22ццц. Вариант 3 на 20.11.2019. Задача 1 По предприятию города имеются соответствующие данные за отчетный год (табл. 1). Требуется

• Название: Задача 1 По предприятию города имеются соответствующие данные за отчетный год (табл. 1). Требуется
• Анкор: 22ццц
• Дата: 04.12.2021
• Размер: 194.56 Kb.
• Имя файла: Вариант 3 на 20.11.2019.docx
• Тип: Задача; #291120
• страница: 2 из 4

Решение

1. 
   Для изучения зависимости уровня прибыли от себестоимости продукции определим параметры линейного уравнения связи (уравнения регрессии по прямой) по формуле:
   

, (1)
где – значения результативного признака;

– значения факторного признака;

и – параметры уравнения регрессии, которые определяют путем решения системы нормальных уравнений:

(2)
(3)

(4)
Промежуточные расчеты оформим в таблицу 1.

Таблица 1

Рабочая таблица расчета промежуточных данных для определения линейного коэффициента корреляции и значений уравнения регрессии

№ п\п	Себестоимость продукции, тыс.руб. х	Прибыль, тыс.руб.
1	89	95	8455	7921	9025	86,1
2	90	64	5760	8100	4096	87,0
3	100	99	9900	10000	9801	95,3
4	76	64	4864	5776	4096	75,4
5	98	96	9408	9604	9216	93,6
6	89	85	7565	7921	7225	86,1
7	109	100	10900	11881	10000	102,7
8	108	98	10584	11664	9604	101,9
9	97	99	9603	9409	9801	92,8
10	100	104	10400	10000	10816	95,3
11	98	95	9310	9604	9025	93,6
12	89	93	8277	7921	8649	86,1
13	110	97	10670	12100	9409	103,6
14	111	99	10989	12321	9801	104,4
15	88	95	8360	7744	9025	85,3
16	97	99	9603	9409	9801	92,8
Всего	1549	1482	144648	151375	139390	1482,0
В среднем	96,813	92,625	9040,500	9460,938	8711,875	х

2. 
   Подставим рассчитанные промежуточные данные в формулы 3 и 4 и найдем параметры уравнения регрессии:
   

3. 
   Итак, уравнение регрессии (формула 1), которое описывает взаимосвязь между размером прибыли и себестоимость продукции будет иметь вид:
   

4. 
   Подставим рассчитанные промежуточные данные по формуле 5 и рассчитаем линейный коэффициент корреляции:
   

или

5. 
   Покажем эмпирические и теоретические линии регрессии на графике.
   

Рис. 1. Зависимость уровня прибыли от себестоимости продукции
Вывод: Так как рассчитанное значение положительное, то связь между уровнем прибыли и себестоимости продукции линейная прямая. Исходя из социально-экономического смысла параметров уравнения регрессии, можно сказать, что увеличением уровня себестоимости продукции на 1 тыс.руб. приведет к увеличению себестоимости продукции на 0,830 тыс.руб.

Так как линейный коэффициент корреляции =0,677, то согласно шкале Чеддока связь между уровнем себестоимости продукции и прибылью прямая и заметная.


Задача 4

  Выручка предприятия по месяцам характеризуется следующими данными, млн.руб:

Месяц	Выручка
	Варианты
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	0
январь	0,2	25	100	44	1,1	235	0,1	32	3,4	55
февраль	0,4	18	105	48	1,25	220	0,25	30	4,1	86
март	0,5	14	108	52	1,5	214	0,3	28	5,6	112
апрель	0,7	11	111	57	1,52	212	0,41	25	6,1	148
май	0,79	10	115	58	1,6	200	0,5	22	6,6	172

Для анализа выручки предприятия следует вычислить:

1. Абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (на цепной и базисной основе). Полученные показатели представить в таблице.

2. Среднегодовое производство продукции;

3. Среднегодовой темп роста и прироста производства продукции. Сделать выводы.

4. Предполагая, что выявленная закономерность сохранится и в дальнейшем, спрогнозировать объем выручки на декабрь используя закономерности:

а) средний абсолютный прирост;

б) средний темп роста;

Решение

1)Рассчитываем цепные и базисные показатели абсолютного прироста, темпов роста и прироста, абсолютного значения 1% прироста, используя методику, приведенную в табл. 1:

Таблица 1-Показатели динамики

Показатели	Метод расчета
	цепной (с переменной базой)	базисный (с постоянной базой)
1. Абсолютный прирост ( )
2. Темп роста ( )
3. Темп прироста (Tпр)	;	;
4. Абсолютное значение 1% прироста ( )	;	;