статистика. статикстикаа. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное
 Скачать 109 Kb.
|
|
1. Виды статистического наблюдения Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам: времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности. По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления. Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно. Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное заранее) или может не проводиться вообще. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы. Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме. Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта — выборка во времени). Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупностй, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления. Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и т. д. позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях. Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения. Можно сказать, что существует тесная связь между сплошным (или выборочным) и монографическим наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны быть подвергнуты монографическому изучению, используют данные массовых обследований. С другой – результаты монографических обследований дают возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и, что очень важно, связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и основные признаки объекта исследования. 2. Статистические графики. Назначение и основные виды Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; для характеристики вариации в рядах распределения; для оценки выполнения плановых заданий; для оценки взаимосвязи между явлениями. Каждая точка линейной диаграммы соответствует уровню динамического ряда (или темпу его изменения) на определенный момент или за период времени. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей, либо показателя по разным регионам или странам. Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам, фирмам, по различным видам продукции. Кроме того, столбиковые диаграммы широко используются для изучения структуры явлений. Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей. На секторной диаграмме анализ структуры проводится на основе сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга. Для построения этой диаграммы круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления. Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лептами). Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм. Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади. Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам. При построении круговой диаграммы значения показателей вначале делят на число п, т.е. 3,14, а затем из полученных величин извлекают квадратные корни и строят круги с радиусами, пропорциональными полученным результатам. Диаграммы фигур-знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных. Рисунки отличаются друг от друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы. Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности. 3. Агрегатные индексы, их основные виды Агрегатными называют индексы, числители и знаменатели которых представляют собой суммы, произведения или суммы произведений уровней изучаемого явления. Агрегатная форма индекса является основной, наиболее распространенной формой экономических индексов. Она показывает относительное изменение изучаемого экономического явления и абсолютные размеры этого изменения. Агрегатная форма индекса товарооборота показывает, что ее величина зависит от двух явлений, от двух переменных величин: физического объема продукции и цены отдельных видов продукции. Чтобы выявить влияние каждой переменной в отдельности, следует исключить влияние одной из них, другими словами, принять ее условно постоянной величиной на уровне отчетного или базисного периода. Какой же период принять в качестве постоянной величины? В связи с этим возникает вопрос о базисных и отчетных весах агрегатного индекса. Рассмотрим этот вопрос на примере индекса цен и индекса физического объема товарооборота. Агрегатный индекс цен. Общее изменение цен можно определить, считая постоянной, неизменной величиной количество проданной продукции за отчетный или базисный период. Если для получения индекса цен принять, в качестве весов данные о количестве проданной продукции за отчетный период, то, придерживаясь принятых выше обозначений, можно записать формулу агрегатного индекса цен: I = Σp1q1 / Σp0q1 где р1 и p0 - цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах, q1 - количество проданной продукции в отчетном периоде. Если же принять в качестве весов данные о количестве проданной продукции в базисном периоде, то формула агрегатного индекса цен будет иметь вид: I = Σp1q0 / Σp0q0 Агрегатный индекс цен представляет собой дробь, числитель и знаменатель которой состоят из двух сомножителей. Один из них является переменной индексируемой величиной (p1 и p0), а второй принимается условно в качестве постоянной величины - веса индекса (q1 ). Агрегатный индекс физического объема товарооборота. Индекс физического объема товарооборота должен показывать изменение физического объема в отчетном периоде по сравнению с базисным. Чтобы агрегатный индекс характеризовал только изменение физического объема товарооборота (продукции, потребления) и не отражал изменения цен, в качестве весов берутся неизменные цены как для базисного, так и для отчетного периодов. А неизменные цены всегда являются ценами базисного периода. Применение в качестве весов неизменных цен дает возможность получить правильное представление о динамике физического объема товарооборота (продукции или потребления), так как устраняет влияние динамики цен на динамику количества выпущенной, проданной или потребленной продукции. I = Σq1p0 / Σq0p0, где числитель представляет собой стоимость продукции отчетного периода по ценам базисного, а знаменатель - стоимость продукции базисного периода по ценам того же периода. Помимо индексов товарооборота, цен и физического объема в статистико-экономическом анализе применяются другие агрегатные индексы. Индекс себестоимости продукции. Аналогично индексу цен строится агрегатный индекс себестоимости продукции. Он показывает, во сколько раз себестоимость в отчетном периоде в среднем выше или ниже базисной или плановой себестоимости, а также абсолютный размер экономии или перерасхода в результате изменения себестоимости. Индекс себестоимости продукции является индексом качественных показателей и исчисляется по весам (объему) продукции отчетного периода: Ic = Σc1q1 / Σc0q1, где с 1 - себестоимость единицы продукции в отчетном периоде; с0 - то же в базисном (или плановом) периоде; q1 - количество продукции в отчетном периоде. Индекс производительности труда. Производительность труда определяется количеством продукции, произведенной в единицу времени, или затратами рабочего времени на производство единицы продукции. Для определения изменения производительности труда в отчетном периоде по сравнению с базисным надо затраты рабочего времени на производство единицы продукции в базисном периоде (t0) поделить на затраты рабочего времени на производство единицы продукции в отчетном периоде (t1). Таким образом, индивидуальный индекс производительности труда равен i = t0 / t1 Чтобы построить агрегатный индекс производительности труда, необходимо затраты рабочего времени на производство единицы продукции взвесить на количество продукции, произведенной в отчетном периоде: I1/t = Σt0q1 / Σt1q1, где t1q1 - фактические затраты времени на производство всей продукции в отчетном периоде; t0q1 - указывает, сколько времени пришлось бы затратить на производство всей продукции отчетного периода в базисном периоде. В этом индексе в отличие от приведенных выше t0 находится в числителе, а не в знаменателе, потому что время и производительность труда связаны обратной зависимостью: чем меньше затраты времени на производство единицы продукции, тем выше при прочих равных условиях производительность труда. Поэтому, чтобы при исчислении индекса получить прямой показатель производительности труда, t0 записывается в числитель, а t1 - в знаменатель индекса. Индекс трудоемкости. Индекс трудоемкости характеризует изменение трудоемкости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным. Величина индекса трудоемкости обратно пропорциональна величине индекса производительности труда, вычисленной по затратам времени на производство единицы продукции. Формула агрегатного индекса: I = Σt1q1 / Σt0q1. Индекс трудоемкости является индексом качественных показателей и вычисляется по весам отчетного периода. Индекс выполнения плана. Особенность этого индекса заключается в том, что при его вычислении фактические данные сопоставляются не с базисными, а с плановыми, причем весами индекса могут быть показатели как плановые, так и фактические. 4. Статистика общественного продукта. Методы исчисления национального дохода, совокупного общественного продукта, валового внутреннего продукта Валовая продукция- сумма стоимостей всей произведенной за год в экономике продукции, включая производство товаров и услуг, которые могут иметь рыночный и нерыночный характер. ВВП - все, что произведено в нашей стране. ВНП - национальная экономика независимо от территории. ЧВП = ВВП - Амортизация. ЧНП = ВНП - Амортизация. НП (НД) = ЧНП - косв налоги - вновь созданный продукт в экономике. Валовый выпуск в отраслях, производящих товары, равен валовой продукции этих отраслей. Валовый выпуск промышленности отражается стоимостью реализованной продукции, с/х продуктов - совокупностью сырых без переработки продуктов животноводства и растениеводства, строительства- объемом выполненных строительно-монтажных работ, транспорта, связи и торговли- объемом валовых доходов от основного вида деятельности. Валовый выпуск по отраслям, оказывающим рыночные услуги- выручкой от реализации платных услуг, нерыночные (бесплатные) услуги определяется по объему текущих затрат на оказание этих услуг + потребление основного капитала (амортизация) . Валовый выпуск по экономике - текущее потребление = ВВП. Промежуточное потребление состоит из стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в процессе производства в отчетном периоде- это материальные затраты без амортизации. Т. о., в целом по экономике существует три основных показателя: ВВ - ПП = ВВП Существует 3 основных метода расчета ВВП. 1) Производственный — расчет ВВП на стадии производства. Получается путем суммирования валовой добавленной стоимости по отраслям. Валовая добавленная стоимость определяется путем вычитания из валовой продукции материальных затрат. Этот метод позволяет проанализировать структуру производства и эффективность отдельных отраслей на стадии создания валового продукта. Валовый выпуск — материальные затраты = ВДС по всем отраслям. ВДС + косвенные налоги + пошлины = ВВП. ВВП - Амортизация = ЧВП. ВНП - Амортизация = НВП. 2) Распределительный метод- метод дохода. Статьи образования доходов: оплата труда, прибыль экономики, амортизация, субсидии, налоги на производство другие налоги. 3) Метод конечного потребления. Состоит в том, что суммируются следующие статьи: конечное потребление благ и услуг (66%) . населением (домашние хозяйства) , рыночные услуги (розничный товарооборот) , нерыночные (бесплатные) услуги, общественные потребности (наука, оборона, управление) , валовое накопление основных фондов - рассчитывается как сумма прироста основных и оборотных средств или как сумма капиталовложений данного года, экспортно-импортное сальдо. 5. Статистические показатели торговли и общественного питания Центральным показателем статистики рынка товаров и услуг является товарооборот, под которым понимается объём продаж товаров в стоимостном выражении во всех звеньев в процессе их экономического движения к конечному потребителю. Его рассматривают как показатель: Стоимости товарной массы, Денежной выручки, Расходов покупателей на приобретение товаров. Анализ товародвижения и товарооборота основывается на общей системе показателей, что указывает на неразрывность этих процессов. Главным показателем в данной системе является товарооборот. С его помощью характеризуют размер торговых предприятий, структуру торговой сети, состояния и развития рынка. Как показатель выручки от реализации товаров товарооборот используется для измерения размера денежных расходов населения на приобретение товаров, а также для оценки уровня индивидуального потребления. Если цены товаров обозначить через (P), а количество проданных товаров через (q), то объём товарооборота можно выразить следующим образом:  В зависимости от того, кто является покупателям, различают четыре категории товарооборота: оптовый, розничный, валовой и чистый товарооборот. Оптовый товарооборот-это объём продаж товаров крупными партиями производители и торговыми посредниками другим торговым посредникам для последующей их перепродажи, а также массовым потребителям, приобретающим товары для осуществления своей деятельности. Розничный товарооборот - это сумма продаж товаров населению за наличный расчёт через все каналы реализации: торговые предприятия, предприятия общественного питания, предприятия почтовой связи, автозаправочные станции, аптеки, вещевые, продуктовые, смешанные рынки и т. п. В розный товарооборот включается также стоимость проданных населению товаров по кредитным карточкам, по расчетным чекам сберегательных банков, по перечислению со счетов вкладчиков по почте с оплатой по безналичному расчету, стоимость товаров, проданных в кредит (по моменту их отпуска покупателю), стоимость проданных по образцам товаров длительного пользования (по времени доставки покупателю независимо от времени оплаты покупателям), стоимость товаров, проданных отдельным категориям населения со скидкой в объёме фактически оплаченной покупателям стоимости (лекарственных средств, топливо, легковых автомобилей и т.д.). Валовой товарооборот - это сумма всех продаж товаров определённой в период времени на пути их движения от производителя к покупателю. Он равен сумме оптового и розничного товарооборота. Если цены остаются без изменения, то величина валового товарооборота зависти от количества проданных товаров и числа звеньев в процессе движения товаров. Размер валового товарооборота прямо пропорционален к числу перепродаж. Чистый товарооборот - это сумма конечных продаж, в результате которых товар уходит за пределы сферы товарного обращения региона или торговой фирмы. Он равен сумме розничного товарооборота и оптовых продаж массовым потребителям, а также торговым посредникам других регионов или другим торговым фирмам. Одной из основных задач статистики товарооборота является изучение динамики товарооборота как в целом, так и составных его элементов, факторов, влияющих на изменение темпов его развития. Индекс товарооборота (индексам стоимости товаров в фактических ценах, в действующих ценах) - это относительный показатель, характеризующий изменение общей стоимости проданных товаров в текущем периоде по сравнению с базисным за счёт совместного изменения  количества товаров и цен на них.Расчёт данного индекса производиться по следующей формуле агрегатного индекса: Jpq =  где Р1 и Р0-цена i-того товара соответственно в отчётном и базисном периодах; q1 и q0-количества проданного i-того товара в текущем и базисном периодах. Этот индекс характеризует изменение товарооборота, отражает влияние двух факторов: количественного и ценностного – это означает, что товарооборот изменяется не только вследствие динамики количества проданных товаров, но и в результате изменение цен. Индекс физического объёма товарооборота – это относительный показатель, отражающий влияние на динамику товарооборота изменение объёма продажи товаров: Jq=  .Этот индекс отражает изменение товарооборота за счёт количественного фактора, а не изменение самого количественного фактора. Индекс цен. Индексом Пааше, индекс ценностного фактора - относительный показатель, отражающий влияние измерений цен на динамику товарооборота: Jp=  Необходимым условием товарного обращения является наличие товарных запасов. Товарный запас-это масса товаров, находящихся в сфере обращения с момента поступления их из производства до момента реализации. Оборачиваемость товаров - это законченный процесс, начинающийся с вовлечения товара в сферу товарного обращения и завершающийся переходом его в сферу потребления. Общая закономерность процесса товарооборачиваемость заключается в том, что масса товаров через некоторое число оборотов реализуется в течение определённого времени, причём и количество оборотов, и время – средние величины. Таким образом товарооборачиваемость является усредняющим понятием, характеризующим кругооборот товаров за какой-то период времени. Товарные запасы представляют собой основную часть оборотных средств торговли. Размер товарных запасов зависит от объёма товарооборота и соотношения товарного предложения и покупательского спроса. Объём запасов учитывается на определённый момент времени, в силу чего является моментной величиной. В анализе используется показатель средних товарных запасов, так как в процессе оборота величина товарных запасов колеблется. Если имеются данные об объёме товарных запасов на начало и наконец периода, то средние товарные запасы могут быть рассчитаны по формуле средней арифметической простой:  или по формуле средней хронологической и характеризует стоимость товаров, в среднем ежедневно находившихся в обращении в течение данного периода времени.  где п – число дат, на которые зарегистрированы запасы; З – средние товарные запасы за весь промежуток времени. Для обеспечения непрерывного процесса товарного обращения товарные запасы должны периодически обновляться. Под скоростью товарного обращения понимается время, в течение которого реализуется количество товаров, соответствующее средней величине товарного запаса. Для характеристики скорости товарного обращения используются два показателя: 1) Число оборотов товарных запасов (сколько раз в среднем обновлялись товарные запасы в данном периоде):  ,pq – объём товарооборота;  – средняя величина товарного запаса;2) Продолжительность одного оборота в днях (среднее число дней от момента поступления товара до момента его реализации):  ,где D‑число дней в периоде, С‑ число оборотов товарных запасов. Время обращения (обеспеченность товарооборота товарными запасами) измеряется числом дней, на которое хватит данной величины товарного запаса. Скорость товарного обращения и время обращения – взаимообратные показатели. Чем выше скорость товарооборота, тем меньше время обращения, и наоборот. 6. Показатели расходов и потребления населения товаров и услуг Согласно международным методикам расходы домашних хозяйств на конечное потребление включают: расходы на покупку потребительских товаров (кроме домов и квартир) в государственной, кооперативной торговле, на городских рынках и в неорганизованной торговле; расходы на оплату потребительских услуг; поступление продуктов в натуральной форме, произведенных домашними хозяйствами для собственного конечного потребления; потребление продуктов, полученных домашними хозяйствами в натуральной форме в качестве оплаты труда; услуги по проживанию в собственном жилище (сумма текущих затрат на содержание собственного жилья и стоимость его износа). Фактическое конечное потребление домашних хозяйств – конечное потребление, которое обеспечивается за счет: располагаемого дохода; социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства (НКО). Показатели расходов населения и потребления товаров и услуг в России (Казахстане) 1. Денежные расходы домашних хозяйств – сумма фактических затрат членов домашнего хозяйства за определенный период, включающая: потребительские расходы; расходы, не связанные с потреблением (налоги и сборы, платежи по страхованию, взносы в общественные организации, возврат банковских ссуд, проценты за товарный кредит и др.). Денежные расходы не включают: инвестиции; затраты на приобретение иностранной валюты, ценных бумаг; средства, положенные на банковские счета. 2. Потребительские расходы домашних хозяйств – включают затраты на приобретение потребительских товаров и услуг, независимо от того, предназначены они для потребления в рамках домохозяйства или вне его: продукты питания; алкогольные напитки; непродовольственные товары для личного потребления; топливо; личные услуги (оплата жилищно-коммунальных услуг, расходы на пошив и ремонт одежды, обуви, электроприборов, плата за обучение, медицинские услуги и др.). Потребительские расходы не включают: покупку ювелирных изделий, оплату строительства и капитального ремонта жилья. 3. Расходы на конечное потребление домашних хозяйств включают: потребительские расходы; стоимость натуральных поступлений продуктов питания; стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот. Для отдельного домашнего хозяйства не включают стоимость продуктов питания, приобретенных для потребления за рамками данного домашнего хозяйства. Литература Бендина Н.В. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 1999. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит,1998. Ефимова М.Р., петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 1998. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. - Ростов-на-Дону, Феникс, 2000. |