Курсовая работа по Статистике транспорта. Курсовая Статистика транспорта. Задание Сводка и группировка статистических данных 2 Задание Статистические показатели динамики 6

• Название: Задание Сводка и группировка статистических данных 2 Задание Статистические показатели динамики 6
• Анкор: Курсовая работа по Статистике транспорта
• Дата: 15.04.2022
• Размер: 194.25 Kb.
• Имя файла: Курсовая Статистика транспорта.docx
• Тип: Задача; #475932
• страница: 3 из 3

Задание № 3. Анализ сезонных колебаний. Индекс сезонности

Вариант 5.

Данные по предприятию воздушного транспорта, обслуживающего линии в северном регионе, представлены в табл. 12.

Таблица 12 – Исходные данные к заданию №3

Месяц	Среднесуточный объём отправок пассажиров, тыс. чел.
	2012	2013	2014
Январь	4,16	7,32	10,36
Февраль	6,96	8,82	19
Март	7	15	31,2
Апрель	11,75	21,6	15,75
Май	15,2	9,87	0,7
Июнь	6,72	0,4	5,9
Июль	0,3	3,9	0,43
Август	3,1	0,42	7,05
Сентябрь	0,39	7,05	18,2
Октябрь	6,02	13,25	24
Ноябрь	9,87	0,56	6,6
Декабрь	4	8,4	10,36

Требуется:

1. 
   Используя графический метод, установить наличие или
   

отсутствие сезонной неравномерности в работе предприятия.

2. 
   При наличии сезонной неравномерности измерить величину сезонной волны.
   
3. 
   Распределить годовой плановый объем перевозок пассажиров на 2015 г. в 2555 тыс. человек по месяцам, используя индексы сезонной неравномерности.
   

Решение.

1. 
   Для выявления наличия или отсутствия сезонной неравномерности строится линейная диаграмма (рис. ).
   

Рисунок 1 – Динамика суточной отправки пассажиров

Линейная диаграмма показывает наличие сезонной неравномерности, так как, несмотря на увеличение отправок пассажиров от года к году, максимальный и минимальный объемы отправок за три года приходятся практически на одинаковые месяцы.

2. 
   Уровни объема отправок имеют тенденцию к развитию (от года к
   

году повышаются), поэтому индексы сезонности исчисляются по формуле:

𝑦̅^𝑖 , (⁶)

𝑖_𝑐 = ̅_` 100

_𝑦 𝑖

где: 𝑦̅_𝑖 – средняясуточная из фактических уровней одноименных

месяцев;

𝑦^̅_𝑖^` – средняя суточная из сглаженных (выровненных) суточных

уровней одноименных месяцев.

Расчет индексов сезонности выполнен в следующей последовательности.

1.Определяются среднесуточные из фактических уровней одноименных месяцев (результаты расчета представлены в табл. 13, ст. 4):

Январь: ̅𝑦̅₁̅ = = 7,28;

Февраль: ̅𝑦̅₁̅ = = 11,59 и т.д.

2.Для выявления общей тенденции ряда производится сглаживание с помощью двенадцатимесячной скользящей средней. В результате получают сглаженные уровни для каждого месяца каждого года(𝑦_𝑖^`):

𝑦₁^` = = 6,29

𝑦₂^` = = 6,55

𝑦₃^` = = 6,71

и т. д. со сдвигом на каждый месяц с января 2012 по декабрь 2014г. Всего таких средних будет 25.

3.Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена двенадцатимесячная скользящая средняя, выполняется центрирование, то есть определение средней из найденных скользящих средних. Центрированные скользящие средние рассчитываются следующим образом:

̅𝑦̅₁̅ = 𝑦^{`</sup><sub>1</sub> + 𝑦<sup>`}₂ = 6 ,29 + 6,55 = 6,42.

2 2

Эта средняя может быть отнесена к июлю 2012 г., так как данный месяц будет срединный.

̅𝑦̅₂̅ = 𝑦^{`</sup><sub>2</sub> + 𝑦<sup>`}₃ = 6 ,55 + 6,71 = 6,63,

2 2

то есть август 2012 г. и т.д. (табл. 13, ст. 5, 6, 7).

4.Определяются средние из сглаженных (центрированных скользящих) среднесуточных уровней одноименных месяцев (табл. 13, ст. 8):

Январь:𝑦^̿_1` = 7 ,37+₂9,57 = 8,47;

Февраль: 𝑦^̿₁^` = ^{7 ,41}₂^+9,7 = 8,56 и т.д.

5.Находятся индексы сезонности по формулам:

7,28

Январь:𝑖_𝑐 = _{8 ,47} 100 = 85,95%;

Февраль: 𝑖_𝑐 = 100 = 135,4% и т.д.

Индексы сезонности приведены в табл. 13, ст. 9.

Остальные результаты расчетов сведены в табл. 13.

Таблица 13 – Сезонная неравномерность отправок пассажиров

Месяц	Среднесуточный объем отправок пассажиров, тыс. чел.					Скользящая двенадцатимесячная средняя центрированная на седьмом месяце, тыс. чел.					Индекс сезонности, %
	2012	2013	2014	2003- 2005, yi	2012		2013	2014	2003- 2005, yi
А	1	2	3	4	5		6	7	8	9
Январь	4,16	7,32	10,36	7,28			7,37	9,57	8,47	85,95
Февраль	6,96	8,82	19	11,59			7,41	9,7	8,56	135,40
Март	7	15	31,2	17,73			7,58	10,44	9,01	196,78
Апрель	11,75	21,6	15,75	16,37			8,16	11,35	9,76	167,73
Май	15,2	9,87	0,7	8,59			8,07	12,05	10,06	85,39
Июнь	6,72	0,4	5,9	4,34			7,87	12,38	10,13	42,84
Июль	0,3	3,9	0,43	1,54	6,42		8,18		7,30	21,10
Август	3,1	0,42	7,05	3,52	6,63		8,73		7,68	45,83
Сентябрь	0,39	7,05	18,2	8,55	7,04		9,83		8,44	101,30
Октябрь	6,02	13,25	24	14,42	7,79		10,26		9,03	159,69
Ноябрь	9,87	0,56	6,6	5,68	7,98		9,63		8,81	64,47
Декабрь	4	8,4	10,36	7,59	7,49		9,48		8,49	89,40

3) Распределение объема перевозок пассажиров на следующий год

осуществляется в такой последовательности:

1.Определяется среднесуточный объем отправок:

𝑦̅ = = 7 тыс.чел.;

2.Определяется объем отправок пассажиров для каждого месяца:

𝑦_𝑖 = 𝑦̅ ∗ Д_к ∗ 𝑖_𝑐,

где: Д_к – число календарных дней в месяце, тогда:

Январь: у1 = 7*31*0,859 = 186,4;	Июль: у2= 7*31*0,211 = 45,8;
Февраль: у2= 7*28*1,354 = 265,4;	Август: у8 = 7*31*0,458 = 99,4;
Март: у3 =7*31*1,967 = 426,8;	Сентябрь: у9= 7*30*1,013 = 212,73;
Апрель: у4 = 7*30*1,677 = 352,2;	Октябрь: у10= 7*31*1,596 = 346,3;
Май:у5 = 7*31*0,853 = 185,1;	Ноябрь: у11= 7*30*0,644 = 135,2;
Июнь: у6 = 7*30*0,428 = 89,9;	Декабрь: у12 =7*31*0,894 = 194,0.

Сумма расчетных значений по месяцам составляет 2539,23 тыс. чел.; расхождение между годовым объемом перевозок и суммой расчетных значений составляет 15,77 тыс. чел. или 0,6%, что объясняется допущенными округлениями при расчете индексов сезонности.

Заключение

Таким образом, в данной курсовой работе были рассчитаны три задания, позволяющие закрепить методы и навыки статистических исследований.

В заключение можно сделать вывод, что цель данной работы достигнута. В ходе работы на основании исходных данных была произведена комбинированная группировка и составлена комбинационная таблица, которая наглядно показала рост товарооборота прямо пропорционально увеличению численности работников.

Были определены показатели динамики изменения объема перевозок, рассчитана основная тенденция изменения объема перевозок и составлен прогноз на 2 последующих года.

Также с помощью графического метода было установлено наличие сезонной неравномерности в работе предприятия, измерена величина сезонной волны и, с помощью индексов сезонной неравномерности, был распределен годовой плановый объем перевозок пассажиров на следующий год по месяцам.