кмм.docx. Вопросы для экзамена по дисциплине Компьютерное математическое моделирование
 Скачать 103.79 Kb.
|
|
Что показано на рисунке?  +A Схема ИИС B Схема Моделирования C Схеам ИИ D Схема ЛП E нет правильного ответа Для ИИС характерны следующие признаки: развитые коммуникативные способности; умение решать сложные плохо формализуемые задачи; способность к самообучению; адаптивность. A 2, 3, 4 B 1, 3, 4 C 1, 2, 4 +D 1, 2, 3, 4 E 1, 2, 3 Рисунок означает  A Классификация информационных систем B Классификация логических систем C Классификация нейронных систем D нет правильного ответа +E Классификация интеллектуальных систем Моделирование - это … +A) процесс замещения объекта исследования его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. B) цифрофизация объекта C) теория замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями) и исследования свойств на моделях. D) способность модели отражать важные для исследователя свойства объекта: законы, которым он подчиняется; связи между составляющими объекта и т.п. E) аналог ограниченной функциональности объекта Модель - это... A) процесс замещения объекта исследования его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. B) информация о несущественных свойствах объекта +C) процесс замещения объекта исследования его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. D) описание изучаемого объекта средствами изобразительного исскуства E) аналог ограниченной функциональности объекта Адекватность модели - это... A) использование абстракций, аналогий, гипотез, других категорий. B) информация о несущественных свойствах объекта +C) способность модели отражать важные для исследователя свойства объекта D) описание изучаемого объекта средствами изобразительного исскуства E) моделирование, при котором в модели узнается какой-либо отдельный признак объекта-оригинала Теория моделирования - это... A) совокупность данных, содержащих текстовую информацию об объекте-оригинале B) создание математических формул, описывающих форму или поведение объекта-оригинала C) способность модели отражать важные для исследователя свойства объекта +D) теория замещения одних объектов другими объектами и исследования свойств на моделях E) моделирование, при котором в модели узнается какой-либо отдельный признак объекта-оригинала Физическое моделирование- это... A) моделирование, при котором в модели узнается какой-либо отдельный признак объекта-оригинала B) создание математических формул, описывающих форму или поведение объекта-оригинала C) моделирование, при котором в модели узнается моделируемый объект, т.е. натуральная модель всегда имеет визуальную схожесть с объектом - оригиналом D) теория замещения одних объектов другими объектами и исследования свойств на моделях +E) опыты проводятся на реальных объектах 6.Математическое моделирование- это... A) вид предметного моделирования, где исследования проводятся на действующих лабораторных установках и макетах реального объекта, которые отображают определенным образом реальные процессы в объекте, сохраняя при этом свойства подобия. B) изготовление макетного или опытного образца технического объекта, функционирующего на основе отличных от оригинала принципов физических явлений, и тем не менее сохраняющего свойства подобия. C) проведение исследований на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента. D) теория замещения одних объектов другими объектами и исследования свойств на моделях +E) замена исходного объекта исследования его абстрактной образом - математической моделью - и дальнейшем изучении уже не реального объекта, а его модели. Математическая модель представленная в виде функциональных соотношений: A) Алгоритмическая модель +B) Инвариантная модель C) Графическая модель D) Идентификационные модели E) Аналитическая модель Аналитическая модель - +A) Математическая модель в виде явных общих зависимостей между выходными, входными переменными B) Получают путем решения обратной задачи на основе экспериментальных данных C) Математическая модель представленная в виде функциональных соотношений: D) Получают путем аналитического решений уравнений инвариатной модели E) Математическая модель в виде графиков, функциональных, кинематических и алгоритмических схем Инвариантная модель - A) Математическая модель в виде явных общих зависимостей между выходными, входными переменными B) Получают путем решения обратной задачи на основе экспериментальных данных +C) Математическая модель представленная в виде функциональных соотношений: D) Получают путем аналитического решений уравнений инвариатной модели E) Математическая модель в виде графиков, функциональных, кинематических и алгоритмических схем 1 Получают путем решения обратной задачи (задачи идентификации) на основе экспериментальных данных, описывающих поведение объекта A) Алгоритмическая модель B) Инвариантная модель C) Графическая модель +D) Идентификационные модели E) Аналитическая модель Математическая модель в виде частных зависимостей между входными, выходными переменными и параметрами объекта. A) Графическая модель +B) Алгоритмическая модель C) Идентификационные модели D) Аналитическая модель E) Инвариантная модель Классификация в зависимости от степени абстрагирования при описании свойств системы. A) Нейрочеткие модели, гибридные модели, цифровые модели, аналоговые модели B) Линейные/нелинейные, непрерывные/дискретные, детерминированные/статистические, статические/динамические C) Теоретическая модель, эмпирическая модель, комбинированные модели D) Структурная модель, функциональная модель, технологическая модель +E) Мета уровень, макроуровень, микроуровень Метауровень - +A) Соответствует наиболее крупному масштабу проектирование B) Соответствует большему масштабу детализации системы C) Наиболее детальный масштаб изучения системы D) Глобальный уровень моделирования E) Соответствует среднему масштабу проектирование Микроуровень - A) Соответствует наиболее крупному масштабу проектирование B) Соответствует большему масштабу детализации системы +C) Наиболее детальный масштаб изучения системы D) Глобальный уровень моделирования E) Соответствует среднему масштабу проектирование Макроуровень - A) Соответствует наиболее крупному масштабу проектирование +B) Соответствует большему масштабу детализации системы C) Наиболее детальный масштаб изучения системы D) Глобальный уровень моделирования E) Соответствует среднему масштабу проектирование Классификации по характеру математического аппарата A) Нейронечеткие модели, гибридные модели, цифровые модели, аналоговые модели +B) Линейные/нелинейные, непрерывные/дискретные, детерминированные/статистические, статические/динамические C) Теоретическая модель, эмпирическая модель, комбинированные модели D) Структурная модель, функциональная модель, технологическая модель E) Метауровень, макроуровень, микроуровень Классификация по характеру отображаемых свойств объекта A) Нейронечеткие модели, гибридные модели, цифровые модели, аналоговые модели B) Линейные/нелинейные, непрерывные/дискретные, детерминированные/статистические, статические/динамические C) Теоретическая модель, эмпирическая модель, комбинированные модели +D) Структурная модель, функциональная модель, технологическая модель E) Метауровень, макроуровень, микроуровень Классификация по способу получения A ) Нейронечеткие модели, гибридные модели, цифровые модели, аналоговые модели B) Линейные/нелинейные, непрерывные/дискретные, детерминированные/статистические, статические/динамические +C) Теоретическая модель, эмпирическая модель, комбинированные модели D) Структурная модель, функциональная модель, технологическая модель E) Метауровень, макроуровень, микроуровень Классификация по способу реализации +A) Нейронечеткие модели, гибридные модели, цифровые модели, аналоговые модели B) Линейные/нелинейные, непрерывные/дискретные, детерминированные/статистические, статические/динамические C) Теоретическая модель, эмпирическая модель, комбинированные модели D) Структурная модель, функциональная модель, технологическая модель E) Метауровень, макроуровень, микроуровень Математическая модель в виде графиков, функциональных, кинематических и алгоритмических схем, диаграмм, циклограмм, графов, таблиц, и т.п. +A) Графическая модель B) Алгоритмическая модель C)Идентификационные модели D)Аналитическая модель E) Инвариантная модель ... теоремы в теории вероятностей — общее название ряда теорем, указывающих условия проявления закономерностей в результате действия большого числа случайных факторов. A Ограниченные B Модельные C Предельные D Распределенные E нет правильного ответа В случае, когда компоненты случайного вектора статистически зависимы, необходимо использовать специальные методы:  А ¦ метод условныхраспределений; ¦ метод исключения (Неймана); ¦ метод регрессионных преобразований. B ¦ метод условныхраспределений; ¦ метод включения; ¦ метод линейных преобразований.  С ¦ метод нормальных распределений; ¦ метод исключения (Неймана); ¦ метод линейных преобразований. D ¦ метод условныхраспределений; ¦ метод исключения (Неймана); ¦ метод линейных преобразований. E нет правильного ответа Случайной называют переменную .... , которая в результате испытания принимает то или иное значение, причем заранее неизвестно, какое именно. A сумму B величину C неизвестную D частоту E нет правильного ответа Какое значение принимает логарифмическая функция правдоподобия при найденной оценке параметра того или иного вероятностного распределения случайных величин? A минимальное B максимальное C среднее значение D нулевое значение E нет правильного ответа Что необходимо рассчитывать для определения площади эллипса методом Монте — Карло? A периметр квадрата, в который вписывается данный эллипса B площадь треугольника, который вписывается в данный эллипс C площадь прямоугольника, в который вписывается данный эллипс D периметр круга, в который вписывается данный эллипс E нет правильного ответа Для чего применяется метод максимального правдоподобия? A для ковариационной оценки параметров вероятностных распределений B для интервальной оценки параметров вероятностных распределений C для дисперсионной оценки параметров вероятностных распределений D для точечной оценки параметров вероятностных распределений E нет правильного ответа Чему равно математическое ожидание равномерно распределенных случайных величин из интервала от нуля до единицы? A1 B 0 C 1/4 D ½ E нет правильного ответа Формула чего?  A биноминальное распределение B нормальное распределение C вектральное распределение D пуассоновское распределение E нет правильного ответа  формулаA плотность распределения вероятностей B плотность распределения величин C плотность распределения векторов D плотность распределения случайных величин E плотность распределения ожидания Какая функция системы MATLAB применяется для определения влия-ния факторов на изучаемую величину в двухфакторном дисперсионном анализе? A finv B find C factor D feval E fеnd |