Моделирование бизнес процессов гостиницы. Практическое задание. Исследовательская работа студентов Цель исследование и планирование эксперимента в предметной области поставленной задачи
 Скачать 19.72 Kb.
|
|
Практическое задание по дисциплине “Научно-исследовательская работа студентов” Цель: исследование и планирование эксперимента в предметной области поставленной задачи. Задачи: формализовать поставленную тему в исследовательскую/инженерную задачу. формализовать пути решения поставленной исследовательской задачи в формате набора ключевых гипотез. предложить варианты валидации гипотез. Результат по выполнения данного практического задания является частью курсового проекта. В качестве результата практического задания предлагается письменное описание процессов принятия технических решений, который привели к предложенному в курсовом проекте результату. В качестве методологий анализа задачи и поиска решений можно опираться на изученный метод дизайн-мышления. ВАРИАНТЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ СООТВЕТСТВУЮТ ВАРИАНТАМ КУРСОВОГО ПРОЕКТА После выбора задания по курсовому проекту необходимо провести анализ и описание предметной области в любом удобном варианте. Например, можно использовать язык UML, Mind Map или диаграммы БП для формализации. Чем более детально будет описана предметная область, тем более выгодно можно будет поставить задачи. После описания предметной области необходимо сформировать перечень задач, которые возникают у вас на этапах реализации проекта. Например, разберем задание “Разработка MVP планировщик заданий студентов”. Для упрощения опущено детальное описание предметной области и предполагается что студенты понимают её и поэтому нет необходимости её детально формализовать. В рамках обучения студенты выполняют практические, лабораторные и самостоятельные работы и готовятся к лекционным занятиям, коллоквиумам и другим формам аттестации. Каждый вид занятия можно условно требует выполнения одного или нескольких заданий со своей условной трудоемкостью. Поэтому в семестре очень важно оценить загруженность студента и напоминать о сроках сдачи заданий, так как после сроков сдачи некоторые задания просто не нужны, например задания по подготовке к лекциям или коллоквиумам. Наличие системы планирования заданий для студентов позволяет решить вопрос с неравномерной нагрузкой студентов в течении семестра. В данном задании нет исследовательских задач, поэтому сформулируем инженерные задачи, которые возникают для данного задания: Разработать математическую модель оценки трудоемкости и важности заданий. Разработать архитектуру и выбрать технологический стек планировщика заданий студентов. Спроектировать MVP планировщика заданий студентов Реализовать и протестировать планировщик заданий студентов Среди зафиксированных задач выберем первую задачу, “Разработать математическую модель оценки трудоемкости и важности заданий”, так как входные данные для ее решения нам известны. После определения инженерной задачи необходимо предложить пути её решения, используя например мозговой штурм. Останавливаться на данном этапе не имеет смысла. Результатом этапа является ключевое решение, которое будет реализовано в виде MVP. Для нашей задачи пусть мы будем считать трудоемкость по схеме t=1.2tзанятия Важность заданий будем ранжировать в следующем порядке по убыванию: подготовка к лекциям, промежуточной аттестации, коллоквиумы ; семинарские занятия; практические работы и лабораторные работы; подготовка к практическим и лабораторным работам; выполнение самостоятельных работ; выполнение контрольных, типовых работ, а также курсовых проектов и работ. Конечную модель будем проверять в виде законченного программного решения, которым будет мобильное приложение для студентов. Я умышленно пропускаю логику описания приводимых рассуждений и в практическом решении она должна быть. Ключевое решение которое будет решать поставленную инженерную задачу требует тестирования, поэтому на данном этапе логично называть его ключевой гипотезой. Реализация и внедрение программного решения, которое будет решать данную задачу является экспериментом проверки гипотезы. Поэтому наличие MVP является обязательным для самого курсового проекта, тогда как для практического задания носит дополнительный характер. На этапе формирования требований к MVP также необходимо понять, каким образом можно понять что выделенная инженерная задача решена с заданным уровнем ожиданий, поэтому необходимо до выполнения практической части определить количественные показатели, по которым можно будет понять степень решения поставленной инженерной задачи. Так для нашего примера необходимо определить метрики качества “Математической модели оценки трудоемкости и важности заданий” будут: суммарная нагрузка не должна превышать 200 часов в неделю. Данная метрика появляется так как суммарно в неделе 5 дней и загрузка не может быть больше 8 часов в день. перечень задач, которые необходимо реализовать на день не должен превышать 5. В данном случае, модель не пройдет валидацию, в силу своей простоты и её придется усложнять. Таким образом, в итоге практической работы необходимо объяснить логику ваших рассуждений при решении практической задачи для условного заказчика. Зафиксируем структуру отчета по практическому заданию: Титульный лист; Описание задачи (берем просто тему); Описание предметной области; Формулировка исследовательской / инженерной задачи; Описание решения исследовательской / инженерной задачи; Описание метода проверки решения; Достигнутые результаты тестирования решения. |