Лабораторная работа. Выбор варианта производится по первой букве фамилии
 Скачать 135.19 Kb.
|
Вариант 5Исследуется влияние некоторых показателей социально-экономического положения субъектов Центрального федерального округа России на региональный коэффициент смертности. В таблице приводятся официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2005 год («Российская газета», 24 марта 2006 года, № 60), где: Y — коэффициент смертности в 2006 году (выражается в промилле «‰» и представляет собой число умерших за год на 1000 человек населения); X1 — индекс (темп роста) промышленного производства, в % к 2004 году; X2 — индекс производства продукции сельского хозяйства, в % к 2004 году (для г. Москвы условно принято 100 %); X3 — численность работников малых предприятий, ‰ (чел. на 1000 чел. населения); X4 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по региону, тыс. руб.; X5 — численность населения на 1 января 2005 года, тыс. чел. Требуется: Построить матрицу парных коэффициентов линейной корреляции и выявить коллинеарные факторы. Построить линейную регрессионную модель коэффициента смертности, обосновав отбор факторов. Если из-за коллинеарности факторов невозможно построить уравнение регрессии с полным перечнем факторов, то построить несколько моделей. Оценить качество построенных моделей. Дать экономическую интерпретацию параметров лучшего уравнения регрессии и оценить вклад каждого из факторов в вариацию коэффициента смертности с помощью дельта – коэффициентов. Построить три однофакторные нелинейные регрессионные модели зависимой переменной с наиболее подходящим фактором: степенную, гиперболическую и показательную. Сравнить качество моделей. Выбрать лучшую модель. Примечание. При проверке статистических гипотез уровень значимости принять равным 0,05.
|