Регриссионный анализ. Регрессион.анализ. Нулевая гипотеза отвергается
 Скачать 0.83 Mb.
|
|
1. Этап: Выполняем проверку на нормальность Распределение нормальное, Значение > 0,1. Грубых наблюдений нет(нет звездочек и z > 3) 2. Проверка наличия статистической значимой линейной связи между зависимой и независимой переменной. Значимость 4,096Е-18 > 0,1 Нулевая гипотеза отвергается. Связь между переменными есть: связь прямая умеренная. 3. Доказательство значимости линейной модели. Уравнение регрессии составить можно. 4. Составление уравнения дисперсии. Н0: коэффициент В в уравнении регрессии равен 1. k = 4,096Е-18 < 0,05 – отвергается Все коэффициенты значимы и должны быть включены в уравнение. ЧСС2=1,036*ЧСС1 5. Анализ остатков. Остатки имеют нормальное распределение. Грубых наблюдений нет. Среднее арифметическое по остатку = 0. P>0,1, гипотеза принимается. Остатки независимы. Точки хаотично разбросаны. Между зависимыми и остатком тренда нет. Уравнение регрессии можно получить. Чсс2=1,036*чсс1. Диапазон – от 70 до 130 . Не линейные уравнения А) ЧСС2=1,036*74 ЧСС2=76,664 Б) ЧСС2= 1,036*106 ЧСС2=109,816 В) ЧСС2 = 1,036*106 ЧСС2= 124,32 Логарифмическое уравнение лучше, чем остальные. R-квадрат самый большой из всех, но такой же как у квадратичной и кубической. Значимость = 3,1*10-18>0,1. R-квадрат 0,654 |