вариант_тест_ЗО. Вариант 16 Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является

• Название: Вариант 16 Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является
• Анкор: вариант_тест_ЗО.doc
• Дата: 19.09.2018
• Размер: 286 Kb.
• Имя файла: вариант_тест_ЗО.doc
• Тип: Документы; #24840

ВАРИАНТ 16
1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

а) аналитический;

б) графический;

в) экспериментальный (табличный).
2. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,6	0,7	0,6
	0,6	1	0,9	0,5
	0,7	0,9	1	0,2
	0,6	0,5	0,2	1

а) факторы и коллинеарны

б) факторы и коллинеарны

в) в модели нет коллинеарных факторов

г) факторы и коллинеарны

3.В линейной парной регрессии параметр b:

а) всегда имеет экономический смысл;

б) никогда не имеет экономического смысла;

в) имеет смысл при возможности нулевого значения фактора-признака.
4.Качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению оценивает:

а) коэффициент детерминации ;

б) -критерий Фишера;

в) средняя ошибка аппроксимации .

5.Какое из уравнений является нелинеаризуемым:

а) ;

б) :

в) .

Г) все линеаризуемы

6. Коэффициент корреляции может принимать значения:

а) от –1 до 1;

б) от 0 до 1;

в) любые.
7. Коэффициент множественной корреляции:

а) меньше любого частного коэффициента корреляции;

б) больше

в) равен любому частному коэффициенту корреляции;
8. Число степеней свободы для факторной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:

а) ;

б) ;

в) .
9. Стандартизованные коэффициенты регрессии :

а) позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат;

б) оценивают статистическую значимость факторов;

в) являются коэффициентами эластичности.

10. При использовании метода наименьших квадратов:

а) минимизируется общая дисперсия результата;

б) минимизируется остаточная дисперсия результата;

в) минимизируется факторная дисперсия результата

ВАРИАНТ 34
1. расчет доверительного интервала дал результат таким образом:

а) b статистически значимо;

б)b статистически незначимо

в) b может равняться нулю
2. Рассчитано стандартизированное уравнение множественной регрессии y=3-0.123x1+ 0.156x2 Какой фактор можно исключить из модели:

а) х1

б) х2

в) у

3. Для функции средний коэффициент эластичности имеет вид:

а);;

б)

в) .


5. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

а) уменьшает значение коэффициента детерминации;

б) увеличивает значение коэффициента детерминации;

в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.

6. Суть метода наименьших квадратов состоит в:

а) минимизации суммы остаточных величин;

б) минимизации дисперсии результативного признака;

в) минимизации суммы квадратов остаточных величин.

7. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .

8. Множественный коэффициент корреляции . Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной объясняется влиянием факторов и :

а) 90%;

б) 81%;

в) 19%.

9. Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:

а) что она характеризуется наименьшей дисперсией;

б) что математическое ожидание остатков равно нулю;

в) увеличение ее точности с увеличением объема выборки.

10. Какое из следующих уравнений нелинейно по оцениваемым параметрам:

а) ;

б) ;
в) .

ВАРИАНТ 12

1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

а) аналитический;

б) графический;

в) экспериментальный (табличный).

.

2. На основании наблюдений за 50 семьями построено уравнение регрессии , где – потребление, – доход. Соответствуют ли знаки и значения коэффициентов регрессии теоретическим представлениям?

а) да;

б) нет;

в) ничего определенного сказать нельзя.

3. Значимость параметра уравнения регрессии в целом оценивает:

а) -критерий Фишера;

б) -критерий Стьюдента;

в) коэффициент детерминации .

4. Объясненная (факторная) сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .

5. Какое уравнение регрессии нельзя свести к линейному виду:

а) ;

б) :

в) .

6. Для функции средний коэффициент эластичности имеет вид:

а) ;

б) ;

в) .


7. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

а) уменьшает значение коэффициента детерминации;

б) увеличивает значение коэффициента детерминации;

в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.
8. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,6	0,7	0,6
	0,6	1	0,9	0,5
	0,7	0,9	1	0,8
	0,6	0,5	0,8	1

а) необходимо исключить фактор

б) необходимо исключить фактор

в) необходимо исключить фактор

г) в модели нет коллинеарных факторов
9. С увеличением числа объясняющих переменных скорректированный коэффициент детерминации:

а) увеличивается;

б) уменьшается;

в) не изменяется
10. Для построения модели линейной множественной регрессии вида необходимое количество наблюдений должно быть не менее:

а) 2;

б) 7;

в) 14.
ВАРИАНТ 45

1. Коэффициент множественной корреляции :

а) показывает, на сколько процентов измениться в среднем результат, если фактор изменится на 1%.

б) характеризуют тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком

в) характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании других факторов, включенных в уравнение регрессии.
2. - это:

а) общая дисперсия результата

б) остаточная дисперсия результата

в) факторная дисперсия результата
3. Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на:

а) методе наименьших квадратов:

б) методе максимального правдоподобия:

в) шаговом регрессионном анализе.
4. Общая сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .
1. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,9	0,8	0,8
	0,9	1	0,9	0,1
	0,8	0,9	1	0,9
	0,8	0,1	0,9	1

а) фактор х1 теснее связан с результатом, чем х2 с х3

б) факторы и коллинеарны

в) фактор х1 теснее связан с результатом, чем х2 с результатом
6. Модель считается некачественной, если:

а) средняя ошибка аппроксимации равна 0;

б) средняя ошибка аппроксимации не более 10%;

в) средняя ошибка аппроксимации более 10%;
7. Какое из следующих уравнений нелинейно по оцениваемым параметрам:

а) ;

б) ;

в) .
8. Стандартизованные коэффициенты регрессии :

а) позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат;

б) оценивают статистическую значимость факторов;

в) являются коэффициентами эластичности.
9. Для оценки значимости коэффициентов регрессии рассчитывают:

а) -критерий Фишера;

б) -критерий Стьюдента;

в) коэффициент детерминации .
10. Чистые коэффициенты регрессии:

а) измеряются в %;

б)измеряются в единицах, соответствующих фактору

в) безразмерны.
ВАРИАНТ 27

1. Наиболее используемым методом выбора вида парной регрессии является:
а) графический;

б) аналитический

в) экспериментальный (табличный).
2. Остаточная сумма квадратов равна нулю:

а) когда правильно подобрана регрессионная модель;

б) когда между признаками существует точная функциональная связь;

в) никогда.
3. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,9	0,5	0,6
	0,9	1	0,1	0,5
	0,5	0,1	1	0,2
	0,6	0,5	0,2	1

а) в модели присутствует мультиколлинеарность

б) в модели не присутствует мультиколлинеарность

в) мультиколлинеарность определить нельзя
4. Отрицательное значения коэффициента корреляции в парной линейной регрессии определяет:

а) однонаправленное изменение результата с изменением фактора;

б) разнонаправленное изменение результата с изменением фактора;

в) низкое качество модели
5. Какое из уравнений является внутренне линейным (линеаризуемым) по параметрам регрессии

а) ;

б) :

в) .

6. Коэффициент корреляции может принимать значения:

а) больше коэффициента детерминации

б) равен коэффициенту детерминации

в) меньше коэффициента детерминации .
7. Параметр в степенной модели является:

а) коэффициентом детерминации;

б) коэффициентом эластичности;

в) коэффициентом корреляции

8. Число степеней свободы для факторной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:

а) ;

б) ;

в) .
9. Стандартизованные коэффициенты регрессии :

а) измеряются в %;

б)измеряются в единицах, соответствующих фактору

в) безразмерны.
10. При отсутствии гетероскедастичности следует применять:

а) обычный МНК;

б) обобщенный МНК;

в) метод максимального правдоподобия.

ВАРИАНТ 56
1. Коэффициент детерминации может принимать значения:

а) от –1 до 1;

б) от 0 до 1;

в) любые.
2. Множественный коэффициент детерминации равен 0,7. Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной объясняется влиянием факторов и :

а) 70%;

б) 49%;

в) 19%.
3. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,4	0,5	0,6
	0,4	1	0,1	0,9
	0,5	0,1	1	0,2
	0,6	0,9	0,2	1

а) в модели присутствует мультиколлинеарность

б) в модели не присутствует мультиколлинеарность

в) мультиколлинеарность определить нельзя
4. Для оценки достоверности регрессии рассчитывают:

а) -критерий Фишера;

б) -критерий Стьюдента;

в) коэффициент детерминации .
5. Для функции средний коэффициент эластичности имеет вид:

а) ;

б) ;

в) .
6. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

а) уменьшает значение коэффициента детерминации;

б) увеличивает значение коэффициента детерминации;

в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.
7. Суть метода наименьших квадратов состоит в:

а) минимизации суммы остаточных величин;

б) минимизации дисперсии результативного признака;

в) минимизации суммы квадратов остаточных величин.

8. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .

9. Если индекс детерминации намного больше линейного коэффициента детерминации, то

а) целесообразно использовать нелинейную регрессию

б) целесообразно использовать линейную регрессию ;

в) кривизна линии незначительна

10. Данная система уравнений используется для расчета



а) индекса детерминации

б) параметров линейной регрессии

в) параметров нелинейной регрессии.

ВАРИАНТ 14
1. Методом отбора факторов для множественной регрессии является:

а) метод наименьших квадратов;

б) графический;

в) шаговый регрессионный метод.
2. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,6	0,7	0,6
	0,6	1	0,3	0,5
	0,7	0,3	1	0,2
	0,6	0,5	0,2	1

а) факторы и коллинеарны

б) факторы и коллинеарны

в) в модели нет коллинеарных факторов

г) факторы и коллинеарны

3.В нелинейной парной регрессии параметр b:

а) всегда имеет экономический смысл;

б) может не иметь экономического смысла;

в) имеет смысл при возможности нулевого значения фактора-признака.
4. Какой из показателей качества модели имеет граничное значение 10%:

а) коэффициент детерминации ;

б) -критерий Фишера;

в) средняя ошибка аппроксимации .

5.Какое из уравнений регрессии является линейным по параметрам:

а) ;

б) :

в) .

6. Коэффициент корреляции говорит о существенности фактора х, если:

а) он близок к 0;

б) имеет абсолютное значение близкое к 1;

в) не больше 10%.
7. Коэффициент множественной корреляции может быть рассчитан:

а) через остаточную дисперсию;

б) через определители матриц корреляции

в) и тем и другим способом;
8. Число степеней свободы в дисперсионном анализе используется для расчета:

а) индекса детерминации;

б)индекса корреляции;

в)критерия Фишера.
9. Стандартизованные переменные

а) используются в дисперсионном анализе;

б) оценивают статистическую значимость факторов;

в) имеют нулевое среднее значение.

10. При использовании метода наименьших квадратов:

а) минимизируется общая дисперсия результата;

б) минимизируется остаточная дисперсия результата;

в) минимизируется факторная дисперсия результата

ВАРИАНТ 28
1. расчет доверительного интервала дал результат. Таким образом:

а) H₀ гипотеза отвергается

б) H₀ гипотеза принимается

в) b статистически не оценено
2. Рассчитано стандартизированное уравнение множественной регрессии y=3-0.123x1+ 0.015x2 – 2,3х3 Какой фактор можно исключить из модели:

а) х1

б) х2

в)х3

3. Для функции средний коэффициент

а)постоянная величина

б) переменная величина

в)не определяется.


5. Использование в модели несущественного фактора:

а) уменьшает значение коэффициента детерминации;

б) увеличивает значение коэффициента детерминации;

в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.

6. Суть метода наименьших квадратов состоит в:

а) минимизации суммы остаточных величин;

б) минимизации дисперсии результативного признака;

в) минимизации суммы квадратов остаточных величин.

7. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .

8. Множественный коэффициент корреляции . Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной объясняется влиянием факторов и :

а) 90%;

б) 81%;

в) 19%.

9. Частные уравнения регрессии выражают зависимость у от данного фактора:

а) при нулевых значениях других факторов;

б) при значениях других факторов, закрепленных на среднем уровне;

в) при элиминировании других факторов.

10. Какое из следующих уравнений нелинейно по оцениваемым параметрам:

а) ;

б) ;
в) .