правовая статистика. Закономерности это наиболее существенное, необходимое, устойчивое, повторяющееся в явлениях реального мира, и в связях между собой
 Скачать 34.62 Kb.
|
|
Содержание Введение…………………………………………………………………3 – 5 Понятие динамических закономерностей…………………………...6 – 7 Статистические закономерности и особенности их проявления…..8 – 11 Заключение…………………………………………………………….....12 – 13 Список использованной литературы………………………………...14 Введение Закономерности – это наиболее существенное, необходимое, устойчивое, повторяющееся в явлениях реального мира, и в связях между собой. С учетом своего происхождения закономерности делятся на эмпирические, выражающие связи между чувственно наблюдаемыми свойствами вещей и явлений (например, закон Бойля-Мариатта и др.), и теоретические, раскрывающие и объясняющие глубинные связи процессов, и механизмы их протекания, прежде всего на основе перехода от количественных характеристик к качественным и логико-математическим методам исследования. В зависимости от сферы действия закономерности делятся на общие, или универсальные, и специфические. К числу первых относятся такие законы природы, как закон сохранения и превращения энергии, закон всемирного тяготения, законы материалистической диалектики и другие. Ко вторым - законы, относящиеся к той или иной конкретной форме движения материи или сферы действительности – биологические, психологические, экономические и др. С точки зрения строгости детерминации, отношений причины и следствия, закономерности делятся на динамические и статистические. Динамические закономерности – это закономерности, выражающие жестко необходимую причинную связь, при котором взаимоотношения между причиной и следствием носит однозначный, строго детерминированный характер. Например, закон Архимеда можно проследить и на тысяче предметов, погруженных в жидкость, и на одном каком-нибудь предмете. Статистические закономерности – это такие закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние явления или системы явлений носит вероятностный характер. Например, закономерности рождаемости, смертности, преступности и т.д. По своему качественному содержанию (общество-природа) закономерности делятся на общественные и природные. Природные – это закономерности физического, химического, биологического и т.п. характера. Общественные, или социальные закономерности – это объективно существующие, повторяющиеся, существенные связи явлений общественной жизни или этапов исторического процесса, характеризующие поступательное развитие истории. К числу социальных закономерностей относятся все процессы происходящие в общественной жизни, в том числе правовые и криминологические. Актуальность темы моей контрольной работы – «Динамические и статистические закономерности, особенности их проявления» на сегодняшний день весьма значительна, поскольку они играют большую роль в методологии научного исследования, особенно при изучении причинных явлений. Целью работы является изучение особенностей проявления динамических и статистических закономерностей. Для достижения поставленной цели необходимо было решение следующих задач: 1. Рассмотрение понятия динамических закономерностей; 2. Изучить статистические закономерности и особенности их проявления; 3. Сделать выводы по результатам рассмотрения данной темы. Практическая значимость данной работы состоит в том, что содержащиеся в ней положения и рекомендации могут быть использованы для решения ряда дискуссионных вопросов, связанных с проблемами изучения динамических и статистических закономерностей. Структура данной работы состоит из введения, основной части, заключения, списка использованной литературы, которая полностью соответствует поставленным задачам. Для выполнения работы были использованы следующие источники: действующие законодательства Российской Федерации, нормативно-правовые акты, научная и юридическая литература, монографии различных авторов. В своей работе я не рассматриваю все мнения по данной теме и не выявляю какой-либо один единственный подход к этому вопросу, а представляю наиболее важные и существенные моменты этой проблемы. Понятие динамических закономерностей Динамические закономерности – объективные, необходимые, существенные связи и зависимости, характеризующие поведение относительно изолированных объектов, при исследовании которых можно абстрагироваться от многих случайных факторов. Динамическая закономерность обычно понимается как форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, в силу чего знание начальных условий дает возможность точно предсказать дальнейшее развитие системы. Динамическая закономерность действует во всех автономных, мало зависимых от внешних воздействий системах с относительно небольшим числом элементов. Предсказания на основе динамических закономерностей (в отличие от статистических) имеют точно определенный, однозначный характер. Так, например, в классической механике, если известен закон движения тела и заданы его координаты и скорость, то по ним можно точно определить положение и скорость движения тела в любой другой момент времени. Еще один пример: на основе закона всемирного тяготения, изложенного И. Ньютоном в 1671 г. в «Математических началах натуральной философии», и законов механики возникла небесная механика. На основе законов небесной механики были вычислены отклонения в движении Урана, вызванные возмущающим влиянием неизвестной тогда планеты. Определив величину возмущения, независимо друг от друга по законам механики положение неизвестной планеты рассчитали Д. Адамс и У. Леверье1. Всего на угловом расстоянии в 1° от рассчитанного ими положения И. Галле обнаружил планету Нептун. Открытие Нептуна блестяще подтвердило справедливость законов небесной механики и наличие в природе однозначных причинных связей. Это позволило французскому механику П. Лапласу сказать: дайте мне начальные условия и я, с помощью законов механики, предскажу дальнейшее развитие событий. Это вошло в историю как лапласовый, или механистический детерминизм, который допускает однозначные причинные связи в явлениях природы. К динамическим теориям относятся классическая механика (создана в XVII-XVIII веках), механика сплошных сред, т. е. гидродинамика (XVIII век), теория упругости (начало XIX века), классическая термодинамика (XIX век), электродинамика (XIX век), специальная и общая теория относительности (начало ХХ века). Динамические законы приложимы к исследованию движения всех объектов макромира: твердым, жидким и газообразным телам, упругим и деформируемым, к телам переменной массы. Макромир – это мир крупных тел, состоящих из множества мельчайших частиц. Статистические закономерности и особенности их проявления Наряду с динамическими в науке с середины XIX в. стали все шире применяться законы другого типа – вероятностные законы. Вероятностными они называются потому, что заключения, основанные на них, не следуют логически из имеющейся информации, а потому не являются достоверными и однозначными. Информация при этом носит статистический характер, законы, выражающие эти процессы, называются также статистическими законами. Они возникают как результат взаимодействия большого числа элементов (например, большое число молекул в газе, людей в социальных коллективах и т.п.), и поэтому характеризует не столько поведение отдельного элемента, сколько систему в целом. Статистические законы, хотя и не дают однозначных и достоверных предсказаний, тем не менее, являются единственно возможными при исследовании массовых явлений случайного характера. То есть за совокупным действием различных факторов, которые практически невозможно охватить, статистические законы вскрывают нечто устойчивое, необходимое, повторяющееся1. Итак, статистические закономерности – форма проявления взаимосвязи явлений, при которой данное состояние системы определяет все ее последующие состояния не однозначно, а лишь с определенной вероятностью. Это обстоятельство очень долгое время служило препятствием для того, чтобы эти законы признать в качестве полноправных. Статистические законы были найдены в физике, химии, биологии, социологии и не считались строгими законами, а рассматривались как удобное вспомогательное средство описания некоторых явлений, так как ученые в прошлом предполагали, что за ними должны стоять такие же универсальные законы, как закон всемирного тяготения Ньютона, который считался образцом детерминистического закона, поскольку он обеспечивает точные и достоверные предсказания приливов и отливов, солнечных и лунных затмений и других явлений природы. Статистические же законы признавались в качестве удобных вспомогательных средств исследования, дающих возможность представить в компактной и удобной форме всю имеющуюся информацию о каком-либо предмете исследования. Отношение к статистическим законам принципиально изменилось после открытия законов квантовой механики, предсказания которой имеют вероятностный характер. Следует сказать и о том, что статистические закономерности принципиально несводимы к динамическим закономерностям (хотя они взаимосвязаны). Это обусловлено следующими основными обстоятельствами: 1. неисчерпаемостью материи и незамкнутостью систем; 2.невозможностью реализации многих тенденций развития, заложенных в прошлых состояниях систем; 3.возникновением в процессе развития возможностей и тенденций качественно новых состояний. Статистика разрабатывает специальные методы исследования и обработки материала: массовые статистические наблюдения, метод группировок, метод средних величин, метод индексов, балансовый метод, метод графических изображений и др. Важно обратить внимание на то, что статистическая вероятность характеризует непосредственно не отдельное событие, а определенный класс событий. Вероятность – понятие, которое выражает степень, «меру возможности», дает количественную характеристику осуществимости возможности при данной совокупности конкретных условий. Если вероятность равна единице, то это уже действительность, если она равна нулю – невозможность. Обычно выделяют три концепции вероятности в научном познании – классическую, статистическую и логическую (индуктивную), которая широко используется в вероятностной и индуктивной логике. Понятие «вероятность» является исходным для разработки вероятностно-статистических методов. Последние основаны на учете действия множества случайных факторов (которые характеризуются устойчивой частотой), сквозь которые «пробивается» необходимость, закономерность. Одна из основных задач теории вероятностей, как науки о массовых случайных явлениях, состоит в выяснении закономерностей, возникающих при взаимодействии большого числа случайных факторов1. Вероятностные методы опираются на теорию вероятностей, которую зачастую называют наукой о случайном, а в представлении многих ученых вероятность и случайность практически нерасторжимы. Более того, именно на базе анализа статистических данных эта теория во многом и была разработана. Как и статистика, теория вероятностей есть наука о закономерностях, характеризующих массовые явления, но не вообще массовые явления, а определенный их класс, специфика которых выражается через представления о случайности. Есть даже представление о том, что ныне случайность предстает как «самостоятельное начало мира, его строения и эволюции». Категории необходимости и случайности отнюдь не устарели, напротив – их роль в современной науке неизмеримо возросла. Как показала история познания, мы, как считает И. Пригожин, лишь теперь начинаем по достоинству оценивать значение всего круга проблем, связанных с необходимостью и случайностью. Вероятностно-статистические методы широко применяются при изучении массовых явлений – особенно в таких научных дисциплинах как математическая статистика, статистическая физика, квантовая механика, химия, биология, кибернетика, синергетика и т.д. В практическом отношении статистический метод обобщения играет наибольшую роль, как в научных исследованиях, так и при принятии решений в других областях деятельности. Последние исследования показали, что при статистическом обобщении не просто постулируют, что заключение правдоподобно, а определяют в количественной мере (в процентах) степень вероятности заключения на основе исследования выборки. Для научных и практических прогнозов такая количественная характеристика имеет особенно важное значение, когда приходится действовать в условиях неопределенности и нестабильности. Статистические законы – законы средних величин, действующие в области массовых явлений. Заключение Закон понимается как объективная, необходимая, всеобщая повторяющаяся и существенная связь между явлениями и событиями. Объективность закона означает, что связь между явлениями не зависит от воли и сознания человека. Существенность характеризует закономерные связи как связи на уровне сущности. Необходимость закона свидетельствует о том, что закономерная связь действует всегда, когда для этого есть условия. Повторяемость говорит о том, что закон есть выражение некоторых постоянных процессов, проявляющихся на протяжении всего времени существования явления. Любой закон имеет ограниченную сферу своего действия. Например, распространение законов механики, вполне оправдывающих себя в пределах макромира, па уровень квантовых взаимодействий недопустимо. Процессы в микромире подчиняются другим законам. Проявление закона зависит также от конкретных условий, в которых он реализуется, изменение условий может усилить или, напротив, ослабить действие закона. Особенно это относится к историческим и социальным закономерностям. Действие конкретных условий и других законов может выражаться в том, что закон проявляется в виде тенденции, т.е. действует не в каждом конкретном случае, а в массе явлений. Однако следует отметить, что тенденции также носят объективный и необходимый характер. Бытие многообразно, поэтому существует огромное количество форм и типов законов, которым подчиняются изменения в действительности. По степени общности различают законы всеобщие, особенные и специфические; по сферам действия – законы природы, общества или мышления; по механизмам и структурам отношений детерминации – динамические и статистические и т.п. Динамические закономерности характеризуют поведение изолированных, индивидуальных объектов и позволяют установить точно определенную связь между отдельными состояниями предмета. Иначе говоря, динамические закономерности повторяются в каждом конкретном случае и имеют однозначный характер. Динамическими законами являются, например, законы классической механики. Механистический детерминизм абсолютизировал динамические закономерности, рассматривая их как абсолютные. Утверждалось, что, зная состояние объекта в исходный момент времени, можно определенно предсказать его состояние в любой другой момент времени. Позже выяснилось, что не все явления подчиняются динамическим законам. Потребовалось введение иного типа закономерностей – статистических. Статистические закономерности проявляются в массе явлений, имеют форму тенденции. Эти законы иначе называют вероятностными, поскольку они описывают состояние индивидуального объекта лишь с определенной долей вероятности. Статистическая закономерность возникает как результат взаимодействия большого числа элементов и поэтому характеризует их поведение в целом. Необходимость в статистических закономерностях проявляется через действие множества случайных факторов. Этот тип законов иначе называют законами средних величин. Статистические закономерности, так же как и динамические, являются выражением детерминизма. Пример статистических закономерностей – законы квантовой механики и законы в обществе и истории. Понятие вероятности, фигурирующее при описании статистических закономерностей, выражает степень возможности, осуществимости явления или события в конкретной совокупности условий. Вероятность есть количественное возможности, определение меры близости возможности действительности. Возможность и действительность являются парными философскими категориями. Список использованной литературы Брусникина С.Н.Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. - 226 с. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика. – М.: МГИУ, 2006. – 612 с. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004. – 256с. Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2007. – 215с. Правовая статистика: Учебно-методическое пособие / Сост. О.М. Васильева, Н.Б. Сущенко и др. Саратов, 2003. – 125с. Правовая статистика: Учебник / В.Н. Демидов и др.; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я Лебедева. М., 2008. – 259с. Правовая статистика. Учебник под редакцией Осетрова И.А., М.: Юрид. лит., 2008. – 365с. Правовая статистика. Учебник под редакцией Яковлевой З.Г. М.: Юрид. лит., 1986. – 236с. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2005. - 588 с. Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. И.Л. Кофф. М., 2004. – 325с. 1 Брусникина С.Н.Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – С. 155. 1 Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. И.Л. Кофф. М., 2004. – С. 258. 1 Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. И.Л. Кофф. М., 2004. – С. 125. |