Главная страница

мат. математика. Вариант 27 Задание 1 Решить задачу графическим методом. С подробным описанием всех действий, графиком и выводом. Задача


Скачать 109.49 Kb.
НазваниеВариант 27 Задание 1 Решить задачу графическим методом. С подробным описанием всех действий, графиком и выводом. Задача
Дата11.03.2023
Размер109.49 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файламатематика.docx
ТипЗадача
#980772

Вариант 27

Задание 1



Решить задачу графическим методом. С подробным описанием всех действий, графиком и выводом.

Задача:

Для производства двух видов изделий А и В используются три типа технологического оборудования. Для производства единицы изделия А оборудование первого типа используется в течении 1 часа, оборудование второго типа – 3 часа, оборудование третьего типа – 3 часа.

Для производства единицы изделия В оборудование первого типа используется в течении 2 часов, оборудование второго типа – 3 часа, оборудование третьего типа – 1 час.

На изготовление всех изделий предприятие может использовать оборудование первого типа не более чем 21 часа, оборудование второго типа 99 часов, оборудование третьего типа – 50 часов.

Прибыль от реализации единицы готового изделия А составляет 4 денежные единицы, а изделия В – 2 денежные единицы.

Составить план производства изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Решение:

Под планом производства понимается ответ на простой вопрос: сколько изделий А и сколько изделий В надо выпустить, чтобы прибыль была максимальна.

Прибыль рассчитывается по формуле:  .

Запишем математическую модель задачи:



Построим область допустимых решений, т.е. решим графически систему неравенств. Для этого построим каждую прямую и определим полуплоскости, заданные неравенствами

Построим уравнение x1+2x2 = 21 по двум точкам. Для нахождения первой точки приравниваем x1 = 0. Находим x2 = 10.5. Для нахождения второй точки приравниваем x2 = 0. Находим x1 = 21..

Построим уравнение 3x1+3x2 = 99 по двум точкам. Для нахождения первой точки приравниваем x1 = 0. Находим x2 = 33. Для нахождения второй точки приравниваем x2 = 0. Находим x1 = 33. Построим уравнение 3x1+x2 = 50 по двум точкам. Для нахождения первой точки приравниваем x1 = 0. Находим x2 = 50. Для нахождения второй точки приравниваем x2 = 0. Находим x1 = 16.67.

Пересечением полуплоскостей будет являться область, координаты точек которого удовлетворяют условию неравенствам системы ограничений задачи.

Рассмотрим целевую функцию задачи F = 4x1+2x2 → max.
Построим прямую, отвечающую значению функции F = 4x1+2x2 = 0. Вектор-градиент, составленный из коэффициентов целевой функции, указывает направление максимизации F(X). Начало вектора – точка (0; 0), конец – точка (4;2). Будем двигать эту прямую параллельным образом. Поскольку нас интересует максимальное решение, поэтому двигаем прямую до последнего касания обозначенной области. На рисунке 1 эта прямая обозначена пунктирной линией.



Рис. 1.
Прямая F(x) = const пересекает область в точке C. Так как точка C получена в результате пересечения прямых (1) и (3), то ее координаты удовлетворяют уравнениям этих прямых:



Откуда найдем максимальное значение целевой функции:

F(x) = 4*15.8 + 2*2.6 = 68.4 ден. ед.
Ответ: F(x)=68,4 ден. ед.

Задание 2



Решить задачу симплексным методом. Все расчёты и таблицы представить в рукописном виде.
Решение:

А теперь решим эту задачу симплекс-методом. Для этого перейдем от ограничений-неравенств к ограничениям-равенствам, введя дополнительные переменные






4

2

0

0

0

i

базис

Сб

В

x1

x2

x3

x4

x5

1

x3

0

21

1

2

1

0

0

2

x4

0

99

1

1

0

1

0

3

x5

0

50

3

1

0

0

1

4

Fi-Ci




0

-4

-2

0

0

0

1

x3

0

13/3

0

5/3

1

0

-1/3

2

x4

0

49

0

2

0

1

-1

3

x1

4

50/3

1

1/3

0

0

1/3

4

Fi-Ci




200/3

0

-2/3

0

0

4/3

1

х2

2

13/5

0

1

3/5

0

-1/5

2

х4

0

219/5

0

0

-6/5

1

-3/5

3

x1

4

79/5

1

0

-1/5

0

2/5

4

Fi-Ci




342/5

0

0

2/5

0

6/5


Симплекс-таблица составляется так:

В графе Базис записываются вектора переменных, принимаемые за базисные. На первом этапе это – х3, х4, х5. Базисными будут переменные, каждая из которых входит только в одно уравнение системы, и нет такого уравнения, в которое не входила бы хотя бы одна из базисных переменных.

 В следующий столбец Сб записываются коэффициенты целевой функции, соответствующие каждой переменной. Столбец В – столбец свободных членов. Далее идут столбцы коэффициентов xi при  i –й переменной.

Под столбцом свободных членов записывается начальная оценка  

Остальные оценки записываются под столбцами соответствующих векторов .





Следует отметить, что оценки для базисных векторов всегда равны нулю.

 Преобразование симплекс-таблицы ведется следующим образом:

 Шаг 1: Проверяется критерий оптимальности, суть которого состоит в том, что все оценки Fi-Ci должны быть неотрицательны. В нашем случае этот критерий не выполнен, поэтому переходим ко второму шагу.

Шаг 2: Для отрицательных оценок вычисляются величины









Из этих элементов выбирается тот, для которого вычисленное произведение минимально, в нашем случае -21 минимально, поэтому в качестве так называемого разрешающего элемента выбирается третий элемент первого столбца 3 (выделен в таблице).

Шаг 3: Третья строка таблицы делится на 3 и вычитается из первой и второй строк. В сущности, применяется метод исключения неизвестных, известный как метод Жордана – Гаусса.

Таким образом, новыми базисными переменными становятся x3, x4, x1.

 

Возвращаемся к шагу 1 и повторяем весь процесс.

Под столбцом свободных членов записывается начальная оценка  

 Остальные оценки записываются под столбцами соответствующих векторов .





Следует отметить, что оценки для базисных векторов всегда равны нулю.

Опять проверяется критерий оптимальности. Отрицательная оценка только одна – в столбце x2.

Вычисляем:

 

Разрешающим элементом будет первый элемент второго столбца – 5/3.

 Новыми базисными переменными становятся х3, х2, х1

Делим вторую строку на 2 и вычитаем из третьей.

Умножаем вторую строку на 5/2 и вычитаем из первой.













На этот раз отрицательных оценок нет, т.е. критерий оптимальности выполнен.

 

Таким образом, получается искомое значение целевой функции F(13/5; 79/5; 0; 219/5; 0) = 342/5, т.е. возвращаясь к системе неравенств, получаем:

 F(x)=
Ответ: F(x)=68,4

Задание 3



На три базы A1A2A3 поступил очередной груз в количествах равных 140, 131, 149 ед. Этот груз требуется перевезти в четыре пунктов назначения B1B2B3B4 в количествах 149, 90, 100, 81. Тарифы перевозок представлены матрицей

.




Найти план перевозок данной транспортной задачи методом северно-западного угла и минимального тарифа.
Решение:

Составим распределительную таблицу 1.
Таблица 1 - Распределительная таблица

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

2

3

4

2

  140  

2

8

4

1

4

  131  

3

9

7

3

6

  149  

  Потребность  

149

90

100

81





Для решения задачи необходимо выполнение следующего условия:
cуммарные запасы продукции у поставщиков должны равняться суммарной потребности потребителей.

Запасы поставщиков: 140 + 131 + 149 = 420 единиц продукции.

Потребность потребителей: 149 + 90 + 100 + 81 = 420 единиц продукции.

Суммарные запасы продукции у поставщиков равны суммарной потребности потребителей.

Метод северо-западного угла.

Начинаем заполнять таблицу от левого верхнего угла и постепенно "двигаемся" к правому нижнему.От северо-запада к юго-востоку.

140 = min { 149, 140 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

?

8

4

1

4

  131  

3

9

7

3

6

  149  

  Потребность  

149
9

90

100

81





9 = min { 9, 131 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

9

8

?

4

1

4

  131   122  

3

9

7

3

6

  149  

  Потребность  

149
9
нет

90

100

81





90 = min { 90, 122 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

9

8

90

4

?

1

4

  131   122   32  

3

9

7

3

6

  149  

  Потребность  

149
9
нет

90
нет

100

81





32 = min { 100, 32 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

9

8

90

4

32

1

4

  131   122   32   нет  

3

9

7

?

3

6

  149  

  Потребность  

149
9
нет

90
нет

100
68

81





68 = min { 68, 149 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

9

8

90

4

32

1

4

  131   122   32   нет  

3

9

7

68

3

?

6

  149   81  

  Потребность  

149
9
нет

90
нет

100
68
нет

81





81 = min { 81, 81 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

9

8

90

4

32

1

4

  131   122   32   нет  

3

9

7

68

3

81

6

  149   81   нет  

  Потребность  

149
9
нет

90
нет

100
68
нет

81
нет




Стоимость доставки продукции, для начального решения, не сложно посчитать.

140*2 + 9*8 + 90*4 + 32*1 + 68*3 + 81*6 = 1434 ден. ед.

Метод наименьшей стоимости

В первую очередь, будем задействовать маршруты с наименьшей стоимостью доставки.

100 = min { 100, 131 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

?

2

3

4

2

  140  

2

8

4

100

1

4

  131   31  

3

9

7

3

6

  149  

  Потребность  

149

90

100
нет

81





140 = min { 149, 140 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

8

?

4

100

1

4

  131   31  

3

9

7

3

6

  149  

  Потребность  

149
9

90

100
нет

81





31 = min { 90, 31 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

8

31

4

100

1

4

  131   31   нет  

3

9

7

3

?

6

  149  

  Потребность  

149
9

90
59

100
нет

81





81 = min { 81, 149 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

8

31

4

100

1

4

  131   31   нет  

3

9

?

7

3

81

6

  149   68  

  Потребность  

149
9

90
59

100
нет

81
нет





59 = min { 59, 68 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

8

31

4

100

1

4

  131   31   нет  

3

?

9

59

7

3

81

6

  149   68   9  

  Потребность  

149
9

90
59
нет

100
нет

81
нет





9 = min { 9, 9 }

Поставщик

Потребитель

  Запас  

1

2

3

4

1

140

2

3

4

2

  140   нет  

2

8

31

4

100

1

4

  131   31   нет  

3

9

9

59

7

3

81

6

  149   68   9   нет  

  Потребность  

149
9
нет

90
59
нет

100
нет

81
нет





Стоимость доставки продукции, для начального решения, не сложно посчитать.

140*2 + 31*4 + 100*1 + 9*9 + 59*7 + 81*6 = 1484 ден. ед. 


Список использованных источников


1. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: учебное пособие, - М.: Вузовский учебник, 2017. – 272 с.

2. Зайцев, М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. - М.: Дело АНХ, 2015. - 640 c.

3.Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. – 140 с.

4.Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров. 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательство Юрайт, 2018. – 304 с.


написать администратору сайта