корреляция. 1. Термин корреляция в статистике понимают как 1 связь, зависимость
 Скачать 22.01 Kb.
|
|
1. Термин «корреляция» в статистике понимают как *1) связь, зависимость 2) отношение, соотношение 3) функцию, уравнение 4) коэффициент 2. Связь между признаками можно считать средней при значении коэффициента корреляции 1)r=0,13 *2)r=0,45 3)r=0,71 4)r=1,0 3. Коэффициент корреляции r = - 0,82 говорит о том, что корреляционная связь 1) прямая, средней силы 2) обратная, слабая 3) прямая, сильная *4) обратная, сильная 4. При значении коэффициента корреляции в диапазоне от 0 до 0,3 сила связи оценивается как *1) слабая 2) средняя 3) сильная 4) полная 5. Связь между признаками можно считать сильной при значении коэффициента корреляции 1) r= - 0,25 2) r=0,62 *3) r= - 0,95 4) r= 0,55 6. Зависимость, при которой увеличение или уменьшение значения одного признака ведет к увеличению или уменьшению – второго, характеризует следующий вид связи *1) прямая 2) обратная 3) полная 4) неполная 7. Зависимость, при которой увеличение одного признака дает уменьшение второго характеризует следующий вид корреляционной связи 1) прямая *2) обратная 3) полная 4) неполная 8. Коэффициент корреляции Пирсона определяет 1) статистическую значимость различий между переменными 2) степень разнообразия признака в совокупности *3) силу и направление связи между зависимой и независимой переменными 4) долю дисперсии результативного признака объясняемую влиянием независимых переменных 9. Условием для расчета коэффициента корреляции Пирсона является 1) распределение переменных неизвестно *2) нормальное распределение по крайней мере, одной из двух переменных 3) по крайней мере, одна из двух переменных измеряется в ранговой шкале 4) отсутствует нормальное распределение переменных 10. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена рассчитывается, когда 1) присутствует нормальное распределение переменных *2) необходимо оценить связь между качественными и количественными признаками 3) необходимо определить статистическую значимость различий между переменными 4) необходимо оценить степень разнообразия признака в совокупности 11. Зависимость, когда каждому значению одного признака соответствует точное значение другого, называется 1) прямой 2) обратной 3) корреляционной *4) функциональной 12. Зависимость, когда при изменении величины одного признака изменяется тенденция (характер) распределения значений другого признака, называется 1)прямой 2) обратной *3) корреляционной 4) функциональной 13. Для изображения корреляционной зависимости используется график 1) линейный *2) график рассеяния точек 3) радиальный 4) динамический 14. Если коэффициент корреляции равен 1, то связь является 1) сильной, прямой 2) сильной обратной 3) средней, прямой *4) полной (функциональной), прямой 15. Связь между y и x можно признать более существенной при следующем значении линейного коэффициента корреляции 1) r= 0,35 2) r= 0,15 *3) r= -0,57 4) r=0,46 16. Корреляционный анализ используется для изучения *1) взаимосвязи явлений 2) развития явления во времени 3) структуры явлений 4) статистической значимости различий между явлениями 17. Коэффициент корреляции может принимать значения 1) от 0 до 1 2) от -1 до 0 *3) от -1 до 1 4) любые положительные 18. Коэффициент детерминации может принимать значения *1) от 0 до 1 2) от -1 до 0 3) от -1 до 1 4) любые положительные 19. В результате проведения регрессионного анализа получают уравнение, описывающее ... показателей *1) взаимосвязь 2) соотношение 3) структуру 4) темпы роста 20. Линейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии *1) 2) 3) 4) 21. Параметр b (b= 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что 1) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,678 *2) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016 3) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 0,678 4) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 0,016 22. Независимая переменная в уравнении регрессии называется 1) вариантой 2) уровнем *3) предиктором 4) переменной отклика 23. Зависимая переменная в уравнении регрессии называется 1) вариантой 2) уровнем 3) предиктором *4) переменной отклика 24. Для прогнозирования изменения бинарных признаков применяется следующий вид регрессии 1) линейная 2) экспоненциальная 3) полиноминальная *4) логистическая 25. Для оценки корреляционной связи между качественными признаками применяется коэффициент корреляции 1) Пирсона *2) Спирмена 3) Кендела 4) Чупрова 26. Долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием независимого признака объясняет коэффициент 1) корреляции Пирсона 2) корреляции Спирмена *3) детерминации 4) вариации 27. Для изучения связи, в которой присутствует более одной независимой переменной используется 1) линейная регрессия *2) множественная регрессия 3) ранговая корреляция Спирмэна 4) расчет темпа прироста 28. Для расчета коэффициента корреляции Спирмена необходимо 1) расположить переменные в порядке возрастания 2) расположить переменные в порядке убывания 3) возвести переменные в квадрат *4) присвоить переменным в порядке возрастания последовательные ранги (номера 1, 2, 3, .., n) 29. Зависимость веса от роста человека (росто-весовой индекс) описывается при помощи 1) логистической регрессии 2) множественной регрессии 3) экспоненциальной регрессии *4) линейной регрессии 30. Зависимость положительного или отрицательного результата лечения от ряда факторов описывается при помощи *1) логистической регрессии 2) множественной регрессии 3) экспоненциальной регрессии 4) линейной регрессии 31. Коэффициент корреляции измеряется в 1) процентах 2) тех же единицах, что и изучаемый признак 3) промилле *4) не имеет единиц измерения 32. Из нижеперечисленных величин для определения размера одного признака при изменении другого на единицу измерения применяется 1) среднеквадратическое отклонение 2) коэффициент корреляции *3) коэффициент регрессии 4) коэффициент вариации 13. Корреляционной называется связь: 1) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков; 2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака; 3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. 14. Функциональной называется связь: 1) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака; 2) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков; 3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. 15. Корреляционная связь определяется, как связь: 1) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака; 2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака; 3) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков. 16. Расчет коэффициента ранговой корреляции используется для: 1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками; 2) установление связи между несколькими статистическими совокупностями; 3) для характеристики корреляций в случаях нелинейной связи и для данных, распределение которых отличается от нормального; 4) оценки достоверности различия двух величин. |