Статистика. Статистика Мышакова в-10. Контрольная работа по дисциплине Статистика

• Название: Контрольная работа по дисциплине Статистика
• Анкор: Статистика
• Дата: 25.01.2022
• Размер: 0.82 Mb.
• Имя файла: Статистика Мышакова в-10.doc
• Тип: Контрольная работа; #341957
• страница: 1 из 6

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Сибирский государственный университет науки и технологий

имени академика М.Ф. Решетнева»
Инженерно-экономический институт

Кафедра организации и управления наукоемкими производствами


КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

Вариант 10

Выполнил:

Студент гр. БММЗУ19-02

Мышакова В.Ю.

Проверил:

К.э.н., доц.

Дмитриева М.Л.

Красноярск 2021

Содержание

Введение.……………………………………………………………………….…..…..3

1. 
   Теоретическая часть……………………………………………………………..4
   

1. 
   Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов………………………………………….………4
   
2. 
   Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики….…7
   

Заключение…………………………………………………………………………….11

2. 
   Практическая часть…………………………………………………………….12
   

Список использованной литературы………………………………………………...33

Введение

Ключевым моментом социально-экономической статистики является система показателей, отражающих цифровую характеристику различных экономических явлений и процессов, а также экономики в целом. Под термином «система показателей» понимается некоторое упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты экономического процесса и экономику в целом.

Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и классификаций, на основе которых осуществляется их исчисление.

Классификации и группировки представляют собой важный инструмент изучения социально-экономических явлений и организации информации.

Классификация в статистике — это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия.

1. Теоретическая часть

1.1 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

Методы моделирования включают следующие модели:

1. Матричные модели. К ним относятся:

а) статические модели межотраслевого баланса. Предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц).

б) динамические модели межотраслевого баланса. Предназначены для расчетов развития экономики на долгосрочную перспективу, отражают процесс воспроизводства в динамике, обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями.

2. Модели оптимального планирования. Базируются на экономико-математических моделях, которые состоят из целевой функции и системы ограничений.

Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных.

3. Экономико-статистические модели. Различают:

а) однофакторные, позволяют учитывать воздействие одного фактора на уровень прогнозируемого показателя;

б) многофакторные, позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. Используются при прогнозировании спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и других показателей.

в) эконометрические модели, служит для описания сложных социально-экономических процессов (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создание банков данных и высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.

3 Имитационные модели. Суть состоит в создании модели реальной хозяйственной ситуации и манипулирование ею при различных параметрах управляемых переменных в целях обоснования развития объекта прогнозирования или планирования.

Применяются для распределения капвложений в условиях возможного риска, и других случаях.

4. Модели принятия решений. Основываются на теории игр. Применяются в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от своих действий, но и от действий конкурентов.

5. Теория игр позволяет сделать анализ разработанных планов по их использованию земли, трудовых ресурсов, техники, агротехнических и зоотехнических мероприятий.

6. Модели сетевого планирования. В основу положено построение сетевого графика с изображение комплекса взаимосвязанных работ и последовательность проводимых этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели.

Применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ.

Таким образом, на современном этапе развития экономики, предприятия широко используют статистические модели. Существует большое количество видов моделей в зависимости от признаков классификации, и разнообразие методов.

Под методом прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта. По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов.

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.

Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.

В практике прогнозирования и планирования широко используются -также метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы.

По аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др. Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный.

1.2 Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

Системой называют набор показателей, которые взаимосвязаны, рассчитываются на основе единых методологических принципов, дополняют друг друга и ориентированы на достижение определенной цели исследования, в данном случае - на характеристику результатов экономической деятельности, отраслей и секторов экономики.

Система показателей результатов экономической деятельности отраслей и секторов экономики включает:

• 
  - выпуск (В) товаров и услуг;
  
• 
  - промежуточное потребление (ПП);
  
• 
  - валовую добавленную стоимость (ВДС);
  
• 
  - чистую добавленную стоимость (ЧДС).
  

В основе методологии их исчисления лежит определение единицы классификации, описывающее экономические единицы, из которых состоят сектор или отрасль.

Единицей классификации по секторам экономики является институциональная единица, т.е. хозяйствующий субъект, который владеет и распоряжается активами, от своего имени принимает обязательства, вступает в экономические операции с другими институциональными единицами, составляет полный набор счетов, включая баланс активов и пассивов. Сектор - это совокупность институциональных единиц - резидентов, сгруппированных в соответствии с выполняемыми функциями и источниками формирования доходов, а продукция сектора - совокупность продукции всех институциональных единиц, составляющих сектор.

Выделяют секторы: нефинансовые предприятия; финансовые предприятия; государственные учреждения; некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства; "остальной мир" (отражает операции между единицами - резидентами данной экономики и единицами в других странах).

Группировка по секторам производится в интересах исследования потоков доходов и расходов финансовых активов и пассивов.

Единицей классификации в соответствии с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК) является заведение, т.е. подразделение предприятия, занятое однородным видом деятельности с точки зрения состава производимых товаров и услуг, расположенное в одном месте. В качестве заведения может выступать и целое предприятие, однако, как правило, предприятие состоит из нескольких различных заведений, которые относятся к различным отраслям. Определение заведения предполагает, что на практике можно получить данные о его продукции и затратах.

В России в настоящее время в связи с проблемами получения от предприятий данных о затратах на производство в разрезе заведений в качестве классификационной единицы принимается предприятие.

Отрасль - это совокупность всех однородных заведений, а продукция отрасли - совокупность продукции всех заведений, составляющих отрасль.

В состав выпуска включаются:

• 
  - выпуск товаров всех отраслей и секторов экономики;
  
• 
  - выпуск рыночных услуг;
  
• 
  - косвенно измеряемые услуги финансового посредничества;
  
• 
  - выпуск нерыночных услуг.
  

Методика расчета выпуска товаров и услуг имеет свои особенности в различных отраслях экономики, производящих товары и услуги.

В статистической практике используют следующие методы переоценки выпуска продукции в постоянные цены:

• 
  - метод дефлятирования;
  
• 
  - метод экстраполирования;
  
• 
  - метод прямой переоценки.
  

Метод дефлятирования состоит в делении стоимости товаров и услуг в текущем периоде на индекс, отражающий изменение цен на эти товары и услуги в текущем периоде по сравнению с ценами базисного периода. Эта процедура переоценки математически описывается следующим образом:

Метод экстраполяции состоит в умножении стоимости товаров и услуг базисного периода на индекс физического объема данной совокупности товаров и услуг. Эта процедура описывается так:

Метод прямой переоценки состоит в умножении количества произведенной в отчетном периоде продукции в натуральном выражении на ее цену в базисном периоде. Получают в результате объем продукции отчетного периода в постоянных ценах

Этот метод применяется в тех случаях, когда продукция достаточно однородна.

Рыночный выпуск отраслей, производящих товары, пересчитывается в постоянные цены, путем дефлятирования на основе использования индексов изменения цен по соответствующим отраслям. По ряду отраслей, таким как промышленность, сельское хозяйство, для расчета показателей в постоянных ценах используются методы экстраполирования или комбинация методов. Например, выпуск сельского хозяйства оценивается в постоянных ценах посредством переоценки в постоянные цены составляющих компонентов. Стоимость продукции растениеводства и животноводства - путем прямой оценки товаров по видам по средним ценам производителей базисного года, стоимость закладки и выращивания многолетних насаждений - путем экстраполирования данных по индексу изменения площади насаждений, изменение стоимости незавершенного производства в растениеводстве - путем экстраполирования данных по индексу изменения площади посевов озимых и вспашки зяби.

По транспорту выпуск, определяемый как суммарные доходы от перевозки грузов и пассажиров, почты и подсобной транспортной деятельности, переоценивается в постоянные цены путем дефлятирования данных в текущих ценах за отчетный год по индексам тарифов или путем экстраполяции данных в текущих ценах за базисный год по модификациям индекса физического объема - индексу грузооборота, индексу пассажирооборота.

По сфере обращения перерасчет выпуска из текущих в постоянные цены осуществляется путем экстраполяции данных о реализованном наложении за базисный год в текущих ценах по индексам физического объема товарооборота и заготовок.

Выпуск отраслей, оказывающих рыночные услуги оценивается в постоянных ценах в основном - методом дефлятирования (соответствующими индексами потребительских цен на услуги представители). Такой метод используется в расчетах выпуска рыночных услуг коммунального хозяйства, бытового обслуживания, здравоохранения, социального обеспечения, физкультуры и спорта, образования, культуры и искусства.

Оценка валовой добавленной стоимости в постоянные цены по отраслям экономической деятельности производится следующим образом. Обозначим цены и количества товаров и услуг, входящих в состав выпуска отрасли, P и Q, а цены и количества товаров и услуг, входящих в состав промежуточного потребления, p и q. Тогда валовую добавленную стоимость V можно выразить следующим образом:

- в фактических ценах; - в постоянных ценах.