Вопросы экзамена по биостатистике 20-21. Вопросы экзамена по биостатистике 20202021 уч год

• Название: Вопросы экзамена по биостатистике 20202021 уч год
• Дата: 17.05.2022
• Размер: 293.44 Kb.
• Имя файла: Вопросы экзамена по биостатистике 20-21.docx
• Тип: Исследование; #534794
• страница: 1 из 2

Вопросы экзамена по биостатистике 2020-2021 уч.год

1. 
   Статистика изучает:
   
2. 
   Чем отличается статистика от других наук:
   
3. 
   Статистическая совокупность – это:
   
4. 
   Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность:
   
5. 
   Статистическая методология включает:
   
6. 
   Статистическое исследование включает:
   
7. 
   Статистическое наблюдение – это:
   
8. 
   По времени регистрации фактов наблюдение является:
   
9. 
   Формами статистического наблюдения являются:
   
10. 
    Статистическая группировка – это:
    
11. 
    Дискретные группировочные признаки – это:
    
12. 
    Дискретные признаки могут иметь:
    
13. 
    Непрерывные признаки могут иметь:
    
14. 
    Интервал – это:
    
15. 
    Статистическая закономерность выявляется при изучении:
    
16. 
    Статистический расчет представляет собой:
    
17. 
    Статистический показатель – это:
    
18. 
    Статистическая таблица – это:
    
19. 
    Признак – это:
    
20. 
    Статистика изучает признаки, которые:
    
21. 
    Количественные признаки могут быть представлены:
    
22. 
    Атрибутивные признаки – это:
    
23. 
    Ряд (закон) распределения – это:
    
24. 
    Полигон – это:
    
25. 
    Гистограмма – это:
    
26. 
    Ряды распределения называются вариационными:
    
27. 
    Под ранжированием понимают:
    
28. 
    Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной:
    
29. 
    Абсолютные статистические показатели выражаются:
    
30. 
    Относительные величины – это:
    
31. 
    Относительные статистические показатели выражаются:
    
32. 
    Средняя величина – это:
    
33. 
    Мода в ряду распределения – это:
    
34. 
    Медиана в ряду распределения – это:
    
35. 
    Вариация – это:
    
36. 
    Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели:
    
37. 
    Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:
    
38. 
    Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:
    
39. 
    Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия:
    
40. 
    Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия:
    
41. 
    Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:
    
42. 
    Если в ряду распределения частоты заменить частностями (удельными весами), то дисперсия:
    
43. 
    Рядами динамики в статистике называются ряды показателей, характеризующих:
    
44. 
    Средний уровень интервального ряда динамики определяется по формуле:
    
45. 
    Статистический график – это:
    
46. 
    Расчет каких ошибок наблюдения можно осуществить по математическим формулам:
    
47. 
    Ошибки репрезентативности возникают при:
    
48. 
    В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным:
    
49. 
    При формировании выборочной совокупности соблюдение принципа случайности:
    
50. 
    Как производится собственно случайный отбор:
    
51. 
    Как производится типический отбор:
    
52. 
    Как определяются границы возможных значений генеральной средней:
    
53. 
    Статистическая гипотеза – это:
    
54. 
    Критерий – это:
    
55. 
    Мощность критерия представляет собой:
    
56. 
    Ошибка первого рода – это:
    
57. 
    Ошибка второго рода – это:
    
58. 
    Уровень значимости – это:
    
59. 
    Величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение неизвестное заранее.
    
60. 
    Сумма произведений всех возможных значений величины на вероятности этих значений.
    
61. 
    Такое значение случайной величины, что предшествующее и следующее за ним значения имеют вероятности, меньшие
    
62. 
    Таблица, в которой указаны возможные значения случайной величины и их вероятности.
    
63. 
    Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее дисперсию.
    

    Х	1	2	4
    Р	0,2	0,4	0,4

64. 
    Дисперсия дискретной случайной величины равна 9, вычислить ее среднее квадратическое отклонение
    
65. 
    Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее математическое ожидание.
    

    Х	0	1	2
    Р	0,855	0,14	0,005

66. 
    Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей. Найти ее моду.
    

    Х	0 1 2 3 4
    Р	0,13 0,36 0,30 0,15 0,02

67. 
    Найти математическое ожидание величины 122.
    
68. 
    Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1. Найти дисперсию этой величины.
    
69. 
    Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.
    
70. 
    Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5. Найти дисперсию этой величины.
    
71. 
    Коэффициент, который зависит от числа степеней свободы f и доверительной вероятности.
    
72. 
    Интервальной оценкой математического ожидания является:
    
73. 
    В математической статистике отношение суммы значений признаков к общему числу признаков:
    
74. 
    Среднее арифметическое квадратов отклонения значений признаков от их выборочной средней:
    
75. 
    Случайная величина, принимающая все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала:
    
76. 
    Дисперсия постоянной D(C):
    
77. 
    Квадратный корень из дисперсии
    
78. 
    Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены.
    
79. 
    Основоположник современной прикладной статистики и математической генетики.
    
80. 
    Число объектов, генеральной совокупности.
    
81. 
    Наблюдаемые значения признака.
    
82. 
    Последовательность вариант, записанная в возрастающем (убывающем) порядке.
    
83. 
    Сумма относительных частот выборки в математической статистике.
    
84. 
    Мера положения, которая является срединным значением упорядоченных наблюдений.
    
85. 
    Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
    
86. 
    Законом распределения обычно называют … в которой случайные величины расположены в порядке возрастания или убывания.
    
87. 
    Оценка характеристик генеральной совокупности определяемая одним числом.
    
88. 
    Множество точечных оценок, определяемых числом наблюдений называют… .
    
89. 
    При исследованиях в фармации, медицине и биологии доверительную вероятность принимают равной... .
    
90. 
    При разработке стандартов доверительную вероятность принимают равной... .
    
91. 
    При большом числе вариант, среднее считается надежным, если ошибка среднего ...
    
92. 
    Средняя масса таблетки при девятикратном измерении получилось 0,528 г. средняя квадратическая ошибка (0,014) и коэффициент Стьюдента (2,262) при надежности 0,95. Как записать окончательный результат измерений?
    
93. 
    Ошибка второго рода:
    
94. 
    Ошибка первого рода:
    
95. 
    Нулевая гипотеза ( ):
    
96. 
    Частотное распределение:
    
97. 
    Проверяет нулевую гипотезу, что среднее значение группы разностей парных наблюдений равна нулю
    
98. 
    Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных. Иногда называется критерий, свободный от распределения, или ранговый метод
    
99. 
    Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической величины
    
100. 
     Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных
     
101. 
     Доля пациентов с заболеванием, которые точно диагностированы тестом
     
102. 
     Число раз, когда происходит событие
     
103. 
     Отдельная величина, полученная из исследования, которая оценивает параметр популяции
     
104. 
     Признак, который регистрируется для каждого из объектов, называют:
     
105. 
     Значения переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл, называют … данными.
     
106. 
     Переменная, которая может принимать значения только из некоторого списка определенных чисел.
     
107. 
     К какому типу переменных относится число детей в семье; число вызовов "скорой помощи", поступающих в больницу и т.п.
     
108. 
     Непрерывной будем считать любую переменную, не являющуюся … .
     
109. 
     Переменная, принимающая любые значения из некоторого промежутка.
     
110. 
     Рост взрослого человека (например от 140 до 230 см), фактическая масса буханки хлеба (например от 750 до 830 г) и т.п. является примером … переменной.
     
111. 
     Данные, которые регистрируют определенное качество, которым обладает объект.
     
112. 
     Качественными называют данные регистрирующие … .
     
113. 
     К полу человека приписываются соответственно числа 0 и 1. эти числа обрабатываются как … .
     
114. 
     Качественные данные, для которых нет содержательного смысла.
     
115. 
     Качественные данные с содержательным смыслом
     
116. 
     Шкала, которая используется для регистрации самого низшего уровня измерений.
     
117. 
     Шкала, в которой при измерениях на данном уровне практически не используются числа.
     
118. 
     Шкала, для которой важно установить подобие или различие объектов по некоторому признаку. Дело с качественными данными.
     
119. 
     Шкала, используемая для распределения качественных данных.
     
120. 
     Распределение по половому признаку, по месту жительства, по числу детей в семье являются примерами величин ….
     
121. 
     Перечень объектов здравоохранения, занимающихся обслуживанием населения, охраной здоровья, диспансеризацией и пропагандой здорового образа жизни являются примерами величин … .
     
122. 
     Шкала, указывающая лишь последовательность носителей признака или направление степени выраженности признака.
     
123. 
     Шкала, используемая для ранжирования по количеству правильно выполненных тестовых заданий.
     
124. 
     Шкала оценок по одной дисциплине является …, так как интервалы между отдельными баллами не отражают разрыва между реальными результатами.
     
125. 
     Шкала, отображающая одинаковую меру величины измеряемого признака является … .
     
126. 
     Шкала, в которой расстояния между соседними делениями равны.
     
127. 
     Величина главной тенденции в номинальной шкале является … .
     
128. 
     Величина главной тенденции в порядковой шкале … .
     
129. 
     Величина главной тенденции в интервальной шкале является … .
     
130. 
     Величина главной тенденции в пропорциональной шкале является … .
     
131. 
     Раздел вариационной статистики, с помощью методов которого производят обработку экспериментальных данных и наблюдений, а также планирование количественных экспериментов в биологических исследованиях.
     
132. 
     Научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении, и эпидемиологии.
     
133. 
     Впервые ввел в употребление слово «biometry» и разработал основы корреляционного анализа.
     
134. 
     Модой называется:
     
135. 
     Медианой называется:
     
136. 
     Средняя арифметическая величина применяется для:
     
137. 
     Из всех видов распределения в медико-биологических исследованиях наиболее часто встречается:
     
138. 
     Основным условием применения параметрических методов анализа является:
     
139. 
     Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности является основным:
     
140. 
     Для большинства медико-биологических исследований оптимальной является вероятность безошибочного прогноза:
     
141. 
     Главным свойством выборки является:
     
142. 
     Главным требованием к формированию выборки является:
     
143. 
     Что такое малая выборка?
     
144. 
     Под доверительным интервалом понимают:
     
145. 
     Величина доверительного коэффициента (t) определяется:
     
146. 
     Оценка достоверности полученного значения критерия t для малых выборок проводится по:
     
147. 
     Эксцесс нормального распределения равен:
     
148. 
     Знание статистических методов и правильный выбор статистических критериев позволяет сделать выводы … .
     
149. 
     Под проверкой достоверности различий средних подразумевается проверка двух статистических гипотез, одна их которых называется …, а другая, конкурирующая с первой, называется … .
     
150. 
     Уровень значимости – это
     
151. 
     Некоторые критерии могут применяться только в том случае, если известно, что переменные подчиняются конкретному закону распределения, например нормальному закону. Эти критерии называют:
     
152. 
     Основным фактором, часто ограничивающим применимость критериев, основанных на предположении нормальности, является:
     
153. 
     Бесконечное множество значений, которые сплошь заполняют некоторый промежуток, соответствует:
     
154. 
     Методы, называемые свободными от параметров или свободно распределенными.
     
155. 
     Если вы хотите сравнить две переменные, относящиеся к одной и той же выборке, то используете:
     
156. 
     Обычно, когда имеются две выборки (например, мужчины и женщины), которые вы хотите сравнить относительно среднего значения некоторой изучаемой переменной, вы используете
     
157. 
     Непараметрический критерий, сравнивающий парные наблюдения
     
158. 
     Нормально ли распределены данные позволяет определить … .
     
159. 
     Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных. Иногда называется критерий, свободный от распределения, или ранговый метод
     
160. 
     Качественные признаки нельзя изменить и единственной их количественной оценкой служит…
     
161. 
     Качественные данные бывают двух типов: …, для которых существует имеющий содержательный смысл порядок, и …, для которых нет содержательно интерпретируемого порядка.
     
162. 
     Изучаются 2 группы. Значения изучаемых показателей: 2,3,4 и 5,6,7 соответственно. Найдите средние значения и дисперсии.
     
163. 
     Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных.
     
164. 
     Значение площади под кривой Гаусса, рассматриваемая для всего бесконечного промежутка (-бесконечность < x < +бесконечность), равна
     
165. 
     Значение участка площади под кривой Гаусса, соответствующий промежутку от ‹х›-δ<х<‹х›+δ.
     
166. 
     Значение участка площади под кривой Гаусса, соответствующий промежутку от ‹х›-2δ до ‹х ›+2δ.
     
167. 
     Значение участка площади под кривой Гаусса, соответствующий промежутку от ‹ х › – 3δ до ‹ х ›+3δ.
     
168. 
     На практике можно полагать, что фактически все значения рассматриваемой случайной величины находятся в пределах промежутка, простирающегося
     
169. 
     Величина уровня значимости α, которая обычно применяется на практике
     
170. 
     Статистические результаты, как правило:
     
171. 
     Нулевая гипотеза:
     
172. 
     Критический уровень значимости:
     
173. 
     Если условия экспериментов неоднородны:
     
174. 
     Количественный признак:
     
175. 
     Качественный признак:
     
176. 
     Порядковый признак:
     
177. 
     База данных:
     
178. 
     Статистика может:
     
179. 
     Статистика не может:
     
180. 
     Возможные проблемы статистической обработки:
     
181. 
     Возможная статистическая ошибка:
     
182. 
     Основные описательные статистики количественного признака, это:
     
183. 
     Распределение признака близко к нормальному, если:
     
184. 
     Параметрические методы применяют только для анализа:
     
185. 
     Непараметрические методы применяют для анализа:
     
186. 
     Нормально ли распределение: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 5, 10, 10:
     
187. 
     Что значит «выявлены статистически значимые различия признака в группах сравнения»?
     
188. 
     Можно ли применить критерий Стьюдента к сравнению признака «рост» с признаком «вес»?
     
189. 
     Формула критерия Стьюдента
     
190. 
     Что характеризует стандартное (среднеквадратичное) отклонение?
     
191. 
     Какие характеристики хорошо описывают ассиметричное распределение?
     
192. 
     Чем не является дисперсия?
     
193. 
     Нужно ли вычислять описательные статистики для качественных признаков?
     
194. 
     Как выбрать статистический критерий для решения конкретной задачи?
     
195. 
     Чем близки различные статистические критерии?
     
196. 
     Что выполняется раньше: проверка нормальности распределения количественного признака или критериальный анализ сравнения признаков в группах?
     
197. 
     Какой из критериев используется для проверки нормальности распределения?
     
198. 
     Нулевая гипотеза
     
199. 
     Различия признака в сравниваемых группах статистически значимы, если
     
200. 
     Если корректно примененный критерий не нашел статистически значимых различий (р>0,05):
     
201. 
     Если чувствительность критерия низкая:
     
202. 
     Что такое «нижний квартиль»?
     
203. 
     Что такое «верхний квартиль»?
     
204. 
     Что важнее в статистическом анализе?
     
205. 
     Что не требуется при описании материалов исследования?
     
206. 
     Что не является уровнем значимости различия (р)?
     
207. 
     Что такое ошибка первого рода?
     
208. 
     Что такое ошибка второго рода?
     
209. 
     Под ранжированием понимают
     
210. 
     Модой называется
     
211. 
     Общая дисперсия измеряет
     
212. 
     Предметом изучения статистики являются статистические:
     
213. 
     Исследование взаимосвязей варьирующих признаков в пределах однородной совокупности называется ... группировкой:
     
214. 
     Если имеются следующие статистические данные: 10, 20, 30, 40, то дисперсия равна:
     
215. 
     К требованиям в организации статистического наблюдения относятся:
     
216. 
     Если эксцесс …, то пик заострен, если …, то пик закруглен.
     
217. 
     Основоположник современной прикладной статистики и математической генетики.
     
218. 
     Разработчик теории выборочных распределений, методов дисперсионного и дискриминантного анализа, теории планирования экспериментов, метод максимального правдоподобия и многого другого
     
219. 
     При большом объеме выборки ее элементы объединяют в группы согласно следующим действиям:
     
     1. 
        находят max и min значения выборки; 2) вычисляют ширину (шаг) интервала;
        
     2. 
        определяют количество интервалов; 4) определяют частоты — количество ni элементов выборки, попавших в iй интервал.
        
220. 
     Таблица содержащая в верхней строке элементы выборки или середины интервалов группировки, а в нижней — частоты ni представляет собой … .
     
221. 
     Частота повторения отдельных значений признаков.
     
222. 
     Число интервалов зависит от
     
223. 
     Площадь ступенчатой фигуры над графиком гистограммы равна … .
     
224. 
     Для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков используется … .
     
225. 
     На практике полигон накопленных частот используется в основном для представления:
     
226. 
     Важным способом "описания" переменной является … …, которая показывает, с какой частотой значения переменной попадают в определенные интервалы.
     
227. 
     У симметричного распределения асимметрия равна:
     
228. 
     Острота пика распределения характеризуется:
     
229. 
     Основной метод обработки статистических данных:
     
230. 
     Размах выборки это:
     
231. 
     Что является исходным материалом для статистического исследования:
     
232. 
     Дана выборка: 1, -2, 10, -2, 8, -5, 4, 7. Объем выборки равен:
     
233. 
     Совокупность всех исследуемых объектов называют:
     
234. 
     Совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности
     
235. 
     Дана выборка 118, 121, 115, 125, 125, 117, 120, 119 размах выборки равен:
     
236. 
     Для установления числа групп интервального статистического ряда распределения используют формулу:
     
237. 
     В случае, когда число значений признака Х велико или признак является непрерывным, составляют
     
238. 
     Гистограммой частот (частостей) называется
     
239. 
     Площадь гистограммы частот равна
     
240. 
     Задача выборочного метода:
     
241. 
     Дан закон интервального ряда распределения. Вычислите относительные частоты.
     

     хі	10 – 15	15 – 20	20 – 25	25 – 30	30 – 35
     mі	2	4	8	4	2

242. 
     Дан закон интервального ряда распределения. Чему равен объем выборки?
     

     хі	10 – 15	15 – 20	20 – 25	25 – 30	30 – 35
     mі	2	4	8	4	2

243. 
     Как называется интервал, где расположено среднее арифметическое значение генеральной совокупности по заданной доверительной вероятности?
     
244. 
     Оценка доверительного интервала малой выборки:
     
245. 
     Изменение количественных значении изучаемого признака статистической
     
246. 
     совокупности при переходе на следующую варианту:
     
247. 
     Получены следующие результаты: 99,9 %; 99,8 %; 99,6 %; 99,1 %; 99,2 % и 99,2 % .
     
248. 
     Найти среднее значение.
     
249. 
     Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
     
250. 
     Количественное значение изучаемого признака статистической совокупности:
     
251. 
     Таблица, содержащая значения вариант и их частоты:
     
252. 
     Чему равна сумма всех относительных частот для выборки?
     
253. 
     Точечная оценка параметра называется ... , если ее среднее значение равно оцениваемому параметру
     
254. 
     Точечная оценка параметра называется ... , если ее среднее значение не равно оцениваемому параметру.
     
255. 
     При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует:
     
256. 
     Для выявления наличия связи между признаками можно использовать:
     
257. 
     Для оценки степени тесноты связи при линейной зависимости используется:
     
258. 
     Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:
     
259. 
     Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между:
     
260. 
     Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:
     
261. 
     Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить:
     
262. 
     Разработчик основ множественной регрессии, теории сопряженности признаков, а также основ нелинейной корреляции и регрессии.
     
263. 
     Специфическая совокупность приемов, которая предназначена для изучения причин возникновения и распространения любых патологических состояний в популяции людей
     
264. 
     Научная основа профилактической медицины, так и источник информации для проведения мероприятий в области здравоохранения.
     
265. 
     Методы Анализа выживаемости в основном применяются к тем же статистическим задачам, что и другие методы, однако их особенность в том, что они применяются:
     
266. 
     Количество впервые диагностированных случаев данного заболевания в течение определенного периода времени.
     
267. 
     Заболеваемость, деленная на общее время воздействия вредного фактора для всей исследуемой группы населения характеризует.
     
268. 
     Мера риска заболевания
     
269. 
     Точка на временной оси, в которой кумулятивная функция выживания равна 0.5.
     
270. 
     Если вы имеете несколько групп, то можете использовать
     
271. 
     Если вы хотите сравнить две переменные, относящиеся к одной и той же выборке, то альтернативными непараметрическими тестами являются:
     
272. 
     Рассматриваемые переменные по природе своей категориальны или являются категоризованными (т.е. представлены в виде частот попавших в определенные категории), то подходящим будет критерий
     
273. 
     Если рассматривается более двух переменных, относящихся к одной и той же выборке, то
     
274. 
     Для того, чтобы оценить зависимость (связь) между двумя переменными, обычно вычисляют
     
275. 
     Отдельный вид ANOVA, применяемый для сравнения средних двух и более независимых групп наблюдений
     
276. 
     Если порядок записи значений данных во времени имеет содержательный смысл, то говорят, что эти данные представляют собой … .
     
277. 
     Вид качественных данных, которые после сбора были упорядочены по какому-то принципу, например распределение пациентов , по стадиям заболеваний – I, II, III и т.д. стадия.
     
278. 
     Зависимость количественной переменной от нескольких качественных (например, как пол, отношение к курению, цвет волос влияют на САД) можно изучить с помощью –
     
279. 
     Вероятность развития у человека болезни в течение определенного периода.
     
280. 
     Когортное исследование, непараметрический подход к сравнению двух кривых выживаемости
     
281. 
     Метод оценки параметров в регрессионном анализе.
     
282. 
     Параметры (например, наклон и пересечение в парной регрессии), которые описывают уравнение регрессии
     
283. 
     Наиболее естественным способом описания выживаемости в выборке является построение … .
     
284. 
     Надежность оценки выживаемости, в основном зависит от … .
     
285. 
     Общий термин для методов, которые сравнивают средние значения групп наблюдений путем расщепления общей дисперсии переменной на ее компоненты.
     
286. 
     Изучение влияния одного или нескольких факторов на рассматриваемый признак.
     
287. 
     Когда есть в распоряжении три или более независимые выборки, полученные из одной генеральной совокупности путем изменения какого-либо независимого фактора, для которого по каким-либо причинам нет количественных измерений, используется
     
288. 
     Для независимых выборок предполагают, что они имеют разные выборочные средние и одинаковые выборочные дисперсии. Поэтому, чтобы ответить на вопрос, оказал ли некоторый фактор существенное влияние на разброс выборочных средних или разброс является следствием случайностей, вызванных небольшими объемами выборок, необходимо провести … .
     
289. 
     Укажите правильную последовательность вычислений, при однофакторном дисперсионном анализе: 1) Дисперсию с k-1 степенями свободы; 2)Дисперсию с N - k степенями свободы; 3) Сумму квадратов всех наблюдений; 4) Сумму квадратов итогов по столбцам, деленных на число наблюдений в соответствующем столбце; 5) Квадрат общего итога, деленный на число наблюдений; 6) Отношение дисперсий.
     
290. 
     Если факторы А и В независимы. Каждое наблюдение служит одновременной оценкой обоих факторов и их взаимодействий. Какой анализ является необходимым и достаточным?
     
291. 
     Сколько отклонений от среднего значения, и сколько дисперсии вычисляется при двухфакторном дисперсионном анализе?
     
292. 
     Дисперсионный анализ тесно связан с соответствующим планированием эксперимента. Если на результаты эксперимента действуют одновременно несколько факторов, то для анализа используется метод - … .
     
293. 
     Для анализа с применением, какого метода необходимо, чтобы число уровней всех факторов было одинаковым, если нет, то этого можно всегда добиться, повторяя при эксперименте какие-либо из уровней недостающее число раз.
     
294. 
     Схема расчета латинских квадратов, аналогична расчету при.
     
295. 
     Когда определенное изменение в явлении причины приводит к строго определенному изменению в явлении следствия, то мы имеем … .
     
296. 
     Если при точно определенном изменении возраста не наблюдается строго определенного изменение артериального давления, то говорят о … .
     
297. 
     Меру зависимости переменных определяет … .
     
298. 
     Если переменные измерены, как минимум, в интервальной шкале, то применяется
     
299. 
     Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от:
     
300. 
     Значения коэффициента корреляции -1.00 означает, что переменные имеют строгую ….
     
301. 
     Значение коэффициента корреляции +1.00 означает, что переменные имеют строгую ….
     
302. 
     Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если r = 0.00, то связь… .
     
303. 
     Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если 0,3< r <0,5, то …
     
304. 
     Корреляционная связь очень сильно выражена, если
     
305. 
     Корреляционная связь выражена слабо, если
     
306. 
     Корреляционная связь сильно выражена, если
     
307. 
     Значение коэффициента корреляции не зависит … .
     
308. 
     Прямую, построенную методом наименьших квадратов, называют … .
     
309. 
     Коэффициент корреляции Пирсона (r) в квадрате представляет собой … .
     
310. 
     На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции. Это возможно с помощью метода … .
     
311. 
     Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае площадь поражения артерий таза является:
     
312. 
     В уравнении регрессии ( ) b1:
     
313. 
     Если коэффициент корреляции равен 0, это означает:
     
314. 
     Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает
     
315. 
     Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает
     
316. 
     Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:
     
317. 
     В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона
     
318. 
     В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
     
319. 
     Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает
     
320. 
     На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции
     
321. 
     В уравнении регрессии ( ) х является:
     
322. 
     Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает
     
323. 
     Для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии используется метод:
     
324. 
     Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает
     
325. 
     В уравнении регрессии ( ) y является:
     
326. 
     Регрессионный анализ позволяет:
     
327. 
     Под корреляцией понимается:
     
328. 
     Укажите методы расчета коэффициента корреляции:
     
329. 
     Цель исследования определяется на этапе:
     
330. 
     Объект наблюдения, это:
     
331. 
     Единица наблюдения, это:
     
332. 
     Сплошное исследование:
     
333. 
     Выборочное исследование:
     
334. 
     Число единиц наблюдения должно быть:
     
335. 
     Точность результата:
     
336. 
     Научная гипотеза:
     
337. 
     Рандомизированное исследование, это:
     
338. 
     При сравнении нескольких независимых групп с нормальным распределением признака нужно применять:
     
339. 
     Линейная регрессия применяется:
     
340. 
     Связь между степенью тяжести послеоперационного осложнения и временем восстановительного периода в группе оперированных можно найти с помощью:
     
341. 
     Коэффициент корреляции
     
342. 
     Корреляционная связь признаков прямая, если
     
343. 
     Корреляционная связь признаков обратная, если
     
344. 
     Корреляция сильная, если коэффициент корреляции
     
345. 
     Корреляция слабая, если коэффициент корреляции
     
346. 
     Линейная корреляция Пирсона применяется
     
347. 
     Ранговая корреляция Спирмена используется
     
348. 
     Критерий Мак-Нимара применяется:
     
349. 
     Какие из приведенных данных о послеоперационном больном являются полными, а не цензурированными:
     
350. 
     Что не требуется в анализе выживаемости?
     
351. 
     Что является невозможным исследованием при анализе выживаемости:
     
352. 
     Если коэффициент корреляции близок к 1, но р>0,05, это означает:
     
353. 
     Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA)
     
354. 
     Что такое двойное слепое исследование?
     
355. 
     Проспективное исследование
     
356. 
     Продольные исследования
     
357. 
     Плотность населения – это относительная величина
     
358. 
     Чему равен коэффициент корреляции двух независимых величин?
     
359. 
     Критерий отношения дисперсий, F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки … .
     
360. 
     Если смертность превышает рождаемость, то численность населения:
     
361. 
     Какие данные называют цензурированными
     
362. 
     Характеристика выживаемости это
     
363. 
     Выживаемость это
     
364. 
     Какова доля выживших на первом году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек
     
365. 
     Какова доля выживших на втором году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, на втором году - умер 1 человек.
     
366. 
     Какова функция выживания на первом году, если из 20 наблюдавшихся больных к концу первого года умерло 2 человека.
     
367. 
     Какова функция выживания за два года, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, на втором году - умер 1 человек.
     
368. 
     Из 10 наблюдавшихся после операции пациентов 2 человека за 2 года выбыли из наблюдения. Сколько цензурированных данных в выборке.
     
369. 
     Как определяется выживаемость?
     
370. 
     Что отражают данные выживаемости?
     
371. 
     Кумулятивная доля выживших равно 0,672414 ,ширина интервала составляет 161 дней, в которой бльшая вероятность смертности. Какой показатель можно вычислить по этим данным и чему этот показатель равен?
     
372. 
     Метод анализа выживаемости:
     
373. 
     Время, до которого доживет половина испытуемых, называется … выживаемости:
     
374. 
     Если вероятность наступления рецидива 0,1, то вероятность ненаступления рецидива:
     
375. 
     С целью проверки эффективности профилактического средства были отобраны 90 детей, склонных к простудным заболеваниям. Они были поделены на 3 равные группы случайным образом: контрольная, «плацебо» и «препарат». Единица измерения – время от окончания приема препарата до начала заболевания или выбывания.Какой из инструментов анализа выживаемости НАИБОЛЕЕ информативенпри установлении эффективности препарата?
     
376. 
     На протяжении двух месяцев осуществлялось наблюдение за 15 мужчинами старше 65 лет, перенесших инсульт. Начало каждого наблюдения –день возникновения инсульта. 10 наблюдений закончились смертью наблюдаемого, 4 пациента к концу исследования были живы и 1 выбыл.Какой из инструментов анализа выживаемости НАИБОЛЕЕ информативен в данном исследовании?
     
377. 
     При статистическом анализе клинического исследования с содержанием цензурированных данных был построен 95% доверительный интервал для каждого момента времени. Исследователь решил вместо 95% доверительного интервала просчитать 99% доверительный интервал.Какоеизменениедоверительного интервала НАИБОЛЕЕ вероятно?
     
378. 
     На протяжении двух месяцев осуществлялось наблюдение за 15 мужчинами старше 65 лет, перенесших инсульт. Начало каждого наблюдения –день возникновения инсульта. 10 наблюдений закончились смертью наблюдаемого, 4 пациента к концу исследования были живы и 1 выбыл.Какое утверждение о медиане выживаемости НАИБОЛЕЕ вероятно, если будут известны моменты времени наступления каждого события?
     
379. 
     При проведении статистического анализа клинического исследования было получено, что медиана выживаемости пациенток с диагнозом определенной злокачественной опухоли составляет 60 месяцев.Какоеутверждение НАИБОЛЕЕ точно раскрывает полученный результат статистического исследования?
     
380. 
     При заполнении таблицы выживаемости по Каплана-Мейеру в определенный момент времени были получены значения: число изучаемых объектов к моменту времени - 19, число произошедших событий - 1, кумулятивная доля выживших для предыдущего момента времени –0,87.Какоезначение функции выживаемости НАИБОЛЕЕ вероятно для данного момента времени?
     
381. 
     При проведении анализа выживаемости некоторого клинического исследования был найден момент времени, в котором медиана выживаемости совпала с точкой выживания 50% выборочных наблюдений.Какое утверждение НАИБОЛЕЕ точно описывает особенности данного исследования?
     
382. 
     В исследовании нового препарата на 10 пациентах были зафиксированы моменты времени, в которых происходило ожидаемое событие или выбывание: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Вычисленные значения функции выживаемости соответственно получились равными 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1.Какое значение НАИБОЛЕЕ точно оценивает медиану выживаемости?
     
383. 
     При построении кривой выживаемости, исследователь сталкивается с некоторыми трудностями: ограниченность выборки, не все наблюдения начинаются и заканчиваются одновременно. Как называются такие данные?
     
384. 
     Если s(t)=1, t=0 определите какова вероятность дожить до этого момента
     
385. 
     Методы анализа выживаемости в основном применяются к тем же статистическим задачам, что и другие методы, однако их особенность в том, что они применяются:
     
386. 
     Что не требуется в анализе выживаемости?
     
387. 
     Что является невозможным исследованием при анализе выживаемости:
     
388. 
     Выживаемость s(t)=1, если t=0 вероятность дожития до момента времени равна
     
389. 
     Выживаемость s(t)=0, если t=бескончность вероятность дожития до момента времени равна
     
390. 
     Что отражает кривая выживаемости s(t)?
     
391. 
     Что называют медианой выживаемости?
     
392. 
     Число переживщих момент t равно 5, общее число наблюдений 15. Вычислите s(t)
     
393. 
     Что является важной составной частью исследовательской деятельности
     
394. 
     Система операций, воздействий и наблюдений, направленных на получение информации об объекте исследования - это
     
395. 
     Воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента, при возможности регистрации его результатов.
     
396. 
     Совокупность данных, определяющих число, условия и порядок реализации опытов.
     
397. 
     Выбор плана эксперимента, удовлетворяющего заданным требованиям.
     
398. 
     Область возможных значений фактора X при экспериментировании.
     
399. 
     Упорядоченная совокупность численных значений факторов, соответствующая условиям проведения опыта.
     
400. 
     Область, в которой находятся точки плана, удовлетворяющие заданному плану эксперимента.
     
401. 
     Совокупность всех точек плана.
     
402. 
     Основная идея теории планирования эксперимента - возможность оптимального проведения эксперимента в условиях.
     
403. 
     Этот метод научного познания характеризуется выявлением сущностных характеристик объекта, явления или процесса. О каком методе познания идет речь?
     
404. 
     Этот метод исследования подразумевает проведение различных опросов, основанных на использовании структурированных вопросов закрытого типа, на которые отвечает большое число респондентов. Как называется данный метод?
     
405. 
     Главной задачей данного исследования является получение численной оценки реакции респондентов на некое событие. Как называется данное исследование?
     
406. 
     Та часть работы научного исследования является главным условием успеха, поэтому требует тщательности, скрупулезности. О какой части научного исследования идет речь?
     
407. 
     Это те исследовательские действия, ко¬торые необходимо выполнить для достижения поставленной в ра¬боте цели, решения проблемы или для проверки сформулирован¬ной гипотезы исследования. О каких действиях идет речь?
     
408. 
     Это предположение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления, которое не подтверждено и не опровергнуто. Как называется это предположение?
     
409. 
     Изучение всем известного на уровне здравого смысла явления с помощью специальных научных методов и превращение его благодаря этому в научно установленный факт – это
     
410. 
     Решения на их основе той или иной практической задачи, проведения дальнейших научных исследовании, использования полученных данных в процессе подготовки тех или иных специалистов– это
     
411. 
     Это степень ее важности в данный момент и в данной ситуации для решения дан¬ной проблемы, вопроса или задачи. Что это?
     
412. 
     Корреляционный анализ устанавливает:
     
413. 
     Укажите способы представления корреляционной связи:
     
414. 
     Укажите методы расчета коэффициента корреляции:
     
415. 
     Ранжирование:
     
416. 
     Критерий – это:
     
417. 
     В каких случаях применяются непараметрические критерии проверки статистических прогнозов?
     
418. 
     При проверке гипотезы получено,что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 15, критическое значение U_0,05=10 сделайте вывод относительно гипотезы
     
419. 
     В каких случаях используются неараметрические критерии проверки статистических гипотез?
     
420. 
     В каких случаях применяется U-критерий Манн-Уитни для проверки статистических гипотез?
     
421. 
     В каких случаях применяется U-критерий Манн-Уитни для проверки статистических гипотез?
     
422. 
     Если вы хотите сравнить две переменные, которые относятся к двум выборкам, то существуют альтернативные не параметрические тесты:
     
423. 
     При использовании критерия предполагаемой проверки гипотез на уровне значимости 0,05 значения р=0,06023. Сделайте вывод
     
424. 
     После проверки статистического предположения на заданном уровне значимости α=0,05 исследователь имеет вероятность р=0,02. Какую гипотезу нужно принять исследователю?
     
425. 
     Исследовали взаимосвязь частоты сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и курения. Вычисления показали, что относительный риск (RR) равен 3,2; отношение шансов (OR) равно 7,7. Во сколько раз чаще, наблюдаются ССЗ у курящих людей по сравнению с не курящими людьми
     
426. 
     Исследовали взаимосвязь частоты сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и курения. Вычисления показали, что относительный риск (RR) равен 1,99; отношение шансов (OR) равно 2,8. Во сколько раз чаще, наблюдаются ССЗ у курящих людей по сравнению с не курящими людьми
     
427. 
     Предположим, что в выборке из 100 мужчин 90 пили вино в предыдущую неделю, а в выборке из 100 женщин только 20 пили вино в тот же период  Рассчитайте отношение шансов и сделайте вывод
     
428. 
     Определите степень распределения f (степени свободы), если n1 = 15, n2=25
     
429. 
     К ранговым критериям относится:
     
430. 
     Экспериментальное значение критерия Уилкоксона равно 8. По таблице критическое значение критерия равно 9. Принимается:
     
431. 
     Экспериментальное значение критерия Уилкоксона равно 12. По таблице критическое значение критерия 9. Принимается:
     
432. 
     При обработке дынных клинического исследования был получен вариационный ряд значений 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6. Для применения статистических методов обработки данных необходимо их ранжировать. Какая из последовательностей рангов НАИБОЛЕЕ соответствует вариационному ряду?
     
433. 
     Исследователи измерили проницаемость сосудов сетчатки у здоровых и у больных с ее поражением. При расчетах было определено, что Uнабл=19, Uкрит=42, альфа=0,05. Какое высказывание НАИБОЛЕЕ точно соответствует выводу о достоверности различий?
     
434. 
     Определите медиану выживаемости на данном графике:
     

435. 
     В заданном графике 90% людей живут до какого месяца:
     

436. 
     Определите число исследуемых на 32-й день:
     

     дни	1	2	3	4+	8	10	13	17+	19	25	30+	32	36
     өлгендер және шығып кеткендер	2	1	2	3	1	1	2	4	4	1	2	3	2

437. 
     Определите медиану выжимаемости:
     

     t, күндер	1	2	3	8	10	13	19	25	32	36
     S(t)	0,92	0,89	0,82	0,77	0,73	0,65	0,43	0,38	0,15	0

438. 
     До какого времени проживает 80% исследуемых
     

     t, күндер	1	2	3	8	10	13	19	25	32	36
     S(t)	0,92	0,89	0,82	0,77	0,73	0,65	0,43	0,38	0,15	0

439. 
     Определите количество исследуемой группы в 8-м месяце
     

     айлар	2	4	5+	8	11+	15	22	24	25
     өлгендер және шығып кеткендер	2	3	1	1	4	3	2	2	3