Главная страница

лабы по эконометрике вопросы. Лабораторная работа 1 Почему анализ называется линейным Почему анализ называется регрессионным


Скачать 22.41 Kb.
НазваниеЛабораторная работа 1 Почему анализ называется линейным Почему анализ называется регрессионным
Дата22.02.2023
Размер22.41 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлалабы по эконометрике вопросы.docx
ТипЛабораторная работа
#950702

Примерные вопросы при онлайн-защите лабораторных работ

Лабораторная работа 1


  1. Почему анализ называется линейным?


  2. Почему анализ называется регрессионным?


  3. Почему анализ называется парным?


  4. Какой показатель использовался как факторный, какой- как результативный?


  5. Как выглядит уравнение регрессии в парном линейном регрессионном анализе?


  6. Как выглядит оцененное уравнение?


  7. Почему в модели появляются остатки?


  8. Каким методом получаются значения коэффициентов модели? В чем суть этого метода?

  9. Сколько получился, что показывает и в чем измеряется коэффициент a? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);

  10. Сколько получился, что показывает и в чем измеряется коэффициент b? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);


  11. Каково направление связи между фактором и результативным показателем (зависимой переменной)?


  12. Чем прямая связь отличается от обратной?


  13. Что показывает коэффициент детерминации?


  14. Какой вывод сделали на основе коэффициента детерминации?


  15. Как обозначаются расчетные значения результативного показателя?


  16. Как рассчитываются прогнозные (расчетные) значения результативного показателя?


  17. Как обозначается коэффициент детерминации?


  18. В чем он измеряется и каких пределах может варьировать?


  19. Каковы недостатки коэффициента детерминации? Какой коэффициент позволяет их решить?


  20. В каких пределах находится скорректированный коэффициент детерминации?


  21. Что означает термин «значимость»?

  22. Какова нулевая гипотеза в F-критерии (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);

  23. Какова альтернативная гипотеза в F-критерии? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);


  24. В результате выполнения F-критерия нулевая гипотеза была принята или отвергнута? Почему?


  25. В результате выполнения F-критерия альтернативная гипотеза была принята или отвергнута? Почему?

  26. Какова нулевая гипотеза в t-критерии для коэффициента b? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);

  27. Какова альтернативная гипотеза в t-критерии для коэффициента b? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);

  28. В результате выполнения t-критерия для b нулевая гипотеза была принята или отвергнута? Почему?

  29. В результате выполнения t-критерия для b альтернативная гипотеза была принята или отвергнута? Почему?


  30. Как на основе доверительных интервалов для оценок коэффициентов регрессии можно сделать вывод об их значимости?


  31. Как рассчитывается точечный прогноз результативной переменной?

  32. Как рассчитали доверительные интервалы для прогноза результативной переменной? Что нужно рассчитать для нахождения доверительного интервала зависимой переменной?


  33. Какой интервал получится шире- 95% или 99%?

  34. В чем различие между доверительными интервалами для оценки среднего и индивидуального значения результативного признака? Какой из этих интервалов получился шире, почему? Что еще влияет на ширину доверительного интервала результативного признака?

  35. Что удалось доказать по результатам проверки значимости (ответ обосновать):


  36. Что такое автокорреляция в остатках? Как она влияет на результаты оценивания регрессионного уравнения?


  37. Для чего используется статистика Дарбина-Уотсона?


  38. Какова нулевая гипотеза в тесте Дарбина-Уотсона?


  39. Какова альтернативная гипотеза в тесте Дарбина-Уотсона?

  40. Нарисуйте числовую ось, которую использовали для формулировки решения в тесте Дарбина-Уотсона.


  41. Какой вывод сделали по результатам теста Дарбина-Уотсона?


  42. Для чего проводили тест Голфелда-Квандта?

  43. Что такое гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков модели? Какое из этих своиств негативно сказывается на качество оценивания регрессионной модели?


  44. Какова нулевая гипотеза в тесте Голфелда-Квандта?


  45. Какова альтернативная гипотеза в Голфелда-Квандта?


  46. Какой вывод сделали по результатам теста Голфелда-Квандта?

  47. Что такое степень свободы для распределения? Какие значения степеней свободы использовали для нахождения табличного значения в F-критерии, t –критерии, тесте Дарбина-Уотсона, тесте Голфелда-Квандта?


  48. Что понимается под адекватностью модели?


  49. С каких позиций исследуется адекватность линейной парной регрессии?


  50. Какой вывод по результатам проведенного анализа можете сделать об адекватности модели?


  51. Что характеризует коэффициент корреляции?


  52. Как меняется значение коэффициента корреляции при изменении ролей результативного признака и фактора?


  53. Как на основе коэффициента корреляции делается вывод о тесноте и направлении связи между переменными?


  54. Что означает значимость коэффициента корреляции?

  55. Какая статистика используется для проверки значимости коэффициента корреляции? Как формулируется нулевая и альтернативная гипотезы при проверке значимости коэффициента корреляции?

Лабораторная работа 2


  1. Почему анализ называется линейным?


  2. Почему анализ называется регрессионным?


  3. Почему анализ называется множественным (многофакторным)?


  4. Сколько показателей содержится в исходных данных?


  5. Какие показатели использовались как факторные, какие- как результативные?

  6. Как выглядит уравнение регрессии в двухфакторном линейном регрессионном анализе? В общем случае множественного регрессионного анализа?

  7. Сколько получился, что показывают и в чем измеряются полученные коэффициенты регрессии? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации)


  8. Каково направление связи между каждым фактором и результативным показателем?


  9. Чем прямая связь отличается от обратной?


  10. Что показывает коэффициент детерминации?


  11. Как обозначаются расчетные значения результативного показателя?


  12. Как рассчитываются расчетные значения результативного показателя?

  13. Как обозначается коэффициент детерминации? В чем он измеряется и каких пределах может варьировать?

  14. Выполните тесты Стъюдента и Фишера. Оцените 95% и 99% доверительные интервалы для коэффициентов β1 и β2. Ответьте на вопросы:

  15. Что означает термин «значимость»?

  16. Какова альтернативная гипотеза в F-критерии? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);

  17. В результате выполнения F-критерия нулевая гипотеза была принята или отвергнута? Почему?

  18. В результате выполнения F-критерия альтернативная гипотеза была принята или отвергнута? Почему?

  19. Какова нулевая гипотеза в t-критерии для каждого коэффициента? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);

  20. Какова альтернативная гипотеза в t-критерии для каждого коэффициента? (в контексте рассматриваемой проблемной ситуации);

  21. Какой вывод был сделан относительно значимости факторов?

  22. Как рассчитали доверительные интервалы для прогноза результативной переменной? Что нужно рассчитать для нахождения доверительного интервала зависимой переменной?

  23. Какой интервал получится шире- 95% или 99%?

  24. В чем различие между доверительными интервалами для оценки среднего и индивидуального значения результативного признака? Какой из этих интервалов получился шире, почему? Что еще влияет на ширину доверительного интервала результативного признака?

  25. Что такое автокорреляция в остатках? Как она влияет на результаты оценивания регрессионного уравнения?

  26. Для чего используется статистика Дарбина-Уотсона?

  27. Какова нулевая гипотеза в тесте Дарбина-Уотсона?

  28. Какова альтернативная гипотеза в тесте Дарбина-Уотсона?

  29. Нарисуйте числовую ось, которую использовали для формулировки решения в тесте Дарбина-Уотсона.

  30. Какой вывод сделали по результатам теста Дарбина-Уотсона?

  31. Для чего проводили тест Голфелда-Квандта?

  32. Что такое гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков модели? Какое из этих своиств негативно сказывается на качество оценивания регрессионной модели?

  33. Какова нулевая гипотеза в тесте Голфелда-Квандта?

  34. Какова альтернативная гипотеза в Голфелда-Квандта?

  35. Какой вывод сделали по результатам теста Голфелда-Квандта?

  36. Что такое степень свободы для распределения? Какие значения степеней свободы использовали для нахождения табличного значения в F-критерии, t –критерии, тесте Дарбина-Уотсона, тесте Голфелда-Квандта?

  37. Что такое мультиколлинеарность? Каковы последствия мультиколлинеарности?

  38. Как определили наличие мультиколлинеарности в модели?

  39. Имеет ли место мультиколлинеарность в оцененной модели? Каким способом вы решили вопрос мультиколлинеарности в модели?

  40. Что понимается под адекватностью модели?

  41. С каких позиций исследуется адекватность линейной парной регрессии?

  42. Какой вывод по результатам проведенного анализа можете сделать об адекватности модели?

Лабораторная работа 3

  1. Какая модель называется нелинейной?

  2. Какая модель называется линеаризуемой?

  3. Приведите пример нелинейной регрессии по объясняющим переменным.

  4. Приведите пример нелинейной регрессии по оцениваемым параметрам внутренне линейной.

  5. Приведите пример нелинейной регрессии по оцениваемым параметрам внутренне нелинейной.

  6. Каким методом оценивается линеаризуемая модель? В чем суть этого метода?

  7. Какое преобразование использовалось для приведения к линейному виду модели ?

  8. Какое преобразование использовалось для приведения к линейному виду модели ?

  9. Какое преобразование использовалось для приведения к линейному виду модели ?

  10. Какое преобразование использовалось для приведения к линейному виду модели ?

  11. Какая из этих моделей лучше аппроксимирует исходные данные? На основании чего сделали такой вывод?

  12. Каким образом привели к линейному виду модель ?

  13. Каким образом привели к линейному виду модель ?

  14. Каков смысл имеют коэффициенты производственной функции? Что показывает производственная функция?

  15. Что такое эластичность?

  16. Какова эластичность результата относительно фактора капитала?

  17. Какова эластичность результата относительно фактора труда?

  18. Запишите производственную функцию Кобба-Дугласа? Что она описывает? Расшифруйте обозначения.

  19. Запишите производственную функцию Кобба-Дугласа в форме Тинбергена? Что она описывает? Расшифруйте обозначения.

  20. Как оценивается производственная функция Кобба-Дугласа?

  21. Как оценивается производственная функция Кобба-Дугласа в форме Тинбергена?

  22. Какая из двух производственных функций лучше аппроксимирует исходные данные? На основе какой статистики сделали такой вывод?

  23. Какой вывод о характере эффекта от масштаба сделали в каждой производственной функции? Чем руководствовались при этом?

Лабораторная работа 4

  1. Дайте определение временного ряда. Чем временной ряд отличается от других типов данных в эконометрике?

  2. Чем модели временных рядов отличаются от регрессионных моделей?

  3. Какие представления временных рядов Вам известны?

  4. Какую структуры имеют временные ряды? Какая структура временного ряда изучалась в этой лабораторной работе?

  5. Каково требование к длине сезонных временных рядов?

  6. Чем мультипликативная модель временного ряда отличается от аддитивной?

  7. Как рассчитывается коэффициент автокорреляции? До какого лага рассчитаны коэффициенты автокорреляции в данной лабораторной работе?

  8. Что называется, автокорреляцион­ной функцией временного ряда? Как называется ее график?

  9. Как по знаку коэффициента автокорреляции судить о характере тенденции во временном ряду?

  10. Значимым ли оказался коэффициент автокорреляции первого порядка?

  11. Каков порядок наиболее высокого коэффициента автокорреляции? О чем это свидетельствует?

  12. Какая структура временного ряда была выявлена на основе автокорреляционной функции?

  13. Каков порядок оценки компонент во временном ряду?

  14. Какой тренд оценен во временном ряду? Каким методом он оценивался?

  15. Как оценивается ряд без тренда?

  16. Каким методом оценивалась сезонная компонента? На основе какого ряда производится оценка? Сколько значений сезонной компоненты получены? Почему?

  17. Какие значения сезонной компоненты получены в случае аддитивной модели? В мультипликативной? Как связаны значения сезонной компоненты между собой?

  18. В чем суть метода сезонных индексов?

  19. В чем разница при реализации метода сезонных индексов для аддитивной и мультипликативной моделей?

  20. Как получен ряд без тренда и сезонной компоненты?

  21. Как получен ряд остатков?

  22. Как выглядит автокорреляционная функция остатков? О чем говорит такое поведение?

  23. На основе каких статистик делается вывод об адекватности модели временного ряда?

  24. Какая из построенных моделей временного ряда является адекватной?

  25. Какая из построенных моделей оказалась лучшей? Чем руководствовались при этом?

  26. Как выполнили прогноз по временному ряду?

  27. Как выполнили прогноз тренда? Сезонной компоненты?

  28. Выполняется ли прогноз остатков? Почему?


написать администратору сайта