Лабораторная работа. Выбор варианта производится по первой букве фамилии

• Название: Выбор варианта производится по первой букве фамилии
• Дата: 20.02.2023
• Размер: 135.19 Kb.
• Имя файла: Лабораторная работа.docx
• Тип: Документы; #947470
• страница: 14 из 21

Вариант 18

По данным, представленным в таблице, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

№	Накладные расходы, млн. руб.	Объем работ, млн. руб.	Численность рабочих, чел.	Фонд заработной платы рабочих, млн. руб.
1	3,5	11,9	980	5,754
2	4,0	12,1	675	5,820
3	3,1	11,2	1020	4,267
4	2,7	10,8	509	4,581
5	3,6	11,7	499	5,190
6	2,7	11,8	483	4,830
7	2,9	9,8	502	4,518
8	1,6	2,8	275	0,840
9	1,3	5,9	250	2,150
10	2,5	8,7	359	2,482
11	2,1	7,6	363	3,231
12	2,4	7,3	373	2,060
13	2,0	7,9	387	3,212
14	2,5	8,9	595	3,634
15	1,8	5,4	253	2,125
16	2,8	10,2	965	3,008
17	4,0	25,1	861	9,213
18	3,9	22,7	1320	8,990
19	4,7	20,3	993	6,265
20	4,8	19,9	607	7,347
21	4,3	18,2	760	7,524
22	3,5	17,3	738	6,642
23	3,0	16,5	634	5,833
24	3,6	17,0	683	12,059
25	3,3	17,1	424	7,051
26	2,9	16,2	593	6,404
27	3,1	17,3	406	5,575
28	2,8	16,3	807	5,019
29	3,5	12,9	629	10,485
30	4,6	13,8	1060	5,820
31	3,5	10,1	588	5,116
32	2,9	10,9	625	5,510
33	2,7	11,4	500	5,200
34	2,8	11,3	450	4,455
35	3,0	8,7	510	4,488
36	2,9	10,0	232	4,968
37	2,4	5,2	419	4,022
38	1,6	7,4	159	1,570
39	1,2	2,2	162	1,142
40	1,5	2,6	101	0,429

Требуется:

1. 
   Осуществить двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
   

а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);

б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

2. Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.

3. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и  - коэффициентов.

4. Провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность, используя тест Голдфельда –Квандта.

5. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 75% от их максимальных значений.

6. Построить доверительные интервалы (с вероятностью 95%) для предсказанных значений накладных расходов и определить компании, в которых фактические значения накладных расходов завышены.