2 вар. Теоретические аспекты статистики занятости 1 1 Рынок труда понятие и сущность 2

• Название: Теоретические аспекты статистики занятости 1 1 Рынок труда понятие и сущность 2
• Дата: 02.02.2022
• Размер: 1.12 Mb.
• Имя файла: 2 вар.docx
• Тип: Документы; #349560
• страница: 2 из 3

Объем ВРП, млрд. рублей

Промышленными предприятиями области отгружено товаров собственного производства на 277,7 млрд. рублей. Индекс промышленного производства составил 100,3 процента.

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млн. рублей


Увеличился выпуск продукции по следующим видам деятельности: производство прочих готовых изделий – в 2,0 раза; производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования – в 1,6 раза; производство мебели – на 16,9 процента; производство компьютеров, электронных и оптических изделий – на 14,5 процента; производство прочей неметаллической минеральной продукции – на 6,9 процента; производство пищевых продуктов – на 6,3 процента; производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки – на 5,7 процента; производство резиновых и пластмассовых изделий – на 2,2 процента; производство бумаги и бумажных изделий – на 1,7 процента; обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели – на 0,3 процента.

В 2020 году объем производства продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств составил 99,9 млрд. рублей или 102,3 процента в сопоставимых ценах к уровню 2019 года, в том числе продукции растениеводства

– 46,0 млрд. рублей (100,0 процентов), продукции животноводства – 53,8 млрд. рублей (104,3 процента).

Производство продукции сельского хозяйства, млн. рублей

2.2 Статистический анализ занятости населения Брянской области

Проанализируем изменения уровня занятости населения Брянской области.

В 2003 году стабильной сохранялась ситуация на регистрируемом рынке труда. Численность безработных снизилась за год на 500 человек и составила 47,9 тыс. человек. Изменение уровня безработицы на конец 2003 года представлено на рис. 1.



Рис. 1. Уровень регистрируемой безработицы на конец 2003 года (в процентах к экономически активному населению)
В 2004 году численность безработных снизилась на 232 человека. При этом уровень безработицы составил на конец 2004 года 1,9 % от численности экономически активного населения.

Главным результатом развития Брянской области в 2001-2005 годах можно считать закрепление позитивных тенденций, характеризующих ситуацию в социальной сфере области.

На протяжении 1992-1999 годов в области имело место снижение численности лиц, занятых в экономике. Начиная с 2000 года, улучшение экономической ситуации, развитие процессов межотраслевого перераспределения рабочей силы, адаптация населения к условиям рыночной экономики и развитие предпринимательской деятельности предопределили рост числа лиц, занятых в экономике области, с 593,7 тыс. человек в 2000 году до 603 тыс. человек в 2005 году (в 2004 году - 601 тыс. человек).

Стабилизация ситуации на рынке труда сопровождается снижением уровня общей безработицы, исчисляемой по методологии МОТ, с 12,8 % 2000 году до 7,2 % в 2005 года (2004 год - 8,8 %) к уровню экономически активного населения.

Уровень официально регистрируемой органами службы занятости безработицы в среднегодовом исчислении в 2000-2005 годах находился в пределах 2,1%- 1,9 % к численности экономически активного населения. На 1 января 2006 года число безработных, состоящих на учете в органах службы занятости, составило 12,2 тыс. человек (на 1 января 2005 года - 12,7 тыс. человек).

Рост реальной заработной платы и реальных денежных доходов населения в последние годы происходит в области темпами, совпадающими со среднероссийскими, а в отдельные периоды даже опережающими их. За 5 лет (2005 год по отношению к 2000 году) реальная заработная плата возросла в 2,1 раза, реальные денежные доходы - в 1,6 раза.

В 2006 году численность трудовых ресурсов на 1 января 2007 года составила 790,1 тыс. человек, из них занятых в экономике - 604,2 тыс. человек, что представлено на рис. 2.


Рис. 2. Динамика численности трудовых ресурсов и занятых в экономике (тыс. человек)
Стабильной остается ситуация на рынке труда. Уровень официально регистрируемой органами службы занятости безработицы составил 1,8 % к численности экономически активного населения (на 1 января 2006 года – 1,9%). На 1 января 2007 года число безработных, состоящих на учете в органах службы занятости, составило 11,8 тыс. человек (на 1 января 2006 года – 12,2 тыс. человек).

Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2006 год возросла на 22 % к уровню 2005 года и составила 6385 рублей. При этом реальная заработная плата увеличилась на 9,5 %.

В 2007 году численность не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в органах государственной службы занятости, на 1 января 2008 года составила 9,1 тыс. человек, в том числе безработных – 8,8 тыс. человек (рис. 3). Уровень официально регистрируемой безработицы за месяц возрос на 0,1 процентного пункта и составил 1,3 % к экономически активному населению, что объясняется сезонными колебаниями ситуации на регистрируемом рынке труда (на 1 января 2007 года – 1,8 процента).


Рис. 3. Уровень регистрируемой безработицы, на начало года в %
Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2007 год возросла на 24,5 % и составила 8225 рублей, при этом реальная заработная плата увеличилась на 12,6 %.

Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2008 год так же возросла на 24,6 % и составила 10217 рублей, при этом реальная заработная плата увеличилась на 6,6 %.

На 1 января 2009 численность не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в органах государственной службы занятости составила 9,6 тыс. человек, в том числе безработных — 9,2 тыс. человек. Уровень официально регистрируемой безработицы составил 1,4 % к экономически активному населению (на 1 января 2008 года — 1,3 %).

Социально-экономическое развитие Брянской области в 2009 году происходило под влиянием финансово-экономического кризиса и соответствовало общеэкономической ситуации, сложившейся в стране. Финансово-экономический кризис оказал существенное влияние на динамику ключевых показателей, характеризующих ситуацию в социальной сфере.

Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2009 год возросла на 7,3 % и составила 11055 рублей, при этом реальная заработная плата снизилась на 4,7 %.

Численность не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в органах государственной службы занятости, на 1 января 2010 года составила 17,4 тыс. человек, в том числе безработных — 16,4 тыс. человек. Уровень официально регистрируемой безработицы составил 2,6 % к экономически активному населению (на 1 января 2009 года — 1,5 %).[7]

Что касается 2010 года, то за январь-март в службу занятости населения Брянской области обратились 45,1 тыс. человек. Численность граждан, ищущих работу через службу занятости, на 01.04.10 года составляла 18,2 тыс. человек.

Отдельные показатели занятости за январь-март 2010 года представлены следующими данными:

1. 
   Трудоустройство. За январь-март 2010 года центрами занятости населения было снято с учета всего 14039 человек, из них нашли работу (доходное занятие) 7447 человек, приступили к профобучению 1738 человек, назначена трудовая пенсия 369 гражданам и снято по другим причинам 4485 человек. Уровень трудоустройства составил 23,1 % от состоявших на учете ищущих работу граждан.
   
2. 
   Безработные. Численность безработных, состоявших на учёте на 01.04.2010 года, составляла 17171 человек, признаны безработными за январь-март 8725 человек, были сняты с учета всего – 7988 человек. В результате действий службы занятости в течение текущего года 42,2 % безработных из числа снятых с учета были трудоустроены, 21,8 % - приступили к профессиональному обучению, была назначена трудовая пенсия – 4,6 %. Уровень регистрируемой безработицы на 1.04.2010 года составил 2,6 % .
   
3. 
   Профессиональное обучение. За январь-март 2010 года по направлению службы занятости приступили к профессиональному обучению 2170 чел., в т.ч. организовано опережающее обучение 432 работников на 40 предприятиях области в рамках реализации программы дополнительных мероприятий, направленных на снижение напряженности на рынке труда Брянской области. Профессиональное обучение проводится по конкурентоспособным на рынке труда профессиям (специальностям).
   
4. 
   Общественные работы. В январе-марте 2010 года по направлению СЗ приступили к общественным работам 8588 чел., из них 7570 чел. стали участниками программы дополнительных мероприятий, направленных на снижение напряженности на рынке труда Брянской области. В рамках организации общественных работ заключены договоры с 177 предприятиями, организациями области.
   
5. 
   Вакансии рабочих мест. Всего в январе-марте текущего года в распоряжении службы занятости находилось 17590 вакансий. Спрос на рабочие профессии в общей потребности экономики области составил 87,1 % от общего количества заявок. Наиболее востребованными на рынке труда области являются следующие профессии: водитель автомобиля, тракторист, электрогазосварщик, дояр, швея, продавец, медицинская сестра и др.[8]
   

2.3 Статистический анализ безработицы

По сравнению с прошлым годом статистика по уровню безработицы в Брянской области заметно изменилась. Если 2020 год запомнился показателем 3,9% , то на данный момент он опустился до 3,3%. В топе-15 по стране Брянск занимает  13 позицию, по ЦФО ситуация складывается ниже только в Москве и Московской области. Показатели у соседних областей оказались несколько выше, например, у Калужской – 3,9%, а у Смоленской – 5%.  По стране уровень безработицы сводится к цифре 4,6%. Что же касательно рабочих мест, то только лишь за последний месяц прирост вакансий в Брянской области увеличился на 10%, а за этот год – на 48%.

В нормальной рыночной экономике полезный процент безработицы составляет  5%. В это число входят люди, которые больше не хотят работать на этом  предприятии, на этой должности и ищут новое место, новую должность, сюда же относятся безработные, которых не интересуют предлагаемые специальности.  Наличие такого резерва кадров позволяет наиболее эффективным предприятиям набирать новых сотрудников, открывать новые направления.

Сейчас из-за проблем с численностью населения,  его старением,  предприятия испытывают существенный кадровый голод. Без сотрудников нет развития.  Как выход - предприятия увеличивают расходы на оплату труда, тем самым увеличивая себестоимость и теряя источники для роста.  И так дальше по спирали. Затем следует только остановка предприятия и сокращения.

Мы видим активную дискуссию по поиску источников трудовых ресурсов от заключенных, до «понаехавших» мигрантов. Определенные проблемы уже видим в Москве, и Следственный комитет на это активно реагирует. Брянской области стоит начать активный поиск источников  кадров для развития местных предприятий, вполне возможно, что  стоит обратить внимание на соседние регионы и граничащие страны. 



3. Расчетная часть

Задание 1

Имеются следующие выборочные данные об инвестировании предприятиями региона собственных средств в основные фонды (выборка 10%-ная механическая, млн. руб.:

Таблица 1

№ предприя-тия	Нераспределен-ная прибыль	Инвестиции в основные фонды	№ предприя-тия	Нераспределен-ная прибыль	Инвестиции в основные фонды
1	2,7	0,37	14	3,9	0,58
2	4,8	0,90	15	4,2	0,57
3	6,0	0,96	16	5,6	0,78
4	4,7	0,68	17	4,5	0,65
5	4,4	0,60	18	3,8	0,59
6	4,3	0,61	19	2,0	0,16
7	5,0	0,65	20	4,8	0,72
8	3,4	0,51	21	5,2	0,63
9	2,3	0,35	22	2,2	0,24
10	4,5	0,70	23	3,6	0,45
11	4,7	0,80	24	4,1	0,57
12	5,4	0,74	25	3,3	0,45
13	5,8	0,92

По исходным данным:

1. 
   Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами.
   
2. 
   Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значение моды и медианы.
   
3. 
   Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
   
4. 
   Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
   

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Выполнение задания 1

1. Построим статистический ряд распределения предприятий по признаку- нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами.

Для этого определим величину равных интервалов по формуле:

, (1)

где x(max) –максимальное значение признака, x(min) – минимальное значение признака, n – число групп.

. (2)

Таблица 2

Статистический ряд распределения предприятий по признаку- нераспределенная прибыль

№ группы	Нераспределен-ная прибыль, млн. руб.	Число предприя-тий, ед.	Кумулятивное число предприятий, ед.	Нераспределенная прибыль, млн. руб. (дискретн.)
	x	f	∑f	xi
1	2 – 3	4	4	2,5
2	3 – 4	5	9	3,5
3	4 – 5	10	19	4,5
4	5 – 6	6	25	5,5
Итого		25

2. Построим графики полученного ряда распределения и графически определим значение моды и медианы (рисунок 1, рисунок 2).

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака.

Медиана – значение признака у единицы совокупности, стоящей в середине ранжированного (упорядоченного) ряда.


Рисунок 1 Гистограмма интервального ряда распределения нераспределенной прибыли



Рисунок 2 Кумулята
3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Таблица 3

Данные для вычисления характеристик интервального ряда

№ группы	Нераспределен-ная прибыль, млн. руб. x	Число предприя-тий, ед. f	Нераспреде-ленная прибыль, млн. руб. (дискретн.) xi	Общая нераспределен-ная прибыль, млн. руб. xf
1	2-3	4	2,5	10	-1,72	2,958	11,834
2	3-4	5	3,5	17,5	-0,72	0,518	2,592
3	4-5	10	4,5	45	0,28	0,78	0,784
4	5-6	6	5,5	33	1,28	1.638	9,830
Итого		25	4,22	105,5			25,040

1) Средняя арифметическая:

- средняя арифметическая взвешенная

(4)
Вывод: значение нераспределенной прибыли в выборке предприятий в среднем составляет 4,22 млн. руб.

2) Среднее квадратическое отклонение:
, (5)

,


Вывод: в среднем, каждое значение нераспределенной прибыли предприятий, отличается от 4,22 млн. руб. на 1 млн. руб.

3) Коэффициент вариации:
, (6)

или 23,7%
Вывод: 23,7% < 40%, следовательно, вариация нераспределенной прибыли предприятий в данной совокупности невысокая; совокупность предприятий по признаку «нераспределенная прибыль» количественно однородна; среднее значение типичное и надежное.

4) Мода:
,(7)


Вывод: размер нераспределенной прибыли, наиболее часто встречающийся в данной выборке предприятий, составляет 4,556 млн. руб.

5) Медиана:
, (8)


Вывод: 50% предприятий имеют нераспределенную прибыль в размере менее 4,184 млн. руб., остальные 50% - более 4,184 млн. руб.

4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным и сравним ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения:
, (9)


Вывод: средняя арифметическая простая отличается от средней арифметической взвешенной, так как при расчете на основе ряда распределения мы уже не располагаем исходными индивидуальными данными, а вынуждены ограничиться лишь сведениями о величине середины (центра) интервала.
Задание 2

1. 
   Установим наличие и характер связи между признаками «нераспределенная прибыль» и «инвестиции в основные фонды», образовав заданное одинаковое число групп по обоим признакам с равными интервалами, методами:
   

а) аналитической группировки.

Построим рабочую таблицу
Таблица 4

Рабочая таблица

Группы__Группы_по_нераспред._прибыль,_млн._руб.__№_предприятия'>Группы	Группы по нераспред. прибыль, млн. руб.	№ предприятия	Нераспред. прибыль, млн. руб.	Инвистиции в ОФ
		1	2,7	0,37
1	2 - 3	9	2,3	0,35
		19	2	0,16
		22	2,2	0,24
Итого		4	9,2	1,12
		8	3,4	0,51
2	3 - 4	14	3,9	0,58
		18	3,8	0,59
		23	3,6	0,45
		25	3,3	0,45
Итого		5	18	2,58
		2	4,8	0,9
		4	4,7	0,68
		5	4,4	0,6
		6	4,3	0,61
3	4 - 5	10	4,5	0,7
		11	4,7	0,8
		15	4,2	0,57
		17	4,5	0,65
		20	4,8	0,72
		24	4,1	0,57
Итого		10	45	6,8

На основании итоговых данных рабочей таблицы можно построить итоговую таблицу аналитической группировки:
Таблица 5

Распределение предприятий по величине нераспределенной прибыли и среднему значению инвестиций в основные фонды

Группы	Группы по нераспред. прибыль, млн. руб.	Число предприятий	Нераспред. прибыль, млн. руб.		Инвистиции в ОФ, млн. руб.
			Всего в группе	В сред.на группу	Всего в группе	В сред. на группу
1	2	3	4	5	6	7
I	2 - 3	4	9,2	2,3	1,12	0,280
II	3 - 4	5	18	3,6	2,58	0,516
III	4 - 5	10	45	4,5	6,8	0,680
IV	5 - 6	6	33	5,5	4,68	0,780
Итого		25	105,2	4,21	15,18	0,607

Средняя арифметическая взвешенная:

, (10)


Вывод: анализ таблицы показывает, что с ростом нераспределенной прибыли от группы к группе возрастает и среднее значение инвестиций в основные фонды, следовательно, между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды существует прямая корреляционная взаимосвязь.

б) корреляционной таблицы
Таблица 6

Распределение предприятий по величине нераспределенной прибыли и инвестициям в основные фонды

Нераспределенная прибыль, млн. руб.	Инвестиции в основные фонды, млн. руб.
	0,16 – 0,36	0,36 – 0,56	0,56 – 0,76	0,76 – 0,96
2 – 3	9,19,22	1
3 – 4		8,23,25	14,18
4 – 5			4,5,6,10,15,17,20,24	2,11
5 - 6			7,12,21	3,13,16

Таблица 7

Итоговая корреляционная таблица

Нераспределенная прибыль, млн. руб.	Инвестиции в основные фонды, млн. руб.
	0,16 – 0,36	0,36 – 0,56	0,56 – 0,76	0,76 – 0,96	Итого
2 – 3	3	1			4
3 – 4		3	2		5
4 – 5			8	2	10
5 - 6			3	3	6
Итого	3	4	13	5	25

Вывод: на основании построенной корреляционной таблицы, можно сказать, что с увеличением нераспределенной прибыли, увеличиваются и инвестиции в основные фонды, это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

2. 
   Измерим тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
   

Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле:
. (11)
Для расчета межгрупповой дисперсии воспользуемся вспомогательной таблицей:
Таблица 8

Данные для расчета межгрупповой дисперсии

№ группы	x	f
1	2-3	4	0,280	1,12	0,107	0,428
2	3-4	5	0,516	2,58	0,008	0,042
3	4-5	10	0,680	6,8	0,005	0,053
4	5-6	6	0,780	4,86	0,030	0,179
Итого		25	0,607			0,702

корреляционный дисперсия статистический детерминация

- характеризует вариацию размера инвестиций в основные фонды под влиянием фактора «нераспределенная прибыль».

Теперь вычислим общую дисперсию инвестиций в основные фонды на основе индивидуальных (несгруппированных) данных по формуле:
, (12)

. (13)
Для этого вначале возведем данные по инвестициям в основные фонды в квадрат:
Таблица 9

№ предприятия	y	y2
1	0,37	0,137
2	0,9	0,810
3	0,96	0,922
4	0,68	0,462
5	0,6	0,360
6	0,61	0,372
7	0,65	0,423
8	0,51	0,260
9	0,35	0,123
10	0,7	0,490
11	0,8	0,640
12	0,74	0,548
13	0,92	0,846
14	0,58	0,336
15	0,57	0,325
16	0,78	0,608
17	0,65	0,423
18	0,59	0,348
19	0,16	0,026
20	0,72	0,518
21	0,63	0,397
22	0,24	0,058
23	0,45	0,203
24	0,57	0,325
25	0,45	0,203
Итого		10,161

;


- характеризует всю вариацию результативного признака «инвестиции в основные фонды» и зависящую от фактора «нераспределенная прибыль», и зависящую от других факторов, неучтенных при построении группировки.

Тогда эмпирический коэффициент детерминации:
, (14)

или 74%
Вывод: 74,0% вариации размера инвестиций в основные фонды зависит от вариации нераспределенной прибыли и на 26,0% от прочих признаков.

Эмпирическое корреляционное отношение:
, (15)

=0,86
Вывод: эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды.