Главная страница
Навигация по странице:

  • Этап II. Улучшение опорного плана

  • Анализ оптимального плана

  • транспортная задача — копия. Задача. Математическая модель транспортной задачи


    Скачать 25.74 Kb.
    НазваниеЗадача. Математическая модель транспортной задачи
    Дата06.12.2022
    Размер25.74 Kb.
    Формат файлаodt
    Имя файлатранспортная задача — копия.odt
    ТипЗадача
    #831913
    страница2 из 2
    1   2


    Этап I. Поиск первого опорного плана.
    1. Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.
    Суть метода заключается в том, что из всей таблицы стоимостей выбирают наименьшую, и в клетку, которая ей соответствует, помещают меньшее из чисел ai, или bj.
    Затем, из рассмотрения исключают либо строку, соответствующую поставщику, запасы которого полностью израсходованы, либо столбец, соответствующий потребителю, потребности которого полностью удовлетворены, либо и строку и столбец, если израсходованы запасы поставщика и удовлетворены потребности потребителя.
    Из оставшейся части таблицы стоимостей снова выбирают наименьшую стоимость, и процесс распределения запасов продолжают, пока все запасы не будут распределены, а потребности удовлетворены.
    Искомый элемент равен c22=1. Для этого элемента запасы равны 400, потребности 300. Поскольку минимальным является 300, то вычитаем его.
    x22 = min(400,300) = 300.

    2

    x

    2

    90

    4

    1

    5

    400 - 300 = 100

    3

    x

    8

    110

    140

    300 - 300 = 0

    160



    Искомый элемент равен c11=2. Для этого элемента запасы равны 90, потребности 140. Поскольку минимальным является 90, то вычитаем его.
    x11 = min(90,140) = 90.

    2

    x

    x

    90 - 90 = 0

    4

    1

    5

    100

    3

    x

    8

    110

    140 - 90 = 50

    0

    160



    Искомый элемент равен c31=3. Для этого элемента запасы равны 110, потребности 50. Поскольку минимальным является 50, то вычитаем его.
    x31 = min(110,50) = 50.

    2

    x

    x

    0

    x

    1

    5

    100

    3

    x

    8

    110 - 50 = 60

    50 - 50 = 0

    0

    160



    Искомый элемент равен c23=5. Для этого элемента запасы равны 100, потребности 160. Поскольку минимальным является 100, то вычитаем его.
    x23 = min(100,160) = 100.

    2

    x

    x

    0

    x

    1

    5

    100 - 100 = 0

    3

    x

    8

    60

    0

    0

    160 - 100 = 60



    Искомый элемент равен c33=8. Для этого элемента запасы равны 60, потребности 60. Поскольку минимальным является 60, то вычитаем его.
    x33 = min(60,60) = 60.

    2

    x

    x

    0

    x

    1

    5

    0

    3

    x

    8

    60 - 60 = 0

    0

    0

    60 - 60 = 0



    B1

    B2

    B3

    Запасы

    A1

    2[90]

    5

    2

    90

    A2

    4

    1[300]

    5[100]

    400

    A3

    3[50]

    6

    8[60]

    110

    Потребности

    140

    300

    160


    В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность потребителей удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.
    2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 5, а должно быть m + n - 1 = 5. Следовательно, опорный план является невырожденным.
    Значение целевой функции для этого опорного плана равно:
    F(x) = 2*90 + 1*300 + 5*100 + 3*50 + 8*60 = 1610
    Этап II. Улучшение опорного плана.
    Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.
    u1 + v1 = 2; 0 + v1 = 2; v1 = 2
    u3 + v1 = 3; 2 + u3 = 3; u3 = 1
    u3 + v3 = 8; 1 + v3 = 8; v3 = 7
    u2 + v3 = 5; 7 + u2 = 5; u2 = -2
    u2 + v2 = 1; -2 + v2 = 1; v2 = 3

    v1=2

    v2=3

    v3=7

    u1=0

    2[90]

    5

    2

    u2=-2

    4

    1[300]

    5[100]

    u3=1

    3[50]

    6

    8[60]


    Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vj > cij
    (1;3): 0 + 7 > 2; ∆13 = 0 + 7 - 2 = 5 > 0
    Выбираем максимальную оценку свободной клетки (1;3): 2
    Для этого в перспективную клетку (1;3) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

    1

    2

    3

    Запасы

    1

    2[90][-]

    5

    2[+]

    90

    2

    4

    1[300]

    5[100]

    400

    3

    3[50][+]

    6

    8[60][-]

    110

    Потребности

    140

    300

    160


    Цикл приведен в таблице (1,3 → 1,1 → 3,1 → 3,3).
    Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (3, 3) = 60. Прибавляем 60 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 60 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

    B1

    B2

    B3

    Запасы

    A1

    2[30]

    5

    2[60]

    90

    A2

    4

    1[300]

    5[100]

    400

    A3

    3[110]

    6

    8

    110

    Потребности

    140

    300

    160


    Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.
    u1 + v1 = 2; 0 + v1 = 2; v1 = 2
    u3 + v1 = 3; 2 + u3 = 3; u3 = 1
    u1 + v3 = 2; 0 + v3 = 2; v3 = 2
    u2 + v3 = 5; 2 + u2 = 5; u2 = 3
    u2 + v2 = 1; 3 + v2 = 1; v2 = -2

    v1=2

    v2=-2

    v3=2

    u1=0

    2[30]

    5

    2[60]

    u2=3

    4

    1[300]

    5[100]

    u3=1

    3[110]

    6

    8


    Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых ui + vj > cij
    (2;1): 3 + 2 > 4; ∆21 = 3 + 2 - 4 = 1 > 0
    Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;1): 4
    Для этого в перспективную клетку (2;1) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-».

    1

    2

    3

    Запасы

    1

    2[30][-]

    5

    2[60][+]

    90

    2

    4[+]

    1[300]

    5[100][-]

    400

    3

    3[110]

    6

    8

    110

    Потребности

    140

    300

    160


    Цикл приведен в таблице (2,1 → 2,3 → 1,3 → 1,1).
    Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 1) = 30. Прибавляем 30 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 30 из Хij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

    B1

    B2

    B3

    Запасы

    A1

    2

    5

    2[90]

    90

    A2

    4[30]

    1[300]

    5[70]

    400

    A3

    3[110]

    6

    8

    110

    Потребности

    140

    300

    160


    Проверим оптимальность опорного плана. Найдем предварительные потенциалы ui, vj. по занятым клеткам таблицы, в которых ui + vj = cij, полагая, что u1 = 0.
    u1 + v3 = 2; 0 + v3 = 2; v3 = 2
    u2 + v3 = 5; 2 + u2 = 5; u2 = 3
    u2 + v1 = 4; 3 + v1 = 4; v1 = 1
    u3 + v1 = 3; 1 + u3 = 3; u3 = 2
    u2 + v2 = 1; 3 + v2 = 1; v2 = -2

    v1=1

    v2=-2

    v3=2

    u1=0

    2

    5

    2[90]

    u2=3

    4[30]

    1[300]

    5[70]

    u3=2

    3[110]

    6

    8


    Опорный план является оптимальным, так все оценки свободных клеток удовлетворяют условию ui + vj ≤ cij.
    Минимальные затраты составят: F(x) = 2*90 + 4*30 + 1*300 + 5*70 + 3*110 = 1280
    Проверим оптимальность найденного плана по первой теореме двойственности (в оптимальном решении значения целевых функций прямой и двойственных задач совпадают: F = G).
    G = 0·90 + 3·400 + 2·110 + 1·140 -2·300 + 2·160 = 1280
    Анализ оптимального плана.
    Из 1-го склада необходимо весь груз направить к 3-у потребителю.
    Из 2-го склада необходимо груз направить к 1-у потребителю (30 ед.), к 2-у потребителю (300 ед.), к 3-у потребителю (70 ед.)
    Из 3-го склада необходимо весь груз направить к 1-у потребителю.
    1   2


    написать администратору сайта