Главная страница
Навигация по странице:

  • 2. Сущность исследуемой проблемы

  • Какие базы будут заложены в ИИ 2. Как они будут соотноситься 3. Насколько ИИ сможет их менять

  • - не есть ли роботизация возрождение на новом техногенном уровне рабства

  • Каким же будет наш мир после возникновения искусственному интеллекта

  • КОНТРОЛЬНАЯ. Возможности и угрозы искусственного интеллекта. Проектная оказывает существенное влияние на формирование перспективности в дальнейших образовательных процессах и исследованиях


    Скачать 0.54 Mb.
    НазваниеПроектная оказывает существенное влияние на формирование перспективности в дальнейших образовательных процессах и исследованиях
    АнкорКОНТРОЛЬНАЯ
    Дата03.03.2023
    Размер0.54 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаВозможности и угрозы искусственного интеллекта.pdf
    ТипРеферат
    #965864

    2
    Содержание
    Введение …………………………………………………………………………………………….3 1. Характеристика исследуемой проблемы «Возможности и угрозы искусственного интеллекта»………………………………………………………………………………………….4 2. Сущность исследуемой проблемы……………………………………………………………... 7
    Заключение………………………………………………………………………………………... 12
    Список использованных источников……………………………………………………………. 13

    3
    Введение
    Учебная практика получению первичных профессиональных умений и навыков
    (проектная) оказывает существенное влияние на формирование перспективности в дальнейших образовательных процессах и исследованиях.
    Целью прохождения учебной практики по получению навыков исследовательской работы является закрепление полученных теоретических знаний и формирование первоначальных умений и навыков в области проведения исследований, направленных на решение поставленных задач.
    Основными задачами практики являются:
    - закрепление теоретических знаний по изученным дисциплинам (модулям);
    - формирование навыков поиска информации, необходимой для решения поставленных задач;
    - развитие умения критически оценивать, обобщать и использовать полученную информацию, формулировать выводы и заключения
    Учебная практика является составляющей частью учебного процесса. Она способствует формированию основных представлений о практических умениях, необходимых для осуществления профессиональной деятельности.
    В качестве методов были выбраны методы сбора и анализа данных, методы принятия решений в условиях определенности и ситуационный метод.

    4 1.
    Характеристика исследуемой проблемы «Возможности и угрозы искусственного интеллекта»
    В современном мире человек сталкивается со множеством проблем, например: освоение космоса, прогнозирование природных катаклизмов и антропогенного воздействия на окружающую среду, создание сложнейших инженерных проектов, использование современной техники в медицине и многие научные исследования. На сегодняшний день наука подошла к такому уровню развития, что появилась возможность создания искусственного интеллекта. Многие деятели науки скептически относятся к этому вопросу, т.к. существует большое количество проблем, которые пока не удаётся решить научным путём. Несмотря на это, задача по созданию искусственного интеллекта одна из важнейших в XXI.
    Искусственный интеллект (ИИ) - тема, которая уже давно не сходит со страниц научно-популярных журналов и постоянно затрагивается в кино и книгах. Чем больше специалисты развивают эту область науки, тем большими мифами она покрывается.
    Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума, что называется, «витала в воздухе» еще в древнейшие времена. Родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Раймонд Луллий, который еще в XIII в. пытался создать механическое устройство для решения различных задач на основе разработанной им всеобщей классификации понятий.
    Термин «искусственный интеллект» (ИИ) был предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Дартмутском колледже (США). Этот семинар был посвящен разработке методов решения логических задач. Вскоре после признания искусственного интеллекта особой областью науки произошло его разделение на два направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика». Эти направления развивались практически независимо, существенно различаясь как в методологии, так и технологически.
    И только в настоящее время стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое.
    В настоящее время различают два основных подхода к моделированию искусственного интеллекта: машинный интеллект, заключающийся в строгом задании результата функционирования, и искусственный разум, направленный на моделирование внутренней структуры системы.
    Искусственный интеллект (ИИ) развивается очень быстро, и в то время, как научная фантастика часто изображает ИИ как роботов с человекоподоб- ными характеристиками, ИИ

    5 может охватывать все, что угодно, от поисковых алгоритмов Google до IBM Watson и автономного оружия.
    Искусственный интеллект сегодня известен как узкий ИИ (или слабый ИИ), поскольку он предназначен для выполнения узкой задачи (например, только распознавание лиц или только поиск в интернете или только вождение автомобиля). Однако долгосрочной целью многих исследователей является создание общего ИИ (AGI или сильного ИИ). В то время как узкий ИИ может превзойти человека в любой конкретной задаче, такой как игра в шахматы или решение уравнений, AGI превзойдет человека почти в каждой когнитивной задаче.
    Цель и задачи исследования:
    Цель проекта – изучить перспективы и возможности искусственного интелекта.
    Задачи исследования: ознакомиться с историей создания искусственного интеллекта, его использованием на практике и направлениями его дальнейшего развития.
    Изучить историю искусственного интеллекта.
    Изучить применение искусственного интеллекта в настоящее время.
    Выявить достоинства и недостатки искусственного интеллекта.
    Ознакомиться с перспективами развития искусственного интеллекта в будущем.
    Объект работы: искусственный интеллект и перспективы его развития и угрозы.
    Актуальность темы очевидна, так как использование искусственного интеллекта в будущем будет развиваться, а сферы его применения расширятся. Мир постепенно будет меняться: так как человека заменят роботы, могут исчезнуть многие профессии в будущем.
    Все же главное отличие человека от искусственного интеллекта заключается в мотивации. К действиям любого человека приводит мотивация.
    В истории существовало три вида мотивации:
    – действие, которое возникает из страха наказания;
    – действие, которое приводит к поощрению;
    – действие, которое следует на основе своих убеждений.
    Таким образом, до тех пор, пока у искусственного интеллекта нет мотивации, он остается инструментом.
    Хочется отметить следующие проблемы:
    – Понятийный аппарат не доведен до идеала, нет наличия и междисциплинарного аппарата понятий.
    – Многообразие нерешенных проблем человечества (как социальных, так и экономических).

    6
    – Может возникнуть вероятность того, что искусственный интеллект может выйти из- под контроля.
    Сглаживание вышеперечисленных проблем возможно. Одним из способов, может стать ограничение техники. Искусственный интеллект можно наделить ограниченным функционалом.
    Конечно, сейчас множество сфер нашей жизни связаны с искусственным интеллектом. Он позволяет снизить трудоемкость при управлении различными сферами жизни. Кроме того, помогает увеличить качество услуг. Искусственный интеллект является инструментом для процесса адаптации систем разного направления к современным условиям функционирования

    7
    2. Сущность исследуемой проблемы
    На современном этапе главное перспективное направление развития ИИ заключается в создании программ, расширяющих способности ИИ в принятии решений. Как точно выразился по этому поводу директор по распространению технологий «Яндекса» Григорий
    Бакунов: «Главное, что сейчас делают нейронные сети для человека, — избавляют его от излишнего принятия решений. Так что их можно использовать практически везде, где принимаются не слишком интеллектуальные решения живым человеком. В следующие пять лет будет эксплуатироваться именно этот навык, который заменит принятие решений человеком на простой автомат» [3]. То есть, следующий этап – самообучение ИИ, - развитие алгоритмов машинного обучения через модификацию SOINN (самоорганизующаяся инкрементная нейронная сеть) [4].
    Поскольку способность к самообучению включает в себя такие операции как анализ, синтез, сравнение, то следующий этап – рефлексия, - фактически неизбежен. Но наличие рефлексии это уже «примета» сознания и способности к осознанию.
    Самообу- чение
    Рефлексия/
    философское мышление
    Сознание
    Самоосо- знание

    8
    Рисунок 1 - Составляющие вероятного развития ИИ
    При этом, каждое из применённых выше понятий, как уже указывалось в исследовании, неоднозначно, и сама трактовка данной схемы зависит от того, каким содержанием наполняется понятие «сознание»: способности работы с информацией
    (извлечение, обработка, хранение) или способности к самосовершенствованию.
    Таким образом, возникают три важных для будущего человечества вопроса:
    1.

    Какие базы будут заложены в ИИ?
    2.

    Как они будут соотноситься?
    3.

    Насколько ИИ сможет их менять?
    На наш взгляд, исходя из идеи саморазвития, наиболее важен третий вопрос, поскольку при крайнем исходе ИИ сможет выйти из-под контроля, и маловероятно, что при этом он будет ориентирован на ценности, которые в человеческой расе принято называть высшими, но при этом им, как правило, не следовать.
    Выше мы рассматривали рациональные проблемы развития ИИ, но как у практически всего есть своё alter ego, есть оно и в данном случае в виде этические проблемы:

    - не есть ли роботизация возрождение на новом техногенном уровне рабства?
    - создавая ИИ, не запускаем ли мы схему, которая была запущена природой, когда она создала обезьяну или богом, когда он создал человека?
    Иными словами, не повторим ли мы в таком случае ошибку своих предков или ошибку своих создателей? «Можно ли научить компьютер мыслить?» Ответ на этот вопрос зависит от того, как мы понимаем мышление. Если мы понимаем мышление как интегральную процессуальную характеристику сознания — то мой ответ будет отрицательным. Виртуальная деятельность сознания слишком сложна, в силу чего не является процессом, который подлежит полному вычислению и воспроизведению на компьютере. Однако на компьютере можно моделировать некоторые частные аспекты естественного процесса мышления. Важнейшая задача человечества состоит не в порождении все более сложных и независимых машин, а в собственном совершенствовании.
    В противном случае фатальная справедливость природного существования безжалостно вычеркнет слабого Homo Sapiens из Книги Жизни со всеми его интеллектуальными компьютерными игрушками и технологическими костылями» [5].
    В чём же главное отличие человека от ИИ? На наш взгляд в мотивации. Именно мотивация придаёт качество действиям.

    9
    С древнего мира существует три вида мотивации: две из них обличают раба (действие из страха наказания или стремления к поощрению) и одна свободного человека (действие исходя из собственных убеждений). Пока у ИИ нет мотивации, он остаётся инструментом.
    Стивен Малверн Омохундро американский ученый-компьютерщик утверждает, что принципы, мораль и ценности, которые мы заложим в ИИ, должны быть тщательно обдуманы. Сами по себе машины аморальны, и достаточно глупо полагать, что ИИ по умолчанию будет расположен к человеку.
    Допустим на секунду, что определенные рамки были созданы в «сознании» искусственного интеллекта. Но разве базовыми правилами можно ограничить суперинтеллект?
    Первое, что вспоминается, это три закона робототехники, изложенные Айзеком
    Азимовым в сборнике рассказов «Я, робот»:
    − Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
    − Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
    − Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.
    У этих законов одна проблема: их невозможность существовать в нашем реальном обществе, потому что даже в рассказах самого Азимова они нежизнеспособны. В рассказе
    «Хоровод» геологи на поверхности Марса приказали роботу доставить ядовитое для него вещество. Вместо того чтобы выполнить задание, робот попадает в замкнутый круг обратных связей и начинает метаться между вторым (подчиняться приказам) и третьим (защищать себя) законами. Робот так и ходит по кругу, как пьяный, пока геологи не спасают его, рискнув собственными жизнями. И так в каждом рассказе Азимова про роботов - противоречия, изначально присущие трем законам, вызывают неожиданные последствия, и катастрофы удается избежать лишь хитроумными действиями в обход законов.
    Три закона роботехники придуманы для создания рассказов и отнюдь не направлены на решение глобальных задач будущего. Жаль, правда? Это действительно могло бы решить некоторые проблемы с ИИ, если бы законы только работали.
    Возвращаемся к нашему вопросу: разве базовыми правилами можно ограничить суперинтеллект? Начнём с того, что именно суперинтеллект вряд ли возможно, потому что он слишком развит (попробуйте перевоспитать взрослого, на редкость упертого человека), а вот создать искусственный интеллект изначально расположенный к людям и знающий, что, к примеру, человеческая жизнь неприкосновенна, вероятно, не плохой вариант. Проблема

    10 состоит в том, сможет ли человечество выбрать, какие именно моральные ценности вложить в машину? Есть ли такие принципы априори? Люди не то, что разобщены в мире, делящийся на сотни государств, но ещё и не определились до сих пор с понятием морали.
    Элиезер Юдковский, американский специалист по искусственному интеллекту, исследующий проблемы технологической сингулярности, придерживается концепции философии создания Дружественного ИИ. Как раз это и является нашим идеальным, едва ли не во всех смыслах, вариантом развития событий.
    Точно так же, как и Омохундро, Юдковский считает, что к созданию искусственного интеллекта стоит подходить грамотно, стараться не допустить погрешностей, в будущем, вероятно, обернувшихся непоправимыми последствиями. Иными словами, небрежности не место в таком тонком занятии, как создание следующей степени технического прогресса.
    Фактически, человек создает эскалатор технологии, если уж проводить совершенно грубые сравнения.
    Так как же создать дружественный ИИ? Юдковский написал и выложил в Интернет трактат размером с книгу, посвященный этим вопросам и озаглавленный «Создание дружественного ИИ: Анализ и дизайн доброжелательных целевых архитектур».
    Дружественный ИИ - вопрос настолько сложный для понимания и при этом настолько важный, что ставит в тупик даже главного своего поборника, который пишет: «Достаточно одной ошибки в цепи рассуждений, чтобы неожиданно для себя оказаться аж во Внешней
    Монголии».
    Думаю, стоит начать непосредственно с определения.
    Дружественный ИИ - это ИИ, который оказывает скорее положительное, нежели отрицательное влияние на человечество. Он имеет собственные цели и предпринимает действия для их достижения. Дружественность по отношению к человеку - одна из ценностей, которыми, на наш взгляд, должен обладать ИИ. Поэтому неважно, какие цели ставит перед собой ИИ - от игры в шашки или покер до управления самолетом, - защита человеческих ценностей (и человека как такового) должна составлять существенную часть кодекса его поведения.
    Пожалуй, концепция дружественного ИИ - одна из тех оптимистичных и вместе с тем реалистичных теорий, что позволяют людям взглянуть на ситуацию чуть дальше собственных или навязанных обществом страхов. Ведь, в конечном итоге, уже невозможно избежать создания искусственного интеллекта, так может быть стоит подумать, каким нам его сделать?
    К великому сожалению, наше разобщенное общество не то, чтобы является серьезным препятствием к прогрессу (вспомним проявление патриотизма, беспричинную гордость за

    11 принадлежность к той или иной расе; пропаганду насилия), но и попросту отказывается от него. Простые люди, насмотревшись лженаучных передач или наслушавшись где-то глупых слухов, на полном серьёзе полагают, что ГМО вредно или тщетно пытаются найти оправдание сексизму, гомофобии, а особо одаренные ещё и от нацизма вместе с шовинизмом далеко не ушли. Таким образом, получается, что главным препятствием к созданию
    «правильного» ИИ, который не уничтожит человечество, являются сами люди. Вернее, их необразованность и любовь бунтовать против того, что понять умы не в силах.
    Да, у глобализации есть проблемы, но они слишком незначительны по сравнению с тем, что может произойти с нами, не объединись мы. Представьте: первым создаст ИИ
    Северная Корея, и понравится ли вам жить в тоталитарном мире? Советую прочесть знаменитый комикс Алана Мура «V - значит вендетта», чтобы получше представить себе ситуацию. Разве что придется дорисовать искусственный интеллект, пропитанный идеей человеческого подчинения (ведь если сами люди установили друг для друга такую жесткую иерархию подчинения, то, как должен относиться к ним совершенно другое, более сильное существо?). Как видите, в вопросах создания ИИ важна буквально каждая деталь, важна договоренность, которой у нас попросту нет, а возможность глобализации правительства активно отвергают, боясь потерять статус, власть и деньги. Человеческая скупость рано или поздно нам аукнуться, но на тот момент человечеству останется лишь скоропостижно вздыхать и стараться решить свои проблемы как можно быстрее.
    В мире, где права человека всё ещё могут ставиться под вопрос, а глобализация считается опасным зверем, возникновение ИИ чрезвычайно опасно, хотя и неизбежно.

    Каким же будет наш мир после возникновения искусственному интеллекта?
    Некоторые учёные полагают, что тыкать палкой в несуществующую материю бесполезно, мол, человечество научиться всему походу развития ИИ. Звучит обнадеживающе, но я всё же склоняюсь к концепции Дружественного ИИ, как единственного возможного объективно реалистичного варианта, если мы планируем выжить.

    12
    Заключение
    Подводя итог, можно сделать следующие выводы.
    Проблемы:
    Непроработанный понятийный аппарат, отсутствие единого междисциплинарного понятийного аппарата. Нерешённость социальных и экономических проблем в человеческом социуме. И, как следствие, низкий духовный уровень большинства, отсутствие которого не позволяет их рассматривать как носителей подлинно человеческого в человеке, а только как представителей биологического вида.
    Развитие техники по целям близко целям рабовладельческого общества: и если рабы, как мы знаем, вышли из-под контроля хозяев и стали властвовать ими, высока вероятность повторения истории на новом витке сомнительного развития.
    Нивелирование обозначенных проблем.
    Создание единой понятийной системы и построение единой многомерной картины мира, интегрирующей гуманитарное и естественнонаучное знания, поскольку мир един и изначально деление на отрасли возникло для удобства изучения.
    Ограничение техники, особенно ИИ, жёстким функционалом, поскольку если данных ограничений не будет, то вероятность того, что технические «слуги» превзойдут своих
    «хозяев» большинство из которых предпочитает проводить свои жизни в невежестве и темноте и, вырвавшись из-под контроля, станут хозяевами бывших хозяев. Не зря ведь
    «Гегель замечает где-то, что все великие всемирно-исторические события и личности повторяются дважды: первый раз как трагедия, а второй - как фарс» [6].
    Поскольку главным ресурсом государства в современном обществе является человеческий ресурс, необходимо создать благоприятные условия для развития личности на всех возрастных этапах её жизнедеятельности и на всех уровнях (интеллектуальный, эстетический, этический, физический). Только при таком подходе возможно воспитание гармонически развитой личности.
    Некоторые учёные полагают, что тыкать палкой в несуществующую материю бесполезно, мол, человечество научиться всему походу развития ИИ. Звучит обнадеживающе, но я всё же склоняюсь к концепции Дружественного ИИ, как единственного возможного объективно реалистичного варианта, если мы планируем выжить.

    13
    Список использованных источников
    1 Аблеев С. Р., Моделирование сознания и искусственный интеллект: пределы возможностей
    //
    Вестник экономической безопасности.
    2018.
    № 3.
    URL: https://cyberleninka.ru
    /article/n
    /modelirovanie-soznaniya-i-iskusstvennyy-intellekt-predely- vozmozhnostey (дата обращения: 26.12.2019).
    2 Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить https://www.skoltech.ru/media/bum-nejrosetej-kto-delaet-nejronnye-seti-zachem- oni-nuzhny-i-skolko-deneg-mogut-prinosit/ [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: https://vc.ru/p/neural-networks (дата обращения 06.05.2022).
    3 Брегман Р. Утопия для реалистов. Как построить идеальный мир/ М.: Альпина
    Паблишер, 2018.
    4 Колесникова Г.И. Социальная политика России: концепция развития личности в 21 веке// Международный научный журнал. Раздел: Гуманитарные науки. Москва, 2017. №3.
    С.112-117. С.116. .Режим доступа: http://www.tis-journal.com/contents/2017/vypusk- no3/.
    5 Карл, Левитин, Поспелов, Хорошевский. «Будущее искусственного интеллекта» –
    М.: Наука, 2018.
    6 Маркс К., Энгельс Ф. Восемнадцатое брюмера Луи Бонапарта // Сочинения. 2-е изд..
    Т. 16,. М.: Политиздат, 1960. 833 с. С.374-376 .
    7 Появится ли когда-нибудь искусственный интеллект с
    сознанием? https://hi-news.ru/computers/poyavitsya-li-kogda-nibud-iskusstvennyj-intellekt-s-soznaniem.html
    [Элект-ронный ресурс] – Режим доступа: URL: https://vc.ru/p/neural-networks (дата обращения 06.05.2022).
    8 Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А.
    Давыдова.М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2018. 127 с.
    9 Самсонович О. О., Фокина Е. А. Искусственный интеллект — новые реалии //
    Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2018. — № 5–1.
    — С. 257–263; URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=12253 (дата обращения:
    06.05.2022).
    10 Сотник С. Л., «Основы проектирования систем искусственного интеллекта» –2017.
    11 Экс-глава Alphabet предложил в ближайшее десятилетие не беспокоиться о восстании машин https://republic.ru/posts/89842 [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: https://vc.ru/p/neural-networks (дата обращения 06.05.2022).

    14 12 SOINN
    — самообучающийся алгоритм для роботов https://habrahabr.ru/post/188230/[Электронный ресурс]

    Режим доступа:
    URL: https://vc.ru/p/neural-networks (дата обращения 06.05.2022).
    13 http://5fan.ru/wievjob.php?id=82958 14 https://infourok.ru/proekt-po-informatike-iskusstvennyj-intellekt-5362628.html

    2


    написать администратору сайта