контрольная. Лабораторная работа АиМЭС. Лабораторная работа по теме Нормирование показателей мониторинга

• Название: Лабораторная работа по теме Нормирование показателей мониторинга
• Анкор: контрольная
• Дата: 10.01.2023
• Размер: 23.35 Kb.
• Имя файла: Лабораторная работа АиМЭС.docx
• Тип: Лабораторная работа; #879365

Лабораторная работа по теме
«Нормирование показателей мониторинга»

Мониторинг экономической системы достаточно часто предполагает использование интегральных показателей. Для получения агрегированных (интегральных) показателей существует ряд методов, в частности метод нормирования. Расчет интегральных показателей позволяет судить о состоянии и динамике, а также строить рейтинги экономических систем по сферам, направлениям или приоритетам развития.
1) В качестве отправной точки выбрать любую государственную программу или стратегию развития отрасли Архангельской области, в большей мере соответствующей теме Вашей магистерской диссертации. Выписать в отдельную таблицу несколько целевых показателей Программы/Стратегии и входящих в них подпрограмм.

2) Выбрать 5-6 показателей, которые, по Вашему мнению, в большей мере отвечают требованиям мониторинга. Используя официальные и неофициальные источники информации, найдите ежеквартальные данные об изменении этих показателей за 3 года в региональном и страновом разрезе. Используйте Excel.

3) Разнородные по своей природе показатели приведите к единой шкале [0; 1] методом нормирования показателей способом линейного масштабирования.

Для перевода в универсальную шкалу [0; 1] показателей используются два вида зависимостей:

• 
  прямая или однонаправленная (положительной динамике показателя соответствует улучшение ситуации);
  
• 
  обратная или разнонаправленная зависимостью (с ростом значения показателя ситуация ухудшается).
  

Нормирование исходных данных для показателей прямой зависимости производится по формуле 1:

, (1)

где _i – нормированное значение показателя, характеризующего значение показателя по субъекту РФ;

x_i – фактическое значение показателя, характеризующего значение показателя по субъекту РФ;

x_min – минимальное значение показателя, характеризующего значение показателя среди субъектов РФ;

x_max – максимальное значение показателя, характеризующего значение показателя среди субъектов РФ.

В качестве минимального и максимального значения показателя могут браться критические или пороговые значения показателей, определяемые методом сравнения или кластерным анализом.

Для показателей с обратной зависимостью используется формула 2:
, (2)

Для целей агрегирования каждому показателю присваивается удельный вес в зависимости от:

• 
  степени влияния на изменение ситуации;
  
• 
  степени взаимного влияния показателей друг на друга;
  
• 
  специфики региона или отрасли.
  

Для расчета интегрального показателя используется средневзвешенное значение из частных составляющих по формуле 3:

, (3)

где  – интегральное значение показателя субъекта РФ;

_i – нормированное значение показателя, характеризующего значение показателя по субъекту РФ;

_i – весовое значение показателя.

4) Отобразите на графике изменение интегрального показателя по всему периоду. Сделайте выводы.

5) Сопоставьте значение интегрального показателя по региону со значениями этого же показателя по двум другим субъектам, выбранным в качестве базы сравнения. Сделайте выводы.