Главная страница
Навигация по странице:


  • Задача 49

  • статистика. Задача 5 Имеются данные по магазинам райпо за отчетный период (см табл ниже)


    Скачать 69.13 Kb.
    НазваниеЗадача 5 Имеются данные по магазинам райпо за отчетный период (см табл ниже)
    Дата01.04.2022
    Размер69.13 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файластатистика.docx
    ТипЗадача
    #434179

    Задача 5
    Имеются данные по магазинам райпо за отчетный период (см. табл. ниже).

    С целью изучения зависимости между средними товарными запасами на 100 рублей оборота розничной торговли и расстоянием магазинов до складов распределите магазины на три группы по расстоянию: до 10 км, от 10 до 50 км и свыше 50 км. В каж­дой группе и по итогу в целом подсчитайте:

    1) количество магазинов;

    2) объем оборота розничной торговли - всего;

    3) сумму средних товарных запасов;

    4) средние товарные запасы на 100 рублей оборота розничной торговли.

    Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы.


    № п/п

    Средние то­варные запасы, тыс. руб.

    Оборот розничной торговли, тыс. руб.

    Расстояние до распределительных складов, км.

    1

    395

    16470

    36

    2

    811

    19470

    30

    3

    166

    4770

    22

    4

    155

    7760

    37

    5

    316

    12900

    12

    6

    339

    11930

    8

    7

    304

    9910

    8

    8

    145

    5190

    37

    9

    169

    3860

    48

    10

    171

    11290

    36

    11

    326

    8460

    60

    12

    420

    18170

    92

    13

    71

    2550

    75

    14

    470

    10140

    78

    15

    914

    36000

    9

    16

    524

    16550

    35

    17

    427

    20010

    17

    18

    755

    24280

    21

    19

    910

    30470

    76

    20

    760

    24810

    51

    21

    98

    4740

    1

    22

    379

    17020

    32


    Решение:

    Построим ряд распределения магазинов:

    1. До 10 км.

    2. от 10 до 50 км.

    3. свыше 50 км.

    Составим групповую таблицу 2
    Таблица 2



    Группы магазинов по расстоянию до распределительных складов, км

    Количество магазинов

    Средние то­варные запасы, тыс. руб.

    Оборот розничной торговли, тыс. руб.

    Расстояние до распределительных складов, км.

    Средние товарные запасы на 100 рублей оборота розничной торговли а

    всего

    В среднем

    всего

    В среднем

    всего

    В среднем

    1

    До 10 км

    4

    1655

    413,75

    62580

    15645,00

    26

    6,50

    2,64

    2

    10-50

    12

    4413

    367,75

    159570

    13297,50

    363

    30,25

    2,77

    3

    Свыше 50

    6

    432

    72,00

    94600

    15766,67

    2957

    492,83

    0,46




    Итого

    22

    6500

    295,45

    316750

    14397,73

    3346

    152,09

    2,05


    Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности магазинов по расстоянию до распределительных складов показывает, что наибольшее количество магазинов (12) имеют расстояние до распределительных складов от 10 до 50 км, а наименьшее количество магазинов (4) имеют расстояние до распределительных складов до 10 км.

    Распределение по расстоянию до распределительных складов имеет прямую связь с оборотами розничной торговли, т.е. с увеличением расстояния до распределительных складов увеличивается оборот розничной торговли на один магазин и обратную связь с средними товарными запасами, т.е. с увеличением расстояния до распределительных складов снижаются средние товарные запасыи на один магазин.
    Задача 12
    Выпуск одноименной продукции и ее себестоимость по трем предприятиям за два периода:


    Предпри­ятие


    Базисный период

    Отчетный период

    себестои­мость едини­цы продук­ции, тыс. руб.

    количество изделий,тыс. шт.

    себестои­мость едини­цы продук­ции, тыс. руб.

    общие за­траты на продук­цию, тыс. руб.

    1-е

    2-е

    3-е

    8

    10

    5

    50

    46

    40

    7

    8

    5

    420000

    400000

    210000


    Исчислите себестоимость единицы продукции в среднем по трем предприятиям за каждый период. Дайте обоснование при­менению формул средних для расчета показателей. Сделайте вы­воды.

    Решение:

    Себестоимость единицы продукции определяется по формуле:


    Для вычисления средней себестоимости одной машины в базисном году воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:

    Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака к сумме частот всех признаков. Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.



    Вывод: Средняя себестоимость продукции в базисном году составила 7,79 тыс.руб.

    Для вычисления средней себестоимости одной машины в отчетном году воспользуемся формулой средней гармонической взвешенной:



    Средняя себестоимость продукции в отчетном году составила 6,78 тыс.руб.
    Задача 19

    В результате 10 %-го выборочного обследования трудового стажа работников по предприятию получены данные:

    Группы работников по стажу рабо­ты, лет

    Число работников

    До 5

    5-10

    10-15

    15-20

    20 и более

    3

    8

    20

    12

    7

    Итого

    50

    Определите:

    1. средний стаж работы обследуемых работников (выбо­рочную среднюю);

    2. дисперсию и среднее квадратическое отклонение стажа работы;

    3. коэффициент вариации;

    4. с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится сред­ний стаж работы всех работников предприятия.

    Сделайте выводы.

    Решение:

    Построим дополнительную таблицу 2

    Таблица 2

    Группы работников по стажу рабо­ты, лет

    Середина интервала, xi

    Число работников, fi





    До 5

    2,5

    3

    7,5

    699,41

    5-10

    7,5

    8

    60

    843,59

    10-15

    12,5

    20

    250

    555,21

    15-20

    17,5

    12

    210

    0,87

    20 и более

    22,5

    7

    1125

    1119,20

    Итого

     

    50

    1652,5

    3218,28

    Средний размер стажа определим по средней арифметической взвешенной



    Мода – значение признака в вариационном ряду, встречающееся с наиб

    Дисперсия:



    Среднеквадратическое отклонение



    Коэффициент вприации:



    C вероятностью 0,954 пределы, в которых находится сред­ний стаж работы всех работников предприятия.

    Найдем число работников :

    При уровне вероятности = 0,954 (t=2)

    Доверительные интервалы будут находится :

    Средняя ошибка средней находим по формуле:



    Δ = t * μ = 2*0,72=1,44

    13,70-1,44 ˂ х ˂ 13,70+1,44

    12,26 ˂ 15,14

    Средний стаж работников составляет 13,70 лет., отклонение от среднего составляет 5,34 лет. Коэффициент вариации более 33%, следовательно, данная выборка неоднородна. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится сред­ний стаж работы всех работников предприятия от 12,26 лет до 15.14 лет.
    Задача 26

    Число вкладов населения в учреждениях Сберегательного банка России по региону на начало года представлено следующими данными:


    Год

    1

    2

    3

    4

    Число вкладов, млн. руб.

    141,0

    203,7

    210,9

    234,2


    Определить:

    1. вид динамического ряда;

    2. средний уровень динамического ряда;

    3. абсолютные приросты, темпы роста и прироста цепные и базисные, абсолютное содержание 1 % прироста;

    4. средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста уровней динамического ряда.

    Результаты расчетов представьте в таблице. Изобразите динамический ряд на графике. Сделайте выводы.

    Решение:

    Данный динамический ряд – моментный, так как характеризует состояние явления на определенные моменты времени.

    Средний уровень динамического ряда рассчитаем по формуле



    Абсолютный прирост (базисный и цепной)определим по формулам:

    Цепной: ,







    Базисный: ,





    Базисный: ,

    Темп роста (базисный и цепной) определим по формулам:

    темп роста цепной: ;





    темп роста базисный: .





    Темп прироста (базисный и цепной);

    цепной:





    базисный: .




    Средний абсолютный прирост определим по формуле:



    Средний темп роста определим по формуле



    Cредний темп прироста определим по формуле:

    =118.4%-100% = 18.4%

    Изобразим динамический ряд на графике рис.1.



    Рис.1. Динамика числа вкладов , млн.руб.
    Таким образом, за рассматриваемый период число вкладов ежегодно возрастало и в среднем составила 197,45 млн.руб., ежегодно в среднем число вкладов увеличивалось на 18,4% или на 31,07 млн.руб.
    Задача 33

    По автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок:

    Месяц

    Среднесуточный объем перевозок, тыс. т

    Первый год

    Второй год

    Третий год

    Январь

    Февраль

    Март

    Апрель

    Май

    Июнь

    10,2

    10,4

    10,6

    11,0

    11,3

    11,5

    10,7

    10,4

    10,8

    11,1

    11,2

    11,0

    10,3

    10,6

    10,9

    11,3

    11,2

    11,7


    На основе приведенных данных требуется:

    1. выявить наличие сезонной неравномерности, используя графический метод;

    2. определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.

    Решение:

    Выявим наличие сезонной неравномерности, используя графический метод;



    Рис.1. Объем перевозок
    Из рис.1. мы можем пронаблюдать , что в объеме перевозок имеется определенная сезонность.

    Индекс сезонности рассчитывается по формуле:



    Для расчета индексов сезонности товарооборота составим вспомогательную таблицу:

    Месяц

    Среднесуточный объем перевозок, тыс. т.

    Сумма уровней за три года, тыс. т.

    Среднеквартальный уровень, тыс. т.

    Индекс сезонности, %

    1-й

    2-й

    3-й

    Январь

    10,2

    10,7

    10,3

    31,2

    10,40

    95,4

    Февраль

    10,4

    10,4

    10,6

    31,4

    10,47

    96,0

    Март

    10,6

    10,8

    10,9

    32,3

    10,77

    98,8

    Апрель

    11

    11,1

    11,3

    33,4

    11,13

    102,1

    Май

    11,3

    11,2

    11,2

    33,7

    11,23

    103,1

    Июнь

    11,5

    11

    11,7

    34,2

    11,40

    104,6

    Итого

    65

    65,2

    66

    196,2

    10,90

    100,0

    То есть объем перевозок января составил в среднем 95,4% от объема за 6 месяцев, то есть был меньше чем за 6 месяцев на 4,6%. Объем перевозок февраля составил в среднем 96,0% от объема за 6 месяцев, то есть был меньше чем за 6 месяцев на 4,0%. Объем перевозок марта составил в среднем 98,8% от объема за 6 месяцев, то есть был меньше чем за 6 месяцев на 1,2%. Объем перевозок апреля составил в среднем 102,1 % от объема за 6 месяцев, то есть был больше чем за 6 месяцев на 2,1%. Объем перевозок мая составил в среднем 103,1% от объема за 6 месяцев, то есть был больше чем за 6 месяцев на 3,1%. Объем перевозок июня составил в среднем 104,6 % от объема за 6 месяцев, то есть был больше чем за 6 месяцев на 4,6%.

    Задача 40

    Затраты предприятия на производство продукции за два периода:

    Вид продук­ции

    Затраты за период, тыс. руб.

    Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном пе­риоде по сравнению с ба­зисным, %

    базисный

    отчетный

    А

    Б

    В

    100

    90

    60

    80

    110

    70

    +20

    + 12

    -2

    Определите:

    1) индивидуальный и общий индексы себестоимости;

    2) общий индекс затрат на производство;

    3) общий индекс физического объема производства;

    4) абсолютную сумму изменения затрат – всего, в том числе за счет динамики себестоимости и количества произведенной продукции.

    Решение:

    1. Индивидуальный индекс себестоимости продукции находится по формуле:

    iz=z1z0,

    где z1,0 – себестоимость отчетного и базисного периодов.

    Согласно условию задачи себестоимость единицы продукции А в отчетном периоде выросла на 20%, т.е.

    iz А=1+0,2=1,2

    Аналогично по продукции Б и В:

    iz Б=1+0,12=1,12

    iz В=1-0,02=0,980

    Общий индекс себестоимости продукции равен:



    В целом по предприятию себестоимость единицы продукции выросла на 10%.

    Общий индекс затрат на производство определим как:



    В целом по предприятию затраты на производство продукции выросла на 4%.

    Общий индекс физического объема производства



    Общий индекс физического объема снизился на 5,5%.

    Абсолютная сумма изменения затрат – всего,



    в том числе за счет динамики себестоимости



    в том числе за счет количества произведенной продукции.


    Задача 49

    По данным задачи 7 для изучения тесноты связи между оборотом розничной торговли (результативный признак Y) и торговой пло­щадью (факторный признак X) вычислите эмпирическое кор­реляционное отношение. Сделайте выводы.

    № п/п

    Оборот розничной торговли,тыс. руб.

    Торговая площадь, кв. м

    1

    13130

    163

    2

    3130

    32

    3

    16440

    101

    4

    3270

    36

    5

    16150

    180

    6

    6790

    117

    7

    6490

    96

    8

    10230

    96

    9

    8920

    105

    10

    16540

    113

    11

    14020

    30

    12

    11460

    118

    13

    5780

    20

    14

    7340

    115

    15

    8750

    103

    16

    5080

    48

    17

    11100

    110

    18

    9350

    86


    Решение:

    Определим линейный коэффициент корреляции по формуле



    Составим дополнительную таблицу 2

    Таблица 2

    № п/п

    Оборот розничной торговли,тыс. руб., у

    Торговая площадь, кв. м, х

    ху

    х2

    у2

    1

    13130

    163

    2140190

    26569

    172396900

    2

    3130

    32

    100160

    1024

    9796900

    3

    16440

    101

    1660440

    10201

    270273600

    4

    3270

    36

    117720

    1296

    10692900

    5

    16150

    180

    2907000

    32400

    260822500

    6

    6790

    117

    794430

    13689

    46104100

    7

    6490

    96

    623040

    9216

    42120100

    8

    10230

    96

    982080

    9216

    104652900

    9

    8920

    105

    936600

    11025

    79566400

    10

    16540

    113

    1869020

    12769

    273571600

    11

    14020

    30

    420600

    900

    196560400

    12

    11460

    118

    1352280

    13924

    131331600

    13

    5780

    20

    115600

    400

    33408400

    14

    7340

    115

    844100

    13225

    53875600

    15

    8750

    103

    901250

    10609

    76562500

    16

    5080

    48

    243840

    2304

    25806400

    17

    11100

    110

    1221000

    12100

    123210000

    18

    9350

    86

    804100

    7396

    87422500

    Итого

    173970

    1669

    18033450

    188263

    1998175300

    Ср.знач

    9665

    92,72

    1001858

    10459,06

    111009739








    Коэффициент корреляции составил 0,584, тем самым мы видим умеренную связь между оборотом розничной торговли и торговой площадью.


    написать администратору сайта