Курсовая метрология. расчет 1 группы. Задание на выполнение курсовой работы
Скачать 38.89 Kb.
|
Утверждаю заведующий кафедрой метрологии, стандартизации и сертификации _______________ Л.Н. Третьяк « » 20 г. ЗАДАНИЕ на выполнение курсовой работы студенту __________________________________________________________________ по направлению подготовки 12.03.04 Биотехнические системы и технологии по дисциплине «Метрология, стандартизация и технические измерения» 1 Тема работы «Разработка элементов метрологического обеспечения измерений ультразвуковых колебаний на примере аппарата ультразвуковой терапии «УЗТ-1.01Ф» 2 Срок сдачи студентом работы «____» ________________20__ г. 3 Цель и задачи работы Цель: приобрести навыки: анализа и обоснования требований к элементам метрологического обеспечения измерений; обработки результатов наблюдений на примере выбранного средства измерений. Задачи: 1) Сформулировать особенности деятельности и характер работ по метрологическому обеспечению измерений лечебно-профилактического учреждения (ЛПУ) в условиях работы пульмонологического отделения; 2) Дать характеристику медицинских изделий, относящихся к средствам измерений медицинского назначения (на примере пульмонологического отделения ЛПУ); 3) Привести описание принципа и метода измерений аппарата ультразвуковой терапии «УЗТ-1.01Ф», обосновать метрологические требования. Выявить особенности медицинских измерений на примере измерений ультразвуковых колебаний; 4) Выполнить статистическую обработку результатов наблюдений ультразвуковых колебаний в диапазоне 0,88±0,03% МГц, определить погрешности, присущие измерительному процессу (в соответствии и исходными данными); 5) Определить погрешности и неопределённости, присущие измерительному процессу. Получить результат измерений (рекомендуемая литература: источник 2). 4 Исходные данные к работе представлены в таблице
Список рекомендуемой литературы 1. Третьяк, Л.Н. Деятельность метрологических служб: исторический аспект : учебное пособие / Л.Н. Третьяк, И.В. Колчина; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет». – Оренбург : ОГУ, 2012. – 268 с. 2. Третьяк, Л. Н. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов/ Л. Н. Третьяк, А. Л. Воробьев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". – Электрон. текстовые дан. (1 файл: 6.13 Мб). – Оренбург : Университет, 2015. – 215 с. – Загл. с тит. экрана. – Adobe Acrobat Reader 5.0 – ISBN 978-5-7410-1343-4. http://artlib.osu.ru/web/books/metod_all/9125_20151105.pdf 3. Голых, Ю.Г. Метрология, стандартизация и сертификация. Lab VIEW: практикум по оценке результатов измерений / Ю.Г. Голых, Т.И. Танкович; Министерство образования и науки Российской Федерации, Сибирский Федеральный университет. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014. – 140 с.: ил., табл., схем. – Режим доступа: по подписке. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=364557 (дата обращения: 03.10.2019). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-7638-2927-3. – Текст: электронный. 4. Степанова, Е.А. Основы обработки результатов измерений / Е.А. Степанова, Н.А. Скулкина, А.С. Волегов; под общ. ред. Е.А. Степановой; Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина. – Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2014. – 96 с.: ил., табл., схем. – Режим доступа: по подписке. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=276538 (дата обращения: 03.10.2019). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-7996-1331-0. – Текст : электронный. 5. Колчина, И. В. Метрология, стандартизация и технические измерения [Электронный ресурс]: методические указания для обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 12.03.04 Биотехнические системы и технологии / И. В. Колчина, А. Л. Воробьев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. метрологии, стандартизации и сертификации. - Электрон. текстовые дан. (1 файл: 0.40 Мб). - Оренбург : ОГУ, 2016. - 41 с. - Загл. с тит. экрана. -Adobe Acrobat Reader 6.0 file:///C:/Users/1/Downloads/32553_20161215%20(1).pdf. 6. Нормативные документы системы ГСИ (ГОСТ Р 8.000-2015, ГОСТ Р 8.820-2013, документы на методы (методики) измерений и поверки); технические документы (технологические инструкции, руководства по эксплуатации и т.п.). Дата выдачи и получения задания Руководитель «___»___________________20 г. ________________ Студент «___»___________________20 г. ________________ 4) Выполнить статистическую обработку результатов наблюдений ультразвуковых колебаний в диапазоне 0,88±0,03% МГц, определить погрешности, присущие измерительному процессу (в соответствии и исходными данными);
определение точечных оценок параметров законов распределения результатов наблюдений. На этом этапе после ранжирования значений выборки X в порядке возрастания и представления ее в виде вариационного ряда x1 x2... xn) определяются:
(0,63<0,69<0,78<0,80<0,81<0,83<0,84<0,87<0,88<0,89<0,90<0,91<0,95<0,98) а) оценка центра распределения ) Каждое значение ряда отличается от среднего знаения 0.85 в среденем на 0.0824 в) оценка СКО среднего арифметического значения Sx . В соответствии с критериями исключаются грубые погрешности (промахи) и вводятся поправки на систематические погрешности. После их исключения проводится повторный расчет оценок среднего арифметического значения и оценок СКО наблюдений и измерений; среднее арифметическое 90 %-ной выборки определяем по формуле (2.7). Пять процентов выборки в нашем случае 0,05n 0,0520 1, т. е. один результат наблюдения. Отбрасываем по одному значению с концов вариационного ряда, т. е. результаты x1 0,63 и x20 0,98. Тогда: медиану распределения срединный размах определяем по формуле. Для этого вычисляем 25 % и 75 %-ные квантили опытного распределения. Этими квантилями являются точки между 4 и 5, а также между 16 и 17 результатами: центр размаха определяем по формуле Полученные оценки центра распределения располагаем в вариационный ряд: < < < < или 0,842<0,848<0,85<0,8<0,88 б) оценка среднеквадратического отклонения СКО отдельных результатов наблюдений ; в) оценка СКО среднего арифметического значения Sx . Для наглядности и предварительного (визуального) определения закона распределения экспериментальных данных построим диаграмму
|