Моделирование систем. Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в
 Скачать 367.28 Kb.
|
|
Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа ... Алгоритм Лемера относится к типу ... алгоритмов В имитационных моделях ... В простейшем потоке ... В простейшем потоке вероятность появления более одной заявки в малом интервале времени ... В процедуре имитации наступления события используется ... В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем в ... Временной промежуток между отказами крупной информационной системы подчиняется … распределению Граф состояний и переходов одноканальной системы массового обслуживания с отказами содержит ... Декомпозиция в системе Pilgrim представляет собой ... Диспетчеризация акторов в узлах модели осуществляется ... разработчиком модели Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел ... Для моделирования работы предприятия с учетом как материальных, так и финансовых потоков целесообразно использовать ... Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется ... Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в ... Интенсивностью потока называется ... число заявок в потоке в единицу времени Используемые в моделях статистических испытаний псевдослучайные числа представляют собой ... К преимуществам математических моделей можно отнести ... К числу основных преимуществ имитационных моделей относится ... Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна ... Метод обратной функции позволяет найти ... Метод статистических испытаний применяется, если ... Методология структурного анализа представляет собой ... Моделирующие комплексы используются в случаях, когда ... Недостатком метода обратной функции является ... Основное достоинство метода Монте-Карло - это его ... Отнесение признака объекта к существенным определяется ... Относительная пропускная способность системы массового обслуживания с отказами означает ... Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе... Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для ... Построение гистограммы на основе модели производится для ... Поток … можно считать простейшим Программная модель, построенная на основе компилятора, по отношению к модели, построенной на основе интерпретатора, ... Простейшим называется поток, обладающий такими свойствами, как ... Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние ... Результатом применения методологии структурного анализа является ... модель Система массового обслуживания с очередью характеризуется такими показателями, как ... Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если ... Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если ... Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, когда ... Схема зарядки модели замкнутой системы обеспечивает ... Точность вычислений в системе Pilgrim по умолчанию равна ... знакам после запятой Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью ... модели Требованию адекватности отвечает любая ... Узел parent ... Узлы pay, rent down ... Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой ... Формула Хинчина-Поллачека позволяет найти ... key оптимизационных циклических воспроизводятся процессы функционирования исследуемой системы с соблюдением логической и временной последовательности имитируются только входные и выходные потоки заявок отсутствует последействие////соблюдается свойство ординарности пренебрежимо мала псевдослучайное число и величина вероятности наступления события левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков/////левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус/////правой части уравнения стоит 0 экспоненциальному два узла детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов Выбор нескольких ответов serve имитационную модель с событийным механизмом один датчик для каждого узла модели несколько датчиков, число которых задается параметром Выбор нескольких ответов среднее выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям Выбор нескольких ответов универсальность применения шести очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения Выбор нескольких ответов сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины универсальность целями моделирования долю обслуженных заявок из общего числа приходящих в систему измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события направления актора в соответствующий узел serve, имитирующий пользователей приближенного представления закона распределения случайного параметра нахождения математического ожидания случайного параметра///оценки адекватности построенной модели ответ Выбор нескольких ответов Выбор нескольких ответов зависит только от текущего состояния иерархическая среднее время ожидания заявки////средняя длина очереди процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты число возможных состояний процесса конечно процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований появление в начале работы модели акторов, имитирующих пользователей и отмену дальнейшей генерации акторов одинадцати 11////шести аналитической модель, прошедшая проверку своей обоснованност не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией не допускают перемещений акторов на другие уровни модели нельзя использовать для реализации иерархических моделей имитируются только входные и выходные потоки заявок несколько датчиков, число которых задается параметром нахождения математического ожидания случайного параметра///оценки адекватности построенной модели число возможных состояний процесса конечно нельзя использовать для реализации иерархических моделей |