В гетероскедастичной регрессионной модели, вероятнее всего, t-статистики коэффициентов регрессии и F-статистика будут:
количество правильных ответов: 1
 заниженные;
точные;
 завышенные.
Каковы последствия гетероскедастичности в случая использования МНК для построения модели?
количество правильных ответов: 1
результаты, основанные на анализе дисперсии коэффициентов, в случае гетероскедастичности применимы полностью;
результаты, основанные на анализе дисперсии коэффициентов, в случае гетероскедастичности неприменимы;
результаты, основанные на анализе дисперсии коэффициентов, в случае гетероскедастичности применимы в некоторых случаях.
В обобщенной линейной модели множественной регрессии дисперсии и ковариации ошибок наблюдений:
количество правильных ответов: 1
не произвольные;
всегда постоянны;
могут быть произвольными.
Обобщенная линейная модель множественной регрессии, теорема Айткена и обобщенный метод наименьших квадратов характерны для:
количество правильных ответов: 1
обоих методов устранения гетероскедастичности;
первого метода устранения гетероскедастичности;
второго метода устранения гетероскедастичности.
В чем заключается второй подход к решению проблемы гетероскедастичности?
количество правильных ответов: 1
в таком преобразовании данных, чтобы для них модель уже обладала свойством гетероскедастичности;
в построении моделей, учитывающих гетероскедастичность ошибок наблюдений;
в таком преобразовании данных, чтобы для них модель не обладала свойством гетероскедастичности;
все перечисленное.
Первый подход к решению проблемы гетероскедастичности:
количество правильных ответов: 1
предполагает такое преобразование данных, чтобы для них модель приобретала со временем свойство гетероскедастичности;
предполагает такое преобразование данных, чтобы для них модель уже обладала свойством гетероскедастичности;
состоит в построении моделей, учитывающих гетероскедастичность ошибок наблюдений.
Сколько существует основных подходов к решению проблемы гетероскедастичности?
количество правильных ответов: 1
два;
один;
три;
четыре.
Какие вопросы решают при исследовании моделей?
количество правильных ответов: 1
все перечисленное;
как решать проблему гетероскедастичности;
какие следствия для оценок, получаемых по методу наименьших квадратов, влечет гетероскедастичность;
как правильно провести диагностику существования гетероскедастичности.
Предположение о том, что ошибки ei наблюдений имеют разные дисперсии, называется:
количество правильных ответов: 1
гомоскедастичностью наблюдений;
регрессией наблюдений;
гетероскедастичностью;
ковариацией наблюдений.
Предположение о том, что ошибки ei наблюдений имеют одинаковые дисперсии, называется:
количество правильных ответов: 1
регрессией наблюдений;
гомоскедастичностью наблюдений;
ковариацией наблюдений;
гетероскедастичностью наблюдений.
Тест ранговой корреляции Спирмена не требует предположения о:
количество правильных ответов: 1
нормальности распределения коэффициента корреляции;
нормальности распределения регрессоров;
нормальности распределения регрессионных остатков;
все перечисленное неверно.
Тесты для определения наличия гетероскедастичности основаны на:
количество правильных ответов: 1
предположении о наличии значимых факторов в моделях;
предположении о наличии связи между дисперсиями остатков моделей и объясняющими переменными;
предположении о наличии значимых коэффициентов регрессии;
предположении об отсутствии связи между дисперсиями остатков моделей.
Для определения наличия гетероскедастичности применяют:
количество правильных ответов: 1
наблюдения;
эксперименты;
тесты;
расчеты.
Устранение гетероскедастичности путем применения обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК) требует знания:
количество правильных ответов: 1
матрицы случайных ошибок;
матрицы ковариаций ошибок наблюдений;
матрицы систематических ошибок;
все перечисленное.
Для проверки ошибок модели на гомоскедастичность используют:
количество правильных ответов: 1
тест Голдфелда — Квандта;
метод Гаусса — Маркова;
критерий Спирмена;
все перечисленное не верно.
Ранг неслучайной (детерминированной) матрицы X предполагается равным:
количество правильных ответов: 1
p + 3 < n;
p + 2 < n;
p + 5 < n;
p + 1 < n.
Согласно теореме Гаусса — Маркова случайные возмущения…:
количество правильных ответов: 1
коррелированы друг с другом;
не коррелированы друг с другом,имеют постоянную дисперсию;
имеют дисперсии равные единице;
все перечисленное.
Существуют следующие подходы к решению проблемы гетероскедастичности…:
количество правильных ответов: 1
все перечисленное;
применение обобщенного метода наименьших квадратов;
применение взвешенного метода наименьших квадратов;
преобразование данных.
Ряд динамики характеризует:
количество правильных ответов: 1
факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период;
изменение значений признака во времени;
определенное значение варьирующего признака в совокупности;
структуру совокупности по какому-либо признаку.
Уровни ряда динамики — это:
количество правильных ответов: 1
значение варьирующего признака в совокупности;
показатели, числовые значения которого составляют динамический ряд.
Моментным рядом динамики является:
количество правильных ответов: 1
сумма вкладов населения в сберегательные кассы на конец каждого года последнего десятилетия;
производительность труда на промышленном предприятии за каждый месяц года;
состав населения по национальности на 9 октября 2002 г.
остаток оборотных средств предприятия по состоянию на 1 число каждого месяца.
Разность уровней ряда динамики называется:
количество правильных ответов: 1
темпом прироста;
темпом роста;
абсолютным приростом;
коэффициентом роста.
Базисный абсолютный прирост равен:
количество правильных ответов: 1
произведению цепных абсолютных приростов;
корню n – 1 степени из произведения цепных абсолютных приростов;
корню n – 1 степени из суммы абсолютных приростов;
сумме цепных абсолютных приростов.
Отношение текущего уровня ряда динамики к базисному называется:
количество правильных ответов: 1
цепной темп роста;
базисный темп роста;
цепной темп прироста;
базисный темп прироста.
Для выявления основной тенденции развития явления используются:
количество правильных ответов: 1
метод укрупнения интервалов;
индексный метод;
метод скользящей средней;
аналитическое выравнивание.
Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней … :
количество правильных ответов: 1
хронологической простой;
гармонической взвешенной;
арифметической простой;
хронологической взвешенной.
Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней … :
количество правильных ответов: 1
хронологической простой;
гармонической взвешенной;
арифметической простой;
арифметической взвешенной.
Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней … :
количество правильных ответов: 1
хронологической простой;
гармонической взвешенной;
арифметической простой;
хронологической взвешенной.
|
Скачать 1.27 Mb.