Статистика. Домашнее задание. Вариант 3. Домашнее задание по курсу Статистика
Скачать 358.5 Kb.
|
Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Государственный университет управления Кафедра статистики Домашнее задание по курсу «Статистика»
Москва 2004г. ВАРИАНТ № 3 1. Заполнение статистического формуляра в форме списка отчетными данными по предприятиям. Таблица 1. Отчетные данные по авторемонтным предприятиям региона.
2. Выявление зависимости производительности труда рабочих от уровня вооруженности их труда основными фондами. Произвести группировку предприятий по вооруженности труда рабочих основными фондами. Интервалы группировки разработать самостоятельно. Показатели производительности труда и вооруженности труда исчислять в тыс. руб. с точностью до 0,1. Результаты группировки и сводки представить в виде статистической таблицы, в которой также исчислить удельные веса групп по числу предприятий и численности рабочих. Сформулировать выводы. Таблица 2.1. Отчетные данные по авторемонтным предприятиям региона.
Таблица 2.2.Вспомогательная таблица.
Таблица 2.3.
Вывод: из данных таблицы 5 следует, что с ростом вооруженности труда рабочих основными фондами увеличивается производительность труда. Так производительность труда рабочих второй группы, вооруженность труда которых от 15,8 до 17,4 тыс. руб. на 22,08 % превышает производительность труда рабочих первой группы, вооруженность труда которых от 14,5 до 15,8 тыс. руб.; производительность труда рабочих третьей группы, вооруженность труда которых от 17,4 до 19,8 тыс. руб. на 42,61 % превышает производительность труда рабочих первой группы; производительность труда рабочих четвертой группы, вооруженность труда которых от 19,8 до 23,3 тыс. руб. на 72,75 % превышает производительность труда рабочих первой группы. 3. Построить ряд распределения предприятий по объему основных производственных фондов, рассчитав величину интервала по формуле Стерджесса. Для построенного ряда определить показатели центра распределения, вариации, асимметрии. На основе эмпирического распределения рассчитать теоретическую кривую нормального распределения и при помощи критерия согласия Романовского проверить соответствие эмпирического распределения нормальному. Дать графическое изображение эмпирического и теоретического нормального распределения. Сформулировать выводы. Таблица 3.1.
Число групп определяется по формуле Стерджесса: n = 1+3,322*lgn N - общее число единиц совокупности, в N=30 (по условию задания) n= 1+ 3,322*lg30= 5,906 n=6 Величину интервала группировки определяется по формуле: i = R/m R= xmax- xmin - размах колебания (варьирования) признака. R=33,0 – 10,8=22,2 i = 22,2 /6= 3,7 Таблица 3.2. Ряд распределения предприятий по объему основных производственных фондов.
Таблица 3.3. Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации.
К показателям центра распределения относятся:
1. Средняя арифметическая для интервального ряда распределения определяется по формуле: _ x = (x' *f) /f, где x' - середина соответствующего интервала значения признака. _ x =(12,8*7+16,8*5+20,8*5+24,8*4+28,8*7+32,8*2)/30=21,5 2. Мода - наиболее часто встречающееся значение признака. В интервальном ряду определяется модальный интервал (имеет наибольшую частоту). Значение моды определяется по формуле: fMо - f( - 1) Мо = xMо +h* (fMо - f(Мо - 1) ) + (fMо - f(Мо + 1) ) xMо - нижняя граница модального интервала, fMо - частота модального интервала, f( - 1) - частота интервала, предшествующего модальному, f( + 1) - частота интервала, следующего за модальным, h – величина интервала. Модальным интервалом будет [10,8-14,8), так как здесь находится наибольшее количество предприятий. Нижняя граница этого интервала 10,8, его частота 7, предмодальная частота 0, послемодальная частота 5. Mo=10,8+4(7/[7-5]+7)=13,9 3.Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером: NMe = (n + 1)/ 2 n - число единиц совокупности. NMe = (30+1)/2 = 15,5 Численное значение медианы определяется по формуле: NMe - S(-1) Ме = xMe + i* fMe xMe - нижняя граница медианного интервала, S(-1) - накопленная частота интервала, предшествующего медианному, i - величина интервала, fMe - частота медианного интервала. Медианным является интервал [22,8-26,8), поскольку его накопленная частота равна 21, что превышает половину суммы всех частот ((30/2)=15). Нижняя граница этого интервала 22,8, его частота 4, накопленная до него 17, величина интервала (26,8-22,8)=4. Ме=22,8+4*((30+1)/2-17)/4)=21,3 3.среднее линейное отклонение: _ _ d = (|x' - x|*f )/ f = 5,83 4.среднее квадратическое отклонение и дисперсия: ______________ d2*f / f и 2 d2*f / f _______ =1536/30=6,62, 2= 43,82 Наиболее часто употребляемый относительный показатель - коэффициент вариации: если он не превышает 33%, то совокупность считается однородной. _ (/ x )* 100%. 30,8% Как видно из расчета, данная совокупность является однородной Симметричным является распределение, в котором частоты двух любых вариантов, равноотстоящих по обе стороны от центра распределения, равны между собой. Рассчитаем относительный показатель асимметрии: (21,5-13,9)/6,62=1,15 Он принимает положительное значение, это говорит о правосторонней асимметрии, поскольку больше 0,5, то асимметрия значительная. Таблица 3.4. Вспомогательная таблица для расчета теоретических частот нормального распределения.
Для ответа на поставленный вопрос прежде всего исчисляются теоретические частоты нормального распределения по формуле f'=((n*i)/σ)*e^(-t^2/2)/√2π, где t-нормированное отклонение, t=(x -x)/σ. _ Х=(∑ƒx'/∑ƒ)=(12,8*7+16,8*5+20,8*5+24,8*4+28,8*7+32,8*2)/30=21,5 ________ _______ σ=√∑d²·ƒ/∑ƒ=√1536/30=6,62 f'=30*4/ 6,62 = 18,1 Находим критерий согласия ("хи-квадрат") по К. Пирсону: χ2 = ∑((ƒ-ƒ')ˆ²/ƒ'); χ2 = 9,124. Оцениваем близость эмпирического распределения кривой нормального распределения по отношению В.И. Романовского: (χ2 -(m-3))/√2·(m-3);где m - число групп. (9,124-(6-3))/√2·(6-3)=6,124/2,45=2,5. Так как 2,5 < 3 следовательно гипотеза о близости эмпирического распределения к нормальному не отвергается. 4. Используя ранее выполненную группировку предприятий по стоимости основных фондов (пункт 3), проверить правило сложения дисперсий по объему выработанной валовой продукции в марте. Сформулировать практическое значение полученных результатов. Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц совокупности данных. Она определяется по формуле: Для расчета общей дисперсии составляется дискретный ряд распределения, промежуточные расчеты помещены в следующей таблице. |