Главная страница
Навигация по странице:

  • 3.2 Структура курсовой работы «Статистический анализ социально-экономических явлений и процессов»

  • 3.3 Примерный перечень тем курсовых работ

  • 3.4.1 Анализ динамики производства зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)

  • 3.4.2 Выявление тенденции развития ряда динамики урожайности зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)

  • 3.4.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики урожайности зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)

  • 3.4.4 Прогнозирование на будущее урожайности зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)

  • 3.4.5 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)

  • 3.4.5 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)

  • 3.4.6 Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)

  • Учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения


    Скачать 1.81 Mb.
    НазваниеУчебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения
    Анкор12772.pdf
    Дата19.02.2017
    Размер1.81 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файла12772.pdf
    ТипУчебное пособие
    #2871
    страница18 из 20
    1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20

    Раздел 3 Контрольные задания
    Методические указания по выполнению курсовой работы
    3.1 Цель и задачи курсовой работы
    Курсовой работа по статистике является самостоятельной работой студента.
    Цель курсовой работы по статистике состоит в освоении методов изучения массовых явлений общества, системы статистических показателей деятельности предприятий, приемов статистического анализа условий, хода и результатов деятельности предприятий разных отраслей АПК.
    В процессе работы студент решает следующие задачи: приобретает навыки конструктивного использования методов статистического анализа для управления экономикой, приобщается к предстоящей аналитической работе специалиста, руководителя.
    Курсовая работа по статистике выполняется по фактическим данным предприятий (организаций), которые прилагаются к работе или с использованием фактических данных по Республике Башкортостан или Российской Федерации в длительной динамике (на основании статистических данных официальных сайтов www.bashstat.ru
    , www.gks.ru
    , www.infostat.ru
    ).
    3.2 Структура курсовой работы
    «Статистический анализ социально-экономических явлений и
    процессов»
    Курсовая работа по содержанию должна состоять из титульного листа, задания на курсовой проект, рецензии, оглавления, введения, основной части, выводов и предложений, списка используемых источников.
    Работа выполняется на листах формата А4, поля – 2,5 слева, 2,0 – сверху, справа, снизу; шрифт - Times New Roman, кегль 14, междустрочный интервал –
    1,5, нумерация страниц сверху, в правом углу.
    По данной теме следует придерживаться следующего плана курсовой работы.
    Введение (обоснуйте основные задачи и цель статистического анализа социально-экономических явлений и процессов по теме своего исследования).

    157 1. Теоретическое обоснование темы исследования. Система показателей и методов статистического анализа социально-экономических явлений и процессов
    (по теме своего исследования).
    2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов (по теме своего исследования).
    3. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов.
    3.1 Расчет показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного содержания 1% прироста).
    3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики с использованием методов механического выравнивания (укрупнения интервалов, скользящей 3-х летней средней), среднего уровня (по среднему коэффициенту роста, по среднему абсолютному приросту), аналитического выравнивания (по уравнению прямой методом наименьших квадратов).
    3.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики.
    3.4 Прогнозирование на будущее.
    3.5 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием
    ППП Excel.
    4. Индексный анализ.
    4.1 Теоретические аспекты индексного метода анализа.
    4.2 Индексный анализ влияния различных факторов на социально - экономические явления и процессы.
    5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов.
    Выводы и предложения.
    Список использованной литературы.
    Приложения.
    3.3 Примерный перечень тем курсовых работ
    1. Статистический анализ динамики производства и реализации зерна
    (подсолнечника, картофеля, сахарной свеклы).
    2. Статистический анализ динамики производства и реализации молока.
    3. Статистический анализ динамики эффективности использования трудовых ресурсов.
    4. Статистический анализ динамики производительности труда.
    5. Методы исчисления и выявления трендов показателей продукции отдельных отраслей экономики.
    6. Моделирование и прогнозирование показателей выхода продукции отдельных отраслей экономики.
    7. Статистические методы классификации, группировки и моделирования социально-экономических явлений.
    8. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности, качества продуктов и услуг.

    158 9. Показатели производственного потенциала предприятий, активов, инвестиций, эффективности производства и финансового состояния.
    10.
    Статистико-экономический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм и типов.
    11. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков.
    12. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов.
    13. Статистические методы изучения экономической конъюнктуры спроса и предложения продукции и услуг.
    14. Статистика рынка труда.
    15. Организация и методы изучения цен реализации и услуг, потребительских цен, цен приобретения средств производства и оплаты услуг.
    16.Индексы цен и покупательной способности денег.
    17.Статистика издержек производства и себестоимости продукции.
    18.Статистика продукции, доходов, валовой добавленной стоимости и цен.
    19.Показатели валовой продукции и валовой добавленной стоимости. Методы определения валовой продукции.
    20.Статистика денежного обращения. Статистика государственного бюджета.
    21.Показатели коммерческих банков, кредитных и страховых учреждений.
    Статистика финансов предприятий.
    22.Статистика рынка ценных бумаг и инвестиций.
    23.Статистика рыночной инфраструктуры, цен, эффективности рекламной деятельности, деловой активности.
    24.Анализ тенденций развития и цикличности рынка. Конкурентный анализ и анализ рыночного риска.
    25.Статистические методы измерения эластичности спроса и предложения.
    Прогнозные оценки рыночной конъюнктуры.
    26.Статистические методы маркетингового исследования. Основы методологии маркетингового исследования. Статистическое моделирование закономерностей потребительского рынка в маркетинге.
    27.Понятие и сущность социально-экономической эффективности рыночных процессов. Задачи статистической характеристики эффективности рыночных процессов. Статистика издержек обращения.
    28.Система показателей эффективности рыночных процессов. Факторы роста социально-экономического потенциала рынка.

    159
    3.4
    Пример структуры курсовой работы
    «Статистическое исследование динамики производства и реализации зерна
    (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)»
    3.4.1 Анализ динамики производства зерна (картофеля, подсолнечника,
    сахарной свеклы)
    В этом разделе следует проанализировать состав и структуру посевных площадей зерновых культур (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы) в длительной динамике.
    В продолжительной динамике изучите изменение посевной площади, валового сбора, объема реализации и урожайности продукции растениеводства по группам однородных культур.
    Применив способ разложения составных относительных показателей на простые, изучите изменение уровня производства зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы) на 100 га пашни.
    Уровень производ- Урожай- Доля посевов Доля всех посевов ства зерна на 100 га = ность х зерновых в пло- х в площади пашни х 100 с 1 га щади всех посевов
    У
    р
    = У х d, x d
    2
    Данная взаимосвязь прослеживается и при расчетах индексов данных показателей.
    J
    yp
    = J
    y х J
    dl x J
    d2
    , где J
    yp
    - индекс уровня производства зерна на 100 га пашни;
    J
    yp
    = _Ур последнего периода__
    Ур первого периода
    3.4.2 Выявление тенденции развития ряда динамики урожайности
    зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)
    Проведите анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики. Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представьте в виде таблицы (см. раздел 2.5).
    Таблица 3.1 Показатели ряда динамики урожайности
    Годы
    Урож-ть, ц с 1 га
    Абсолютный прирост, ц

    Темп роста, %
    Т
    р
    Темп прироста,
    % Т
    пр
    Абсолютное содержание 1%

    160
    Базис н.
    Цепн. Базисн
    Цепн
    Базисн
    Цепн. прироста, ц П
    200_г

    200_г
    В среднем
    Для выявления тенденции в рядах динамики используйте следующие методы выравнивания:
    1. Механическое выравнивание: а) укрупнения периодов; б) расчета скользящих средних.
    2. Плавного уровня: а) среднего абсолютного прироста; б) среднего темпа роста.
    3. Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов
    (МНК) по уравнению прямой.
    Запишите полученные уравнения трендов, постройте графики фактических и расчетных значений урожайности, результаты представьте в табличной форме.
    Сделайте детальные выводы о тенденции развития анализируемого ряда динамики.
    Для проявления тенденции динамики можно использовать уравнение прямой
    bt
    a
    У


    , где -
    t
    У
    - выравненное значение урожайности, a, b – неизвестные параметры, a – значение выравненной урожайности для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретации не имеет, b – ежегодный прирост (снижение) урожайности, t – значения дат.
    Для определения неизвестных параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:
    Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала.
    Поскольку


    0
    t
    , то система уравнений принимает вид:
    








    Уxt
    t
    a
    У
    na
    2
    , тогда
    n
    Y
    a


    ,



    2
    t
    Уxt
    b
    При правильном выборе уравнения сумма фактических значений урожайности

    У
    должна максимально приближаться к сумме расчетных значений урожайности

    t
    У


    










     
    Уxt
    t
    b
    t
    a
    У
    t
    b
    na
    2

    161
    3.4.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики урожайности
    зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)
    Полученное уравнение тренда позволяет установить устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз. Для этого рассчитайте показатели колеблемости:
    1) Размах колеблемости: R=(У
    i
    -
    t
    У

    )
    max
    - (У
    i
    -
    t
    У

    )
    min
    ,
    2) Среднее квадратичное отклонение от тренда:


    ,

    2
    p
    n
    У
    У
    t
    У
    t





    3) Коэффициент колеблемости:
    %
    100
    х
    У
    V
    Уt
    У
    t


    ,
    4) Коэффициент устойчивости: К
    уст
    = 100%-V

    y, где
    i
    У
    - фактическое значение ряда динамики;
    t
    У
    -средний уровень ряда динамик;
    У-средний уровень ряда динамики;
    п-число уровней ряда динамики;
    р-число параметров в уравнении сглаживания.
    По расчетным показателям колеблемости сделайте выводы.
    3.4.4 Прогнозирование на будущее урожайности зерна (картофеля,
    подсолнечника, сахарной свеклы)
    По выбранной функции получите прогнозные оценки: точечные прогнозы и доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде по формуле:


    к
    У
    k
    m
    t







    2 2
    1
    t
    t
    n
    m
    k
    Yt
    k

    У
    к
    – точечный прогноз урожайности;

    - ошибка прогноза; t
    a
    - табличное значение t - критерия Стьюдента при уровне значимости a (находится по таблице с учетом степеней свободы v = п- р); t
    k
    – номер прогнозируемого периода;
    Yt

    - среднее квадратическое отклонение от тренда; п - число уровней ряда; р - число параметров уравнения тренда.
    Сделайте выводы о характере выявленной тенденции.

    162
    3.4.5 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности
    (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)
    Основным фактором изменения уровня производства продукции растениеводства является урожайность, поэтому следует изучить влияние данного фактора на увеличение валового сбора.
    Для этого проведите индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерна по двум последним годам. Индексный анализ следует проводить тремя системами индексов. Сделайте выводы (см. раздел 3.4.5).
    3.4.5 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на
    урожайность (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)
    Для количественной характеристики зависимости урожайности от факторов проведите корреляционно-регрессионный анализ, для этого изучите факторы, связь которых с урожайностью носит корреляционный характер.
    В рядах динамики из-за автокорреляции - влияния изменений уровней предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд - основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени. Для этого в модель вводятся не сами уровни, а их цепные абсолютные приросты. Рассчитайте параметры а и в уравнения прямолинейной связи.
    Рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации. Дайте экономическую интерпретацию полученных результатов (см. раздел 2.8.3).
    3.4.6 Статистико-экономический анализ эффективности производства
    зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)
    Важнейшими показателями оценки производственной и хозяйственной деятельности предприятия в целом являются показатели эффективности производства. С целью изучения изменения показателей трудоемкости, производительности труда, себестоимости, окупаемости затрат в динамике сделайте анализ эффективности производства зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы) и обоснуйте выводы.
    Таблица 3.2 Эффективность производства зерна
    Показатели
    Годы
    200-г.
    200-г.
    Урожайность, ц с 1 га
    Трудоемкость производства 1ц зерна, чел-час.
    Производительность труда на 1 чел-час, руб.
    Себестоимость 1ц зерна, руб.
    Уровень окупаемости затрат, %
    Уровень товарности, %
    За два последних года проанализируйте, за счет каких факторов происходит изменение трудоемкости.
    Покажите выполнение следующей взаимосвязи:

    163
    Jt = Jyt: Jy , где Jt - индекс трудоемкости,
    Jyt - индекс затрат труда на 1 га,
    Jy - индекс урожайности.
    Проведите индексный анализ трудоемкости по следующей схеме:
    Изменение Относительное Абсолютное трудоемкости
    0 1
    t
    t
    i
    t

    0 1
    t
    t
    t



    Трудоемкости за счет урожайности
    0 0
    0 1
    0 0
    :
    Y
    t
    Y
    Y
    t
    Y
    i
    Y
    t

    0 0
    0
    `
    1 0
    0
    Y
    t
    Y
    Y
    t
    Y
    y
    t



    За счет затрат труда на 1 га
    1 0
    0 1
    1 1
    :
    Y
    t
    Y
    Y
    t
    Y
    i
    yt
    t

    1 0
    0
    `
    1 1
    1
    Y
    t
    Y
    Y
    t
    Y
    yt
    t



    Покажите взаимосвязь между рассчитанными показателями:
    yt
    t
    y
    t
    t
    i
    i
    i


    yt
    t
    y
    t
    t





    На основе полученных результатов сделайте выводы.
    На эффективность производства продукции растениеводства существенное влияние оказывает себестоимость единицы продукции. При анализе себестоимости рассчитайте структуру затрат и изобразите ее графически в виде столбиковой или секторной диаграммы.
    Изучите степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы) за два последних года.
    Таблица 3.3 Постатейный анализ себестоимости 1 ц зерна (картофеля, подсолнечника, сахарной свеклы)
    Виды затрат
    Структура затрат, %
    Себестоимость 1 ц зерна, руб.
    Индекс затрат,
    %
    Изменение себестоимости за счет отдельных видов затрат
    200_
    200_
    200_
    200_ абсолютное, руб. относитель ное, %
    А
    1 2
    3 4
    5=4/3х100%
    6=4-3 7=6/а х100%
    Оплата труда с отчислениями на социальные нужды
    Семена
    Удобрения
    Содержание основных средств
    Прочие
    Итого
    100,0 100,0 а

    164
    Используя индексный метод, проведите анализ влияния затрат и урожайности на изменение себестоимости по следующей схеме:
    Изменение Относительное Абсолютное
    Себестоимости
    0 1
    Z
    Z
    i
    z

    0 1
    z
    Z
    Z



    За счет урожайности
    0 0
    0 1
    0 0
    :
    Y
    Y
    Z
    Y
    Y
    Z
    i
    y
    z

    0 0
    0 1
    0 0
    Y
    Y
    Z
    Y
    Y
    Z
    y
    z



    За счет затрат за 1 га
    1 0
    0 1
    1 1
    :
    Y
    Y
    Z
    Y
    Y
    Z
    i
    ZY
    Z

    1 0
    0 1
    1 1
    Y
    Y
    Z
    Y
    Y
    Z
    ZY
    Z



    Покажите взаимосвязь между рассчитанными показателями:
    ZY
    Z
    Y
    Z
    Z
    i
    i
    i


    ZY
    Z
    Y
    Z
    Z





    На основе полученных результатов сделайте выводы.
    Проанализируйте причины различий по затратам на оплату труда, для чего рассчитайте и сравните показатели: удельный вес оплаты труда в общих затратах на зерно, затраты на оплату труда в себестоимости 1 ц зерна, затраты труда на 1 ц зерна, уровень оплаты 1 чел.-час.
    Рассчитанные показатели оформите в виде таблицы. Покажите взаимосвязь рассчитанных индексов.
    1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20


    написать администратору сайта