50) полностью войдет четвертая и половина пятой группы (пропорционально величине интервала). В этом случае используется метод долевой перегруппировки. В третью группу (50–100) войдет оставшаяся половина пятой группы и полностью шестая. В четвертую группу (100–200) войдет седьмая группа и половина восьмой. В пятую группу войдет остаток восьмой и девятая группа. Группировка организаций концерна по стоимости основных средств(вторичная группировка)
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||