Лабораторная работа. Выбор варианта производится по первой букве фамилии

• Название: Выбор варианта производится по первой букве фамилии
• Дата: 20.02.2023
• Размер: 135.19 Kb.
• Имя файла: Лабораторная работа.docx
• Тип: Документы; #947470
• страница: 7 из 21

Вариант 9

Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зависимости от пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. Имеются данные по пятнадцати автомобилям одной и той же модели:

№ автомобиля	Цена автомобиля (долл. США)	Пробег (тыс. км)	Срок эксплуатации (лет)	Объем двигателя (л)
1	12500	130	12	2,3
2	13700	120	10	1,9
3	9200	300	15	1,8
4	11400	180	13	2,1
5	15800	150	14	2,6
6	12300	80	8	1,7
7	16300	170	10	2,4
8	10200	210	11	1,9
9	11000	250	7	1,9
10	12700	150	9	1,7
11	15000	90	4	2,2
12	10500	230	13	2,4
13	17200	120	8	2,3
14	16000	110	9	2,5
15	17100	120	6	2,6

Требуется:

1. 
   Построить матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполнить тест Фаррара – Глоубера на мультиколлинеарность.
   
2. 
   Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оценить параметры модели.
   
3. 
   Оценить качество построенной модели.
   
4. 
   Упорядочит факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
   
5. 
   Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км, сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
   

Вариант 10

По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависимость месячной прибыли от численности страховых агентов, затрат на рекламу и расположения офиса компании (центральный или периферийный районы города):

№ компании	Прибыль (тыс. руб.)	Численность страховых агентов (чел.)	Затраты на рекламу (тыс. руб.)	Район расположения
1	726	14	75	периферийный
2	550	8	36	центральный
3	429	4	55	периферийный
4	439	4	45	периферийный
5	646	10	79	периферийный
6	507	10	53	периферийный
7	834	13	69	центральный
8	579	9	47	периферийный
9	701	16	45	центральный
10	532	14	49	периферийный
11	281	7	53	периферийный
12	349	5	45	периферийный
13	625	10	68	периферийный
14	533	11	38	центральный

Требуется:

1. 
   Построить линейную регрессионную модель прибыли страховой компании методом пошагового исключения факторов.
   
2. 
   Оценить качество построенной модели.
   
3. 
   Существенна ли разница в прибыли компаний, офисы которых расположены в центральном и периферийных районах города?
   
4. 
   Изменение, какого из факторов сильнее всего влияет на изменение прибыли? Оценить вклад каждого из факторов в вариацию объёма прибыли с помощью дельта – коэффициентов.
   
5. 
   Используя результаты регрессионного анализа ранжировать компании по степени эффективности.
   
6. 
   Спрогнозировать месячную прибыль страховой компании, если прогнозные значения факторов равны своим средним значениям, а офис расположен: а) в центре города; б) на окраине.