Курсовая Теория Вероятностей и Математическая статика. ТипРасчёт_МоскалёвИван_АС-21. Теория вероятностей и математическая статика
![]()
|
Ответ: 0,095. №35 Опыт состоит из трех независимых подбрасываний одновременно трех монет, каждая из которых с одинаковой вероятностью падает гербом или цифрой вверх. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение числа одновременного выпадения двух гербов. Найти вероятность того, что два герба одновременно выпадут хотя бы один раз. Решение Сначала найдем вероятность p того, что при подбрасывании трех монет появится ровно 2 герба, при условии, что герб выпадает с вероятностью 0,5 и броски независимы, по формуле Бернулли: ![]() Пусть X – дискретная случайная величина, равная числу одновременного выпадения двух гербов при трех бросках трех монет. X может принимать значения 0, 1, 2 и 3. X распределена по биномиальному закону с параметрами ![]() ![]() ![]() Найдем соответствующие вероятности: ![]() Ряд распределения случайной величины X имеет вид:
Найдём функцию распределения ![]() при ![]() при ![]() при ![]() при ![]() при ![]() Построим график функции распределения: ![]() Найдем характеристики случайной величины X. Используем известные формулы для биномиального распределения. Математическое ожидание: ![]() Дисперсия: ![]() Среднее квадратичное отклонение: ![]() Найдем вероятность того, что два герба одновременно выпадут хотя бы один раз: ![]() Ответ: 0,7559. №36 Заданы математическое ожидание а=6и среднее квадратическое отклонение σ=2 нормально распределенной случайной величины X. Написать плотность распределения вероятностей и схематично построить ее график. Применяя правило «трёх сигм», найти значения случайной величины X. Решение Ответ: . №37 Бросаются две одинаковые игральные кости. Случайная величина X равна 1, если сумма выпавших чисел четна, и равна 0 в противном случае. Случайная величина Yравна 1, если произведение выпавших чисел четно, и 0 в противном случае. Описать закон распределения случайного вектора (X,Y). Найти D[X], D[Y] и Cov[X,Y]. Решение Учитываем, что выпадение любого числа очков на кости равно ![]() ![]() ![]() Запишем таблицы сумм и произведений числа очков, выделим четные комбинации:
Случайная величина X равна 1, если сумма выпавших чисел четна, и равна 0 в противном случае. В половине случаев сумма четная, поэтому ![]() ![]() Случайная величина Y равна 1, если произведение выпавших чисел четно, и 0 в противном случае. Получим ![]() ![]() Опишем закон распределения вектора ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Получили закон:
Найдём ![]() ![]() ![]() Аналогично: ![]() Найдем ![]() ![]() Тогда ![]() Ответ: ![]() ![]() ![]() №38 Дискретная случайная величина X задана законом распределения
Найти закон распределения и математическое ожидание случайной величины Y=X2. Решение Ответ: . №39 Устройство состоит из 10 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время Т равна 0,05. С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что абсолютная величина разности между числом отказавших элементов и средним числом (математическим ожиданием) отказов за время Т окажется меньше двух. Решение Применим неравенство Чебышева: ![]() Считаем, что случайная величина X – число отказавших элементов, она распределена по биномиальному закону с параметрами ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Отклонение по условию ![]() Тогда оценка вероятности того, что абсолютная величина разности между числом отказавших элементов и средним числом (математическим ожиданием) отказов за время Т окажется меньше двух, имеет вид: ![]() Ответ: вероятность не менее 88%. №40 |