2 вар. Теоретические аспекты статистики занятости 1 1 Рынок труда понятие и сущность 2
![]()
|
Объем ВРП, млрд. рублей![]() Промышленными предприятиями области отгружено товаров собственного производства на 277,7 млрд. рублей. Индекс промышленного производства составил 100,3 процента. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млн. рублей ![]() Увеличился выпуск продукции по следующим видам деятельности: производство прочих готовых изделий – в 2,0 раза; производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования – в 1,6 раза; производство мебели – на 16,9 процента; производство компьютеров, электронных и оптических изделий – на 14,5 процента; производство прочей неметаллической минеральной продукции – на 6,9 процента; производство пищевых продуктов – на 6,3 процента; производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки – на 5,7 процента; производство резиновых и пластмассовых изделий – на 2,2 процента; производство бумаги и бумажных изделий – на 1,7 процента; обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели – на 0,3 процента. В 2020 году объем производства продукции сельского хозяйства во всех категориях хозяйств составил 99,9 млрд. рублей или 102,3 процента в сопоставимых ценах к уровню 2019 года, в том числе продукции растениеводства – 46,0 млрд. рублей (100,0 процентов), продукции животноводства – 53,8 млрд. рублей (104,3 процента). Производство продукции сельского хозяйства, млн. рублей![]() 2.2 Статистический анализ занятости населения Брянской области Проанализируем изменения уровня занятости населения Брянской области. В 2003 году стабильной сохранялась ситуация на регистрируемом рынке труда. Численность безработных снизилась за год на 500 человек и составила 47,9 тыс. человек. Изменение уровня безработицы на конец 2003 года представлено на рис. 1. ![]() Рис. 1. Уровень регистрируемой безработицы на конец 2003 года (в процентах к экономически активному населению) В 2004 году численность безработных снизилась на 232 человека. При этом уровень безработицы составил на конец 2004 года 1,9 % от численности экономически активного населения. Главным результатом развития Брянской области в 2001-2005 годах можно считать закрепление позитивных тенденций, характеризующих ситуацию в социальной сфере области. На протяжении 1992-1999 годов в области имело место снижение численности лиц, занятых в экономике. Начиная с 2000 года, улучшение экономической ситуации, развитие процессов межотраслевого перераспределения рабочей силы, адаптация населения к условиям рыночной экономики и развитие предпринимательской деятельности предопределили рост числа лиц, занятых в экономике области, с 593,7 тыс. человек в 2000 году до 603 тыс. человек в 2005 году (в 2004 году - 601 тыс. человек). Стабилизация ситуации на рынке труда сопровождается снижением уровня общей безработицы, исчисляемой по методологии МОТ, с 12,8 % 2000 году до 7,2 % в 2005 года (2004 год - 8,8 %) к уровню экономически активного населения. Уровень официально регистрируемой органами службы занятости безработицы в среднегодовом исчислении в 2000-2005 годах находился в пределах 2,1%- 1,9 % к численности экономически активного населения. На 1 января 2006 года число безработных, состоящих на учете в органах службы занятости, составило 12,2 тыс. человек (на 1 января 2005 года - 12,7 тыс. человек). Рост реальной заработной платы и реальных денежных доходов населения в последние годы происходит в области темпами, совпадающими со среднероссийскими, а в отдельные периоды даже опережающими их. За 5 лет (2005 год по отношению к 2000 году) реальная заработная плата возросла в 2,1 раза, реальные денежные доходы - в 1,6 раза. В 2006 году численность трудовых ресурсов на 1 января 2007 года составила 790,1 тыс. человек, из них занятых в экономике - 604,2 тыс. человек, что представлено на рис. 2. ![]() Рис. 2. Динамика численности трудовых ресурсов и занятых в экономике (тыс. человек) Стабильной остается ситуация на рынке труда. Уровень официально регистрируемой органами службы занятости безработицы составил 1,8 % к численности экономически активного населения (на 1 января 2006 года – 1,9%). На 1 января 2007 года число безработных, состоящих на учете в органах службы занятости, составило 11,8 тыс. человек (на 1 января 2006 года – 12,2 тыс. человек). Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2006 год возросла на 22 % к уровню 2005 года и составила 6385 рублей. При этом реальная заработная плата увеличилась на 9,5 %. В 2007 году численность не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в органах государственной службы занятости, на 1 января 2008 года составила 9,1 тыс. человек, в том числе безработных – 8,8 тыс. человек (рис. 3). Уровень официально регистрируемой безработицы за месяц возрос на 0,1 процентного пункта и составил 1,3 % к экономически активному населению, что объясняется сезонными колебаниями ситуации на регистрируемом рынке труда (на 1 января 2007 года – 1,8 процента). ![]() Рис. 3. Уровень регистрируемой безработицы, на начало года в % Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2007 год возросла на 24,5 % и составила 8225 рублей, при этом реальная заработная плата увеличилась на 12,6 %. Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2008 год так же возросла на 24,6 % и составила 10217 рублей, при этом реальная заработная плата увеличилась на 6,6 %. На 1 января 2009 численность не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в органах государственной службы занятости составила 9,6 тыс. человек, в том числе безработных — 9,2 тыс. человек. Уровень официально регистрируемой безработицы составил 1,4 % к экономически активному населению (на 1 января 2008 года — 1,3 %). Социально-экономическое развитие Брянской области в 2009 году происходило под влиянием финансово-экономического кризиса и соответствовало общеэкономической ситуации, сложившейся в стране. Финансово-экономический кризис оказал существенное влияние на динамику ключевых показателей, характеризующих ситуацию в социальной сфере. Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата за 2009 год возросла на 7,3 % и составила 11055 рублей, при этом реальная заработная плата снизилась на 4,7 %. Численность не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в органах государственной службы занятости, на 1 января 2010 года составила 17,4 тыс. человек, в том числе безработных — 16,4 тыс. человек. Уровень официально регистрируемой безработицы составил 2,6 % к экономически активному населению (на 1 января 2009 года — 1,5 %).[7] Что касается 2010 года, то за январь-март в службу занятости населения Брянской области обратились 45,1 тыс. человек. Численность граждан, ищущих работу через службу занятости, на 01.04.10 года составляла 18,2 тыс. человек. Отдельные показатели занятости за январь-март 2010 года представлены следующими данными: Трудоустройство. За январь-март 2010 года центрами занятости населения было снято с учета всего 14039 человек, из них нашли работу (доходное занятие) 7447 человек, приступили к профобучению 1738 человек, назначена трудовая пенсия 369 гражданам и снято по другим причинам 4485 человек. Уровень трудоустройства составил 23,1 % от состоявших на учете ищущих работу граждан. Безработные. Численность безработных, состоявших на учёте на 01.04.2010 года, составляла 17171 человек, признаны безработными за январь-март 8725 человек, были сняты с учета всего – 7988 человек. В результате действий службы занятости в течение текущего года 42,2 % безработных из числа снятых с учета были трудоустроены, 21,8 % - приступили к профессиональному обучению, была назначена трудовая пенсия – 4,6 %. Уровень регистрируемой безработицы на 1.04.2010 года составил 2,6 % . Профессиональное обучение. За январь-март 2010 года по направлению службы занятости приступили к профессиональному обучению 2170 чел., в т.ч. организовано опережающее обучение 432 работников на 40 предприятиях области в рамках реализации программы дополнительных мероприятий, направленных на снижение напряженности на рынке труда Брянской области. Профессиональное обучение проводится по конкурентоспособным на рынке труда профессиям (специальностям). Общественные работы. В январе-марте 2010 года по направлению СЗ приступили к общественным работам 8588 чел., из них 7570 чел. стали участниками программы дополнительных мероприятий, направленных на снижение напряженности на рынке труда Брянской области. В рамках организации общественных работ заключены договоры с 177 предприятиями, организациями области. Вакансии рабочих мест. Всего в январе-марте текущего года в распоряжении службы занятости находилось 17590 вакансий. Спрос на рабочие профессии в общей потребности экономики области составил 87,1 % от общего количества заявок. Наиболее востребованными на рынке труда области являются следующие профессии: водитель автомобиля, тракторист, электрогазосварщик, дояр, швея, продавец, медицинская сестра и др.[8] 2.3 Статистический анализ безработицы По сравнению с прошлым годом статистика по уровню безработицы в Брянской области заметно изменилась. Если 2020 год запомнился показателем 3,9% , то на данный момент он опустился до 3,3%. В топе-15 по стране Брянск занимает 13 позицию, по ЦФО ситуация складывается ниже только в Москве и Московской области. Показатели у соседних областей оказались несколько выше, например, у Калужской – 3,9%, а у Смоленской – 5%. По стране уровень безработицы сводится к цифре 4,6%. Что же касательно рабочих мест, то только лишь за последний месяц прирост вакансий в Брянской области увеличился на 10%, а за этот год – на 48%. В нормальной рыночной экономике полезный процент безработицы составляет 5%. В это число входят люди, которые больше не хотят работать на этом предприятии, на этой должности и ищут новое место, новую должность, сюда же относятся безработные, которых не интересуют предлагаемые специальности. Наличие такого резерва кадров позволяет наиболее эффективным предприятиям набирать новых сотрудников, открывать новые направления. Сейчас из-за проблем с численностью населения, его старением, предприятия испытывают существенный кадровый голод. Без сотрудников нет развития. Как выход - предприятия увеличивают расходы на оплату труда, тем самым увеличивая себестоимость и теряя источники для роста. И так дальше по спирали. Затем следует только остановка предприятия и сокращения. Мы видим активную дискуссию по поиску источников трудовых ресурсов от заключенных, до «понаехавших» мигрантов. Определенные проблемы уже видим в Москве, и Следственный комитет на это активно реагирует. Брянской области стоит начать активный поиск источников кадров для развития местных предприятий, вполне возможно, что стоит обратить внимание на соседние регионы и граничащие страны. ![]() 3. Расчетная часть Задание 1 Имеются следующие выборочные данные об инвестировании предприятиями региона собственных средств в основные фонды (выборка 10%-ная механическая, млн. руб.: Таблица 1
По исходным данным: Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значение моды и медианы. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения. Сделайте выводы по результатам выполнения задания. Выполнение задания 1 1. Построим статистический ряд распределения предприятий по признаку- нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами. Для этого определим величину равных интервалов по формуле: ![]() где x(max) –максимальное значение признака, x(min) – минимальное значение признака, n – число групп. ![]() Таблица 2 Статистический ряд распределения предприятий по признаку- нераспределенная прибыль
2. Построим графики полученного ряда распределения и графически определим значение моды и медианы (рисунок 1, рисунок 2). Мода – наиболее часто встречающееся значение признака. Медиана – значение признака у единицы совокупности, стоящей в середине ранжированного (упорядоченного) ряда. ![]() Рисунок 1 Гистограмма интервального ряда распределения нераспределенной прибыли ![]() Рисунок 2 Кумулята 3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. Таблица 3 Данные для вычисления характеристик интервального ряда
1) Средняя арифметическая: - средняя арифметическая взвешенная ![]() Вывод: значение нераспределенной прибыли в выборке предприятий в среднем составляет 4,22 млн. руб. 2) Среднее квадратическое отклонение: ![]() ![]() ![]() Вывод: в среднем, каждое значение нераспределенной прибыли предприятий, отличается от 4,22 млн. руб. на 1 млн. руб. 3) Коэффициент вариации: ![]() ![]() Вывод: 23,7% < 40%, следовательно, вариация нераспределенной прибыли предприятий в данной совокупности невысокая; совокупность предприятий по признаку «нераспределенная прибыль» количественно однородна; среднее значение типичное и надежное. 4) Мода: ![]() ![]() Вывод: размер нераспределенной прибыли, наиболее часто встречающийся в данной выборке предприятий, составляет 4,556 млн. руб. 5) Медиана: ![]() ![]() Вывод: 50% предприятий имеют нераспределенную прибыль в размере менее 4,184 млн. руб., остальные 50% - более 4,184 млн. руб. 4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным и сравним ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения: ![]() ![]() Вывод: средняя арифметическая простая отличается от средней арифметической взвешенной, так как при расчете на основе ряда распределения мы уже не располагаем исходными индивидуальными данными, а вынуждены ограничиться лишь сведениями о величине середины (центра) интервала. Задание 2 Установим наличие и характер связи между признаками «нераспределенная прибыль» и «инвестиции в основные фонды», образовав заданное одинаковое число групп по обоим признакам с равными интервалами, методами: а) аналитической группировки. Построим рабочую таблицу Таблица 4 Рабочая таблица
На основании итоговых данных рабочей таблицы можно построить итоговую таблицу аналитической группировки: Таблица 5 Распределение предприятий по величине нераспределенной прибыли и среднему значению инвестиций в основные фонды
Средняя арифметическая взвешенная: ![]() ![]() Вывод: анализ таблицы показывает, что с ростом нераспределенной прибыли от группы к группе возрастает и среднее значение инвестиций в основные фонды, следовательно, между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды существует прямая корреляционная взаимосвязь. б) корреляционной таблицы Таблица 6 Распределение предприятий по величине нераспределенной прибыли и инвестициям в основные фонды
Таблица 7 Итоговая корреляционная таблица
Вывод: на основании построенной корреляционной таблицы, можно сказать, что с увеличением нераспределенной прибыли, увеличиваются и инвестиции в основные фонды, это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками. Измерим тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле: ![]() Для расчета межгрупповой дисперсии воспользуемся вспомогательной таблицей: Таблица 8 Данные для расчета межгрупповой дисперсии
корреляционный дисперсия статистический детерминация ![]() Теперь вычислим общую дисперсию инвестиций в основные фонды на основе индивидуальных (несгруппированных) данных по формуле: ![]() ![]() Для этого вначале возведем данные по инвестициям в основные фонды в квадрат: Таблица 9
![]() ![]() - характеризует всю вариацию результативного признака «инвестиции в основные фонды» и зависящую от фактора «нераспределенная прибыль», и зависящую от других факторов, неучтенных при построении группировки. Тогда эмпирический коэффициент детерминации: ![]() ![]() Вывод: 74,0% вариации размера инвестиций в основные фонды зависит от вариации нераспределенной прибыли и на 26,0% от прочих признаков. Эмпирическое корреляционное отношение: ![]() ![]() Вывод: эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между нераспределенной прибылью и инвестициями в основные фонды. |