Главная страница

Вопросы. Тестовые вопросы для экзамена по Статистике для студентов (копия. Вопросы для экзамена по Статистике 1 Степень тесноты корреляционной связи можно измерить с помощью


Скачать 50.56 Kb.
НазваниеВопросы для экзамена по Статистике 1 Степень тесноты корреляционной связи можно измерить с помощью
АнкорВопросы
Дата15.11.2021
Размер50.56 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаТестовые вопросы для экзамена по Статистике для студентов (копия.docx
ТипВопросы для экзамена
#272807
страница2 из 4
1   2   3   4

не изменится

изменение средней предсказать нельзя

увеличится на 5%

51Если все индивидуальные значения признака уменьшить в 20 раз, то средняя:

уменьшится в 20 раз

уменьшится на 20 единиц

останется без изменений

изменение средней предсказать нельзя

уменьшится на 20%

52Если частоты уменьшить в 10 раз, то средняя:

не изменится

уменьшится в 10 раз

уменьшится на 10 единиц

изменение средней предсказать нельзя

уменьшится на 10%

53Мода – это:

величина признака, которая чаще всего встречается в совокупности

величина признака, расположенная в середине ранжированного ряда

процесс развития общественных явлений во времени

разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности

отношение двух абсолютных показателей

54Величина признака, которая чаще всего встречается в совокупности называется:

модой

медианой

дисперсией

квадратическим отклонением

среднеквадратическим отклонением

55Модальная выработка продукции в цеху составляет 5шт/час. Это означает, что:

наибольшее число рабочих цеха выпускают за 1 час 5 шт. изделий

наибольший выпуск изделий 1 рабочим в цеху составляет 5 шт./час

средний выпуск изделий 1 рабочим в цеху составляет 5 шт./час

половина рабочих цеха выпускает больше 5 шт./час

четверть рабочих цеха выпускает больше 5 шт./час

56Мода в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 110 тыс. тенге, следовательно:

наиболее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 110 тыс. тенге

половина рабочих имеют заработную плату меньше 110 тыс. тенге

среднее значение заработной платы в данном ряду распределения равно 110 тыс. тенге

наименее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 110 тыс. тенге

половина рабочих имеет заработную плату 110 тыс. тенге и выше

57Медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 110 тыс. тенге, следовательно:

половина рабочих имеют заработную плату меньше 110 тыс. тенге

среднее значение заработной платы в данном ряду распределения равно 110 тыс. тенге

наиболее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 110 тыс. тенге

наименее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 110 тыс. тенге

половина рабочих имеет заработную плату 110 тыс. тенге и выше

58Медиана – это:

величина признака, расположенная в середине ранжированного ряда распределения

величина признака, которая чаще всего встречается в совокупности

варианты с наибольшей частотой

процесс развития общественных явлений во времени

разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности

59Величина признака, расположенная в середине ранжированного ряда распределения называется:

медианой

модой

дисперсией

квадратическим отклонением

среднеквадратическим отклонением

60Медианная выработка продукции в цеху составляет 5шт/час. Это означает, что:

половина рабочих цеха выпускает больше 5 штук за час

наибольшее число рабочих цеха выпускают за 1 час 5 шт. изделий

наибольший выпуск изделий 1 рабочим в цеху составляет 5 шт./час

средний выпуск изделий 1 рабочим в цеху составляет 5 шт./час

четверть рабочих цеха выпускает больше 5 штук за час

61Колеблемость, многообразие, изменчивость значений признака у единиц совокупности называют:

вариацией

средним квадратическим отклонением

дисперсией

средним линейным отклонением

размахом вариации

62Размах вариации определяется по формуле:

R = Xmax - Xmin

R = Xmin * Xmax

R = (Xmax + Xmin)2

R = Xmin / Xmax

R = (Xmax – Xmin)2

63Размахвариациипоказывает:

в каких пределах колеблются варианты признака

степень вариации признака

на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от их среднего значения

значение признака, расположенного в середине вариационного ряда

значение признака, которое чаще всего встречается в совокупности

64Какой из показателей вариации дает обобщающую характеристику только амплитуде значений признака:

размах вариации

среднее квадратическое отклонение.

коэффициент вариации

дисперсия

среднее линейное отклонение

65 Среднее квадратическое отклонение показывает:

на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от их среднего значения

в каких пределах колеблются варианты признака

степень вариации признака

значение признака, расположенного в середине вариационного ряда

значение признака, которое чаще всего встречается в совокупности

66Какой из показателей вариации отражает, на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от их среднего значения:

среднее квадратическое отклонение.

коэффициент вариации

дисперсия

размах вариации

среднее линейное отклонение

67Что характеризует коэффициент вариации:

степень вариации признака

диапазон вариации признака

тесноту связи между признаками

пределыколеблемости признака

значение признака, расположенного в середине вариационного ряда

68Размах вариации выражается в:

в единицах измерения изучаемого признака

коэффициентах

процентах

промилле

не имеет единиц измерения

69Среднее квадратическое отклонение выражается в:

в единицах измерения изучаемого признака

коэффициентах

процентах

промилле

не имеет единиц измерения

70Коэффициент вариации выражается в:

коэффициентах, процентах

тенге, тоннах

метрах, кг

в единицах измерения изучаемого признака

не имеет единиц измерения

71На фабрике №1 норму выработки выполняют 90% рабочих, на 2- й - 80%, на 3- й - 70%. На фабриках работают 400,400,200 чел. соответственно. Определите средний процент рабочих, выполняющих норму выработки:

82,0 %

34,15 %

80,0 %

100 %

95,5%

72По автопредприятию №1 фактический объем перевозок = 206000 ткм, при этом выполнение плана составило 103%, по 2- му фактический объем перевозок = 46000 ткм, план выполнен на 92%.Определите средний процент выполнения плана:

100,8 %

97,5 %

100,0 %

99,9 %

123,6%

73В трех партиях изделий численностью 1800,2400,950 штук обнаружен следующий процент брака: 1- ая партия - 2,5; вторая - 2,1; третья - 0,9. Вычислите средний процент брака по всем изделиям вместе:

2,0

1,8

5,5

2,1

3,6

74В цехе работает 1200 рабочих, из которых 100 чел. имели сокращенный рабочий день 7,0 часа, а продолжительность у остальных 8,0 час. Определите среднюю установленную продолжительность рабочего дня в цехе:

7,9

7,1

8,1

7,5

8,0

75Средняя выработка рабочих в бригаде равна 28 деталям за смену. Индивидуальная выработка рабочих составляет: 32, 25, 29, 28, 26 деталей. Определите среднее квадратическое отклонение:

2,4

6

1

3,5

1,5

76Для значений признака - 3, 12, 6, 9, 5, 11, 13 - мода ...:

отсутствует

равна 3

равна 13

равна 9

равна 6

77Для значений признака - 3, 12, 6, 9, 5, 11, 6 - мода ...:

равна 6

равна 3

отсутствует

равна 13

равна 9

78Для значений признака - 3, 12, 6, 9, 5, 11, 13 - медиана ...:

равна 9

отсутствует

равна 3

равна 13

равна 6

79Для значений признака - 3, 12, 6, 9, 5, 11, 6 - медиана ...:

равна 6

равна 3

отсутствует

равна 13

равна 9

80Средний размер реализованной торговой фирмой спортивной обуви равен 39, Мо = 39, Me = 39. На основе этого можно сделать вы­вод, что распределение проданной спортивной обуви по размеру:

симметричное

приближенно симметричное

с левосторонней асимметрией

с правосторонней асимметрией

данные не позволяют сделать вывод

81Средний значение признака равно 34, дисперсия равна 42. Рассчитайте коэффициент вариации:

19,1%

123,5%

81,0%

5,2%

для расчета коэффициента вариации не хватает исходных данных
82Погрешности, возникающие вследствие того, что выборочная совокупность не воспроизводит в точности размеры показателей генеральной совокупности – это:

ошибки репрезентативности

ошибки регистрации

арифметические ошибки

логические ошибки

систематические ошибки

83Выборка, которая заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад, без каких-либо элементов системности:

собственно-случайная

механическая

типическая

серийная

комбинированная

84Выборка, которая применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена:

механическая

собственно-случайная

типическая

серийная

комбинированная

85Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:

бесповторный отбор

комбинированный отбор

повторный отбор

индивидуальный отбор

самостоятельный отбор

86Погрешности, возникающие вследствие того, что выборочная совокупность не воспроизводит в точности размеры показателей генеральной совокупности - это:

ошибки репрезентативности

ошибки регистрации

арифметические ошибки

системные ошибки

ошибки выбора

87Возможное отклонение показателей выборочной совокупности от показателей генеральной совокупности измеряют:

ошибкой выборки

средним квадратическим отклонением

дисперсией

размахом вариации

коэффициентом вариации

88Выборочная средняя — это:

среднее значение признака у единиц, которые подверглись выборочному наблюдению

отношение численности выборочной совокупности к численности генеральной совокупности

доля единиц, обладающих тем или иным признаком в совокупности

расхождение между выборочной характеристикой и характеристикой генеральной совокупности

доля единиц, обладающих тем или иным признаком в выборочной совокупности

89Чему равна выборочная совокупность и доля выборки в процентах, если в районе проживают 10 тысяч семей, из них 500 семей обследуются на предмет определения среднего размера семьи:

численность выборки — 500 семей, доля выборки — 5,0

численность выборки — 500 семей, доля выборки — 50,0

численность выборки — 10 тысяч семей, доля выборки — 0,05

численность выборки — 10 тысяч семей, доля выборки — 5,0

численность выборки — 500 семей, доля выборки — 0,5

90При вычислении средней ошибки выборки для средней используют следующие данные:

коэффициент доверия

выборочная дисперсия

выборочная доля

выборочный коэффициент вариации

доверительная вероятность

91Что произойдет с предельной ошибкой выборки, если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 до 0,997:

увеличится в 1,5 раза

увеличится в 2,0 раза

уменьшится в 2,0 раза

уменьшится в 1,5 раза

не изменится

92Методы отбора единиц в выборочную совокупность:

повторный и бесповторный

типический и серийный

индивидуальный, группой и комбинированный

случайный и механический

выборочный и случайный

93Способы отбора единиц в выборочную совокупность:

собственно-случайный и механический

повторный и собственно-случайный

механический и повторный

серийный и типический

бесповторный и собственно-случайный

94Средняя ошибка выборки при вероятности 0,997 для среднего возраста студентов равна 1,5 года. Определить предельную ошибку выборки:

4,5 года

1,5 года

2 года

4года

3 года

95По выборочным данным средний настриг шерсти = 3 кг. Средняя ошибка выборки = 0,25 кг. Найти пределы среднего настрига шерсти в генеральной совокупности при вероятности 0,954.

не больше 3,5 кг и не меньше 2,5 кг

не больше 3 кг

не больше 2,5 кг

не меньше 3 кг

не больше 3,5 кг

95Изготовлено изделий 1600 единиц. Проверено 25 % изделий, из них 16 оказались бракованными. Какова доля бракованных изделий во всей партии при вероятности 0,997

от 1,5 до 2,5%

от 2 до 6%

от 1 до 7%

от 3 до 5%

от 0,5 до 8%

97Методом случайной повторной выборки было взято для проверки на вес 200 шт. деталей. В результате был установлен средний вес детали 30 гр. при среднем квадратическом отклонении 4 гр. С вероятностью 0.954 требуется определить пределы, в которых находится средний вес деталей в генеральной совокупности

29,44 гр. ≤ x ≤ 30,56 гр

29,8гр. ≤ x ≤ 30,2 гр.

29,72 гр. ≤ x ≤ 30,28 гр

28,8гр. ≤ x ≤ 31,2 гр.

28,72 гр. ≤ x ≤ 31,28 гр

98При обследовании 100 образцов изделий, отобранных из партий в служебном порядке, оказалось 20 нестандартных. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится доля нестандартной продукции в партии

12 % ≤ p ≤ 28 %

18 % ≤ p ≤ 22 %

16 % ≤ p ≤ 20 %

17 % ≤ p ≤ 23 %

15 % ≤ p ≤ 21 %

99Средний процент влажности зерна- 14 % при среднем квадратическом отклонении 2 %. Сколько проб необходимо проверить, чтобы средняя ошибка выборки не превышала 0,1 %, при вероятности 0,997:

400

20

40

100

200

100По телефонной сети произвели 100 наблюдений и установили что средняя продолжительность телефонного разговора 4 минуты при среднем квадратическом отклонении 2 минуты. С вероятностью 0,954 исчислите предельную ошибку выборки:

0,4

0,2

0,28

0,8
1   2   3   4


написать администратору сайта