Главная страница

Уникальный идентификатор нтз id 636500642


Скачать 73.5 Kb.
НазваниеУникальный идентификатор нтз id 636500642
Дата10.03.2023
Размер73.5 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлаSWAP_Ekonometrika (1).doc
ТипДокументы
#978552

Уникальный идентификатор НТЗ: ID = 636500642

Наименование НТЗ: Эконометрика

Расположение НТЗ: Физическое расположение

Авторский коллектив НТЗ: Тавкешева Тамара Хажисмельевна

Дата создания НТЗ: 18.03.2009

Дата конвертации НТЗ: 18.03.2009

СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА ТЕСТОВЫХ МАТЕРИАЛОВ

Тематическая структура

Основные понятия и парная регрессия (первая кт)

Содержание тестовых материалов

Основные понятия и парная регрессия (первая кт)

1. Задание {{ 1 }} ТЗ 1 Тема 1-0-0

Наука об экономических измерениях – это

 статистика

 экономика

 эконометрика

 теория вероятности

2. Задание {{ 2 }} ТЗ 2 Тема 1-0-0

Целью эконометрики является

 количественное измерение экономических отношений и процессов

 статистический анализ в экономике

 моделирование сложных объектов

 маркетинговое исследование на рынке

3. Задание {{ 3 }} ТЗ 3 Тема 1-0-0

Слово «эконометрика» произошло от греческого

 экономикс

 метрон

 эконометр

 метрика

4. Задание {{ 4 }} ТЗ 4 Тема 1-0-0

Эконометрика использует реальные данные для

 анализа исследуемого объекта

 проверки постулируемых отношений

 проверки гипотезы

 решения математической задачи

5. Задание {{ 5 }} ТЗ 5 Тема 1-0-0

Предмет эконометрики имеет дело с

 единичными явлениями

 массовыми явлениями

 заданным числом явлений

 определленым числом явлений, в зависимости от поставленной задачи

6. Задание {{ 6 }} ТЗ 6 Тема 1-0-0

В эконометрике оперируют

 конкретными экономическими данными

 средними значениями

значениями с учетом ошибок

 только статистическими значениями

7. Задание {{ 7 }} ТЗ 7 Тема 1-0-0

С помощью эконометрики формулируют

 гипотезу

 теорему

 аксиому

 экономическую модель

8. Задание {{ 8 }} ТЗ 8 Тема 1-0-0

Основополагающими в эконометрике является применение

 метода экстраполяции

 метода альтернативных издержек

 метода Монте-Карло

 математических уравнений и моделей

9. Задание {{ 9 }} ТЗ 9 Тема 1-0-0

Большинство экономических методов заимствованы из

 микроэкономики

 макроэкономики

 математической статистики

 теории вероятности

10. Задание {{ 10 }} ТЗ 10 Тема 1-0-0

Количество этапов эконометрического моделирования

 8

 6

 7

 5

11. Задание {{ 11 }} ТЗ 11 Тема 1-0-0

Анализ сущности изучаемого объекта проводится на…этапе

 постановочном

 информационном

 априорном

 верификационном

12. Задание {{ 12 }} ТЗ 12 Тема 1-0-0

Проверка адекватности модели проводится на этапе

 верификации

 спецификации

 идентификации

 параметризации

13. Задание {{ 13 }} ТЗ 13 Тема 1-0-0

Параметры выбранной зависимости оцениваются на этапе

 верификации

 спецификации

 параметризации

 идентификации

14. Задание {{ 14 }} ТЗ 14 Тема 1-0-0

Сбор необходимой статистической информации осуществляется на…этапе

 постановочном

 априорном

 информационном

 эксплуатационном

15. Задание {{ 15 }} ТЗ 15 Тема 1-0-0

Цель исследования формируется на этапе

 априорном

 информационном

 постановочном

 анализа

16. Задание {{ 16 }} ТЗ 16 Тема 1-0-0

Связь между фактором и результатом отсутствует, если показатель тесноты

 не равен 0

 равен 0

 больше 0

 меньше 0

17. Задание {{ 17 }} ТЗ 17 Тема 1-0-0

Если показатель тесноты равен 0, то связь

 умеренная

 слабая

 сильная

 отсутствует

18. Задание {{ 18 }} ТЗ 18 Тема 1-0-0

Регрессия между двумя переменными

 сложная

 множественная

 простая

 средняя

19. Задание {{ 19 }} ТЗ 19 Тема 1-0-0

Если показатель тесноты связи находится в пределах от 0,1-0,3, то связь

 умеренная

 слабая

 отсутствует

 сильная

20. Задание {{ 20 }} ТЗ 20 Тема 1-0-0

Эконометрика представляет собой науку о

 процессах

 статистических показателях

 экономических измерениях

 прогнозировании в экономике

21. Задание {{ 21 }} ТЗ 21 Тема 1-0-0

В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии принято различать

 простую и множественную регрессию

 простую и сложную регрессию

 сложную и множественную регрессию

 простую, сложную, множественную регрессию

22. Задание {{ 22 }} ТЗ 22 Тема 1-0-0

Метод, применяемый чаще всего при оценке параметров уравнения регрессии

 метод эконометрического анализа

 метод наименьших квадратов

 метод математической статистики

 метод Монте-Карло

23. Задание {{ 23 }} ТЗ 23 Тема 1-0-0

Если показатель тесноты связи находится в пределах от 0,7-0,9, то связь

 умеренная

 слабая

 высокая

 сильная

24. Задание {{ 24 }} ТЗ 24 Тема 1-0-0

Этапом эконометрического моделирования не является

 априорный

 эксплуатационный

 постановочный

 информационный

25. Задание {{ 25 }} ТЗ 25 Тема 1-0-0

Регрессия между двумя переменными называется

 простой

 множественной

 выборочной

 общей

26. Задание {{ 26 }} ТЗ 26 Тема 1-0-0

В модели простой регрессии, признак-фактор - это

 зависимая переменная

 независимая переменная

 случайная переменная

 значение коэффициента

27. Задание {{ 27 }} ТЗ 27 Тема 1-0-0

Связь является заметной, когда показатель тесноты находится в пределах от

 0,3-0,5

 0,9-0,99

 0,5-0,7

 0,7-0,9

28. Задание {{ 28 }} ТЗ 28 Тема 1-0-0

Значение коэффициента детерминации может изменяться в пределах от

 0 до 10

 -1 до 1

 1 до 2

 0 до 1

29. Задание {{ 29 }} ТЗ 29 Тема 1-0-0

Построение линейной регрессии сводится к

 уравнению простой регрессии

 введению нового параметра

 приобретению кратной модели

 оценке ее параметров

30. Задание {{ 30 }} ТЗ 30 Тема 1-0-0

Знак коэффициента регрессии определяет

 выборочная ковариация

коэффициент корреляции

 коэффициент детерминации

 ошибка аппроксимации

31. Задание {{ 31 }} ТЗ 31 Тема 1-0-0

Регрессия результативного признака с двумя и большим числом факторов, называется

 множественной

 парной

 многофакторной

 выборочной

32. Задание {{ 32 }} ТЗ 32 Тема 1-0-0

Случайная величина, характеризующая отклонение реального значения результативного признака от теоретического называется

 дискретной

 возмущением

 непрерывной

 предсказуемой

33. Задание {{ 33 }} ТЗ 33 Тема 1-0-0

Несмещенность оценки означает, что

 математическое ожидание больше или меньше 0

 математическое ожидание равно 0

 дисперсия больше или меньше 0

 дисперсия равна 0

34. Задание {{ 34 }} ТЗ 34 Тема 1-0-0

Свойство, характеризующее повышение точности оценок с увеличением объема выборки, называется

 эффективности

 состоятельности

 стабильности

 несмещенности

35. Задание {{ 35 }} ТЗ 35 Тема 1-0-0

Верификация – это

 корреляция;

 качественный признак;

 количественный признак;

 доказательство;

36. Задание {{ 36 }} ТЗ 36 Тема 1-0-0

Коэффициент детерминации

 это коэффициент множественной корреляции

 он служит для определения причинности;

 служит для определения жестко регламентированной связи;

 служит для определения не жестко регламентированной связи

37. Задание {{ 37 }} ТЗ 37 Тема 1-0-0

Полем корреляции называется

 диапазон возможных значений в парной регрессии

 график степенной функции

 отношение коэффициента корреляции к коэффициенту детерминации

 пара наблюдений представленная в виде точек на плоскости ху

38. Задание {{ 38 }} ТЗ 38 Тема 1-0-0

Построение линейной регрессии сводится к

 анализу исследуемого объекта

 оценке параметров а и b

 получению ошибки аппроксимации

 нахождению доверительных интервалов

39. Задание {{ 39 }} ТЗ 39 Тема 1-0-0

Коэффициент b при х называется

 возмущением

 выборочным коэффициентом регрессии

 признак - фактором

теоретической переменной

40. Задание {{ 40 }} ТЗ 40 Тема 1-0-0

Коэффициент регрессии показывает

 тесноту связи между параметрами а и b

 наличие связи между переменными

 среднее изменение результата при изменении фактора на единицу

 точность выбранной модели

41. Задание {{ 41 }} ТЗ 41 Тема 1-0-0

На значение результирующего признака при нулевом значении фактора указывает

 коэффициент b

 коэффициент а

 дисперсия

 случайная переменная

42. Задание {{ 42 }} ТЗ 42 Тема 1-0-0

Если в результате вычислений параметр а оказался отрицательным, то

 выбор уравнения оказался удачен

 выбор вида уравнения оказался неудачен

 это хороший результат

 это ничего не означает

43. Задание {{ 43 }} ТЗ 43 Тема 1-0-0

Показатель тесноты связи -это

 коэффициент детерминации

 выборочный коэффициент

 коэффициент корреляции

 ошибка аппроксимации

44. Задание {{ 44 }} ТЗ 44 Тема 1-0-0

Линейный коэффициент корреляции находится в пределах от

 0 до 1

 0 до 0,5

 -1 до 1

 0 до бесконечности

45. Задание {{ 45 }} ТЗ 45 Тема 1-0-0

Чем ближе значение коэффициента корреляции по модулю к 1, тем связь

 теснее

 слабее

 точнее

 обратная

46. Задание {{ 46 }} ТЗ 46 Тема 1-0-0

Долю дисперсии результата, объясненную регрессией в общей дисперсии показывает

 коэффициент детерминации

 выборочный коэффициент

 коэффициент корреляции

 ошибка аппроксимации

47. Задание {{ 47 }} ТЗ 47 Тема 1-0-0

Чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем

 лучше результаты исследования

 теснее связь между переменными в модели

 меньше роль других факторов

 достовернее результаты

48. Задание {{ 48 }} ТЗ 48 Тема 1-0-0

Корреляционную связь описывает

 доверительные интервалы

 Критерий Фишера

 шкала Чеддока

 тест Стьюдента

49. Задание {{ 49 }} ТЗ 49 Тема 1-0-0

Не существует

 общей дисперсии

 факторной дисперсии

 остаточной дисперсии

 множественной дисперсии

50. Задание {{ 50 }} ТЗ 50 Тема 1-0-0

Величина отклонений эмпирических и расчетных значений по каждому наблюдению, есть

 конкретный набор случайных переменных

 темп роста

 ошибка аппроксимации

 возмущение

51. Задание {{ 51 }} ТЗ 51 Тема 1-0-0

Любая переменная, значение которой не может быть точно предсказано

 математическое ожидание

 случайная величина

 дисперсия

 дискретная величина

52. Задание {{ 52 }} ТЗ 52 Тема 1-0-0

Случайная величина, имеющая определенный набор возможных значений, называется

 средней

 постоянной

 непрерывной

 дискретной

53. Задание {{ 53 }} ТЗ 53 Тема 1-0-0

Случайная величина, которая принимает любое значение из непрерывного диапозона, называется

 стохастической

 детерминированной

 непрерывной

 дискретной

54. Задание {{ 54 }} ТЗ 54 Тема 1-0-0

Взвешенное среднее всех возможных значений ДСВ - это

 математическое ожидание

 дисперсия

 выборочная ковариация

вероятностное распределение

55. Задание {{ 55 }} ТЗ 55 Тема 1-0-0

математическое ожидание рассчитывается по

 2 правилам

 4 правилам

 1 правилу

 3 правилам

56. Задание {{ 56 }} ТЗ 56 Тема 1-0-0

Мера разброса для вероятностного распределения - это

 теоретическая дисперсии

 факторной дисперсии

 остаточной дисперсии

 выборочная дисперсия

57. Задание {{ 57 }} ТЗ 57 Тема 1-0-0

Мера взаимосвязи между двумя переменными - это

 теоретическая ковариация

 альтернативная ковариация

 коэффициент корреляции

 выборочная ковариация

58. Задание {{ 58 }} ТЗ 58 Тема 1-0-0

Математическое ожидание произведения отклонений величин от их средних значений - это

 теоретическая ковариация

 альтернативная ковариация

 коэффициент корреляции

 выборочная ковариация

59. Задание {{ 59 }} ТЗ 59 Тема 1-0-0

Среднеквадратическое отклонение в выборке - это

 коэффициент корреляции

 математическое ожидание

 дисперсия

 выборочная ковариация

60. Задание {{ 60 }} ТЗ 60 Тема 1-0-0

Частный коэффициент корреляции показывает тесноту связи между

 двумя переменными в условиях постоянного присутствия третьего фактора

 двумя переменными

 тремя переменными в условиях постоянного присутствия четвертого фактора

 неограниченным числом переменных

61. Задание {{ 61 }} ТЗ 61 Тема 1-0-0

Приблизительное значение истинных характеристик - это

 анализ

 синтез

 исследование

 оценка

62. Задание {{ 62 }} ТЗ 62 Тема 1-0-0

Если предел по вероятности равен истинному значению, то оценка называется

 самостоятельной

 несмещенной

 эффективной

 нормальной


написать администратору сайта