Тестові питання модели. Тестові питання з дисципліни "Моделювання сигналів та процесів в біосистемах"
 Скачать 95 Kb.
|
|
Тестові питання з дисципліни "Моделювання сигналів та процесів в біосистемах" У чому полягає сутність моделювання ? 1. Це заміщення одного об'єкта (оригіналу) іншим (моделлю) і фіксація або вивчення ,,властивостей оригіналу шляхом дослідження властивостей моделі. 2.Моделювання- Це процес фізичного пізнання реальної системи. 3.Моделювання- Це процес опису реальної системи з використанням засобів обчислювальної техніки. 4. Моделювання- це пізнання фізичних процесів. У теорії моделювання що розуміється під об'єктом- оригина лом ? 1. Комп'ютерна технологія 2. Ця уявлювана система. 3. Об'єктом-Оригіналом може бути природна й исскуственная, реальна або ,уявлювана система. 4. Це реальні процеси. Що розуміється під математичною моделлю ? 1. Математична модель- це опис реального об'єкта за допомогою диференціальних ,,рівнянь 2. Математична модель це модель розроблена математиком. 3. Подання досліджуваного явища, процесу або об'єкта за допомогою математичних ,,співвідношень і формул. 4. Математична модель- це опис об'єкта за допомогою систем рівнянь. Чим починається процес моделювання 1. Процес моделювання починається з розробки програми. 2. Процес моделювання починається з формалізації об'єкта. 3. Моделювання починається з вибору засобів моделювання. 4. Правильних відповідей немає. У чому полягає доцільність моделювання ? 1. Коли в моделі відсутні ті ознаки оригіналу, які перешкоджають його дослідженню. 2. Моделювання доцільно використовувати тоді, коли дослідник має достатнього ,,досвіду для проведення експерименту. 3. Для одержання великої кількості значень шуканих параметром. 4. Всі відповіді правильні. Що за собою представляє теорія моделювання ? 1. Це теорія розробки моделей. 2. Це взаємозалежна сукупність положень, визначень методів і засобів створення й , , , , вивчення моделей. 3. Сукупність методів створення моделей. 4. Теорія заміщення одних об'єктів(оригіналів) іншими об'єктами (моделями) і дослідження властивостей об'єктів на їхніх моделях Що розуміється під предметом теорії моделювання? 1. Моделі реальних об'єктів або систем. 2. Сукупність положень визначень, методів або засобів моделювання й самих моделей. 3. Програмні засоби для розробки моделей 4. Методи теорії моделювання. Які моделі в знаєте ? 1. Фізична, масштабна, географічна, математична, хімічна 2. Математична,імітаційна,оптимизационная,масштабна,аналогова 3. Фізична ,аналогова, математична, абстрактна, обчислювальна. 4. Фізичні, математичні, соціальні. Які методи використовуються для дослідження математичної моделі. 1. Аналітичні, чисельні, диференціальні, графічні. 2. Аналітичні, імітаційні, візуальні, графічні. 3. Аналітичні, чисельні, імітаційні, якісні 4. Інтегральні й асимптотические. Із проблемою моделювання ми зіштовхуємося у двох випадках? 1. У процесах пізнання й керування. 2. У процесах прогнозування й аналізу. 3. У процесах спостереження й алгоритмізації. 4. У виробничих процесах і явищах. Що розуміється під керуванням у теорії моделювання ? 1. Процес досягнення цільового стану. 2. Процес цілеспрямованого впливу на об'єкт. 3. Процес створення керуючого пристрою. 4.Керування- Це коректування й настроювання параметрів об'єкта. Які типи об'єктів Ви знаєте ? 1. Статичний,динамічний,стохостический,детермінований,лінійний,нелінійний. 2. Статичний,динамічний,детермінований,стохостический,нелінійний,ідентифікаційний 3. Динамічний,статичний,імітаційний,стохостический,лінійний,нелінійний 4. Правильних відповідей немає. Що така концептуальна модель ? 1. Ця системна модель. 2. Ця змістовна, абстрактна модель визначальний склад і структуру об'єкта 3. Модель отражающая статику системи 4. Ця первісна модель. Об'єкт і зовнішнє середовище мають наступні параметри. 1. Якісні, функціональні, кількісні. 2. Якісні, показові, детерміновані. 3. Випадкові, ідеалізовані, стохастические 4. Ідеалізовані. Пошук математичних залежностей між вхідними й вихідним змінними ,,по зібраними досвідченим даним може виконується за допомогою наступних ,,методів: 1. Статичний, кореляційний, не лінійний аналіз. 2. Регресійний, кореляційний, дисперсійний аналіз. 3. Експериментальний, математичний, алгоритмічний аналіз. 4. Дисперсійний аналіз. Основні цілі створення математичної моделі.
Що розуміється під аналітичним методом дослідження математичес який моделі ? 1. Дослідження об'єкта за допомогою математичного аналізу 2. Перетворення математичної моделі до виду явних аналітичних залежностей між ,, характеристиками й параметрами об'єкта й зовнішніх впливів. 3. Формульний опис структури об'єкта. 4. Цей- метод статичного моделювання. Сутність чисельних методів дослідження математичної моделі. 1. Математична модель, тобтосистема рівнянь або диференціальні рівняння 2. ,,вирішуються чисельними (ітераційними) методами. 3. Результатом дослідження систем чисельними методами є безлічі значень шуканих ,,величин для кінцевого набору значень параметрів системи й вхідних змінних. 4. Метод для аналізу більших систем. 5. Реальний об'єкт імітується на машині. Які види математичні моделі Ви знаєте ? 1. Узагальнені ,агрегативные , кусочно-лінійні, стохастические мережі, системи масового ,,обслуговування, безперервно-безперервно-детерміновані, випадкові 2. Стохастические, автоматної,дискретно-детерміністичні,системи,масового 3. ,,обслуговування. 4. Стохастические, тимчасові, табличні, автоматні; системи масового обслуговування. 5. Масові, табличні, електричні. Що Ви розумієте під засобами моделювання ? 1. Технічні засоби алгоритмічні мови, мови моделювання автоматизовані ,,системи моделювання, експеримент. 2. Технічні засоби, комп'ютерні засоби, інформаційні засоби, системи ,,моделювання, мови моделювання. 3. Технічні засоби, алгоритмічні мови, мови моделювання, автоматизовані,,системи моделювання 4. Технічні, гібридні, алгоритмічні мови. У чому полягає перевірка адекватності моделі ? 1. відповідності моделі до об'єкта 2. Перевірки основних параметрів об'єкта. 3. В аналізі домірності моделі із системою, а також рівнозначності системі. 4. Перевірці моделей елементів Які види перевірок моделі Ви знаєте ? 1. Перевірка моделей елементів, перевірка моделей зовнішніх впливів, перевірка формалізованої й ,,математичної моделі, перевірка програмної моделі, перевірка 2. ,,способів виміру й обчислення вихідних характеристик. 3. Перевірка концептуальної моделі, перевірка фізичної моделі перевірка вимірювальної моделі. 4. Перевірка моделі елементів системи, перевірка програмної моделі, перевірка інструментальних ,,помилок програмування ,перевірка гіпотези. 5. Перевірка тільки концептуальної моделі Як досягається мета моделювання ? 1. Ціль моделювання досягається шляхом алгоритмізації моделі 2. Ціль моделювання досягається спрощенням системи. 3. Ціль моделювання досягається дослідженням розробленої моделі. 4. Ціль моделювання досягається шляхом коректування моделі. Які види методів використовуються для дослідження складних систем ? 1. Аналітичний, чисельний, кількісний, експериментальний 2. Аналітичний ,чисельний, імітаційний якісний. 3. Аналітичний, тимчасовий імітаційний, чисельний. 4. Математичний, електричний, пневматичний. Якими методами зменшуються помилки моделювання ? 1. Збільшення періоду моделювання, збір статистики після закінчення деякого часу. 2. Збільшенням числа виміром, збільшенням числа параметром. 3. Збір статистики наприкінці періоду моделювання. 4. Кореляційним, регресійним. У яких цілях використовуються результати моделювання ? 1. Для перевірки результатів роботи системи керування. 2. Для зменшення використання машинних ресурсів. 3. Для ухвалення рішення про працездатність системи, для вибору кращого проектного варіанта ,,або для оптимізації системи. 4. Для математичної формалізації системи. Що означає планування експериментів з моделлю ? 1. Такий план проведення машинних експериментів, коли є можливості одержання ,,необхідної інформації про досліджувану систему при обмеженнях на ресурси 2. Послідовність експериментів на машині з метою одержання точної інформації про об'єкт. 3. Такий план проведення машинних експериментів, коли витрати машинної пам'яті будуть ,,мінімальними 4. Ця кількісна Що означає апріорна інформація про об'єкт? 1. Ця інформація про кількість вхідних параметрів об'єкта. 2. Ця інформація про зовнішнє середовище. 3. Ця інформація про структуру идентифицируемого об'єкта. 4. Це інформація, що необхідна мати після експерименту з моделлю Який характер має апріорна інформація? 1. Кількісний. 2. Якісний. 3. Динамічний. 4. Лінійна Що означає ідентифікація об'єкта? Визначення оператора об'єкта. *Визначення оператора моделі. Знаходження ідентичних вхідних і вихідних параметрів об'єкта. Процедура для визначення близькості моделі до об'єкта Якими ознаками характеризується структура об'єкта? 1. Динамічність, стохастичность, нелінійність, дискретність. 2. Статичність, детермінованість, лінійність, дискретність. 3. Відповіді 1 і 2 вірні. 4. Кроковий, адаптивний, аналітичний Як оцінюється близькість об'єкта й моделі ? 1. Поліномом. 2. Тригонометричною функцією. 3. Функцією нев'язання. 4. Функцією втрат Що розуміється під структурною ідентифікацією? 1. Процес визначення структури оператора моделей. 2. Процес визначення структури оператора об'єкта. 3. Процес визначення структури елементів об'єкта. 4. Всі відповіді правильні Що розуміється під структурою моделі? 1. Сукупність елементів, тридцятилітній систему. 2. Взаємодія елементів системи. 3. Вид оператора з точністю до його коефіцієнтів. 4. Ступінь полінома апроксимуюча модель Для чого ранжируется вхідні й вихідні параметри об'єкта ?
Якими властивостями володіє найпростіший потік?
Які моделі описуються диференціальними рівняннями ? 4. Безперервно-безперервно-детерміновані. 4. Непрерывно-стохастические. 4. Безперервно-лінійні. 4. Линейно-стохастические Для чого використовуються процеси обробки результатів моделювання? 4. Для одержання інтегральних характеристик 4. Для стиску даних 4. Для обчислення коефіцієнта регресії 4. Відповіді 1 і 2 вірні Для чого використовуються результати моделювання? 4. Для модернізації системи 4. Для забезпечення стійкості системи 4. Для забезпечення оптимального режиму 4. Не знаю Що розуміється під емпіричною моделлю? 0. Аналітичний залежність між характеристиками й факторами об'єкта 0. Залежність між параметрами об'єкта 0. Модель враховуючий вплив зовнішніх факторів 0. Модель об'єкта без обліку перешкод Які види методів використовуються для дослідження складних систем? 4. Аналітичний 4. Чисельний 4. Імітаційний 4. Всі відповіді правильні Визначення завдання ідентифікації
Які труднощі виникають у завданнях ідентифікації? 4. Труднощі пов'язані з визначенням структури об'єкта 4. Труднощі пов'язані з настроюванням параметрів об'єкта 4. Труднощі з визначенням класу оператора об'єкта 4. Не знаю Модель розмноження й загибелі ця модель: 4. Ця Марковская модель із дискретним числом станів і безперервним часом 4. Біологічна модель із безперервним часом 4. Хімічна модель із дискретним часом 4. Інформаційна модель Процедура імітаційного моделювання це: 4. Копіювання реального процесу в машину 4. створення логіка- аналітичної (математичної)моделі системи й зовнішніх впливів 4. Імітація моделі у фіксований момент часу 4. Не знаю Основна ідея імітаційного моделювання ґрунтується на метод: 4. Статичних випробувань 4. Динамічних випробувань 4. Стохастических випробувань 4. Всі відповіді правильні Які методи імітаційного моделювання Ви знаєте? 4. За принципом особливих станів 4. За принципом ?t 4. За принципом зворотного зв'язку 4. Відповіді 1 і 2 вірні По ходу імітаційного моделювання вихідні характеристики
У результаті імітаційного моделювання виходить:
Укажіть засобу формалізованого опису процесів функціонування об'єктів
Імітаційне моделювання призначене для моделювання:
По перевірках адекватності моделі до об'єкта виявляються:
Що таке адаптивна модель? 4. Модель об'єктів, які уточнюються по лиренакопления даних про об'єктів 4. Модель об'єктів без обліку флуктуації й перешкод 4. Модель із пам'яттю 4. Модель без пам'яті |