Практическая работа 06. Теория вероятности. Практическая работа 06_ТВиМС. Задача 01. (Дискретный случай) Сгенерируйте дискретную случайную величину X, с распределением Бернулли
Скачать 54.54 Kb.
|
Практическая работа 06. Характеризация распределения вероятностейЗадача 01. (Дискретный случай) Сгенерируйте дискретную случайную величину X, с распределением Бернулли Сгенерируйте и запишите в массив N (= 100 000, 200 000, 500 000) реализаций случайной величины X. Вычислите математическое ожидание, дисперсию, медиану, нижний и верхний дециль, нижний и верхний квартиль полученных данных (N реализаций величины Х). Отчетом о решении задачи является программа, генерирующая случайную величину, её реализации, и вычисляющая математическое ожидание, дисперсию, медиану, нижний и верхний дециль, нижний и верхний квартиль полученных данных, явным образом написанный ответ: вычисление мат. ожидания и дисперсии Х и перечисление результатов работы программы математическое ожидание Х = …, дисперсия Х = …, медиана N реализаций Х = …, и т.д.) Задача 02. (Дискретный случай). Биномиальное распределение Вычислите математическое ожидание и дисперсию случайной величины X. Сгенерируйте и запишите в массив N (= 100 000, 200 000, 500 000) реализаций случайной величины X. Вычислите математическое ожидание, дисперсию, медиану, нижний и верхний дециль, нижний и верхний квартиль полученных данных (N реализаций величины Х). Отчетом о решении задачи является программа, генерирующая свою равномерно распределённую случайную величину, её реализации, и вычисляющая математическое ожидание, дисперсию, медиану, нижний и верхний дециль, нижний и верхний квартиль полученных данных, явным образом написанный ответ: вычисление мат. ожидания и дисперсии Х и перечисление результатов работы программы математическое ожидание Х = …, дисперсия Х = …, медиана N реализаций Х = …, и т.д.) Задача 03. (Непрерывный случай, нормальное распределение). Задайте своё нормальное распределение X, для этого сгенерируйте число aи . Вычислите математическое ожидание и дисперсию случайной величины X. Сгенерируйте и запишите в массив N = (= 100 000, 200 000, 500 000) реализаций случайной величины X. Для этого воспользуйтесь равномерным распределением и функцией (y = – 1/ln(1-x)) обратной к функции распределения вероятностей экспоненциального распределения. Вычислите математическое ожидание, дисперсию, медиану, нижний и верхний дециль, нижний и верхний квартиль полученных данных (N реализаций величины Х). Отчетом о решении задачи является программа, генерирующая случайную величину, её реализации, и вычисляющая математическое ожидание, дисперсию, медиану, нижний и верхний дециль, нижний и верхний квартиль полученных данных, явным образом написанный ответ: вычисление мат. ожидания и дисперсии Х и перечисление результатов работы программы математическое ожидание Х = …, дисперсия Х = …, медиана N реализаций Х = …, и т.д.) |