Гриднева П.. Задача синтеза структуры с использованием данной формализации состоит в поиске оптимального отображения множества взаимосвязанных функций (задач, массивов и
 Скачать 355.57 Kb.
|
|
На основе агрегативно-декомпозиционного подхода решаются в основном задачи анализа и синтеза структуры систем. Методологическая процедура подхода реализуется в два взаимосвязанных этапа: Первый – последовательная декомпозиция выполняемых системой целей, функций задач; Второй – агрегирования (объединение) их на соответствующих уровнях детализации для генерирования вариантов построения системы в целом;  На полученной таким образом многоуровневой модели системы в виде взаимосвязанной совокупности альтернативных графов различной степени детализации элементов структуры и их взаимосвязей ставятся задачи синтеза структуры подсистем и системы в целом. При этом выделяются задачи двух типов: Первая – оптимизация структурного построения системы на одном уровне детализации (формально сводится к поиску оптимальных подграфов на сгенерированных моделях систем данного уровня) Вторая – оптимальное построение структуры системы (формально сводится к построению и выбору оптимального отображения альтернативных графов различных уровней друг на друга) Для формализации взаимосвязей между различными вариантами построения элементов системы в рамках рассматриваемого подхода используется альтернативно-графовая формализация, в которой различные варианты построения элементов системы (либо множество таких элементов) задаются в виде вершин альтернативного графа, а другие отражают характер взаимосвязей между ними. Задача синтеза структуры с использованием данной формализации состоит в поиске оптимального отображения множества взаимосвязанных функций (задач, массивов и процедур) и вариантов их выполнения на множество взаимосвязанных узлов системы и вариантов их построения Результатом такого отображения является альтернативный граф, который формализует множество возможных вариантов структуры системы. Характерной особенностью данного графа является многодольность отдельные доли графа отражают варианты распределения каждой из функций по узлам системы, а духи графа характеризуют взаимосвязи между ними. Возникающие постановки задач классифицируются: по наличию и способу формализации вариантов построения элементов и характеру взаимосвязей между элементами графа; по свойствам графа; по виду целевых функций и ограничений. Основные характеристики структуры систем выражаются в аддитивной форме, если они зависят лишь от состава выбираемых элементов, либо в рекуррентно-вычислительной форме, если они зависят как от соответствующих характеристик элементов выбираемых вариантов, так и от структуры их взаимосвязей. Основными характеристика качества синтезируемых вариантов структуры обычно являются: показатели надежности, оперативные и стоимостные показатели системы.  В основе рассматриваемого подхода лежит целостное представление системы (объекта, процесса или явления) и когнитивная технология ее познания. Содержание подхода определяется следующими положениями: любая сложная система представляет собой вложенную систему, выделенную из макро- и метасистем по целям, функциям, элементам, связям и параметрам динамики эволюции; процессы в структурированной макросистеме отображаются согласованной многоуровневой системой информационных потоков (системой знаний); система знаний формируется в процессе познания изменений и преобразований в макро-, метасистеме и в системе. В основе целостно-эволюционного подхода – целостно-эволюционное представление системы (объекта, процесса или явления) и когнитивно-продуктивная технология ее познания. Целостно-эволюционное представление системы есть представление ее как вложенной системы, выделенной из макро- и метасистем по целям, функциям, эелементам, связям и параметрам динамики эволюции. Когнитивно-продуктивная технология – то технология формирования, накопления и использования знаний о системе в условиях ее эволюции. Именно целостно-эволюционный подход позволяет ставить и решать проблемы интелекуализации систем, объединяя инструменты когнитивного анализа и управления на единой методологической базе. И как следствие, - решать проблемы создания самообучающихсяи саморазвивающихся систем. В прагматическом отношении речь идет о создании систем с гибридным и искусственным (машинным) интеллектом. Основное содержание целостно-эволюционного подхода определяется следующими положениями: Любая сложная система представляет собой вложенную систему, выделенную из макро- и метасистем по целям, функциям, элементам, связям и параметрам динамики эволюции; Процессы в структурированной макросистеме отображаются согласованной многоуровневой системой информационных потоков (системой знаний) Система знаний формируется в процессе познания целостно-эволюционных изменений и преобразований макро-, метасистемы и системы информационными технологиями и системами (интеллектуальными ИТиС); Интеллектуальные ИТиС формируются и развиваются на основе когнитивно-продуктивной метатехнологии познания макросистемы, самопознания и саморазвития (когнитивно-продуктивной метатехнологией). В связи с вышеизложенным, актуальность представленных исследований заключается в создавшихся предпосылках к изменению подходов в обеспечении безопасности критически важных объектов, отсутствии единых теоретических и методологических основ в данной предметной области и требует решения проблем, обусловленных двумя группами факторов. Проблемы практики (первая группа факторов) – диспропорция между стремительно возрастающим и усложняющимся характером угроз критически важным объектам и ограниченными возможностями отдельных подсистем безопасности по противодействию этим угрозам, не обеспечивающими требуемого уровня защищенности объекта. Указанная диспропорция усугубляется еще и тем, что в ряде случаев при отдельном использовании подсистем безопасности, направленных на противодействие определенному направлению угроз и не учитывающих их комплексный характер, принятие мер по повышению эффективности одной подсистемы влечет снижение эффективности других подсистем, что в конечном счете приводит к снижению уровня защищенности объекта. |