реферат. реферат тема 3. Титулка Содержание

• Название: Титулка Содержание
• Анкор: реферат
• Дата: 14.05.2022
• Размер: 38.95 Kb.
• Имя файла: реферат тема 3.docx
• Тип: Закон; #529617

Титулка

Содержание

Введение 2

1. Понятие статистики 3

2. Основные категории статистики 5

2.1. Совокупность 5

2.2. Признак 7

2.3. Вариация 8

2.4. Показатель 9

2.5. Статистическая закономерность 11

Заключение 13

Список использованной литературы 14

Введение

Актуальность темы исследования. В современных условиях развития общества значительно вырос интерес к статистике как науке и ее широкому применению в практической деятельности. Сегодня уже никто не может отрицать значение и недооценивать роль статистики в общественной жизни.

Статистические данные способствуют формированию адекватного представления о нынешнем состоянии дел в стране. Благодаря этому в случае выявления каких-либо отклонений или несоответствий становится возможным своевременно предпринять ряд корректирующих мер и существенно улучшить ситуацию. 

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

Цель данной работы – рассмотреть основные понятия и категории статистики.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Дать определение понятию статистики.

2. Охарактеризовать основные категории статистики.

1. Понятие статистики

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое означает «положение, порядок».

Термин «статистика» был введен в науку немецким ученым Готфридом Ахенвалем в 1746 г. и первоначально он означал государствоведение, т.е. под статистикой понимали совокупность сведений о государстве. Сам же термин «статистика» происходит от латинского слова «status», которое означает состояние (положение) вещей, а в средние века означало политическое состояние государства.

Многовековое развитие статистической науки привело к из­менению понятия «статистика». В наше время под статистикой по­нимают отрасль науки, которая изучает количественные законо­мерности массовых общественных явлений и процессов в неразрыв­ной связи с их качественной стороной, т.е. занимается получением, обработкой и анализом информации, характеризующей количест­венные закономерности развития общества.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

• 
  особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;
  
• 
  наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике;
  
• 
  статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.
  

Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов¹.

2. Основные категории статистики

2.1. Совокупность

Основными понятиями статистики являются статистическая совокупность.

Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Например, совокупность семей, предприятий, фирм и т.п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Различают два вида статистической совокупности:

- генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрас­том и др.) в зависимости от цели исследования.

- выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:

1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:

- быть достаточной по численности

- обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании должен соблюдаться основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование².

2.2. Признак

Одной из важнейших категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения.

Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов и т.д.

Статистические признаки принято делить на две больших группы:

1) Признаки качественные

2) Признаки количественные

Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь).

Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)

Вариация признака - это многообразие изменения величины признака у отдельных единиц в совокупности наблюдения³.

2.3. Вариация

Вариация - это наличие различий у отдельных единиц сово­купности по какому-либо признаку.

Эта категория занимает особое место в статистической науке, ибо именно наличие вариации единиц совокупности предопределяет необходимость статистики. Если бы отдельные единицы сово­купности имели они и те же значения признаков (например, рост, возраст у всех живущих людей был бы одинаковый), то для изу­чения данной совокупности по этим признакам достаточно было бы изучить только одну единицу совокупности. Однако зачастую значения признаков колеблются, изменяются при переходе от од­ной единицы к другой. Как правило, вариация является порожде­нием следующих причин:

— своеобразие условий, в которых происходит развитие от­дельных единиц совокупности;

— неравномерность развития отдельных единиц.

Например, причиной вариации роста у отдельно взятых людей является генетическая особен­ность каждого организма (основная причина), особенности питания, экологическая обстановка и т.д.; вариация урожайности может быть вызвана климатическими, почвенными особенностями зоны про­израстания, режима и возможности полива, качеством посадочного материала и т.д.

Вариация существует во времени и в пространстве.

Под вариаци­ей в пространствепонимается колеблемость значений признака по отдельным территориям (урожайность пшеницы в разных ре­гионах).

Под вариацией во времениподразумевается объективное измене­ние значений признака в разные периоды (или моменты). Напри­мер, со временем изменяется средняя продолжительность пред­стоящей жизни, доходность предприятий отрасли, уровень по­требностей людей и т.д.

Изучение вариации имеет важное значение, так как вариация ха­рактеризует степень однородности совокупности. Однородность совокупности — необходимое условие при расчете большинства статистических показателей, в частности средних величин⁴.

2.4. Показатель

Статистический показатель — количественная оценка социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Многообразие статистических показателей порождает необходимость их классификации по различным признакам.

Так, по охвату единиц изучаемой совокупности (или по степени агрегирования) их делят на:

а) индивидуальные – характеризующие один объект или одну единицу совокупности;

б) обобщающие (сводные) – характеризующие совокупность в целом или ее группы.

В свою очередь, обобщающие статистические показатели по методологии исчисления делятся на две большие группы:

- экстенсивные (объемные) показатели,

- интенсивные (качественные) показатели.

Экстенсивные показатели исчисляются по первичным признакам и характеризуют объем, массу общественных явлений. Они получаются как итог подсчета или суммирования статистических данных (т.е. индивидуальных показателей или их составляющих частей) и показывают:

- численность единиц совокупности (например, численность работников)

либо:

- объем значений признака по совокупности (например, фонд заработной платы работников).

Интенсивные показатели исчисляются по вторичным признакам и рассчитываются на единицу совокупности. Это позволяет устанавливать закономерности в развитии явлений. Интенсивные (качественные) показатели делятся на средние и относительные.

По форме выражения статистические показатели могут быть:

- абсолютными величинами,

- относительными величинами,

- средними величинами.

Для того, чтобы статистические показатели правильно отражали исследуемые процессы и явления, они должны соответствовать следующим требованиям:

1) теоретическая обоснованность (т.е. надо, чтобы показатели выражали сущность изучаемого явления или процесса);

2) достоверность (т.е. количественная оценка должна быть правильной, точной);

3) сопоставимость (т.е. они должны быть исчислены по единой методике, в одних пространственных границах и т.д.) и сравнимость (должна быть возможность сравнения с плановыми, с другими периодами и т.д.).

Теория статистики требует точного определения (точной определенности) каждого статистического показателя. Это выдвигает и целый ряд требований к его наименованию:

- его содержание (инвестиции, товарооборот и т.д.);

- его статистическая структура (среднее значение, процент к итогу, сумма и т.д.);

- позиция в классификации (если есть) (например, швейная промышленность РБ, товарооборот магазинов г. Витебска и т.д.);

- единицы измерения;

- временные рамки (на начало года);

- специальные уточнения (например, в рыночных ценах 2008 года и др.)⁵.

2.5. Статистическая закономерность

Статистические закономерности - это закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего после дующее состояние явления или системы явлений приобретает вероятностный, неоднозначный характер.

Первая специфическая особенность статистических закономерностей состоит в том, что они проявляют себя лишь при массовых статистических наблюдениях. Исследуемые статистикой совокупности охватывают такие факты, которым присущи индивидуальные, случайные особенности (например, смертность отдельных мужчин и женщин). В большом числе наблюдений эти особенности, относящиеся только к отдельным фактам и нехарактерные для существа всей исследуемой совокупности, взаимно погашаются и, тем самым, проявляется закономерность во всей ее качественно-количественной определенности как результат основных, существенных причин.

Вторая особенность статистических закономерностей вытекает из характера причинно-следственных отношений: в статистических закономерностях реализуется диалектическое единство необходимости и случайности, в результате чего будущее состояние явления всегда носит неоднозначный, вероятностный характер.

Третьей особенностью статистических закономерностей является их устойчивость или стабильность. Это значит, раз появившись или проявившись, они не могут тотчас исчезнуть, развитие их и существование носит многовековой, многолетний, или, во всяком случае, длительный характер. Например, закономерности, выявленные в отношении преступности, не сегодня возникают и не завтра исчезнут. Это означает, что в принципе невозможны ситуации мимолетных возникновений и исчезновений статистических закономерностей.

Четвертая особенность статистических закономерностей заключается в том, что они проявляют свое действие как тенденции. Эта особенность является продолжением или одной из сторон предыдущей - устойчивости, т.к. речь может идти об устойчивости обнаруженных тенденций. Однако здесь есть своя специфика. Тенденция - определенная направленность процесса, как результат модификации различными обстоятельствами. Это означает, что тенденция роста может реализовываться и через временные снижения - через временные периоды подъема явления. Это подтверждается и практикой анализа динамических рядов преступности и других правовых процессов.

Следующей особенностью статистических закономерностей является иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, которые в целом, в обычной их массе проявляют себя как статистические закономерности. Иначе говоря, внешняя независимость событий друг от друга есть индивидуальное проявление общего глубинного начала событий. Иррегулярность применительно к преступности проявляется в том, что индивидуальные акты преступного поведения (конкретные преступления), входящие в массовую совокупность, осуществляются независимо один от другого и с точки зрения целого носят случайный характер. Преступления отдельных лиц, как правило, не связаны друг с другом (за исключением случаев соучастия). Эта независимость преступлений, их иррегулярность и придает преступности в целом статистический характер⁶.

Заключение

Таким образом, статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

К основным категориям статистики относятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.

Статистическая совокупность — это множество реальных объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но отличающихся по ряду признаков.

Признак — это конкретное свойство единиц совокупности, которое можно пронаблюдать и измерить. 

Вариация - это наличие различий у отдельных единиц сово­купности по какому-либо признаку.

Статистический показатель — количественная оценка социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Статистическая закономерность — объективная закономерность сложного массового процесса, она является формой проявления причинной связи. 

Список использованной литературы

1. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах / Н.М. Гореева. – М.: Эксмо, 2017. – 414 с.

2. Едронова, В.Н. Общая теория статистики / В.Н. Едронова. - М.: ЮРИСТЪ, 2017. – 511 с.

3. Ильмушкина, А. А. Статистика вокруг нас / А. А. Ильмушкина, Е. Д. Илямакова // Юный ученый. — 2020. — № 4 (34). — С. 49-52.

4. Малых, Н. И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - М.: Юрайт, 2017. - 474 с.

5. Нарбут, В. В. Экономическая статистика. Учебник / В.В. Нарбут, В.Н. Салин. - М.: КноРус, 2020. - 234 с.

6. Статистик - это кто? Социальная, экономическая и правовая статистика // URL: http://fb.ru/article/156203/statistik---eto-kto-sotsialnaya-ekonomicheskaya-i-pravovaya-statistika (дата обращения: 03.04.2021).

1^ Статистик - это кто? Социальная, экономическая и правовая статистика // URL: http://fb.ru/article/156203/statistik---eto-kto-sotsialnaya-ekonomicheskaya-i-pravovaya-statistika (дата обращения: 03.04.2021).

2^ Едронова, В.Н. Общая теория статистики / В.Н. Едронова. - М.: ЮРИСТЪ, 2017. – С. 87.

3^ Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах / Н.М. Гореева. – М.: Эксмо, 2017. – С. 120.

4^ Малых, Н. И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - М.: Юрайт, 2017. – С. 98.

5^ Нарбут, В. В. Экономическая статистика. Учебник / В.В. Нарбут, В.Н. Салин. - М.: КноРус, 2020. – С. 116.

6^ Ильмушкина, А. А. Статистика вокруг нас / А. А. Ильмушкина, Е. Д. Илямакова // Юный ученый. — 2020. — № 4 (34). — С. 51.