Главная страница

Статистика_Ныробцева Л.С. Задача 6 Имеются следующие данные о выплавке чугуна (в пересчете на передельный) Доменная печь


Скачать 119.13 Kb.
НазваниеЗадача 6 Имеются следующие данные о выплавке чугуна (в пересчете на передельный) Доменная печь
Дата22.05.2019
Размер119.13 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаСтатистика_Ныробцева Л.С.docx
ТипЗадача
#78256



Вариант 6
Задача 6

Имеются следующие данные о выплавке чугуна (в пересчете на передельный):

Доменная печь

Полезный объем, м3

Выплавлено чугуна
за октябрь, т

Номинальные метро-сутки

1

960

50596

29760

2

960

50765

29760

3

1300

67964

40300

4

1233

64493

38223

5

1336

73626

42966

6

1233

61230

38223

7

1233

60840

38223

8

1300

66664

40300

9

1300

66836

40300

10

1033

46267

32023

11

450

20091

13950

12

700

31688

21700

13

600

27417

18600

14

426

20579

13206

15

580

27553

17980

16

791

34411

24521

17

456

20650

14136

18

750

39793

23250

Произведите группировку доменных печей по полезному объему, образовав следующие группы: до 600 м3, от 601 до 900, от 901 до 1250, свыше 1250 м3. Для каждой группы подсчитайте: число доменных печей, выплавку чугуна, метро-сутки и коэффициент использования полезного объема доменных печей. Подсчитайте удельный вес каждой группы в общей численности печей и общем итоге выплавки чугуна. Какие виды относительных величин подсчитаны?

Результаты расчета изложите в табличной форме и сделайте краткие выводы.

Примечание: коэффициент использования полезного объема доменных печей по номинальному времени определяется путем деления количества номинальных метро-суток на количество выплавленного чугуна в переводе на передельный. Номинальные метро-сутки (последняя графа условия задачи) получены путем умножения полезного объема доменных печей на календарные сутки октября (31 день).

Решение:

Рабочая таблица по группировке доменных печей по полезному объему, м3

№ группы

Группы доменных печей по полезному объему. М3

Доменная печь

Полезный объем, м3

Выплавлено чугуна

Номинальные метро-сутки

Коэффициент использования полезного объема доменных печей

1

до 600

14

426

20579

13206

0,642







11

450

20091

13950

0,694







17

456

20650

14136

0,685







15

580

27553

17980

0,653







13

600

27417

18600

0,678




Итого по 1 группе:

5

2512

116290

77872

0,670

2

601 - 900

12

700

31688

21700

0,685







18

750

39793

23250

0,584







16

791

34411

24521

0,713




Итого по 2 группе:

3

2241

105892

69471

0,656

3

901 - 1250

1

960

50596

29760

0,588







2

960

50765

29760

0,586







10

1033

46267

32023

0,692







4

1233

64493

38223

0,593







6

1233

61230

38223

0,624







7

1233

60840

38223

0,628




Итого по 3 группе:

6

6652

334191

206212

0,617

4

свыше 1250

3

1300

67964

40300

0,593







8

1300

66664

40300

0,605







9

1300

66836

40300

0,603







5

1336

73626

42966

0,584




Итого по 4 группе:

4

5236

275090

163866

0,596




ИТОГО:

18

16641

831463

517421

0,622

2.Группировка доменных печей по полезному объему, м3

№ п/п группы

Группы доменных печей по полезному объему, м3

Число доменных печей

Удельный вес, %

Выплавлено чугуна

Уд. вес каждой группы в выплавке чугуна

всего

в среднем на одну печь

1

до 600

5

27,8

116290

23258,0

14,0

2

601 - 900

3

16,7

105892

35297,3

12,7

3

901 - 1250

6

33,3

334191

55698,5

40,2

4

свыше 1250

4

22,2

275090

68772,5

33,1




Итого:

18

100

831463

46192,4

100

Рассчитаны относительные величины структуры.

Вывод: Большинство доменных печей в совокупности находятся во 3 группе, их удельный вес составляет 33,3%, выплавлено чугуна этими печами 334191 т (или 40,2% всего выплавленного чугуна). В 4 группе доменные печи имеют наибольший полезный объем, их удельный вес составляет 22,2%, а количество выплавленного чугуна – 33,1%.


Задача 13


Вычислите относительные величины сравнения по данным о производстве важнейших видов промышленной продукции в отдельных странах:

Виды продукции

США

ФРГ

Япония

Электроэнергия, млрд кВт·ч

2480

358

586

Нефть, млн т

427

4,2

0,4

Сталь, млн т

65

36

97

Чугун, млн т

44

27

73

Цемент, млн т

70

30,6

81,5

Хлопчатобумажные ткани, млрд кв. м

3,1

0,6

1,9

Сахар-песок (из отечественного сырья), млн т

4,7

3,3

0,8

Решение:

Относительные величины сравнения характеризует сравнительные размеры одноименных явлений, относящихся к одному и тому же периоду, но к различным объектам или территориям.

Виды продукции

США

ФРГ

Япония

США/ФРГ

США/Япония

ФРГ/Япония

Электроэнергия, млрд кВт·ч

2480

358

586

6,93

4,23

0,61

Нефть, млн т

427

4,2

0,4

101,67

1067,5

10,50

Сталь, млн т

65

36

97

1,81

0,67

0,37

Чугун, млн т

44

27

73

1,63

0,60

0,37

Цемент, млн т

70

30,6

81,5

2,29

0,86

0,38

Хлопчатобумажные ткани, млрд кв. м

3,1

0,6

1,9

5,17

1,63

0,32

Сахар-песок (из отечественного сырья), млн т

4,7

3,3

0,8

1,42

5,88

4,13

Задача 20


По следующим данным вычислите среднюю зарплату по всем рабочим:

Группа рабочих

Средняя месячная зарплата одного рабочего, тыс. руб.


Всего начислено зарплаты (всем рабочим), тыс. руб.

А

9,5

114,0


Б

11,5

345,0


В

13,0

104,0


Решение:

Среднюю зарплату по всем рабочим вычислим по средней гармонической взвешенной:

тыс. руб.

Задача 27


Имеются следующие данные о распределении рабочих цеха по размеру месячной заработной платы:

Размер зарплаты, тыс. руб.

до 5,0

5,0-7,5

7,5-10,0

10,0-12,5

свыше 12,5

Число рабочих, чел.

15

15

25

65

30

Определите среднюю месячную зарплату рабочих цеха, моду и медиану, среднеквадратическое отклонение икоэффициент вариации.

Решение:

Размер зарплаты, тыс. руб.

Число рабочих, чел.

fi

Середина интервала
xi

xifi

xi -

(xi - )2


(xi - )2f


до 5,0

15

3,75

56,25

-6,33

40,069

601,035

5,0-7,5

15

6,25

93,75

-3,83

14,669

220,035

7,5-10,0

25

8,75

218,75

-1,33

1,769

44,225

10,0-12,5

65

11,25

731,25

1,17

1,369

88,985

свыше 12,5

30

13,75

412,5

3,67

13,469

404,07

Итого

150

-

1512,5

-

-

1358,35

Определим среднюю месячную зарплату рабочих цеха

тыс. руб.

Медиана – это значение признака у той единицы совокупности, которая расположена в середине упорядоченного ряда. По данным интервального вариационного ряда, который предварительно ранжирован, медиану определяют по формуле:

,

где нижняя граница медианного интервала;

– величина медианного интервала;

– полусумма частот всех интервалов;

– сумма частот до медианного интервала;

– частота медианного интервала.

тыс. руб.

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. В интервальном вариационном ряду ее определяют по формуле:

,

где – нижняя граница модального интервала;

– величина модального интервала;

частота модального интервала;

– частота интервала, предшествующего модальному;

– частота интервала, следующего за модальным.

тыс. руб.

Дисперсией называется средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.

Определим выборочную дисперсию:



Среднее квадратическое отклонение измеряет абсолютный размер колеблемости признака и выражается в тех же единицах измерения, что и значения признака:



Коэффициент вариации позволяет сравнивать колеблемость (вариацию) различных, но взаимосвязанных явлений (или их признаков), а также колеблемость одноименных признаков, но действующих в различных условиях места или времени.

Рассчитаем коэффициент вариации


Задача 34


Имеются следующие данные о выпуске продукции за первую половину сентября:

День

Выпуск продукции, шт.

День

Выпуск продукции, шт.

1

1554

9

1775

2

1432

10

1751

3

1550

11

1851

4

1623

12

2012

5

1644

13

1921

6

1554

14

1743

7

1615

15

1920

8

1580







Произведите сглаживание ряда динамики, применив следующие способы:

  1. укрупнение периодов (взять пятисуточный выпуск);

  2. характеристику средними показателями укрупненных периодов;

  3. скользящую среднюю (по три периода).

Нанесите на график фактические данные и средние показатели и произведите экономический анализ (сделайте вывод о тенденции развития явления).
Решение:

Укрупнение интервалов (периодов) - это суммирование данных за более продолжительный отрезок времени.

Суть метода скользящей средней состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т. е. постепенным исключением из принятого периода первого уровня и включение следующего.

Результаты расчетов по анализу основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней отразим в таблице.

День

Выпуск продукции, шт.

Укрупнение интервалов

Скользящая средняя

сумма

средняя

сумма

средняя

1

1554













2

1432







4536

1512,0

3

1550







4605

1535,0

4

1623







4817

1605,7

5

1644

7803

1560,6

4821

1607,0

6

1554







4813

1604,3

7

1615







4749

1583,0

8

1580







4970

1656,7

9

1775







5106

1702,0

10

1751

8275

1655

5377

1792,3

11

1851







5614

1871,3

12

2012







5784

1928,0

13

1921







5676

1892,0

14

1743







5584

1861,3

15

1920

9447

1889,4









Как видно по данным расчетов, выпуск продукции увеличивается в первой половине сентября.

Задача 41


По следующим данным вычислите трудовой индекс производительности труда переменного и фиксированного составов по заводу и определите влияние структурных сдвигов на изменение средней производительности труда:

Группа изделий

Произведено продукции, тыс. т

Отработано, чел.-час

базисный
период

отчетный
период

базисный
период

отчетный
период

А

12

14

1200

1126

Б

160

190

830

760

Решение:

Индекс переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины.

Ix= x1f1/f1 : x0f0 / f0

где x1,x0 – уровни усредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно

f1,f0 - веса (частоты) усредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно

Ix=

Индекс постоянного (фиксированного) состава характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности.

Ix=x1f1/f1 : x0f1 / f1 =

Индекс структурных сдвигов исчисляют для измерения влияния только структурных изменений на исследуемый средний показатель.

Iстр= x0f1/f1 : x0f0 / f0= 71,64 : 149,36 = 0,48

Средняя производительность труда по двум видам изделий в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшилась на 43,1%. Изменение производительности труда происходило под влиянием двух факторов: изменения уровня производительности труда по каждому изделию и изменения структуры производства продукции. В результате изменения производительности труда по каждому изделию средняя производительность увеличилась на 18,5%. Увеличение доли производства продукции с меньшей производительностью в общей численности привело к снижению средней производительности по двум изделиям на 52%.


написать администратору сайта