Главная страница
Навигация по странице:

  • Уровень временного ряда может содержать

  • Автокорреляцией уравнений временного ряда называют

  • Автокорреляционная функция временного ряда — это

  • Если ни один из коэффициентов автокорреляции не является значимым, это свидетельствует о том, что

  • Кусочно-линейная модель регрессии применяется для моделирования

  • Тест Чоу применяется для

  • Коинтеграция временных рядов — это

  • Авторегрессионные модели включают в качестве объясняющих переменных лаговые значения

  • Анализ временных рядов проводится

  • Ряды имеют «долговременную память» если убывание коэффициента корреляции носит…

  • Процесс выделения тренда (выравнивание ряда) включает следующие этапы…

  • ТЕСТЫ для СТАТИСТИКА_1. Тесты для статистика


    Скачать 1.27 Mb.
    НазваниеТесты для статистика
    Дата09.12.2018
    Размер1.27 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаТЕСТЫ для СТАТИСТИКА_1.doc
    ТипТесты
    #59499
    страница4 из 4
    1   2   3   4

    Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней … : 
    количество правильных ответов: 1

    хронологической простой;

    хронологической взвешенной;

    арифметической простой;

    арифметической взвешенной.

    1. Уровень временного ряда может содержать: 
      количество правильных ответов: 1

    любое сочетание тенденции, циклических, сезонных, случайных колебаний;

    тенденцию, циклические, сезонные колебания, случайные колебания;

    тенденцию и сезонные колебания;

    сезонные и случайные колебания.

    1. Автокорреляцией уравнений временного ряда называют: 
      количество правильных ответов: 1

    автокорреляционную зависимость между последовательными уровнями временного ряда;

    значение аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени;

    значение перехода.

    1. Автокорреляционная функция временного ряда — это: 
      количество правильных ответов: 1

    последовательность коэффициентов автокорреляции уровней временного ряда;

    коррелограмма;

    последовательность уровней временного ряда.

    1. Наиболее высокий коэффициент автокорреляции первого порядка свидетельствует о том, что: 
      количество правильных ответов: 1

    исследуемый ряд содержит только тенденцию;

    исследуемый ряд содержит циклические колебания;

    ряд не содержит тенденции и циклических колебаний.

    1. Если ни один из коэффициентов автокорреляции не является значимым, это свидетельствует о том, что: 
      количество правильных ответов: 1

    ряд не содержит тенденции и циклических колебаний;

    исследуемый ряд содержит только тенденцию;

    исследуемый ряд содержит циклические колебания.

    1. Кусочно-линейная модель регрессии применяется для моделирования: 
      количество правильных ответов: 1

    тенденции временного ряда, испытывающего влияние структурных изменений;

    тенденции временного ряда за небольшой промежуток времени;

    тенденции временного ряда.

    1. Тест Чоу применяется для: 
      количество правильных ответов: 1

    выбора модели временного ряда;

    определения наличия гетероскедастичности;

    выбора метода оценки системы одновременных уравнений.

    1. Коинтеграция временных рядов — это: 
      количество правильных ответов: 1

    причинно-следственная зависимость в уровнях двух (или более) временных рядов;

    корреляционная зависимость между последовательными уровнями временного ряда;

    последовательность коэффициентов автокорреляции уровней временного ряда.

    1. Авторегрессионные модели включают в качестве объясняющих переменных лаговые значения: 
      количество правильных ответов: 1

    зависимых переменных;

    независимых переменных;

    зависимых и независимых переменных.


    1. Анализ временных рядов проводится: 
      количество правильных ответов: 1

    методами распознавания образов;

    методами теории случайных процессов;

    методами кластерного анализа;

    методом наименьших квадратов.

    1. Временной ряд — это: 
      количество правильных ответов: 1

    значения величины X(t), расположенные в определенной последовательности;

    последовательности значений случайной величины X;

    последовательность значений случайной величины X(t);

    последовательности значений случайной величины t.

    1. Ряды имеют «долговременную память» если убывание коэффициента корреляции носит…: 
      количество правильных ответов: 1

    степенной или линейный характер;

    экспоненциальный или линейный характер;

    экспоненциальный или степенной характер;

    все перечисленное не верно.

    1. Процесс выделения тренда (выравнивание ряда) включает следующие этапы…: 
      количество правильных ответов: 1

    определение числовых значений параметров кривой;

    выбор типа кривой, соответствующей характеру изменения ряда;

    оценка качества подобранной модели тренда;

    все перечисленное верно
    1   2   3   4


    написать администратору сайта