Практическое_задание_2. Визуализация многомерных данных. Введение в Matplotlib

• Название: Визуализация многомерных данных. Введение в Matplotlib
• Дата: 08.03.2023
• Размер: 1.05 Mb.
• Имя файла: Практическое_задание_2.docx
• Тип: Документы; #974604
• страница: 9 из 9

Рисунок

2. 
   Список используемой литературы
   

[Tafte, 2001] Tufte E. The Visual Display of Quantitative Information. NY: Graphics Press - 198p.

[Brewer, 1994] Brewer C. A. Color use guidelines for mapping and visualization. // Visualization in Modern Cartography .Chapter 7. pp. 123-147

[Miller, 1956] Miller G.A. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two. // The Psy- chological Review, 1956, vol. 63, pp. 81—97.

[Marty, 2008] Marty R. Applied Security Visualization. NY:Addison Wesley Profes- sional, 2008. –
Ящики, усы и скрипки

23.11.2020 Валерий Грошев, г. Екатеринбург URL: https://newtechaudit.ru/yashhiki- usy-skripki/

[Nhem et al., 2018] Sareth Nhem, Young Jin Lee & Sopheap Phin (2018) Forest income and inequality in Kampong Thom province, Cambodia: Gini decomposition analy- sis, Forest Science and Technology, 14:4, 192- 203, DOI: 10.1080/21580103.2018.1520744

[Lee et al. 2019]Lee, Jaehyun, Jinho Kim, and Woong Ko. 2019. "Day-Ahead Electric Load Forecasting for the Residential Building with a Small-Size Dataset Based on a Self-Organizing Map and a Stacking Ensemble Learning Method" Applied Sciences 9, no. 6: 1231. https://doi.org/10.3390/app9061231

[Дьяконов, 2020] Прикладной анализ данных. Лекции по одномерному и много- мерному визуальному анализу. URL: https://github.com/Dyakonov/PZAD/tree/mas- ter/2020

Приложение 1. Критерии оценки визуализации

Таблица–Критерииоценкивизуализации,ипримерныевопросыдляихоценивания

Анализ данных с помощью стандартных методов визуализации
Вопрос	Ответ
1.Для каждого пара- метра определен тип, и в зависимости его типа представ- лены различные описательные стати- стики.
2. Вопрос к набору данных 1
3. Вопрос к набору данных 2
…
Дополнительные вопросы к данным (если есть)

Приложение 2. Варианты практических работ

В рамках работы предлагается проанализировать не все файлы, а лишь их часть. Основные требования к выбираемым файлам – файлы должны содержать результаты эксперимента с нормой и с дефектами. Примерное распределение файлов по вариантам представлено в таб- лице.
Таблица–вариантыисходныхданных.

N варианта	Source data	Число файлов
1	data_5_*.csv	4
2	data_9_*.csv	4
3	data_2_*.csv	4
4	data_3_* data_4*.csv	5
5	data_8_1.csv, data_9_1.csv, data_7_*.csv	5
6	data_4*.csv data_5_1.csv	4
7	data_8_*.csv, data_7_*.csv	6
8	data_3_*.csv data_10_*..csv data_1_*..csv	5
9	data_1_1.csv data_2_1.csv data_6_*..csv	4
10	data_8_*.csv data_9_1.csv	4

Другие возможные варианты наборов данных:
NASA Bearing Dataset, https://www.kaggle.com/datasets/vinayak123tyagi/bearing-dataset