Контрольная работа по статистике. статистика. Теоретические вопросы
 Скачать 174.59 Kb.
|
|
Теоретические вопросы 2. Понятие и характеристика статистического наблюдения. Организационные формы, виды и способы наблюдения. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению точности статистических данных. Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных. К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования: полнота статистических данных; достоверность и точность данных; их единообразие и сопоставимости. Объект наблюдения - совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. В статистическом наблюдении существует две организационные формы наблюдения: - отчетность - это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде регламентированного образца. - специально организованное наблюдение - это проведение переписей населения, единовременный учет, специально статистическое исследование (опрос, документальный способ и способ непосредственного наблюдения). Виды статистического наблюдения: По времени регистрации; - текущее - периодическое - единовременное 2) По охвату единиц совокупности; - сплошное - не сплошное 3) По способу регистрации; - анкетный - корреспондентский - саморегистрация Важнейшей задачей статистического наблюдения является обеспечение точности и достоверности собираемой статистической информации. Однако ошибки случаются. В процессе статистического наблюдения, выделяют ошибки регистрации и ошибки представительства. Ошибки регистрации появляются при неправильном установлении фактов или неправильной их записи. Они могут быть случайными или систематическими: - случайные могут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами при заполнении бланков. - систематические ошибки могут быть преднамеренными (возникают в случае осознанного сообщения неверных данных) и непреднамеренные (возникают случайно, по невнимательности или в случае не исправности техники). Ошибки представительства, возникают в результате отбора части единиц совокупности, когда полученный состав недостаточно полно отображает всю совокупность. Эти ошибки также бывают случайными и систематическими. Для предотвращения ошибок применяют счетный и логический контроль собранного материала. Счетный контроль – проверка точности арифметических расчетов, перерасчет. Логический контроль состоит в проверке ответов на вопросы, сравнении полученных данных с иными источниками информации по данному вопросу. 7. Методы расчета средних величин в зависимости от характера исходных данных. Мода и медиана в статистике. Расчет показателей вариации. Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Средние величины бывают простыми и взвешенными (могут иметь различную численность). Существует два вида средних величин: степенные средние и структурные средние. Степенные средние включают в себя: - среднюю арифметическую; - среднюю гармоническую; - среднюю хронологическую. Структурные средние включают в себя: - моду; - медиану. Средняя арифметическая (простая) - используется при расчете по не сгруппированным данным. Расчет производят по формуле:  ;Средняя арифметическая (взвешенная) - используется при расчете по сгруппированным данным. Расчет производят по формуле:  . Средняя гармоническая (простая) – используется, когда значения признака одинаковые. Расчет производят по формуле:  ;Средняя гармоническая (взвешенная) рачитывается по формуле:  .Средняя хронологическая – используется для расчета средней величины моментально ряда по формуле:  .Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. Для дискретного ряда мода – это значение признака с наибольшей частотой. Для интервального ряда мода – это центральный вариант интервала, т. е. признак с наибольшей частотой. Модальный интервал рассчитывается по формуле:  .Медиана – это значение признака, который приходится на середину ряда, расположенного в порядке возрастания или убывания значений признака. Медианный интервал расчитывается: Ме = (Хме + Хме+1):2. Вариация – это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Показатели вариации бывают абсолютные и относительные. Абсолютные показатели включают в себя: - размах вариации; - среднее линейное отклонение; - дисперсия признака; - среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели включают в себя: - относительный размах вариации; - относительное линейное отклонение; - коэффициент вариации. Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значением признака, рассчитывается по формуле: |