Раклов В.П. - Картография и ГИС - 2008. Учебное пособие для слушателей образовательной программы профессиональной переподготовки
 Скачать 2.99 Mb.
|
|
тематической Карты - Шаг 3 из 3". Задайте настройки тематической карты и ее легенды. 5. Нажмите на кнопку "ОК". В окне карты будет создан тематический слой. Под термином "Настройки " в MapInfo понимается процедура разработки числовых и графических шкал, а также определение стилей оформления объектов, принадлежащих каждому диапазону. 7.2. Разработка числовых шкал легенды. В зависимости от метода создания карты и выбранного способа изображения тематического содержания, полуавтоматическая разработка числовых шкал легенды в MapInfo возможна следующими пятью методами: "Равное количество записей", "Равный разброс значений", "Естественные группы", "На основе дисперсии" и "Квантование". Диапазоны можно также задать "Вручную". Метод "Равное количество записей" создает диапазоны с одинаковым числом записей в каждом из них в зависимости от установленного порядка округления, т.е. в каждый диапазон будет включено примерно равное число картографируемых показателей. Метод "Равный разброс значений" разбивает записи на диапазоны, исходя из разброса значений данных. Например, в таблице содержатся значения от 1 до 100. Пусть Вы хотите создать тематическую карту с четырьмя одинаковыми по разбросу значений диапазонами. MapInfo выделит следующие диапазоны: 1-25, 26-50, 51-75 и 76-100. Методы "Естественные группы" и "Квантование", позволяют анализировать неравномерно распределенные данные. В режиме "Естественные группы" диапазоны создаются с помощью алгоритма, использующего среднее значение в каждом диапазоне для того, чтобы добиться наиболее равномерного распределения данных в пределах каждого диапазона. Значения распределяются таким образом, чтобы среднее 105 значение в каждом диапазоне было как можно ближе к каждому из значений в данном диапазоне. Таким образом можно характеризовать диапазоны по их средним значениям, а значения данных в диапазонах сгруппированы как можно более компактно. Метод "Квантование" позволяет строить диапазоны, определяющие распределение тематической переменной по некоторому сегменту данных. Например, можно применить режим "Квантование" к населению области по отношению к численности городского населения, чтобы показать, как распределено городское население на территории России. При этом в легенде не будет указано, что используется режим Квантование для построения диапазонов. Легенду можно будет настроить так, чтобы она содержала название поля, которое использовалось для построения диапазонов. При использовании метода "На основе дисперсии" два средних диапазона разделяет среднее значение, а размер этих диапазонов равен стандартному отклонению Кроме того, можно самому определить диапазоны методом "Вручную". 7.3. Компоновка карты и формирование макета печати. В MapInfo компоновка выполняется в окне Отчета. В окне Отчета можно размещать окна Карт, Списков, Легенд, Графиков, а также наносить разнообразную текстовую и графическую информацию (нарисовать штамп, рамку и т.д.), и впоследствии использовать этот отчет как шаблон. Между окном Отчета и окнами, отображенными в нем, существует динамическая связь – все изменения, происходящие в этих окнах, сразу отображаются в окне Отчета, причем в MapInfo можно создавать отчеты размером в несколько страниц распечатки. После внесения в макет всех необходимых компонентов будущей карты, его можно вывести на принтер или другое доступное для печати устройство. Для создания нового отчета необходимо выполнить команду "Окно" — "Новый отчет". В диалоге необходимо указать "Рамку, содержащую окно….." (оставляем параметр по умолчанию) (Рис.7.3.1). Рис. 7.3.1. 106 В результате откроется окно "Отчета", представляющее собой макет страницы печати. Добавление новых элементов отчета производится при помощи кнопки "Рамка " иуказания границ рамки в окне макета(Рис. 7.3.2). Рис.7.3.2 Замечание: Для задания точного масштаба отображения карты необходимо дважды щелкнуть в контуре рамки, в которой содержится карта и в нижнем правом углу диалога указать значение масштаба. Также, если щелкнуть правой кнопкой мыши в окне отчета, то появятся дополнительные возможности настройки Макета печати. Если единицы измерения макета не метры, то необходимо войти в меню Настройки Режимы – Система и выполнить необходимые установки. 7.4. Требования к цифровой карте. Проверка топологической корректности векторных данных. Основными характеристиками качества цифровых карт , на наш взгляд, могут быть следующими: • полнота цифровой карты, • точность цифровой карты, • правильность идентификации объектов и характеристик, • логическая согласованность структуры цифровой карты и представления в ней объектов картографирования. 107 К этим показателям следует добавить еще один показатель, который является одним из важнейших и достоин того, чтобы быть первым в этом списке, а именно: • топологическая корректность векторных данных, составляющих метрическую компоненту информации, содержащейся в цифровой карте. Что понимается в данном случае под топологической корректностью? Топологическая корректность – это такое качество векторных данных, при котором их топологические свойства удовлетворяют заданным требованиям. Детальные требования топологической корректности могут меняться в зависимости от используемой модели данных цифровой карты, но в любом случае они должны быть четко сформулированы. Однако можно выделить наиболее общие требования к топологическим свойствам векторных данных, применимых для всех векторных цифровых карт (см. Табл.11.1.). • Границы площадных объектов должны быть замкнуты, т.е. координаты первой точки контура должны быть равны координатам последней точки. • Осевые линии линейных объектов не должны иметь разрывов в местах, где их не имеют соответствующие объекты картографирования. Таблица 11.1. Требования к топологическим свойствам векторных данных Общие требования к топологическим свойствам векторных данных, применимых для всех векторных цифровых карт Требование Пример корректной топологии Пример некорректной топологии Границы площадных объектов должны быть замкнуты, т.е. коорди- наты первой точки контура должны быть равны координатам последней точки. Осевые линии линейных объектов не должны иметь разрывов в местах, где их не имеют соответствующие объекты картографирования. 108 Дополнительные требования для векторной топологической модели данных На пересечении линий, используемых как границы площадных объектов, должны быть образованы узлы, а линии должны быть разбиты на отдельные сегменты (дуги, контурные элементы) Начальная и конечная точки каждой линии, не являющейся границей замкнутого полигона, должны совпадать с точками других линий и образовывать узлы в местах совпадения. Отсутствие дублирующихся линий Если используется топологическая векторная модель данных, то к этим требованиям необходимо добавить следующие: • На пересечении линий, используемых как границы площадных объектов, должны быть образованы узлы, а линии должны быть разбиты на отдельные сегменты (дуги, контурные элементы). • Начальная и конечная точки каждой линии, не являющейся границей замкнутого полигона, должны совпадать с точками других линий и образовывать узлы в местах совпадения, т.е. каждая линия должна опираться своими крайними точками на точки других линий. • Должны отсутствовать дублирующиеся линии. 109 В системе MapInfo имеется возможность проверки топологической корректности полигонов и топологической коррекции объектов. Проверка топологической корректности полигонов позволяет определять уровень толерантности, в пределах которой выделять все пересечения и "недоводы", которые встречаются на границе смежных областей. Проверка топологической корректности полигонов осуществляется с помощью меню «Проверка полигонов», в котором можно активизировать следующие функции: Определение самопересечений. При установке флажка в этом пункте меню, места возникновения самопересечений полигонов (узлы пересечений линейных сегментов, принадлежащих одному полигону) помечаются специальным символом. Определение перекрытий. Если в этом пункте меню установлен флажок, то программа будет находить перекрытия площадных объектов. Вы можете выбрать стиль полигона (заливку и тип границы), которым будут отображаться перекрытия на карте. Определение пустот между полигонами. При установке флажка в этом пункте меню пустоты между полигонами (замкнутые области, не содержащие объектов), которые меньше площади указанной в меню, будут отражаться на карте специальным образом. Пример проверки топологической корректности полигонов приведен на рис.11.9. Рис.7.4.1. Проверка топологической корректности полигонов. Топологическая коррекция объектов осуществляется с помощью меню «Топологическая коррекция объектов». Операция «Удаление перекрытий» аналогична функции проверки регионов, в результате проверки все пересечения удаляются. Операция «Удаление пустот между полигонами», позволяет автоматически совмещать узлы объектов, которые, по различным причинам не были совмещены или имеют самопересечения, удалять лишние узлы в объекте, если они не несут топологической нагрузки, например, располагаются на прямой линии. Пример топологической коррекции объектов приведен на рис.7.4.2. 110 Рис. 7.4.2. Топологическая коррекция объектов. Полнота цифровой карты оценивается следующими показателями: • Наличие паспорта цифровой карты, полнота и правильность его заполнения; • Полнота объектового состава; • Полнота характеристик объектов. Паспорт цифровой карты – это набор данных, содержащих информацию об общих ее характеристиках, или так называемые метаданные, т.е. данные о содержащихся в ней данных.Существует стандарт ГОСТ Р 51353-99 Геоинформационное картографирование. Метаданные электронных карт. Состав и содержание, в котором дается следующее определение этого понятия: Метаданные электронных карт – данные, которые позволяют описывать содержание, объем, положение в пространстве, качество (точность, полноту, достоверность и современность) и другие характеристики электронных карт, а также данные геодезической, гравиметрической, фотограмметрической и картографической информации, которую используют при создании (обновлении) и применении электронных карт. В соответствии с этим стандартом общие метаданные должны содержать наиболее общие характеристики пространственных данных и включать в себя следующее: • сведения об организации, представившей метаданные, • сведения об организации-изготовителе цифровой карты, • описание вида продукции, • дата изготовления (обновления); • сведения о качестве (точность, полнота данных, критерии генерализации); • сведения об источниках информации (исходные материалы, метод создания); • сведения о системе координат, картографической проекции, эллипсоиде; 111 • сведения о территории, представленной на карте. Следует заметить, что данный стандарт устанавливает требования в общем виде к содержанию метаданных, но, к сожалению, содержание паспорта цифровой карты детально не регламентировано каким-либо нормативно техническим документом. Во многих случаях выпускается продукция, не имеющая паспорта цифровой карты вообще. Полнота объектового состава цифровой карты – это показатель представления в цифровой карте всех требуемых объектов картографирования в соответствии с классификатором и реальной ситуацией на местности. В цифровой карте должны быть представлены все объекты картографирования, имеющиеся на местности, подлежащие отображению в соответствии с требованиями используемого классификатора объектов. Объекты, которые в соответствии с требованиями классификатора, должны иметь характеристики должны содержать в составе цифровой карты соответствующие значения характеристик. Точность цифровой карты характеризуется точностью координат точек контуров объектов, содержащихся в метрической информации. Как правило, в соответствии с требованиями нормативно-технических документов характеристикой точности является средняя ошибка координат точек контуров объектов с четкими очертаниями относительно ближайших точек планового съемочного обоснования. Действующие в настоящее время нормативно-технические документы (основные положения, инструкции Роскартографии) устанавливают требование к допустимой средней ошибке положения контуров с четкими очертаниями в пределах 0.5 мм в масштабе карты. Правильность идентификации объектов и характеристик – это правильность указания кодов объектов и характеристик в соответствии с классификатором, использованным при создании цифровой карты, а также правильность самих значений характеристик. Логическая согласованность структуры цифровой карты и представления в ней объектов картографирования – это удовлетворение требованиям используемой концептуальной модели данных и структуры модели данных или формату данных, в том числе и обменному, если речь идет о передаче продукции потребителю. Этот показатель также называют еще целостностью данных или их непротиворечивостью. Он является очень важным, но, к сожалению, часто недооцениваемым, так как выявление всех ошибок целостности данных зачастую бывает очень трудоемким и кропотливым процессом. Чем же характеризуется целостность данных? Каким общим требованиям должна удовлетворять цифровая карта в этом аспекте? К таким общим требованиям можно отнести следующие. 112 • В цифровой карте не должно быть объектов с одинаковыми идентификаторами, которые по определению должны быть уникальными. • Не должно быть контуров, контурных элементов и вообще каких либо наборов метрических данных с одинаковыми идентификаторами, которые по определению должны быть уникальны. • Все наборы данных (контуры, контурные элементы, графические объекты и проч. ) должны иметь связь другими компонентами цифровой карты, которые предусмотрены используемой моделью данных. Не должно содержаться связей, противоречащих используемой модели данных. Например, для цифровой карты все графические объекты должны иметь ссылки на объекты, представленные в таблице объектов. Если объект имеет характеристики, то графический объект должен иметь ссылку на таблицу атрибутов и запись в этой таблице. Но с другой стороны конкретная запись в таблице атрибутов должна иметь связь с графическим объектом, но только с одним. • В цифровой карте должны быть представлены все данные, на которые ссылаются другие компоненты цифровой карты. Например, если в цифровой карте в графическом файле для данного графического объекта будет указана ссылка на запись в таблице объектов, но такой записи в таблице объектов не окажется, это будет нарушением целостности данных. Глава 8. Технологические схемы создания цифровых кадастровых карт. 8.1. Технологическая схема создания цифровой кадастровой карты в комплексе работ по инвентаризации земель. Основными видами земельно-кадастровых работ на территории, обеспечивающими создание информационной основы земельного кадастра, являются инвентаризация земель территории и кадастровое картографирование этой территории. Эти два процесса неотделимы друг от друга, так как используют общие исходные материалы, полевые работы проводятся одновременно одним исполнителем. Результаты работ по инвентаризации и кадастровому картографированию территории представляются в виде кадастровых карт и описательных инвентаризационных материалов (инвентаризационных карт). Связь между данными, содержащимися на кадастровых и инвентаризационных картах, осуществляется посредством идентификаторов земельных участков. В качестве таких идентификаторов используют при выполнении инвентаризации и кадастровому картографированию рабочие идентификационные номера, а при внесении сведений в базу данных Государственного земельного кадастра - кадастровые номера. 113 Кадастровое картографирование - это комплекс мероприятий по созданию кадастровой карты территории района или населенного пункта. Таким образом, единство процессов картографирования и инвентаризации выражается в том, что кадастровая карта является одним из видов продукции земельно- кадастровых работ по инвентаризации и кадастровому картографированию, представляющим собой картографический компонент информационной основы земельного кадастра. Кадастровая карта предназначена для наглядного отражения результатов проведенной инвентаризации земель, определения местоположения земельных участков и их границ и площадей, используется как основа для последующего ведения дежурной кадастровой карты. Для кадастровых карт и планов территорий населенных пунктов как правило, применяются масштабы 1:1000 и 1:2000, а для территорий вне населенных пунктов - 1:10000 и мельче. Так как создание кадастровых карт и планов, как правило, связано с большим территориальным охватом, то кадастровые карты и планы создаются преимущественно методом аэрофототопографической съемки с использованием цифровой технологии, причем для застроенных территорий применяется метод стереотопографической съемки, а для незастроенных - съемка на ортофотоплане. Для застроенных территорий могут сочетаться два этих метода, при этом здания и высокие сооружения снимаются путем стереофотограмметрических измерений, а остальная часть содержания - с использованием ортофотоплана. В некоторых случаях, как правило, на небольших территориях, для создания планов в масштабах 1:2000, 1:1000 и в особенности 1:500 может применяться тахеометрическая съемка. Далее мы будем рассматривать технологию создания кадастровых карт и планов, в основном опираясь на аэрофототопографический метод съемки, имея в виду аэрофотоснимок как основной источник картографической информации. Однако наряду с материалами аэрофотосъемки могут использоваться также существующие исходные картографические материалы и результаты полевых съемок в виде векторной модели контуров объектов. На Рис. 5.1. представлена обобщенная технологическая схема работ по созданию кадастровых карт и планов с применением современных ГИС-технологий. В этой технологической схеме, как уже подчеркивалось, материалы аэрофотосъемки являются основным источником информации. Применение ГИС-технологий и соответствующих программных средств в основном ограничено камеральными фотограмметрическими и картосоставительскими работами. 114 Рис.8.1.1. Технологическая схема производства работ по созданию кадастровых карт и планов с полевым дешифрированием на ортофотопланах Аэрофотосъемка с определением координат центров фотографирования GPS-методами Фотохимическая обработка материалов аэрофотосъемки, изготовление диапозитивов, контактных отпечатков, увеличенных отпечатков Составление проекта планово-высотной подготовки аэрофотоснимков, создания ОМС, закрепления границ населенного пункта (района) |