лабораторная матлаб. Лабораторная работа 2. Лабораторная работа 2 статистическая обработка массива данных вариант 7 Содержание Индивидуальное задание 3 Задание 4

• Название: Лабораторная работа 2 статистическая обработка массива данных вариант 7 Содержание Индивидуальное задание 3 Задание 4
• Анкор: лабораторная матлаб
• Дата: 07.03.2023
• Размер: 55.62 Kb.
• Имя файла: Лабораторная работа 2.docx
• Тип: Лабораторная работа; #972894

Лабораторная работа № 2

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА МАССИВА ДАННЫХ

Вариант № 7

Содержание

Индивидуальное задание 3

Задание 1. 4

Задание 2. 5

Выполнение работы 8

Индивидуальное задание

Дано n измерений одной и той же случайной величины

Задание 1.

Для данного массива экспериментальных данных найти объем выборки, отсортировать в порядке возрастания, найти минимальное и максимальное значения выборки. Выполнить геометрическую визуализацию, представить эмпирическую функцию и гистограмму распределения данных.

Задание 2.

Вычислить выборочное математическое ожидание, выборочную дисперсию и среднеквадратичное отклонение, используя встроенные функции пакета. Вычислить асимметрию, эксцесс, медиану и размах выборочного распределения.

Скрипт для выполнения задания

clc;

clear all;

close all;

%Подготовим данные для статистической обработки

%переменная «t» - набор данных

t=[1.6345 -0.8324 0.9512 2.0782 1.1542 2.9921 0.7881 -1.2107 0.0797 2.7787....

1.3994 1.9805 2.6472 -0.9691 0.7723 0.7019 0.3316 1.3181 3.3278 1.4876....

2.9814 0.7115 1.5419 0.6092 2.2256 1.2366 2.0996 2.3214 1.4406 2.5822 ....

4.2580 2.1521 1.5191 2.6105 1.5990 0.2267 2.1059 1.5271 1.2071 3.0392....

3.7318 0.9164 1.6550 0.5800 2.3359 -1.2572 2.7013 1.7913 1.8418 2.9649 1.2089]';

n=length(t)

fprintf('Объем выборки=%2.0f \n',n);

%Сортировка выборки

t=sort(t);

tmax=max(t); % максимальное

fprintf('максимальное t1max=%5.f\n',tmax);

tmin=min(t); % минимальное

fprintf('минимальное t1min=%5.f\n',tmin);

T = mean(t);

fprintf('Математическое ожидание=%6.4f \n',T);

disp=var(t);

fprintf('Дисперсия=%6.4f \n',disp);

s=std(t);

fprintf('СКО s1=%6.4f\n',s);

Ax=skewness(t); % асимметрия

fprintf('Ассиметрия=%6.4f \n',Ax);

Ex=kurtosis(t)-3; % эксцесс

fprintf('Эксцесс=%6.4f \n',Ex);

Med=median(t);

fprintf('Медиана=%6.4f \n',Med);

Raz=range(t);

fprintf('Размах=%6.4f \n',Raz);

%Эмпирическая функция распределения

cdfplot(t);

title('Эмпирическая функция распределения')

figure()

%Гистограмма распределения

hist(t,20);

title('Гистограмма распределения')

Результат:

Выполнение работы