Главная страница

Контрольная. Итоговое задание. Итоговое задание


Скачать 89.99 Kb.
НазваниеИтоговое задание
АнкорКонтрольная
Дата08.02.2022
Размер89.99 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаИтоговое задание.docx
ТипДокументы
#355708
страница1 из 3
  1   2   3

Итоговое задание
1. Рассчитайте точечный и интервальный прогноз урожайности сельскохозяйственной культуры на 9 год. Сделайте вывод об устойчивости тенденции изменения показателей временного ряда.

Таблица 1

Динамика урожайности сельскохозяйственной культуры

Годы

1

2

3

4

5

6

7

8

Урожайность

16,7

15,3

20,2

17,1

15,3

14,4

13,5

12,1


Решение.

Так как урожайность меняется по годам более-менее равномерно, то для всех рядов динамики урожайности зерновых культур формой тренда может служить уравнение прямой линии.



где,

- теоретические уровни;

a - средняя урожайность;

b - среднегодовой абсолютный прирост;

t - обозначение времени.





Теперь составим точечный и интервальный прогноз сельскохозяйственной культуры на 9 год. Обозначение времени t = 9.

ц/га

Среднее квадратическое отклонение:



Коэффициент колеблемости:



Интервальный прогноз рассчитывают с учетом ежегодной колеблемости урожайности. Зная коэффициент колеблемости, рассчитаем среднее квадратическое отклонение для 9 года по формуле:

ц/га

В 9 году прогноз урожайности сельскохозяйственной культуры будет в пределах ц/га
2. Получены данные о динамике спроса в течение 12 месяцев (усл. ед.).

Таблица 2

Динамика спроса

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Спрос

25

26

25

24

25

27

25

23

25

24

25

26


Определить вид прогнозной функции, рассчитать параметры методом наименьших квадратов. Дать прогноз уровня спроса на I месяц следующего года, определив возможность его случайного отклонения. Оценить степень устойчивости тенденции.

Решение.

Параметры a и b линейной зависимости (обозначим спрос за y) по методу наименьших квадратов можно найти из системы уравнений:



где суммирование ведется по i от 1 до 12. Составим расчетную таблицу:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма

Месяц/ ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

78

Спрос/ yi

25

26

25

24

25

27

25

23

25

24

25

26

300

t2

1

4

9

16

25

36

49

64

81

100

121

144

650

yi*ti

25

52

75

96

125

162

175

184

225

240

275

312

1946

Получаем систему:



откуда находим a = 0,69 , b = 0,07 , то есть получаем функцию .

Определим ожидаемый спрос на I месяц следующего года:



Построим точки и линию на одной диаграмме:


3.Имеются поквартальные данные о прибыли компании за четыре года (табл. 3).

Таблица 3

Прибыль компании, тыс. долл.

Квартал

Год

I

II

III

IV

1

72

100

90

64

2

70

92

80

58

3

62

80

68

48

4

52

60

50

30




Рис. 1 Динамика прибыли предприятия
График временного ряда (рис. 1) свидетельствует о наличии сезонных колебаний (период колебаний равен 4) и общей убывающей тенденции уровней ряда. Прибыль компании в весенне-летний период выше, чем в осенне-зимний период. Поскольку амплитуда сезонных колебаний уменьшается, можно предположить существование мультипликативной модели. Определите ее компоненты и получите прогнозные значения прибыли на первое полугодие пятого года.

Решение.

год

квартал

прибыль, тыс долл.

Сглаженные уровни

Стандартные погрешности

Прогноз будущих периодов

1

1

72

#Н/Д

#Н/Д

84,5991519

 

2

70

72

#Н/Д

72,13357137

 

3

62

70,6

#Н/Д

59,5402621

 

4

52

64,58

#Н/Д

48,79091725

2

1

100

55,774

8,873488604

88,12203636

 

2

92

86,7322

27,00713163

70,43694107

 

3

80

90,41966

26,72043658

57,23268555

 

4

60

83,125898

26,40869874

45,94475814

3

1

90

66,9377694

14,95689573

80,82204722

 

2

80

83,08133082

19,79261607

62,78684272

 

3

68

80,92439925

18,93997746

49,88410327

 

4

50

71,87731977

15,36664327

39,32128966

4

1

64

56,56319593

14,77781914

69,56600314

 

2

58

61,76895878

15,28575885

60,77853084

 

3

48

59,13068763

13,51700442

48

 

4

30

51,33920629

8,029182446

30


  1   2   3


написать администратору сайта